Mission freelance [MDO] Data & AI - Data Engineer (5 ans minimum)

Data Engineer
- Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise.
- Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions pour permettre d’atteindre leurs objectifs.

Principaux résultats attendus :

• Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies
• Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées.
• Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données
• Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur
• Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données
• Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées.
• Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée
• Résultats de tests conforme à la stratégie de test
• Catalogue des produits data (dataset) à jour
• Kit de formation et outils pour les utilisateurs

Compétences fondamentales en Data Engineering :

• Modélisation de données : conception de modèles relationnels, dimensionnels et Data Vault
• ETL / ELT : conception et optimisation de pipelines robustes, gestion des dépendances
• Qualité & gouvernance des données : data lineage, data quality checks, catalogage, gestion des métadonnées
• Architecture data : compréhension des patterns modernes (Data Lakehouse, Data Mesh, etc.)