Gentis Recruitment SAS

Mission freelance Senior Data Engineer

Paris

Gentis Recruitment SAS

Le poste

Freelance
01/01/2026
210 jours
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 02/12/2025

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Contexte de la mission

Un grand groupe du secteur média / audiovisuel mène plusieurs projets stratégiques autour de la valorisation de la donnée au sein de sa Direction Technique du Numérique.
L’objectif global est d’utiliser la donnée comme levier de croissance, d’optimisation des produits numériques et d’amélioration de la connaissance utilisateur.

La mission est intégrée à une équipe transverse (Product Owner + Data Engineers) en charge d’un produit interne visant à fournir des données fiables, structurées et exploitables pour le pilotage des activités numériques.

Objectifs principaux
  • Maximiser la collecte de données dans le respect des normes légales.

  • Améliorer la connaissance et l’expérience utilisateur via la donnée.

  • Mettre à disposition des outils d’aide à la décision basés sur des données fiables.

  • Garantir la disponibilité, la qualité et la gouvernance des pipelines data.

Environnement technique

Python, SQL, dbt, Apache Spark
BigQuery, Dataplex Universal Catalog
Airflow
Terraform, Terragrunt
GitLab CI/CD
Google Cloud Platform

Responsabilités attenduesAu sein de l’équipe data
  • Maintenir et faire évoluer le produit data existant ainsi que les dispositifs associés.

  • Mettre en place et suivre un contrôle qualité rigoureux des données.

  • Accompagner les utilisateurs internes dans l’usage des datasets.

En tant que Data Engineer
  • Participer aux phases de conception, planification et développement.

  • Construire et maintenir des pipelines robustes, scalables et résilients.

  • Structurer et organiser le stockage des données.

  • Déployer et optimiser les infrastructures cloud en réponse à la croissance des volumes.

  • Contribuer aux initiatives de gouvernance : qualité, intégrité, fiabilité.

  • Maintenir les workflows CI/CD et sécuriser les environnements.

  • Documenter les développements et partager les bonnes pratiques au sein de l’équipe.

  • Réaliser une veille technologique continue.

Compétences requisesExpérience
  • Minimum 3 ans en tant que Data Engineer (7 à 10 ans souhaité pour le niveau sénior).

Compétences techniques indispensables
  • Python, SQL, Spark, dbt

  • BigQuery, Dataplex

  • Airflow

  • Terraform, Terragrunt

  • GitLab CI/CD

  • Méthodologies Agile (Scrum / Kanban)

Compétences transverses
  • Capacité à vulgariser des sujets techniques.

  • Rigueur, autonomie, communication claire.

Modalités d’exécution
  • Présence sur site : 50 % minimum.

  • Pas d’astreinte prévue.

  • Matériel conforme aux normes de sécurité (chiffrement, antivirus, mises à jour…).

  • Langue de travail : français

Paris, France
100 - 249 salariés
Cabinet de recrutement / placement
Créé en avril 2011 par 4 recruteurs expérimentés, Gentis Recruitment est maintenant un des principaux leaders du marché dans le secteur du recrutement. Des contrats sur mesure : Le département RH expérimenté de Gentis vous aide dans toutes vos missions de recrutement permanent, pour vos services de payroll ou pour vos contrats temporaires de project sourcing. Services permanents : Nous proposons à nos clients et à nos candidats un accès à nos vastes réseaux dans une multitude de secteurs. Temporaire, permanent et toutes les variantes : Vous souhaitez un renfort temporaire ou permanent ? Vous désirez commencer par tester notre candidat dans le cadre d’un contrat de project sourcing ? Tout est possible. Recrutement sur site : À vous de choisir si vous confiez l’ensemble de votre procédure de recrutement ou certains aspects seulement au talent de nos recruteurs.

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