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Chez l'un de nos clients de Lille Le contexte : Le domaine Digital For People recherche un prestataire Architecte Solution pour intégrer la TribeWorkforce Management. Tu rejoindras un écosystème agile composé de développeurs (front etback), Support, Product Managers et DevOps de niveaux Confirmé à Sénior, ainsi qu'un binômed'experts avec qui tu co-construiras la vision technique globale. La Tribe Workforce Management est au coeur de la transformation digitale des processus RH du client. Nous travaillons à déployer et intégrer Workday (Core HCM, Core Compensation,Performance, Contract Management) pour offrir une expérience RH simplifiée et efficace à noscollaborateurs. Notre mission principale est de digitaliser les processus RH clés, garantir la qualitéet la centralisation des données employés, et connecter Workday aux systèmes stratégiques telsque l’identité numérique, les outils de paie, de Formations et du Time Management. En combinant expertise métier, data et ingénierie, nous construisons des solutions modernes etadaptées à un environnement global, prêtes à être déployées dans plus de 60 pays. L'équipes'attache à suivre les bonnes pratiques de développement (Tests Unitaires, IntégrationContinue/Déploiement Continu, etc.) et à améliorer continuellement ses compétences. Ta mission : Ta mission est de définir, de porter et de garantir la stratégie d'architecture et d'urbanisation dessystèmes de la Tribe Workforce Management. En tant qu’Expert, tu n'es pas rattaché au delivery quotidien d'une feature team spécifique, mais tuagis en tant que référent technique transverse. Tu t'assures que les intégrations complexes construites autour de Workday et de son écosystème(paie, identité, temps) sont scalables, résilientes et alignées avec la vision globale "United", tout entravaillant en étroite synergie avec les deux autres Staffs pour éviter tout point de défaillanceunique. Tes responsabilités : Vision et Urbanisation : Définir la trajectoire architecturale de la Tribe et garantir la cohérencedes échanges de données à l'échelle mondiale (60 pays). Gouvernance Technique : Définir les modèles de référence pour les Feature Teams, participeractivement dans processus de décision d'architecture et maintenir les solutions compliantavec le Tech Radar. Sponsoring et Anticipation : Auditer l'existant, investiguer les nouveaux produits/technologieset remonter les alertes de manière proactive aux Feature Teams. Mentoring et Influence : Tirer l'ensemble des équipes vers le haut en partageant tesconnaissances, sans jamais devenir un point de blocage pour leurs contributionsquotidiennes. Activités principales : Conception et design de systèmes distribués pour les intégrations complexes (API, Event-Driven Architecture, flux de données massifs). Rédaction de documents de conception technique (ADR - Architecture Decision Records) etcréation de templates ou d'outils internes. Participer à l’animation de revues d'architecture (Design Reviews) avec les Tech Leads desdifférentes équipes. Synchronisation continue avec les Staffs pour assurer une couverture technique complète(Infrastructure / Architecture / Code). Représentation de la Tribe en tant qu'ambassadeur technique en interne au niveau dudomaine.

Je recherche pour un client grand compte un Senior DevOps / Platform Engineer afin d’intervenir au sein d’une Software Factory en pleine structuration , dans un contexte de forte montée en charge des plateformes digitales. Contexte Vous interviendrez sur des plateformes critiques, avec des enjeux importants de : scalabilité standardisation des pratiques industrialisation des déploiements observabilité applicative data streaming Missions Structuration des pratiques DevOps / Platform Engineering Standardisation des déploiements applicatifs (Helm, CI/CD) Industrialisation des pipelines Mise en place et évolution de l’ observabilité applicative Accompagnement à l’adoption de OpenTelemetry / OpenSearch Contribution à l’évolution d’une plateforme Kafka / MSK Mise en place de mécanismes de self-service Participation à la définition de la roadmap technique

Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Composé de 300 experts passionnés, le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, du cadrage à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, où les collaborateurs sont au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un Architecte Solution disposant d’une expertise confirmée en architecture d’entreprise. Le client évolue dans un environnement exigeant et contribue activement à l’international au sein de l’Open Group, notamment sur les sujets liés à l’architecture d’entreprise. Le niveau d’expertise attendu est donc élevé. Concevoir des architectures solutions robustes et évolutives Assurer l’alignement des solutions avec l’architecture d’entreprise Modéliser les architectures à l’aide du langage ArchiMate Appliquer les méthodes et cadres d’architecture TOGAF Participer à la définition des standards d’architecture Collaborer avec les équipes techniques et métiers Garantir la qualité, la cohérence et la pérennité des solutions proposées Contribuer à l’amélioration continue des pratiques d’architecture

Bonjour à tous, notamment aux Leads Fullstack Next.js ⚛️ (TypeScript / Node.js) 🔎 Je cherche un référent technique Fullstack pour rejoindre une équipe produit digitale à fort impact, en charge de plusieurs plateformes à forte audience (média, services institutionnels, dispositifs solidaires et data). L’objectif est d’assurer la stabilité, la performance et l’évolution de plateformes critiques, dans un contexte de forte croissance du trafic (300K → 500K visiteurs) et de delivery continu en Scrum (sprints de 2 semaines). 💻 Ce que tu vas faire : - Prendre la responsabilité technique de plateformes construites principalement en Next.js - Développer et livrer de nouvelles fonctionnalités en cycle court - Garantir la qualité, la performance et la scalabilité des applications - Être référent technique et accompagner un développeur junior (code review, bonnes pratiques, montée en compétences) - Participer activement aux choix d’architecture et à la vision produit - Travailler en étroite collaboration avec PM et UX (priorisation, chiffrage, arbitrages) - Réaliser des POC et assurer une veille technologique continue - Intervenir sur des outils d’automatisation et de workflow (Make, Airtable), avec capacité de compréhension et de correction de bugs en cas de dysfonctionnement 🎯 Stack & environnement : - Next.js (focus)/ TypeScript / Node.js (support backend) - CMS headless central : Strapi (rôle central dans l’architecture et l’alimentation des interfaces) - Infra & delivery : Vercel / Heroku / GitHub CI/CD - Qualité & monitoring : Sentry / Sonar / Snyk - Écosystème produit : Algolia / Figma / Mailchimp / Notion 📍 Mission : IDF : 2 jours de TT 📅 Démarrage : ASAP Un bon week-end à tous 💃

Almatek recherche pour l'un de ses client, un Consultant MES - DS APRISO sur Le Havre. Contexte & Objectifs de la mission Le consultant interviendra sur : L’analyse de l’existant et des besoins métiers (production, qualité, maintenance, logistique) Le cadrage fonctionnel MES et le suivi métier L’accompagnement des métiers dans la projection des usages d’une ligne de production digitalisée La réduction des usages Excel et des saisies manuelles Le transfert de compétences vers les équipes internes Périmètre fonctionnel (exemples) Digitalisation de processus aujourd’hui manuels / Excel : Relevés de cotes produit et données process Rapports qualité (LICA, LIVA, PRID, essais) Gammes de retouche et récupération Calculs conditionnels de conformité produit Standardisation des flux de données : Conformité produit Traçabilité long terme Archivage client Analyses statistiques de process (SPC, Once SPC) Autres processus digitalisés : Maintenance niveau 1 & 2 réalisée par le producteur Prise et fin de poste Interaction étroite avec l’exécution des Ordres de Fabrication dans le MES Environnement technique MES : DS Apriso MCS : PTC ThingWorx ERP : SAP ECC6 EHP7 SP5 PLM : 3DEXPERIENCE Data Platform : AWS (plateforme interne) Middleware : MuleSoft Compétences attendues Techniques & fonctionnelles Architecture SI industriels (OT / IT) Projets MES intégrés ERP / PLM / MCS / SCADA Environnements industriels temps réel, qualité, traçabilité Soft skills Animation d’ateliers métiers Capacité de synthèse et de restitution Suivi de projet Force de proposition et adaptabilité Livrables attendus Spécifications fonctionnelles (anglais) Plans de tests (qualification, pré?prod, E2E) Plans d’interfaçage Documentation de formation & modes opératoires PCA Suivi des tickets et ajustements fonctionnels Feuille de route projet et recommandations data

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Ready Lead pilote la préparation et la structuration des données et connaissances nécessaires aux systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle encadre une équipe dédiée à la mise en qualité des contenus et à leur exploitation optimale pour les solutions IA (copilots, agents, RAG). Encadrement Management d’une équipe spécialisée pouvant inclure : Knowledge Manager IA Ready Data / IA Ready Analyst Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de la conformité et de l’adoption Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets spécialisés Mission Le/la IA Ready Lead est responsable de la préparation fonctionnelle, sémantique et organisationnelle des données utilisées par les solutions d’intelligence artificielle. Il/elle garantit la disponibilité, la qualité, la cohérence et la traçabilité des bases de connaissances, et définit les standards permettant d’optimiser la performance des systèmes IA. Responsabilités principales 1. Définition de la stratégie IA Ready Définir la stratégie de préparation des données pour l’IA Identifier et cartographier les sources de connaissances Prioriser les sources en fonction des cas d’usage Définir l’architecture fonctionnelle des bases de connaissances 2. Standards de structuration et performance RAG Définir les standards de structuration des contenus (taxonomie, tagging, hiérarchie) Définir les règles de segmentation (chunking) adaptées aux usages IA Fixer les niveaux de granularité optimaux pour la recherche par similarité Définir les critères de qualité permettant d’améliorer la pertinence des réponses 3. Pilotage de la préparation des contenus Qualifier les besoins de contenus avec les équipes IA Delivery Superviser la structuration, le nettoyage et l’enrichissement des données Définir les critères d’acceptation IA Ready (qualité, complétude, fraîcheur) Garantir la cohérence sémantique et métier des bases de connaissances 4. Coordination transverse Collaborer avec les équipes IT pour l’ingestion et la mise à disposition des données Travailler avec les équipes Data pour l’alignement avec les référentiels Coordonner avec les équipes IA Delivery pour assurer l’adéquation avec les cas d’usage Organiser les boucles de feedback entre usage et amélioration des contenus 5. Gouvernance et documentation Définir les standards de documentation des bases de connaissances Mettre en place les règles de gouvernance (ownership, validation, versioning) Structurer les processus de mise à jour et de maintenance Garantir la traçabilité des sources et des transformations 6. Qualité et fiabilité des données Définir les règles de qualité des données IA Mettre en place des contrôles et indicateurs de qualité Suivre les écarts et piloter les plans d’amélioration Garantir la fiabilité et la lisibilité des contenus 7. Industrialisation et réutilisation Concevoir des modèles de connaissances réutilisables Standardiser les pratiques IA Ready Capitaliser sur les retours d’expérience Diffuser les bonnes pratiques au sein de l’organisation 8. Contribution à la conformité Assurer la traçabilité des sources utilisées Veiller au respect des règles de protection des données Contribuer aux exigences des équipes en charge de la conformité

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Ready Lead Position dans l’organisation Le/la IA Ready Analyst prépare et structure les contenus nécessaires au bon fonctionnement des solutions d’intelligence artificielle (copilots, agents, RAG). Il/elle intervient en amont du delivery pour garantir la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des bases de connaissances. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la conformité Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Ready Analyst est responsable de la préparation fonctionnelle des connaissances et contenus utilisés par les solutions d’intelligence artificielle. Il/elle structure les bases de connaissances, garantit leur qualité sémantique, leur cohérence métier et leur traçabilité, et contribue à leur industrialisation pour permettre un usage fiable et performant de l’IA. Responsabilités principales 1. Préparation des contenus IA Identifier et exploiter les sources nécessaires aux cas d’usage IA Structurer, nettoyer et enrichir les bases de connaissances Définir la classification métier (taxonomie, tagging, hiérarchie) Préparer les contenus pour les usages RAG (segmentation, granularité adaptée) 2. Analyse fonctionnelle Comprendre les processus métiers pour organiser les connaissances Définir les règles d’inclusion et d’exclusion des contenus Garantir la cohérence sémantique entre documents et référentiels Assurer l’alignement avec les besoins fonctionnels des cas d’usage 3. Coordination opérationnelle Collaborer avec les équipes IT pour la mise à disposition des données Travailler avec les équipes Data pour l’alignement avec les référentiels Coordonner avec les équipes IA Delivery pour valider la complétude des contenus Contribuer aux spécifications fonctionnelles liées à l’indexation et à l’exploitation des données 4. Qualité des données et des contenus Identifier les doublons, incohérences, obsolescences et manques Appliquer les règles de qualité définies Garantir la lisibilité, la fiabilité et la pertinence des connaissances Améliorer en continu la qualité des bases de connaissances 5. Documentation et gouvernance Maintenir la documentation fonctionnelle des bases IA Appliquer les règles de gouvernance des connaissances Mettre en place et suivre les processus de mise à jour Assurer la pérennité et la maintenabilité des contenus 6. Contribution à la conformité Garantir la traçabilité des sources utilisées Veiller à l’absence de données sensibles non nécessaires Contribuer aux exigences réglementaires (ex : RGPD, cadre IA) Fournir les éléments nécessaires aux équipes en charge de la conformité 7. Industrialisation et réutilisation Appliquer les standards IA Ready sur les nouveaux cas d’usage Maintenir des modèles de connaissances réutilisables Capitaliser sur les retours d’expérience Diffuser les bonnes pratiques de structuration des contenus

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client tertiaire un Tech Lead Java DevOps AWS (H/F). Votre mission : Participation à un programme stratégique de refonte d’une plateforme BtoC à l’échelle internationale Environnement Agile Scrum, collaboratif et multiculturel Objectif : concevoir des solutions cloud innovantes, performantes et hautement scalables sur AWS Mise en œuvre des meilleures pratiques DevOps et CI/CD Concrètement, vous allez : Concevoir et développer des applications Java robustes et performantes Mettre en place des architectures microservices cloud-native sur AWS Contribuer activement au développement : codage revues de code tests optimisation des performances Définir, promouvoir et appliquer les bonnes pratiques en matière de développement, qualité et sécurité Encadrer et accompagner les développeurs Collaborer étroitement avec les équipes produit, architecture et data à l’international Votre futur environnement technique : Langages & frameworks : Java , Spring Boot Cloud & infrastructure : AWS (Lambda, EC2, S3, RDS), Terraform, GitOps Intégration & services : microservices, API Management, Kafka, Redis, PostgreSQL CI/CD & DevSecOps : GitHub Enterprise, JFrog, SonarQube, ArgoCD Observabilité & sécurité : Datadog, Prisma Cloud Outils collaboratifs : Jira, Confluence Qui êtes-vous ? Ingénieur de formation ou équivalent Minimum 10 ans d’expérience Au moins 5 ans d’expérience sur des environnements DevOps / AWS Au moins 4 ans d’expérience en tant que Tech Lead Expérience confirmée en Agile Scrum et sur des projets internationaux Goût prononcé pour le partage de connaissances et l’amélioration continue Leadership et capacité à fédérer une équipe Sens de l’écoute et compréhension des enjeux techniques et métiers Communication claire et capacité à vulgariser des sujets complexes Esprit collaboratif et aisance dans un environnement multiculturel Proactivité, adaptabilité et sens de l’anticipation Pourquoi nous rejoindre ? Un terrain de jeu pour progresser : Formations, certifications, coaching technique , communautés d’expertise (Java, Cloud, DevOps, Data…) et participation à des projets innovants (IA, architectures Cloud, automatisation…). Un cadre de travail motivant : Projets variés et à forte valeur ajoutée , événements internes réguliers, afterworks et ateliers tech et salon (DevopsREX, Devoxx et ParisJUG…). Un engagement RSE : Ecovadis Gold, Signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mise en place du Mécénat de compétences Votre futur process de recrutement : Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement Test technique (test Kata interne ou un échange avec un de nos expert) Entretien final avec un de nos managers Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains. Prêt(e) à rejoindre l’aventure ? Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. #recrutement#TechLead#Java#AWS

Observability EngineerDescription du poste les équipes fournissent des plateformes permettant de construire des services digitaux autour de l'Observabilité, de l'Automatisation et des services Data Ops. Ces services incluent la mise à disposition de solutions d'Observabilité, d'Automatisation, de Discovery & Tracking, de protection des données et de Data Visualisation. Cela couvre la conception, le support et la livraison de projets autour de ces plateformes, ainsi que l'intégration de nouveaux clients. L'équipe Observability fournit des services de bout en bout pour la supervision et l'alerte des applications et des actifs d'infrastructure pour le périmètre.

Nous recherchons un Architecte/Urbaniste SI Compétences: Architecture systèmes distribués / microservices - Expert - Impératif Urbanisation SI - Expert - Impératif Culture DevOps, Cloud et CI/CD - Expert - Impératif Leadership d'influence et Mentoring - Expert - Impératif Connaissances linguistiques: Anglais Courant Impératif Français Courant Impératif Le contexte : Le domaine Digital recherche un prestataire Architecte Solution pour intégrer la TribeWorkforce Management pour travailler dans un écosystème agile composé de développeurs (front etback), Support, Product Managers et DevOps de niveaux Confirmé à Sénior, ainsi qu'un binôme d'experts avec qui vous co-construirez la vision technique globale. La Tribe Workforce Management est au coeur de la transformation digitale des processus RH du client. Nous travaillons à déployer et intégrer Workday (Core HCM, Core Compensation,Performance, Contract Management) pour offrir une expérience RH simplifiée et efficace à nos collaborateurs. Notre mission principale est de digitaliser les processus RH clés, garantir la qualité et la centralisation des données employés, et connecter Workday aux systèmes stratégiques tels que l’identité numérique, les outils de paie, de Formations et du Time Management. En combinant expertise métier, data et ingénierie, nous construisons des solutions modernes et adaptées à un environnement global, prêtes à être déployées dans plus de 60 pays. L'équipe s'attache à suivre les bonnes pratiques de développement (Tests Unitaires, Intégration Continue/Déploiement Continu, etc.) et à améliorer continuellement ses compétences. Votre mission : Votre mission est de définir, de porter et de garantir la stratégie d'architecture et d'urbanisation des systèmes de la Tribe Workforce Management. En tant qu’Expert, tu n'es pas rattaché au delivery quotidien d'une feature team spécifique, mais tuagis en tant que référent technique transverse. Tu t'assures que les intégrations complexes construites autour de Workday et de son écosystème(paie, identité, temps) sont scalables, résilientes et alignées avec la vision globale "United", tout en travaillant en étroite synergie avec les deux autres Staffs pour éviter tout point de défaillance unique. Vos responsabilités : - Vision et Urbanisation : Définir la trajectoire architecturale de la Tribe et garantir la cohérence des échanges de données à l'échelle mondiale (60 pays). - Gouvernance Technique : Définir les modèles de référence pour les Feature Teams, participer activement dans processus de décision d'architecture et maintenir les solutions compliant avec le Tech Radar. - Sponsoring et Anticipation : Auditer l'existant, investiguer les nouveaux produits/technologies et remonter les alertes de manière proactive aux Feature Teams. - Mentoring et Influence : Tirer l'ensemble des équipes vers le haut en partageant vos connaissances, sans jamais devenir un point de blocage pour leurs contributions quotidiennes. Activités principales : - Conception et design de systèmes distribués pour les intégrations complexes (API, Event-Driven Architecture, flux de données massifs). - Rédaction de documents de conception technique (ADR - Architecture Decision Records) et création de templates ou d'outils internes. - Participer à l’animation de revues d'architecture (Design Reviews) avec les Tech Leads des différentes équipes. - Synchronisation continue avec les Staffs pour assurer une couverture technique complète(Infrastructure / Architecture / Code). - Représentation de la Tribe en tant qu'ambassadeur technique en interne au niveau du domaine.

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Responsible AI Lead Position dans l’organisation Le/la Responsible AI Analyst contribue à la mise en œuvre opérationnelle du dispositif d’IA responsable. Il/elle intervient sur l’analyse des risques, la conformité, les contrôles et la traçabilité des systèmes d’intelligence artificielle tout au long de leur cycle de vie. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Fonctions conformité (DPO, RSSI, juridique) Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, agents, etc.) Cabinets spécialisés (audit, conformité, IA) Mission Le/la Responsible AI Analyst met en œuvre les exigences de gouvernance, de conformité et de gestion des risques des systèmes d’intelligence artificielle. Il/elle s’assure que chaque cas d’usage respecte les cadres réglementaires et les standards internes, en produisant les analyses, contrôles et documentations nécessaires. Responsabilités principales 1. Gouvernance et conformité IA Appliquer la politique d’usage de l’IA Contribuer à la classification des cas d’usage selon leur niveau de risque Mettre en œuvre les standards de documentation et de versioning Assurer la traçabilité des éléments clés (prompts, sources, modèles, décisions) Préparer les éléments pour les revues conformité (juridique, DPO, sécurité) 2. Analyse des risques IA Réaliser les analyses de risques par cas d’usage Identifier les risques : biais, hallucinations, dérive, sécurité, incohérences métier Classifier les systèmes selon leur criticité Formaliser les exigences de conformité associées 3. Contrôles et tests IA Exécuter les tests non fonctionnels : robustesse biais sécurité hallucinations dérive Documenter les résultats et remonter les non-conformités Contribuer à la préparation des décisions de validation (go / no-go) 4. Documentation et audit Contribuer à la documentation réglementaire des systèmes IA Maintenir les preuves, logs et éléments de conformité Préparer les éléments nécessaires aux audits Assurer la cohérence et la complétude des dossiers 5. Supervision en production Suivre les incidents IA après déploiement Mettre à jour les indicateurs de conformité et de risque Contribuer aux revues périodiques (performance, fiabilité, dérive) Participer à l’amélioration continue des dispositifs de contrôle 6. Traçabilité et registre IA Mettre à jour le registre des systèmes IA Maintenir la journalisation (logs, décisions, prompts) Garantir la conformité des mécanismes de traçabilité Contribuer à l’évolution des standards de traçabilité 7. Suivi de la consommation IA Suivre les usages et la consommation des ressources IA Identifier les usages non conformes ou excessifs Alerter en cas d’écart par rapport aux règles définies Contribuer au pilotage de l’efficience des usages IA 8. Application des politiques IA Appliquer les politiques et guidelines IA Contribuer à leur mise à jour Participer à la sensibilisation des équipes Promouvoir les bonnes pratiques d’IA responsable

Contexte de la prestation : Nous lançons plusieurs programmes ambitieux de digitalisation de nos processus (contractualisation et d’achats, industriel, sérialisation, ...). Pour mener à bien ces initiatives, nous recherchons des Directeurs de Programme IT qui auront pour mission principale de piloter le programme dans sa dimension IT. Leurs interlocuteurs principaux seront les Directeurs de Programme Métier et ils travailleront en étroite collaboration avec les intégrateurs sélectionnés et nos équipes IT (Business Analysts, Solution Owner, Architectes, Data specialists, ...) et Métiers. Description de la prestation : Gestion de Projet : Planification, coordination et suivi de l'ensemble des activités liées à l'intégration des nouvelles solutions. Planification et Suivi : Élaboration des plannings projets, gestion des ressources et suivi des délais, budget et qualité des livrables. Gestion des Risques et Résolution de Problèmes : Identification des risques et mise en place des actions correctives. Pilotage des appels d’offres fournisseurs : Coordination de la gestion du cahier des charges, organisation et participation aux soutenances, négociation commerciales, juridiques et préconisation des choix Pilotage intégrateur et éditeur Coordination des Parties Prenantes : Travail en étroite collaboration avec l’intégrateur, les équipes Métier, Data et DSI.

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris , située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France , dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l’aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l’entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l’acceptez) : Maîtrise des solutions de stockage en mode objet comme Amazon S3 (et/ou Scality S3). Compréhension des concepts fondamentaux du stockage objet, y compris la gestion des métadonnées, la durabilité et la redondance. Connaissance des bibliothèques Python pour interagir avec des API de stockage (Boto3 pour AWS). Capacité à écrire des scripts pour automatiser des tâches de gestion des données Compréhension des formats de fichiers (JSON, XML, etc.) souvent utilisés dans les systèmes de stockage en mode objet. Connaissance des systèmes d'exploitation Linux et des principes de configuration des serveurs. Capacité à surveiller et à analyser les performances des systèmes de stockage et à identifier les goulots d'étranglement. Le terrain de jeu ? Scality - Confirmé - Impératif S3 - Confirmé - Impératif Python - Confirmé - Impératif Vous, notre perle rare : Vous avez 5 ans d’expérience (minimum) en environnement challengeant Vous avez déjà travaillé avec des grands comptes Vous parlez anglais (niveau conversationnel) Vous faites preuve de rigueur, d’agilité et de proactivité, et disposez d’une excellente aisance rédactionnelle Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 450 € et 480 € (Selon votre expertise) Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Contexte de la mission Votre mission se décompose en deux volets : d'une part, assurer la gestion technique du développement de produits digitaux fondamentaux, et d'autre part, instaurer une culture d'excellence au sein d'une équipe agile. Nous recherchons un expert capable de naviguer avec aisance dans un environnement moderne, notamment : Back-end : Java 17 à 25, Spring Boot 3 (obligatoire), architecture microservices, API-first (REST), NestJS (souhaité). Front-end : Vue.js 3 (Composition API), TypeScript, Tailwind CSS. Data & Middleware : PostgreSQL, MongoDB, Kafka (maîtrise du consumer/producer via Spring). Architecture : connaissance souhaitée de l'architecture CQRS. Cloud & Ops : Google Cloud Platform (GCP), Kubernetes (GKE), Docker, Terraform. Observabilité : Datadog (fortement souhaité). Méthodologie : approche agile (Scrum/Kanban) avec CI/CD automatisé. Objectifs et livrables Vos responsabilités en tant que lead : En tant que référent technique, votre rôle dépasse la simple livraison de code ; vous portez la vision globale : Leadership technique (60% - Build/Code) : Concevoir des architectures robustes et évolutives, garantir la qualité, la performance et la sécurité des développements réalisés par l’équipe. Mentorat et développement : Animer les revues de code, accompagner les développeurs moins expérimentés et encourager le partage de connaissances via des sessions BBL et des guildes. Product Ownership Technique : En binôme avec le Product Owner, préciser les user stories, évaluer la complexité technique et anticiper les dettes technologiques. Une forte appétence métier est essentielle pour comprendre les enjeux liés à nos configurateurs. DevSecOps et Exploitation : Collaborer avec l’équipe opérationnelle pour piloter l’observabilité de la plateforme et garantir un haut niveau de disponibilité (SLA) pour nos enseignes. Veille technologique et amélioration continue : Suivre les évolutions dans le domaine de l'IA et être moteur dans l’intégration de ces innovations au sein de l’équipe.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Ilest composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre Mission : En tant que Développeur(se) Fullstack Java AWS, vous interviendrez sur des projets innovants, au cœur des enjeux de transformation de nos clients. Vous participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation de solutions modernes, robustes et évolutives. Concrètement vous allez : Concevoir et développer des applications Java / Spring Boot performantes. Contribuer au développement front (Angular, React ou Vue.js selon les projets). Participer à la définition des architectures techniques. Travailler en méthodologie agile au sein d’équipes pluridisciplinaires. Collaborer avec nos experts DevOps, Cloud et Data pour industrialiser et optimiser les solutions. Contribuer à l’amélioration de la qualité du code (tests automatisés, revues, bonnes pratiques). Développer en respectant les bonnes pratiques de production logicielle et de CraftsManship. Votre futur environnement technique : Back-end : Java 21, Spring Boot, API REST, microservices Front-end : Angular / React / Vue.js DevOps : CI/CD (GitLab, Jenkins, Azure DevOps…), Docker, Kubernetes Cloud : Azure, AWS ou GCP Modélisation de données : Kafka Qualité : tests unitaires, tests d’intégration, Sonar, automatisation

Almatek recherche pour l'un de ses client , Un PMO Sénior sur Massy MISSION Au sein de la Digital Factory Finance & Corporate, vous intervenez en tant que Tech Project Manager sur le projet OneCA. Vous etes garant de la structuration, de la gouvernance et du delivery du socle Data (chantier 1), source unique de donnees pour l'ensemble des chantiers du projet. Le projet OneCA vise a unifier et centraliser les reportings CA de l'entreprise : source de verite unique, automatisation de la production, fiabilisation des donnees. CHANTIERS DU PROJET Socle enrichi : source de donnees unique, centralisee et structuree Reporting CA 2.0 : rapports standardises (Tableau) + solution exploratoire (Data Insight) CA en mobilite : centralisation du pilotage CA operationnel, decomm outils historiques Previsions Smart : automatisation eclatement journalier des previsions mensuelles Consolidation automatisee : alimentation automatique des outils de consolidation France/Groupe Le chantier 1 est structurant et prerequis aux chantiers 2 a 5. ACTIVITES PRINCIPALES Definition de l'architecture cible du socle Data OneCA (avec architecte DF Finance) Structuration du delivery : gouvernance, comitologie, KPI d'avancement, JIRA Priorisation et organisation des chantiers Data en lien avec les autres chantiers Documentation du socle Data (Dataset OneCA) avec equipes metiers et Data Proposition de Dashboards / Monitoring / Alerting pour controles de coherence Pilotage du delivery : socle Data + Documentation + Monitoring/Alerting Garantir l'utilisation des bonnes sources de donnees par tous les chantiers Organisation, preparation et animation des comites techniques et transverses ENVIRONNEMENT TECHNIQUE & EXPERTISES Pilotage de l'integration de solutions dans des ecosystemes SI complexes Gestion des environnements (Dev, Recette, Production) et deploiements Coordination equipes transverses (Dev, DevOps, Securite, Infrastructures, prestataires) Anticipation et mitigation des risques techniques et dettes technologiques Strategies de tests d'integration et de non-regression PROFIL RECHERCHE Bac+5 (ecole d'ingenieur ou universite) oriente informatique ou equivalent. Experience Senior en Technical Project Management (integration). Experience dans le secteur retail / grande distribution appreciee. Communication claire et efficace en francais (ecrit et oral). Esprit d'amelioration continue, respect des delais, standards eleves. MATERIEL Poste de travail fourni par le consultant (Windows, i7/Ryzen7, 16Go RAM, SSD 256Go). Outils IA : uniquement les solutions fournies par le client. Pas d'IA externe autorisee. Presence sur site : 2 jours/semaine minimum.