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Le poste ? Dans le cadre du développement de notre Factory Amiltone, nous recherchons un(e) Ingénieur Avant-Vente. La Factory est le pôle d'expertise multi-compétences d'Amiltone (Développement applicatifs Web et Mobile, Data & IA, Produit - UX/UI, QA, Gestion de projet), capable d'accompagner nos clients de l'idéation jusqu'à la mise en production avec différents modes d'accompagnement (Forfait, Agile, TMA, CDS, Audit…). Votre rôle : Véritable chef d'orchestre de l'avant-vente, vous faites le lien entre les équipes commerciales et les équipes techniques afin de construire des réponses pertinentes et à forte valeur ajoutée. Vos missions ? - Comprendre et analyser les besoins clients (fonctionnels, techniques, enjeux métier) - Piloter des avant-ventes comme de véritables projets : - cadrage - planification / rétroplanning - coordination des contributeurs - Coordonner les équipes internes (Web, Mobile, Data, Design, QA, Produit…) - Rédiger des propositions commerciales complètes (Plusieurs dizaines de pages) - Répondre aux appels d'offres publics et privés - Assurer l'interface entre commerciaux, équipes techniques et clients - Participer aux rendez-vous clients et aux soutenances - Contribuer à l'amélioration continue des offres Factory - Participer à la structuration des réponses et des méthodologies Avant-vente Pourquoi rejoindre ce poste ? Ce poste vous positionne au cœur des enjeux stratégiques d'une ESN, à l'interface entre le commerce, la technique et la gestion de projet. En évoluant au sein de la Factory Amiltone, vous développerez une vision globale du delivery digital et des mécanismes de vente de projets complexes, sur des contextes clients variés. Il constitue un véritable accélérateur de carrière, vous permettant de : - Monter rapidement en compétence sur les environnements techniques (Web, Mobile, Data & IA…) - Développer une expertise en construction d'offres et stratégie commerciale - Renforcer votre posture client (présentation, argumentation, conviction) - Piloter des sujets complexes en coordonnant des équipes pluridisciplinaires - Acquérir une vision transverse des enjeux business, delivery et pricing

Dans le cadre d’un projet stratégique Data & IA, nous accompagnons l’un de nos clients, acteur tech à fort enjeu produit, dans le recrutement d’un Lead AI Engineer. Le rôle Le Lead AI Engineer est responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions IA à forte valeur métier. À la fois référent technique IA et acteur clé du delivery, il combine une posture très hands-on avec une vision produit / ROI, en lien étroit avec les équipes métier, produit et la direction. Vos responsabilités 1. Conception & développement de solutions IA (cœur du poste) Concevoir et développer des solutions IA avancées : LLM & GenAI (RAG, MCP, agents, workflows IA, fine-tuning si nécessaire) Modèles de scoring, recommandation, prédiction, classification Développer des solutions robustes, scalables et industrialisées, prêtes pour la production Être très fortement hands-on en développement, principalement en Python Garantir la qualité du code, la performance, la sécurité et la maintenabilité Utiliser des outils d’assistance au développement (ex. Claude Code) 2. Leadership technique & delivery IA Porter les projets IA de bout en bout : cadrage fonctionnel et technique, choix d’architecture, priorisation delivery, mise en production et suivi de la valeur Jouer un rôle de leader technique, sans management hiérarchique direct Être capable d’arbitrer et de prendre des décisions techniques structurantes Structurer le delivery dans une logique produit et ROI, en lien avec le CPTO 3. Interface produit, métier et direction Travailler en proximité avec : les équipes métiers, le produit, les équipes techniques, la direction Traduire des besoins métier complexes en solutions IA concrètes Animer des ateliers de cadrage, restituer les avancées, vulgariser les sujets IA Porter une vision transverse des projets (roadmap, dépendances, risques) 4. Structuration et montée en maturité IA Contribuer à la vision IA globale (choix technologiques, standards, bonnes pratiques) Mettre en place des patterns réutilisables (RAG, pipelines IA, templates projets) Participer à la diffusion de la culture IA Assurer une veille active sur les évolutions IA (LLM, frameworks, usages) Environnement technique Langage : Python (expert) IA / Data : LLM / GenAI, RAG, embeddings, agents Pandas, PySpark (selon cas) Plateforme Data : MinIO, MongoDB, PostgreSQL, ElasticSearch, Airflow, RabbitMQ Infra : Docker, Kubernetes Dataviz / exposition : PowerBI, Metabase Outils : Git, CI/CD, outils d’IA d’assistance au développement

Contexte de la mission L’équipe UX, dirigée par le Head of UX, comprend huit designers spécialisés (UX Research, UX Design, UI) qui interviennent sur le design de produit, d’expérience et de services. Elle collabore avec une quinzaine de domaines, en contact direct avec responsables, leaders digitaux, produits et développeurs. Adhérant à une méthodologie agile, elle utilise un design system mature, essentiel pour intégrer efficacement des fonctionnalités IA et assurer une cohérence globale. Une équipe sous la direction du Head of Design OPS, composée de quatre profils (UI, développement front-end), maintient et évolue le Design System en intégrant notamment les normes liées à l’IA, telles que l’automatisation, la documentation et les MCPs. Objectifs et livrables Compétences requises : Solide culture technique (IA, data engineering, développement, DevOps) Compréhension des profils techniques (développeurs, data scientists) Maîtrise de la conception UI et des design systems Cadrage & gestion de projet : Analyser et reformuler les besoins Définir la méthodologie, le planning et les livrables Coordonner avec les parties prenantes Recherche utilisateur & analyse : Conduire interviews, observations et questionnaires Créer des personae Analyser comportements utilisateurs Conception UX/UI : Définir parcours utilisateurs et expérience cible Structurer l’architecture de l’information Réaliser wireframes, maquettes et prototypes Rédiger spécifications fonctionnelles Tests & amélioration continue : Organiser tests utilisateurs Analyser retours et optimiser interfaces Participer aux phases de recette Design system & outils : Maintenir et optimiser le design system Automatiser liens entre Figma, GitHub et Storybook Créer plugins et outils (QA, documentation) Collaboration & leadership : Animer workshops (design thinking, user journey) Accompagner les équipes UI Participer à la stratégie UX globale Veiller sur l’UI et l’IA Livrables attendus : Maquettes et prototypes Parcours utilisateurs (UJM, flows) Personae et wireframes Documents de cadrage et supports pédagogiques Indicateurs de performance : Satisfaction utilisateurs et parties prenantes Respect des délais Qualité de l’expérience utilisateur Contribution aux objectifs (OKR) Implication dans l’équipe de design

Equipe : Une 10ne de personnes réparties entre BA, dév, profils orientés data / IA Contexte : Besoin de renforcer l'équipe pour un projet autour du cash management et particulièrement la partie STP Profil recherché : Profil BI transverse mais orienté décisionnel Intervention sur les moteurs de paiement > Intervention sur la partie STP, tu collectes de l’info, tu traites, tu nettoies et tu synthétise pour donner des rapports propres, carrés et lisibles. Cela demande quelqu’un qui puisse être autonome rapidement et organisé car besoin de rapports journaliers et mensuels, donc besoin de quelqu’un orienté résultats et automatisation

Nous recherchons un développeur Python/Django pour contribuer à des projets orientés data et automatisation. Vous participerez à la conception et au développement d’outils dédiés au traitement et à l’exploitation des données, ainsi qu’à leur intégration dans des applications web robustes. Vous serez également impliqué dans l’optimisation et l’automatisation des processus métier. Les tâches et les livrables : ➥ Développement d’outils de traitement de données (collecte, nettoyage, structuration) en Python ➥ Intégration de modules d’analyse et d’IA dans une plateforme Django ➥ Automatisation des processus métier à l’aide de scripts, pipelines et outils internes ➥ Création d’interfaces web pour le reporting et la visualisation des données ➥ Collaboration avec les Data Scientists pour déployer les modèles en production ➥ Documentation technique et suivi de la qualité du code

Contexte Mission au sein de la Direction Data d'un grand groupe média français. L'équipe porte la personnalisation de l'expérience utilisateur sur les offres numériques. Elle travaille sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. L'équipe est composée d'un Product Owner, un Data Scientist, un Lead ML Engineer et un ML Engineer. Stack technique : Google Cloud Platform, Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Airflow. Positionnement transverse, en lien direct avec la Direction Technique du Numérique et les équipes Data Engineering. Responsabilités Concevoir et maintenir des pipelines ML robustes, de la collecte des données à l'exposition des modèles via API REST Créer un premier cas d'usage de personnalisation utilisateur, le déployer et l'AB tester en production Mettre en place le monitoring et le contrôle des performances des modèles Organiser et structurer le stockage des données Industrialiser les modèles IA en lien avec les Data Scientists Construire et maintenir les workflows CI/CD Assurer l'évolutivité, la sécurité et la stabilité des environnements Collaborer avec les Data Engineers et les équipes techniques sur les bonnes pratiques Contribuer à la documentation et à la veille technologique Participer aux phases de cadrage, planification et réalisation en méthode Agile Environnement technique Python, SQL Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run) Airflow (orchestration) Flask / FastAPI Terraform (Infrastructure-as-Code) TensorFlow, scikit-learn GitLab, GitLab CI/CD

Dans le cadre du développement et de la modernisation de ses capacités analytiques, mon client souhaite renforcer son expertise BI. La mission vise à mettre en place et structurer Power BI Service , développer des dashboards stratégiques, optimiser les modèles de données et intégrer les premières briques d'IA (Copilot, agents IA) au sein des usages Power BI. Rôle et responsabilité Le/la BI Engineer sera responsable de la configuration complète de l'environnement Power BI Service, de la création des dashboards métiers et de l'intégration des fonctionnalités avancées (DAX, modélisation, Copilot/IA). Il/elle accompagnera également la montée en maturité des équipes internes via la documentation et le transfert de compétences. Localisation : Toulouse /L'union Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission Ensuite : 3 jours de présence sur site obligatoires par semaine MISSIONS Installer et configurer Power BI Service (tenant, workspaces, sécurité, accès). Connecter Power BI aux différentes sources de données internes (BigQuery, API…). Concevoir, modéliser et développer des dashboards Power BI performants et ergonomiques. Optimiser les modèles de données : Power Query , DAX , architecture et performance. Documenter les réalisations et accompagner les équipes utilisatrices. Créer ou intégrer des agents IA et mettre en place les fonctionnalités Copilot dans Power BI . COMPÉTENCES REQUISES Techniques : Maîtrise de Power BI Service, Power Query, DAX Excellente compréhension de la modélisation BI (star schema, performance) Connaissance de l'environnement Azure Bonne pratique des connexions BigQuery / bases SQL / API Personnelles : Autonomie et sens du delivery Capacité à vulgariser et travailler avec des interlocuteurs non techniques Rigueur, clarté et communication structurée QUALIFICATIONS ET EXPÉRIENCES Formation : Diplôme d'ingénieur ou équivalent Bac+5 en informatique / data / BI Expérience professionnelle : Minimum 5 ans d'expérience en tant que BI Engineer ou Data Analyst senior Expérience significative et démontrable dans la mise en place de Power BI Service Pratique confirmée des environnements cloud (Azure recommandé)

Le contexte Lianeo, cabinet de recrutement spécialisé en logiciel embarqué, recrute pour le compte d'un partenaire scale-up européen, acteur de référence dans la conception de processeurs haute performance à destination des marchés HPC, IA et data centers. Positionné sur des enjeux de souveraineté technologique, ce partenaire mène des projets d'envergure internationale en lien étroit avec les grands acteurs publics et privés du calcul intensif. Le projet Le·la candidat·e intègre une organisation multi-sites (France et Europe) structurée autour de la conception de microprocesseurs complexes, couvrant à la fois les couches matérielles et logicielles. L'équipe Programme pilote l'ensemble du cycle de vie produit, de l'expression des besoins à la mise en production, en coordination avec les équipes R&D, Marketing, Operations et Finance, ainsi qu'un écosystème de sous-traitants et fournisseurs de propriété intellectuelle. Les projets menés ont une dimension critique : performance, efficacité énergétique, sécurité et s'inscrivent dans un calendrier industriel exigeant. Le poste offre une visibilité directe sur des choix d'architecture structurants pour l'industrie des semiconducteurs en Europe. Vos missions Piloter en parallèle 4 à 5 programmes de développement semiconducteurs, de la phase d'idéation jusqu'au lancement produit Analyser les exigences produit avec les équipes Marketing et traduire la vision de l'entreprise en projets exécutables Collaborer avec les architectes hardware et software pour formaliser les besoins techniques, les plans de charge et les profils ressources nécessaires Élaborer les work packages, définir les jalons et orchestrer les phases de projet en environnement multi-domaines (hw/sw) Assurer la remontée des escalades critiques vers le management et coordonner les actions correctives Gérer la relation avec les sous-traitants et fournisseurs d'IP intégrée, en garantissant le respect des engagements contractuels Contribuer à l'amélioration continue des processus de planification, de reporting et de suivi budgétaire Promouvoir l'adoption des méthodologies et outils de gestion de projet au sein des équipes

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Charenton-le-Pont H/F dans le cadre d'un CDI un Responsable de Pole CRM Microsoft Dynamics H/F. Analyse et accompagnement des besoins métier : Comprendre et analyser les besoins fonctionnels pour les traduire en solutions techniques adaptées. Assurer un rôle de référent CRM auprès des équipes métier et proposer des recommandations pertinentes. Favoriser l'adoption du CRM auprès des équipes locales et internationales. Formation et accompagnement des utilisateurs : Organiser et animer les sessions de formation pour les nouveaux utilisateurs. Assurer la formation continue sur les fonctionnalités existantes et les évolutions du CRM. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'optimisation des outils. Conception et développement : Concevoir, développer, configurer et personnaliser les solutions Dynamics 365 selon les besoins métier. Garantir le respect des standards de l'outil et limiter les développements spécifiques. Participer activement à la réalisation technique des projets, en collaboration avec un partenaire externe si nécessaire. Veille technologique et innovation : Suivre les évolutions de l'écosystème Dynamics 365 et Power Platform. Proposer des améliorations et nouvelles fonctionnalités, notamment sur l'automatisation, le marketing et l'intégration de l'IA.

Dans le cadre de sa prestation, l’intervenant évoluera au sein de la Direction Data , plus spécifiquement dans l’équipe AI Delivery , en charge d’accompagner les métiers et les pays dans leurs projets de data science, d’analyse avancée et dans la mise en production de cas d’usage IA. Équipe internationale, dynamique et structurée comme une « start‑up interne », AI Delivery réunit l’ensemble des compétences nécessaires à l’industrialisation des modèles et à la gestion de plateformes Data & MLOps. L’organisation compte plus d’une dizaine de Data Scientists, de MLOps engineers, de DevOps et d’ingénieurs spécialisés. AI Delivery met à disposition plusieurs plateformes stratégiques, dont : Une plateforme DataScience et de scoring , Sparrow Score, au cœur des modèles métiers. Une plateforme d’exécution des modèles , Sparrow Serving. Une plateforme d’orchestration , Sparrow Flow. Une plateforme d’exploration et de développement Python , Sparrow Studio. Un framework d’industrialisation “type CI/CD” permettant l’automatisation du déploiement des modèles. Un outil de Community Management , Sparrow Academy. Le cloud privé , garantissant haute disponibilité et sécurité. L’équipe développe et maintient ces environnements pour garantir qualité, performance, conformité et disponibilité des modèles et applicatifs IA en production. L’intervenant assurera une prestation d’Assistance Technique afin d’accompagner l’évolution continue de ces plateformes et leur excellence opérationnelle.

Nous recherchons pour l’un de nos clients spécialisés dans le domaine de l’assurance un Senior Solution Architect H/F au Luxembourg. Vos missions seront les suivantes : 1. Architecture de Solution pour les projets du client Concevoir des architectures de solution end-to-end : applicative, data, technique et intégration. Traduire les besoins métiers en solutions techniques concrètes alignées avec les standards du Groupe. Définir les exigences non fonctionnelles : scalabilité, performance, sécurité, résilience, conformité. Produire la documentation d’architecture : dossiers de solution, diagrammes C4, vues d’intégration, spécifications d’interfaces. Garantir la conformité aux principes directeurs d’architecture et aux patterns recommandés. Participer aux choix de technologies, frameworks et patterns (cloud-native, microservices, API-first, IA augmentée…). 2. Contribution à la Gouvernance d’Architecture Participer activement aux revues de solution et aux instances de gouvernance (Architecture Review Board). Assurer la préparation, présentation et validation des dossiers d’architecture. Contribuer à la définition et mise à jour des principes, standards, garde-fous et patterns d’architecture. Intégrer les enjeux de cybersécurité, IA, cloud et durabilité dans les choix de conception. 3. Support transverse et alignement avec l’Architecture d’Entreprise Collaborer étroitement avec les architectes d’entreprise pour assurer cohérence, harmonisation et évolution du paysage IT. Proposer des orientations et trajectoires d’évolution (modernisation, rationalisation, migration cloud…). Assurer l’intégration et la contribution au référentiel d’architecture et au Tech Radar. 4. Innovation et IA Engineering Assurer une veille technologique active sur les architectures cloud, API-centric, data-centric et IA engineering. Évaluer l’apport des solutions d’IA émergentes (agents autonomes, RAG, MCP…) dans les patterns d’architecture. Contribuer à l’évolution de la pratique d’architecture-as-a-service.

CONTEXTE : Au sein de la Direction de la Transformation Numérique du client et sous la responsabilité du Chef du Bureau de l’Architecture et de la Cohérence des Infrastructures à la sous direction des architectures sécurisées, l’expert(e) technique en processus financiers du Cloud ou FinOps agit comme un levier de pilotage économique du Cloud grâce à sa maîtrise des outils de billing, garantissant la soutenabilité des dépenses pour la direction, la transparence des coûts et l’efficience de l’usage des ressources pour les entités clientes. ACTIVITES PRINCIPALES : Développer et maintenir des modèles de coûts du Cloud : Grâce à sa maîtrise des environnements Cloud et à sa compréhension fine des différentes offres (IaaS OpenStack, S3, GPU, OpenShift…), le FinOps identifie précisément les inducteurs de coûts (vCPU, RAM, Stockage Bloc et Objet etc.) et les traduit dans des modèles de facturation capables de s’adapter aux évolutions du catalogue de service. Il fait évoluer les normes de gestion budgétaires et les mécanismes de refacturation internes permettant de valoriser la consommation des ressources tout en s’assurant de leur alignement et de leur conformité avec les recommandations tarifaires. Réaliser des tableaux de bord et produire des reporting L’expérience requise avec les outils de collecte, d’automatisation et d’analyse de données (API, scripts, data lakes, Grist, Python, SQL etc.) doit permettre au FinOps d’agréger facilement l’ensemble des consommations en ressources des clients puis de les segmenter en fonction du projet ou de la ressource pour obtenir une allocation précise des coûts et des tableaux de bord et reporting ad hoc. Ces travaux enrichiront ceux de l’équipe chargée de mettre à disposition des clients des métriques de consommation dans la Console d’administration. Optimiser le capacity planning avec l’IA Le Finops consolide et fiabilise les outils existants de capacity planning en mettant en place des modèles prédictifs basés sur l’IA permettant d’anticiper les patterns d’usage des clients et donc les dépenses à engager. En outre, il anticipe les pics de charge et optimise les prévisions budgétaires. Diffuser les bonnes pratiques FinOps à l’échelle de la sous-direction Il travaille en étroite collaboration avec les différentes équipes en apportant une assistance concrète dans la définition et la mise en œuvre des actions de modernisation de la fonction financière. Il est force de proposition pour intégrer les contraintes financières dans les choix techniques et opérationnels des différents acteurs concernés. Il participe à une maîtrise des coûts conformes aux prévisions budgétaires et peut le cas échéant contribuer aux négociations avec les fournisseurs. CONTRAINTES 1-A minima une expérience précédente en tant que FinOps, de préférence dans un environnement Cloud. 2- Doit posséder des bases OpenStack. Durée : 3 mois renouvelables

Architecte Applicatif & Accompagnement Squads (H/F) Secteur : Secteur Bancaire (Transformation SI) Durée : 6 mois renouvelables (Mission longue visée) Lieu : Hybride (Proximité Paris/IDF) Contexte : Grand Groupe Financier – Chapitre Architecture (55 experts) Le Contexte Rejoignez une équipe d'architecture transverse au sein d'un environnement SI d'envergure, mêlant briques historiques et technologies de pointe. Le projet s'inscrit dans une phase d'accélération technologique majeure : généralisation du Cloud, déploiement intensif de Kubernetes , et modernisation des interfaces IHM. Vos Responsabilités En tant qu'Architecte de proximité, vous jouez un rôle charnière entre la stratégie globale et l'exécution opérationnelle : Accompagnement des Squads : Support direct dans la conception de leurs produits et solutions, du développement jusqu'à la mise au point. Expertise Applicative : Support aux "Tribus" sur les problématiques complexes du SI (Kubernetes, Kafka, patterns d'intégration). Stratégie d'Architecture : Contribution à la définition des patterns de collaboration inter-produits et aux standards du Groupe. Livrables : Production des documents d'architecture fonctionnelle et applicative (DAT, dossiers de conception). Environnement Technique & Méthodologies Le terrain de jeu est vaste et exigeant : Infrastructure : Offre Cloud Privé/Hybride, Kubernetes (déploiement intensif), CI/CD automatisé. Back-end : Java (Spring Core & Boot), Microservices, API Management (Principes REST). Data & Event : Kafka (architectures événementielles), SGBD Relationnels & NoSQL. Innovation : Intégration de fonctions d' IA Générative et développement d'APIs. Front : Nouvelles technologies d'IHM et Architecture Mobile. Votre Profil Nous recherchons un consultant expert, capable de naviguer dans des organisations complexes avec une forte culture "Hands-on". Compétences indispensables : Expérience significative en développement Java : Vous parlez le même langage que les développeurs. Maîtrise des Design Patterns : Capacité à concevoir des solutions résilientes "by design". Expertise Cloud Native : Kubernetes, Kafka et architectures distribuées n'ont plus de secret pour vous. Vision Produit : Vous savez concilier les exigences métier et les contraintes techniques du SI. IA Générative : Une expérience concrète dans l'intégration de solutions d'IA au sein d'architectures applicatives est un atout majeur. Soft Skills : Excellente capacité de communication (vulgarisation technique). Posture de mentorat auprès des squads. Rigueur rédactionnelle pour la documentation d'architecture.

Les missions pour ce poste sont les suivantes : Assister et conseiller les chefs de projets Informatiques dans l'identification des données à caractères personnelles, des traitements associés, documenter les livrables RGPD selon la méthodologie CNIL en lien avec l'expert Sécurité des Systèmes d'Information dans le respect de la méthode, définir et recetter les exigences, identifier / évaluer les risques en matière de protection des données et proposer des actions de remédiation. rédiger les AIPD /PIA en lien avec les Métiers et les DPO concernés, les filières juridiques/Achat, Conformité du Groupe Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs au quotidien en matière de Privacy (RGPD, Cookies et Traceurs, usages Data et IA...) des systèmes d'information. Effectuer une veille en matière de Protection des données Assurer le support en cas de violations de données, demandes de la CNIL et d'exercices de droits et en assurer le support auprès des plateformes Métiers et en lien avec la Direction Protection des Données du Groupe Au sein d'un Centre de service Sécurité Métier ( CESM) rattaché à l'équipe Privacy & Control, vous intervenez en support des plateformes Métiers de (Distribution /Data, bancarisation et épargne, Paiements, Financements, Finances et Risques, Assurances, Solutions Transverses)

CONTEXTE Objectif global : Accompagner Coaching sécurité dans les projets sécurité MISSIONS Description détaillée Profil : Coaching des projet avec expertise sécurité Accompagnement/Coaching sécurité dans les projets métier & infrastructure (démarche Intégration sécurité dans les projets) Evaluation/validation sécurité des architectures technique Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, infrastructure, support, et sécurité (LOD1 et LOD2). connaissances suffisantes en sécurité informatique pour comprendre et challenger les membres de l'équipe projet Prendre en charge le projet du cahier des charges à la recette utilisateur et son déploiement Suivre la conception du projet (besoin client, spécification fonctionnelle, lotissements, livrables…) Piloter le projet en constituant, organisant, coordonnant et animant l'équipe projet selon le cahier des charges (demande du client, budget, délais…) Livrer le projet au niveau de qualité attendu par le client Assurer le suivi auprès des clients Compétences techniques Infrastructure & Architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Analyse de sécurité & risques - Expert - Impératif Démarche sécurité dans les projets - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Anglais Professionnel Impératif Expérience (poste) : 6-9 ans ou plus de 9ans sur des postes similaires Compétences techniques : - Nécessaire : Maitriser le processus d'intégration sécurité dans les projets - Nécessaire : Réalisation d’analyse sécurité. Suivi d’une méthodologie afin de collecter les informations nécessaires à la réalisation d’une évaluation du niveau de sécurité d’un SI. Formalisation de recommandations avec leur priorisation. - Nécessaire : Etude d’architecture de sécurité. Bonne connaissance des modèles de l’état de l’art (3 tiers, moyens de segmentation, sécurité API, mise en œuvre de relais de sécurité, etc …). - Nécessaire : Réalisation d’analyse de risque basées sur le standard ISO 27005 et/ou EBIOS. - Nécessaire : Profil transverse ayant une bonne compréhension des différents domaines de sécurité et des fonctions offertes par les outils/solutions associées : Sécurité Réseau (FW, IPS/IDS, …) ; Gestion d’identité (IAM, AD, annuaires LDAP, …) ; Sécurité système (scan vulnérabilité, anti-malware, EDR, Hardening) ; Sécurité cloud publique (Security policies, CSPM, etc …) et M365 ; Sécurité IA; DevSecOps ; Bastion et réseaux d’administration ; Data protection (accès aux BDD, DLP, etc …) ; Solution de détection et de gestion d’incidents. - Utile : bonne connaissance des processus et standard de sécurité dans les grandes entreprises (lignes de défenses, outils de GRC, notion de PCA, RGPD, DORA, LPM). Capacité à synthétiser des sujets complexe et à les présenter à des comités stratégiques (CDG, COSTRAT, etc …). Connaissance linguistiques : Français Courant (Impératif), Anglais Professionnel (Impératif)