Mission freelance Expert DevOps & MLOps / Administrateur infrastructure

Profil recherché :

• Compétences avancées sur Kubernetes (Architecture, Administration de Clusters)

• Connaissances sur la gestion des secrets (Vault)

• Bonnes compétences réseau : reverse proxy (Traefik), authentification (Keycloak, JWT, OIDC).

• Bonnes connaissances de GitLab et des processus de CI/CD

• Connaissances de l’approche GitOps (ArgoCD)

• Compétences sur l’observabilité dans un contexte Kubernetes (Prometheus, AlertManager, Grafana)

• Connaissances en base de données relationnelle (PostgreSQL) appréciées.

• Anglais courant à l’écrit et à l’oral.

• Profil rigoureux.

Les sujets traités par l’équipe sont variés :

• Participer à la maintenance / évolution des frameworks de data science existants (Python / Java)

• Participer à la maintenance / évolution des pipelines de CICD (Gitlab CI, GitOps)

• Participer à la maintenance / évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, métriques, tracing)

• Définir la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme PF

• Être force de proposition et participer aux POC.

Stack Technique de l'équipe :

• Java / Python / GoLang, Bash

• GNU/Linux

• Kubernetes

• Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana

• Helm / Kustomize

• Infrastructure/DEVOPS : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Toml

• Cloud privé

• Middleware internes : Cornemarge, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS

• Supervision et maintien en conditions opérationnelles des environnements (clusters, pipelines, CI/CD).

• Automatisation et industrialisation des opérations (IaC / GitOps).

• Contribution à la fiabilisation, la performance et la sécurité de l’écosystème.

• Build & optimisation des images Docker.

• Gestion et optimisation de pipelines GitLab CI/CD.

• Suivi de la mise en production (RUN) et résolution des incidents.

• Contribution au choix techniques et à l’évolution de l'architecture.

• Mise en place ou amélioration continue des outils d’observabilité.

• Production de tableaux de bord et indicateurs de qualité.

• Documentation et contribution à la montée en compétence de l’équipe.

• GitLab CI/CD

• GitOps (ArgoCD)

• Cloud privé

• Docker, Kubernetes

• Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana

• Helm, Kustomize, CI / Terraform / Vault

• Reverse proxy (Traefik), authentification (Keycloak, JWT, OIDC)

• PostgreSQL, ClickHouse

• ELK, MinIO, Artifactory, External-DNS

• GoLang, Python, GitOps, GNU/Linux

• Expertise confirmée en Kubernetes : architecture, administration de clusters.

• Très bonnes connaissances CI/CD (GitLab) et approche GitOps (ArgoCD).

• Solides compétences infrastructure (Docker, monitoring, observabilité).

• Maîtrise de la gestion des secrets (Vault).

• Compétences réseau appréciées : reverse proxy, authentification sécurisée (Traefik, Keycloak…).

• Expérience avec les bases de données relationnelles (PostgreSQL).

• Expérience sur des plateformes data ou IA fortement appréciée.

• Anglais professionnel (écrit et oral).

• Rigueur, autonomie, capacité d’analyse et sens du service.

• Participer à la maintenance / évolution des frameworks Data Science existants.

• Maintenir / faire évoluer les pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps).

• Renforcer l’observabilité : dashboards, métriques, alerting, monitoring.

• Optimiser et sécuriser la mise en production des modèles et applications IA.

• Accompagner les équipes projets et proposer des améliorations continues.

• Contribuer à l'intégration de nouvelles solutions ou POCs.