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Dans le cadre de ses activités Data, le client souhaite renforcer l’industrialisation et l’automatisation de l’exploitation informatique autour des flux de données et de leur orchestration. La mission consiste à mettre en place des outils et des méthodes permettant d’améliorer la gestion des pipelines Data, tout en assurant une meilleure collaboration entre les équipes de développement et d’exploitation. Le consultant interviendra notamment sur l’intégration des pratiques d’infrastructure as code dans les processus d’orchestration des données, ainsi que sur l’optimisation des chaînes CI/CD. Une attention particulière sera portée à la fiabilisation des déploiements, à la gestion des versions des configurations, ainsi qu’au monitoring des assets en lien avec les équipes d’exploitation. Le consultant participera également à la configuration des environnements, notamment via les runners GitLab, afin de garantir la continuité des déploiements. Objectifs et livrables : -Concevoir et maintenir des services d’assistance FINOPS, notamment autour de l’observabilité -Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD et les tests automatisés -Assurer la configuration et la gestion des runners GitLab -Garantir la gestion des versions et la reproductibilité des déploiements -Mettre en place des solutions de monitoring des assets Data -Accompagner les équipes d’exploitation sur les bonnes pratiques, outils et technologies -Rédiger et maintenir la documentation technique (configurations, processus, workflows)

Contexte: Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les metiers du Groupe. Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrasturcutres, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Environnement technique: - Docker / Kubernetes / OpenShift / Cloud / Bare Metal - Programmation en python - Shell scipting - GPU Computing Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, kaniko, keycloak, ansible, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Chef de projet CRM mobile – omnicanal (push notifications / cycle de vie) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour au format Word Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/CRM/5239 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La direction numérique du client pilote des projets transverses en lien avec les équipes data, technique, produit et les éditeurs de contenus et de services. Dans ce cadre, la direction de la croissance des offres souhaite être accompagnée par une prestation de gestion de projet fonctionnel CRM mobile, couvrant le cadrage et la mise en place des campagnes, depuis l'expression des besoins jusqu'à la recette, la mise en production et le suivi des performances, dans le respect des obligations réglementaires, des procédures, des budgets et des normes de qualité. Missions principales Gestion de projets CRM omnicanaux en coordination avec les équipes CRM, produit, data, technique et RGPD, du cadrage à la recette jusqu'à la mise en œuvre Exemples de projets : déploiement ou refonte de communications automatisées (cycle de vie post-installation d'application ou de réactivation) dans l'outil de gestion de notifications, déploiement de la personnalisation dans les push notifications, campagnes de collecte pour optimiser le taux d'opt-in, AB tests pour optimiser les performances, mise en place de dashboards automatisés basés sur les données issues du datalake du client Recettes liées aux parcours CRM sur applications mobiles (de l'inscription post-installation au paramétrage des alertes, à la bonne réception des alertes, à leur suppression et personnalisation) Vérification de la qualité des données liées aux plans de marquage, remontées des performances dans les outils, visites et outil de web analytics Analyses récurrentes des performances des campagnes et analyses ad hoc (ex : impact pression, corrélations…) dans le module analytics de l'outil de gestion des notifications, dans l'outil de web analytics, ainsi que via des rapports Power BI existants et de futurs à déployer Paramétrage et optimisation des communications cycle de vie automatisées avec une vision omnicanale Back-up sur la gestion opérationnelle dans l'outil de gestion des notifications mobiles pour les campagnes manuelles : paramétrages, planification, plan d'animation relationnelle, recommandations d'optimisation et analyses

Nous recherchons un Développeur BI / Data confirmé pour renforcer une équipe IT internationale en charge d’un système de pilotage de la consommation de bilan et d’indicateurs de liquidité. La mission porte sur le développement de nouveaux modules, l’enrichissement d’un existant BI complexe et l’intégration de nouvelles fonctionnalités dans des workflows multi-sources. L’environnement de travail est international, anglophone et organisé en mode Agile, avec des interactions régulières avec des équipes métiers et data. Rôle attendu : Développer et faire évoluer des workflows BI complexes sous Alteryx Intégrer de nouveaux modules dans un existant structuré et maintenable Garantir la qualité technique, la documentation et la robustesse des développements Travailler avec des bases de données relationnelles dans un contexte BI / reporting Collaborer avec des interlocuteurs internationaux dans un cadre Agile

Description Prestation d'Architecture au sein d'une nouvelle plateforme Data IA chez notre client. La mission consiste : - de par son expertise à accompagner le client dans cette transition technologique - à conseiller sur la nouvelle nouvelle architecture cloud-native et orienté self-service en intégrant des solutions modernes telles que Kafka, Iceberg, Trino et S3. - à accompagner l'équipe en charge du socle service data pour challenger les choix d'architecture autour des solutions d'observabilité offertes par OpenMetadata, SODA et/ou Great Expectations par exemple. - à participer à la conception d'architectures robustes et évolutives, tout en garantissant la conformité RGPD et la sécurité des données. - à travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, Tech Lead, Data Stewards et DevOps pour assurer l'intégration harmonieuse des nouveaux produits. Qualifications demandées : Apache Kafka,Cloud Architecture.

Contexte de la mission Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que : la scalabilité la gouvernance la sécurité la performance Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable. Objectifs et livrables Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données : Azure AD / RBAC Politiques / Purview pour la gouvernance data Optimisation des performances et des coûts CI/CD & Automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services) Développement & APIs Création de microservices en Python Développement de REST APIs et architectures événementielles Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub Containers & Orchestration Déploiement de services containerisés via : Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Apps / Azure Container Instances Monitoring & Fiabilité Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Suivi de la performance et de la disponibilité des services Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec les équipes data, développement et métier Participation aux cérémonies Agile

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Senior Data Analyst/BI Engineer d'une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 4 ans d'expérience professionnelle ou plus en tant que Data Analyst ou avec des responsabilités équivalentes. tu as des connaissances solides en Power BI, SQL, modélisation de données. tu as déjà travaillé dans un environnement cloud. tu parles anglais à un niveau professionnel. Les 3 bénéfices du poste : Un rôle à impact : Vous prenez la tête technique d'une équipe, avec une vraie légitimité pour structurer les pratiques et embarquer des profils juniors. Un périmètre métier concret : Vous travaillez sur des domaines stratégiques avec une stack moderne et reconnue. Une mission longue durée : Un engagement jusqu'à fin 2026 avec potentielle extension, pour s'inscrire dans la durée et voir aboutir ses chantiers analytiques. Missions Principales : Animer techniquement le pool centralisé de data analysts. Contribuer au développement de l'offre analytique (dashboards et marts). En tant que profil Senior, vous supervisez le delivery du pool analytics, centralisez et organisez les bonnes pratiques de développement interne à l'équipe. Démarrage : 18/5. Durée : jusqu'au 31/12/2026 +potentielle extension 2027 . Contrat : portage/freelance/CDI. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Au sein de la Direction des Systèmes d’Informations Mutualisés, vous rejoindrez le Train DATA, en charge des projets BI et Data pour l’ensemble des enseignes et des fonctions d’appui de notre client. En tant que QA doté de compétences en analyse de données, vous intégrerez le pôle Qualité Data et serez rattaché à la squad Équipement de la Maison. Votre rôle consistera à préparer et exécuter les cas de tests, constituer les jeux de données nécessaires, assurer le suivi des défauts identifiés et contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données. Le Data Lab fonctionne en organisation agile et réunit des équipes pluridisciplinaires favorisant la collaboration et l’autonomie. Vous travaillerez avec des rituels agiles, cadrés, trimestriels et des cycles de réalisation de 3 semaines (sprint planning, affinage, sprint review et daily meeting). Vos missions : * Participer aux ateliers/rituels agiles * Réaliser la stratégie de test * Identifier et réceptionner les environnements de test * Analyser et évaluer les cas d'usage/User Story * Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données * Exécuter les cas de tests * Créer et suivre les défauts avec les différentes parties prenantes * Maintien du référentiel de test * Réaliser le PV de recette * Présentation des sujets en CAB pour passage en production * Une expérience/compétence dans le retail serait un plus. En plus du test fonctionnel, vous serez amené à effectuer des tests d’intégration 2 à 2, des tests de bout en bout ainsi que des tests de surface dans un contexte Data.

🎯 Nous recherchons un(e) Senior DevOps / Platform Engineer (Data & AI) Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un profil senior DevOps / Cloud Engineer pour renforcer une équipe d’experts. 🏗️ Le projet Plateformes MLOps en production à grande échelle Environnements Cloud & On-Premise Cas d’usage autour de l’ IA générative Infrastructures critiques à forte exigence de disponibilité 🚀 Vos responsabilités Concevoir et maintenir des solutions d’automatisation avancées (IaC, CI/CD, GitOps) Assurer la stabilité et la performance des plateformes Gérer le cycle de vie des environnements (déploiement, release, migration) Participer à l’industrialisation des pratiques DevSecOps / MLOps Collaborer avec des équipes Data, Infra et Produit 🛠️ Environnement technique Kubernetes / Docker / OpenShift Cloud + On-Premise (GPU) Python / Shell GitLab CI, ArgoCD, Ansible, Vault 👤 Profil recherché Expérience confirmée en DevOps / Cloud / Kubernetes Maîtrise des outils d’automatisation et CI/CD Expérience en environnements complexes en production Autonomie, rigueur et esprit d’équipe Anglais professionnel 💡 Les + Environnement technique de pointe Projets Data & IA innovants Équipe experte et culture DevOps forte 👉 Opportunité idéale pour un profil souhaitant évoluer sur des sujets Platform Engineering & IA à grande échelle .

Le groupe est un acteur majeur de l'AdTech qui a récemment finalisé l'acquisition de deux entités stratégiques en 2025. L'enjeu actuel est de piloter la convergence technique et fonctionnelle de trois écosystèmes distincts vers une plateforme unique et cohérente. Le défi ne réside pas seulement dans la migration technique, mais dans l'unification de périmètres fonctionnels fragmentés pour couvrir l'intégralité du cycle de vie de l'investissement média Missions principales Sous la responsabilité du CTO, vous serez l'architecte et le garant de la nouvelle structure de données unifiée du groupe. Vos missions se décomposent en deux phases : 1. Conception de l'Architecture Cible (Vision Globale) Modélisation Unifiée : Concevoir un modèle de données cible couvrant l'ensemble du cycle média : budget, planning, achat, activation, facturation et audit. Stratégie d'Identité & Taxonomie : Définir une stratégie d'ID partagée et des taxonomies standardisées pour réconcilier trois systèmes aux structures et granularités hétérogènes. Modèle de Configurabilité : Concevoir un système permettant une haute personnalisation par client (hiérarchies spécifiques, règles métiers, champs optionnels) tout en préservant un cœur de données stable et robuste. Multi-tenant & Connectivité : Évaluer et choisir les meilleurs patterns d'isolation des données (tenancy) et définir les modèles d'échange avec les écosystèmes externes (DSPs, ERP, plateformes d'activation). 2. Mise en œuvre Opérationnelle (Focus Phase 1) Implémentation Hands-on : Contrairement à un rôle de pur conseil, vous participerez activement au développement de la première brique logicielle. Focus Media Planning : Piloter l'implémentation prioritaire du module "Planning" et des entités MDM associées dans un délai de 2 mois. Convergence MDM : Orchestrer la transition entre le Master Data Management (MDM) actuel de la maison mère (Snowflake/Python) et les systèmes acquis (SQL Server / .NET).

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients spécialisé dans le secteur de l'assurance retraite, un ou une : Chef de Projet Assurance Retraite & Data (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une DSI de 4 personnes, vous aurez la charge des projets des projets métiers de la structure, mais aussi des projets data et du reporting. Vous devrez fluidifier la relation entre la DSI et les métiers, de coordonner les projets, et répondre aux besoins des utilisateurs. A ce titre, vos principales missions seront : - Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs (Services Gestion, Analyse, Marketing, Communication, …) ; - Participer à la rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles & techniques ; - Etudier la faisabilité économique et technique des projets métiers & Data ; - Coordonner les parties prenantes (DSI, métiers, prestataires) ; - Suivre l'avancement des projets et assurer le reporting ; - Construire et maintenir les modèles de données ; - Développer les flux de données : extraction, transformation, chargement ; assurer la qualité des données : contrôles, corrections, cohérence, validation ; - Documenter les flux, modèles, règles et rapports sur les données ; - Créer des rapports et tableaux de bord (Power BI, Business Objects) ; - Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; - Participer à la priorisation des demandes et à la planification ; - Renforcer la qualité de service et l'efficacité opérationnelle notamment avec les projets IA ; - Assurer un support de qualité sur les solutions métiers & Data déployées…

Objectifs de la mission : Uniformiser les pratiques Agile sur l’ensemble du périmètreStabiliser et sécuriser les cycles de sprint Améliorer la qualité du backlog et des User Stories · Structurer les processus de production, d’arbitrage et de communication Mettre en place un pilotage clair : capacité, consommés, KPIs, roadmap Assurer la synchronisation et la gestion des dépendances inter squads Périmètre d’intervention Animation des rituels : daily, refinements, poker plannings, sprint plannings, reviews, rétros Vision prévisionnelle de la capacité et du backlog sur les prochains sprints · Construction d’une roadmap consolidée Amélioration de la qualité des US : découpage, prérequis, critères d’acceptation Mise en place / harmonisation de la Definition of Ready et Definition of Done Alignement des pratiques entre les équipes · Production des release notes et mise en place des KPIs de delivery Standardisation des checklists de livraison / reprise de données (UAT, OAT, PRD) · Analyse de charge, détection d’anomalies, gestion proactive des risques · Mise en place d’un reporting clair et régulier vers la Data Factory.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne , notre client construit une plateforme centralisant l’ensemble du parcours data (discovery, qualité, gouvernance, transformation, monitoring, BI). Déjà déployée auprès de premiers utilisateurs, la plateforme entre dans une phase de scalabilité et d’industrialisation avec un objectif de déploiement à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs à l’international). Vous intégrerez une équipe produit data avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données et de l’expérience utilisateur. Objectifs & livrables Développement et optimisation de pipelines data complexes Mise en place de process de data quality Contribution à une architecture scalable et modulaire Industrialisation des flux (CI/CD, automatisation) Documentation technique et participation aux choix d’architecture Missions principales Data Engineering Développer et maintenir des pipelines (batch & streaming) Gérer l’ingestion multi-sources (API, bases, streaming) Optimiser les performances (latence, volumétrie, retry) Implémenter des contrôles de qualité et de traçabilité Backend & Architecture Concevoir une architecture data modulaire et scalable Développer des composants réutilisables Garantir la maintenabilité et la qualité du code DevOps & Industrialisation Mise en place de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements Gestion des environnements cloud Collaboration Travail étroit avec PO, data engineers et équipes métiers Participation aux rituels agiles et code reviews Stack technique Data Python, Scala Spark Kafka / Kinesis / EventHub Airflow, DBT Cloud AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Redshift, DynamoDB) Azure (Functions, CosmosDB) DevOps Docker, Kubernetes CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) Terraform, Ansible Observabilité Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

Nous recherchons un(e) ingénieur Data BI expérimenté Contexte Au sein d'une Data Factory nous recherchons à renforcer notre équipe avec un Data Engineer expérimenté, une expérience dans le secteur du e-commerce serait apprécié. La Data Factory de notre client joue un rôle central dans l'exploitation et l'optimisation des données pour soutenir les différentes initiatives stratégiques de l'entreprise. Elle se concentre sur la création d'une infrastructure de données robuste, la mise en place de pipelines de données fiables, et l'exploitation de données pour générer des insights à forte valeur ajoutée pour les équipes. Description • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du binôme PO/TechLead et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Rédaction des documents associés au projet (Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de la stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe Livrables Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation Reporting d'avancement des travaux Programme développés