Le poste 📩 Data Engineer / DevOps – Data Platform
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Dans le cadre du développement d’une Data Marketplace interne, notre client construit une plateforme centralisant l’ensemble du parcours data (discovery, qualité, gouvernance, transformation, monitoring, BI).
Déjà déployée auprès de premiers utilisateurs, la plateforme entre dans une phase de scalabilité et d’industrialisation avec un objectif de déploiement à grande échelle (plusieurs milliers d’utilisateurs à l’international).
Vous intégrerez une équipe produit data avec des enjeux forts autour de la performance, de la qualité des données et de l’expérience utilisateur.
Objectifs & livrablesDéveloppement et optimisation de pipelines data complexes
Mise en place de process de data quality
Contribution à une architecture scalable et modulaire
Industrialisation des flux (CI/CD, automatisation)
Documentation technique et participation aux choix d’architecture
Développer et maintenir des pipelines (batch & streaming)
Gérer l’ingestion multi-sources (API, bases, streaming)
Optimiser les performances (latence, volumétrie, retry)
Implémenter des contrôles de qualité et de traçabilité
Concevoir une architecture data modulaire et scalable
Développer des composants réutilisables
Garantir la maintenabilité et la qualité du code
Mise en place de pipelines CI/CD
Automatisation des déploiements
Gestion des environnements cloud
Travail étroit avec PO, data engineers et équipes métiers
Participation aux rituels agiles et code reviews
Python, Scala
Spark
Kafka / Kinesis / EventHub
Airflow, DBT
AWS (Lambda, Glue, Step Functions, Redshift, DynamoDB)
Azure (Functions, CosmosDB)
Docker, Kubernetes
CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions)
Terraform, Ansible
Prometheus, Grafana, ELK, Datadog
Profil recherché
7 à 10 ans d’expérience en Data Engineering
Expertise forte sur Spark, Scala, Python
Expérience solide sur AWS (obligatoire)
Bonne maîtrise des architectures data modernes (Lakehouse, pipelines multi-couches)
Expérience en environnements complexes et volumétriques
Anglais professionnel
Bonus :
Expérience IA / GenAI (LangChain, LangGraph)
Expérience marketplace data ou data product
Esprit analytique et rigueur
Forte culture qualité / clean code
Capacité à évoluer dans un environnement international
Autonomie et proactivité
1 entretien visio (validation technique + expérience)
1 entretien client (technique + fonctionnel)
Environnement de travail
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