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Contexte du poste Rejoignez notre Centre d'Excellence Digital au sein d'une entreprise leader dans le secteur de la distribution. Basée à Chatillon, notre équipe est à la pointe de la transformation numérique, en particulier sur les projets de données et d'analytics visant à optimiser les performances commerciales de nos points de vente. Dans un contexte d'industrialisation accélérée et d'organisation agile, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour renforcer notre équipe Data Lab. Votre rôle est crucial dans des projets ambitieux destinés à concevoir et déployer des produits analytiques innovants pour l'ensemble des fonctions métiers. Ce poste est à pourvoir dans une optique de prolonger notre croissance et d'accompagner notre transformation digitale. Missions Principales Missions : Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement et coordonner les activités autour de Databricks, Spark et Azure. Conseiller et accompagner les parties prenantes dans la traduction des exigences stratégiques en solutions techniques sécurisées, scalables et fiables. Réaliser la conception technique des applications, des échanges et garantir la qualité des livrables tout en veillant à réduire la dette technique. Faire de la veille technologique et participer activement aux proof-of-concepts (POCs). Missions Annexes : Enrichir la communauté Data Engineers via le partage de connaissances. Participer aux phases de développement et aux tests des solutions.

ACCROCHE SI TU ADORES CONSTRUIRE DES PIPELINES SOLIDES COMME LE ROC, CETTE ANNONCE EST POUR TOI... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis liés à l’ingénierie des données, aux flux et aux performances Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu participeras : Les pipelines de données, tu développeras La qualité, la fiabilité et la sécurité des données, tu garantiras L’intégration et la transformation des données, tu automatiseras Les architectures data (batch & temps réel), tu concevras La scalabilité et la performance des traitements, tu optimiseras Les outils de monitoring et de gestion des flux, tu mettras en place Ton équipe projet, tu accompagneras Aux rituels agiles et instances data, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de ans minimum en ingénierie de la donnée ou en développement data Expert(e) en Habile avec les outils AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Le Tech Lead sera responsable de la conception technique, du pilotage des équipes de développement et de la mise en œuvre des standards d’architecture au sein d’un centre de compétences digital. Livrables attendus : Architecture one-pager Data contracts ADRs / HLD Modèle sémantique & KPI tree Runbook / SLOs Modèle de coûts Missions principales : Collaborer avec les parties prenantes, les delivery leads et les product owners pour comprendre les besoins, identifier les points de douleur et prioriser les fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Assurer le suivi régulier des progrès auprès du management, en présentant les jalons atteints, les difficultés rencontrées et les prochaines étapes. Garantir la qualité technique, la performance et la maintenabilité des solutions développées. Compétences techniques requises : Maîtrise des architectures cloud et du développement orienté API Connaissance des frameworks front-end (React, Angular, Vue.js) Maîtrise des technologies back-end (Node.js, Java Spring) Expérience avec les frameworks d’intégration (ESB, API Gateway, microservices) Pratiques DevOps : CI/CD, tests automatisés, conteneurisation, orchestration Connaissance des plateformes data (Snowflake, BigQuery) et des infrastructures AI/ML (atout)

Contexte du projet : Dans le cadre d’un vaste programme de transformation digitale, CBX Group accompagne un grand acteur dans la mise en place et l’industrialisation d’une plateforme Big Data. Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer expérimenté pour renforcer l’équipe Data et piloter la conception, le développement et la mise en production de traitements batch et temps réel, tout en encadrant les Data Engineers de la squad. Missions principales : Piloter la conception et le développement de pipelines en Spark SQL et Java Spark (batch & streaming). Définir les standards de développement et garantir la qualité technique de la squad (revues de code, bonnes pratiques, CI/CD). Concevoir et optimiser des traitements temps réel (Kafka, MongoDB, event-driven). Accompagner le design des usages Data en lien avec les Product Owners et le métier. Assurer l’optimisation et le tuning des traitements Spark pour garantir performance et scalabilité. Encadrer et coacher les Data Engineers de l’équipe, favoriser le partage de connaissances. Documenter l’architecture et les traitements dans Confluence, assurer le support et la maintenance. Participer aux rituels agiles et contribuer à la roadmap technique de la plateforme. Stack technique : Cloudera / MAPR, Java 11/17/21, Spark 2/3, Spring Boot, Kafka, MongoDB, Jenkins, Kubernetes, ArgoCD, SonarQube ; cloud GCP

Descriptif du poste Au sein de l'équipe informatique d'un grand groupe bancaire (350 personnes), la DSI Fonctions Centrales a en charge la gestion d'applications métiers pour le compte des clients corporate (Finance, risque, conformité, marketing, automobile, RH, ...) et des plateformes data. Elle opère pour le compte de ses clients en central, mais est également fournisseur d'applications pour l'ensemble des filiales sur ce périmètre transverse. La prestation se déroule sur le site principal au sein de la Tribe Data France. Missions principales Accompagner les projets de migration vers le Cloud interne Accompagner les équipes de développement dans les bonnes pratiques de développement en intégrant les enjeux data et sécurité Mettre en place des pratiques d'automation/industrialisation via DevSecOps Réaliser la première implémentation de Gen AI dans le contexte Data Participer à des chantiers transverses d'amélioration continue et de monitoring Participer à la définition de la stratégie Data pour le périmètre France

Contexte : Dans le cadre du projet Data de l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur Production Data chargé d’assurer le lien entre les environnements Infra/DevOps sur AWS et les plateformes Big Data, en coordination avec l’architecte cloud, le tech lead et les data engineers. Missions principales : Administration et exploitation de la plateforme Data : Assurer l’administration des composants clés de la plateforme Data (Dataiku & CloudBeaver) Garantir la disponibilité, la performance et l’évolution des environnements d’analytique et de data science. Accompagner les utilisateurs dans la mise en œuvre des bonnes pratiques et l’industrialisation des projets métiers. Evolution et gérer le maintien en conditions opérationnelles de l’environnement analytics et data science axé sur Dataiku (DSS, Fleet Manager, Spark sur EKS) Accompagnement utilisateurs sur les best practices et l’industrialisation des projets métiers. Support et expertise technique : Prise en charge de la résolution des incidents affectant les environnements Data. Apporter un appui technique aux équipes internes sur les choix d’architecture et d’implémentation. Réalisation des audits techniques, analyses de performance ou preuves de concept afin d’optimiser les solutions existantes. Évolution et modernisation de l’infrastructure : Évaluation de l’existant et proposition d'une trajectoire de modernisation vers des architectures cloud natives. Intégrer les pratiques DevOps (Infrastructure as Code, CI/CD, automatisation) et FinOps dans les nouveaux déploiements. Conception et implémentation de nouveaux schémas d’acquisition et de traitement de données (micro-batch, streaming, event-driven, transactionnel).

Adminisitration Snowflake - Confirmé - Impératif RBAC - Confirmé - Impératif GITLAB - Confirmé - Important TERRAFORM - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Au sein d'une Tribe Data Platform, l'équipe DATA « Data Platform Protect » (DPP) fournit des produits et des services pour gérer les accès et la protection des données sensibles (snowflake, app streamlit, etc.). Sous la responsabilité du Tech Lead Data Platform, le/la Data Engineer Snowflake « DPP » aura donc la charge de… Déployer un nouveau framework RBAC auprès des différentes Feature Teams DATA (+ 10 FT) sur leurs projets Gitlab gérant les ressources Snowflake Communiquer avec les TechLeads des Feature Teams Participer aux activités et évènements transverses de la Feature Team/Tribe, du pôle ENGINEERING ou DATA.

Le Data Office a pour mission de consolider, manager et valoriser le patrimoine de données, qui est un capital stratégique pour mon client, via le développement de produits et services data transverses à l’entreprise et au service du business. Au sein du Data Office, la mission de l’équipe Core Data est de développer et maintenir une plateforme centralisée, sécurisée, fiable et performante au service des usages data de l’ensemble des directions métier de mon client. Elle est notamment responsable d’un datalake opérationnel sur le cloud AWS et d’un patrimoine applicatif de jobs de transformation et production de données (Scala Spark). Elle assure également la maintenance de la plateforme Dataiku. Dans le cadre de son activité, mon client recherche un(e) Ingénieur de Production Data, qui sera amené(e) à intervenir à l’intersection des enjeux Infra DevOps sur AWS et Big Data, et collaborera en étroite synergie avec l’architecte cloud, le tech lead et les data engineers.

Notre client recherche un Product Manager Revenue & Distribution Management pour piloter les activités de deux features teams : “Distribution Performance” et “Revenue Performance”. Nous recherchons un véritable Product Manager, avec une approche orientée valeur, business et utilisateur s, et non un profil chef de projet classique (MOE/MOA) ou un directeur de projet. Le rôle nécessite une capacité à définir une proposition de valeur claire, à ===> Les équipes Data du groupe sont regroupées au sein de la Digital & Business Factory sous la responsabilité unique du Chief Data Officer. Leur mission première est de fournir à l'ensemble de l'entreprise - des hôtels à la direction, en passant par les différents métiers - des produits Data et Analytics servant de multiples usages. Ces équipes sont en pleine modernisation (passage au cloud massif) et transformation agile à l’échelle. Environ 170 personnes composent cette verticale et sont organisées en tribu, squad et chapter de manière similaire au modèle Spotify. La richesse de cet écosystème, l'esprit d'innovation et le sens du service caractéristique à la culture hotellière de notre client, sont les forces qui les motivent au quotidien. ==> La tribe Distribution & Hotel Services (DHS) Au sein de la verticale data, la tribe DHS fournit des produits et des services digitaux permettant d’optimiser la performance des hôtels et les revenus pour notre client, ainsi que d’alimenter différents systèmes et analyses basés sur la donnée. Dans ce contexte, DHS recherche un(e) Product Manager pour piloter les activités de deux des feature teams de la Tribe : - Distribution Performance : développe des produits permettant de calculer les redevances dues par les franchisés du groupe, de mesurer et d’analyser la performance globale de la distribution ainsi que d’identifier de nouvelles pistes d’améliorations de la distribution, etc. - Revenue Performance : conçoit des outils de pilotage du revenu pour soutenir la prise de décision opérationnelle et la planification stratégique, avec une vision long terme et une optimisation en temps réel. Ce rôle transverse vise à assurer la cohérence globale des produits, à maximiser leur impact business, et à fluidifier la coordination entre les équipes produit, tech et les parties prenantes métier. **OBJECTIF DU POSTE ** Le Product Manager aura pour mission de : - En collaboration avec le Data Product Director, définir la stratégie d’évolution des produits, en intégrant les retours utilisateurs, les tendances du marché et les opportunités technologiques. - Définir, faire évoluer et piloter le portefeuille produit des deux features teams : le rationnaliser et le rendre cohérent, avec une proposition de valeur claire pour les utilisateurs finaux - Coordonner les activités des deux feature teams, en assurant la cohérence fonctionnelle et stratégique des produits développés. - Donner de la hauteur aux initiatives produit, en assurant une vision transverse et orientée impact business. - Superviser les Product Owners des deux équipes, qui lui sont rattachés opérationnellement, en s’assurant notamment de la cohérence du cadre méthodologique et du respect des standards Produit. Le Product Manager s’assure aussi du reporting régulier, précis et à jour auprès des parties prenantes business et du management. - Gérer la relation avec les parties prenantes métiers (Revenue Management, Distribution, Tech, BI Hubs, etc.) pour garantir l’alignement des besoins et des priorités. Le Product Manager s’assure également que les PO collaborent efficacement avec leurs parties prenantes opérationnelles (Business, Tech Lead, Data Analyst, Data Scientist) ** ACTIVITÉS PRINCIPALES** Le Product Manager interviendra sur les dimensions suivantes : - Cadrage stratégique des besoins fonctionnels et des priorités business. - Suivi de la roadmap produit en lien avec les PO et Tech Leads. - Pilotage de la valeur délivrée, en identifiant les quick wins et en assurant un suivi des KPIs produits. - Animation des rituels produit et coordination transverse entre les deux feature teams. - Représentation du produit auprès des stakeholders internes et externes. - Contribution à la cohérence globale du portefeuille produit, en s’assurant que les initiatives des deux équipes convergent vers les mêmes objectifs business.

Nous recherchons un Tech Lead Data (H/F) pour intervenir sur un projet stratégique autour d’une plateforme digitale innovante, connectée à des infrastructures réparties dans plusieurs pays. L’objectif de la mission est de contribuer au développement, à l’évolution et au maintien en conditions opérationnelles d’un Data Lake et de ses pipelines. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des pipelines Data sur Databricks, Python, Spark SQL et Azure Blob Storages . Participer aux déploiements sur les environnements de test et de production. Assurer la maintenance corrective et évolutive des composants logiciels en production. Collaborer avec les équipes de développement Web, IoT, SQL et autres pôles techniques. Apporter un support technique et participer aux choix d’architecture et de conception. Contribuer activement à une organisation en méthodologie Agile (SCRUM) au sein d’une équipe pluridisciplinaire.

🎯 Contexte Inventiv-IT, ESN en forte croissance, recherche un Responsable Recrutement & RH pour piloter la stratégie RH et recrutement en France et au Maroc. Véritable relais entre la direction, les équipes commerciales et techniques, le poste combine management, organisation, recrutement et accompagnement RH . 🚀 Missions principales1. Organisation & structuration Définir les rôles, responsabilités et avancements des équipes. Mettre en place une organisation plus agile, transparente et collaborative (Lean Organisation). Déployer la démarche auprès des fonctions support (Commerce, RH, Marketing), puis l’étendre aux autres équipes. 2. Sourcing & recrutement Développer et adapter la stratégie de recrutement en fonction de la croissance. Manager l’équipe recrutement au Maroc (+2 personnes) et animer les recrutements en lien avec l’équipe commerciale (+8 personnes). Centraliser les KPI recrutement et les présenter au CODIR. Recruter les profils stratégiques : Développeurs Fullstack, Tech Lead, Data Architect/Engineer, DevOps/DevSecOps, Directeur de programme, etc. Mettre en place un processus structuré et efficace de sourcing et d’onboarding. Collaborer avec le Marketing pour renforcer la marque employeur. Assurer une veille marché et introduire des pratiques innovantes. 3. Gestion RH & suivi Définir le modèle RH (fiches de poste, mécanismes de rémunération, pyramide RH). Instaurer une culture de la performance et du résultat, pilotée par objectifs. Suivre régulièrement les collaborateurs, recueillir les feedbacks et gérer les entretiens annuels & professionnels. Développer un modèle de rémunération attractif et motivant. 4. Formation & développement Définir un plan de financement des formations. Construire un plan de formation structuré par grade (GPEC). Identifier et mettre en place les plateformes de formation adaptées. Accompagner les managers dans le déploiement du plan de formation. ✅ Profil recherché Minimum 4 ans d’expérience, dont une première en ESN (impératif) . Excellentes compétences en communication et leadership. Capacité à animer et fédérer plusieurs équipes (France & Maroc). Proactif, structurant et force de proposition. Bonne connaissance des métiers IT (Data, DevOps, Développement, Architecture…).

La Direction Data & AI Depuis 2022, les équipes DATA du Groupe sont regroupées sous la responsabilité unique d’un Chief Data Officer, et suivant 5 pôles (ou verticales) : Produit, Engineering, Gouvernance, CoE & ML/AI. Cela représente env’ 150 pers. organisées suivant le modèle « Spotify », soit en Chapter d’expertise ou en Tribu et Feature Team alignée sur un périmètre Métier. La Tribu DATA « Distribution & Hotel Services » (DHS) La tribu DATA « Distribution & Hotel Services » (DHS) fournit des produits DATA (exports, tableau de bord, dataset/tables, etc.) permettant de piloter la performance et d’améliorer les opérations de nombreuses équipes sur ces domaines d’activités :  La « Distribution » consiste à diffuser sur de multiples canaux (Direct/Indirect, B2B/B2C, etc.) nos ‘services’ (hotel, restaurant, spa), leurs disponibilités, le prix et d’éventuelles offres, puis d’assurer le processus de réservation jusqu’au paiement. Le système au cœur de ce domaine s’appelle un ‘CRS’, d’où nous collectons de nombreux référentiels, mais surtout l’ensemble des réservations, et ce à chaque étape de leur cycle de vie.  Le domaine « Hotel Services » consiste à fournir les outils de ‘gestion’ aux hôtels. Le système principal au sein d’un hôtel est ce qu’on appelle le ‘PMS’ (Property Management System). Il existe aussi des POS pour la restauration ou le spa, mais ils sont généralement connectés aux PMS afin de transmettre une partie de leurs données, notamment sur les revenues & taxes. Côté DATA, l’activité se répartie aujourd’hui entre 3 sous-équipes au sein de la Tribe. Sous la responsabilité du Tribe Tech Lead DATA ‘DHS’, le/la Tech Manager « PMS Data » aura donc la charge de… o encadrer 2 de ces 3 équipes (suivi individuel et avec les ESN, participation aux rituels, etc.) o créer un binôme fort avec son homologue ‘Produit’ (Product/Project Manager déjà présent) o piloter les chantiers de Delivery Produit, mais aussi d’améliorations (process, orga, outils) o animer les relations avec les parties prenantes (Métiers, équipes IT, Centre de Services Off-Shore) o informer et alerter les (deux) Tribes Leads DATA ‘DHS’ o participer aux activités et évènement transverses de la Tribe, du pôle ENGINEERING ou DATA. Au cours des prochains mois, ses responsabilités le/la mèneront à atteindre les objectifs suivants (non exhaustifs) : o Réduction des fichiers PMS manquants, et du délai de rattrapage (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Augmentation de la couverture (et qualité) des revenus hôtels déjà collectés, et réduction du délai d’activation (et de correction) du « mapping » financier ‘hôtel’ (révision process/organisation, gouvernance et pilotage renforcée, amélioration de l’outillage/automatisation, etc.) o Déploiement de « connecteurs » pour accroitre le parc d’hôtels connectés, et répondre aux nouveaux usages métiers, tout en réduisant notre dépendance aux méthodes et acteurs ‘Legacy’. o Revue de la stratégie, de l’architecture et des capacités de la future « Hotel Data Platform » (HDP) o Co-Priorisation du backlog des équipes, planification puis suivi des roadmaps trimestrielles o Diffusion des bonnes pratiques à l’ensemble des membres de l’équipe (autonomie, efficacité) o Documentation à jour du patrimoine Data&Tech afin de faciliter l’intégration des nouveaux arrivants