Le poste Lead Dev Databricks
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Nous recherchons un Tech Lead Data (H/F) pour intervenir sur un projet stratégique autour d’une plateforme digitale innovante, connectée à des infrastructures réparties dans plusieurs pays.
L’objectif de la mission est de contribuer au développement, à l’évolution et au maintien en conditions opérationnelles d’un Data Lake et de ses pipelines.
Vos principales responsabilités :
Concevoir et développer des pipelines Data sur Databricks, Python, Spark SQL et Azure Blob Storages.
Participer aux déploiements sur les environnements de test et de production.
Assurer la maintenance corrective et évolutive des composants logiciels en production.
Collaborer avec les équipes de développement Web, IoT, SQL et autres pôles techniques.
Apporter un support technique et participer aux choix d’architecture et de conception.
Contribuer activement à une organisation en méthodologie Agile (SCRUM) au sein d’une équipe pluridisciplinaire.
Profil recherché
Expérience confirmée (5 à 8 ans) en développement Databricks et Python.
Bonne maîtrise de l’écosystème Azure et du déploiement cloud.
Connaissances en Power BI appréciées.
Expérience en gestion de projet et capacité à intervenir en support du Tech Lead/Architecte.
Connaissance et pratique de l’Agilité (SCRUM) dans des contextes projets internationaux.
Niveau d’anglais avancé, vous permettant d’interagir avec des équipes basées à l’étranger.
Soft skills attendus :
Capacité à évoluer dans un environnement dynamique et complexe.
Aisance relationnelle et goût du travail en équipe.
Force de proposition sur les aspects techniques et méthodologiques.
Environnement de travail
La mission s’inscrit dans un environnement résolument tourné vers les technologies cloud et data. Le consultant interviendra principalement sur Databricks et Python, avec une forte utilisation de Spark SQL pour la gestion et l’optimisation des pipelines de données. L’écosystème repose sur Microsoft Azure, notamment ses solutions de stockage et de déploiement, et inclut également l’usage de Power BI pour la restitution et la visualisation. Le travail s’effectue dans un cadre international, en méthode Agile (SCRUM), au sein d’une équipe pluridisciplinaire réunissant des experts en développement Web, IoT, SQL et data.
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