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L'équipe Qualité Produits de notre client souhaite explorer comment la data et l’intelligence artificielle peuvent transformer ses métiers dans les trois prochaines années. Dans ce cadre, notre client un consultant senior spécialisé en Analytics et IA pour accompagner cette réflexion stratégique. Missions principales Réaliser l’analyse de l’existant Conduire des interviews utilisateurs Identifier et évaluer les solutions data/IA les plus pertinentes Effectuer un macro-cadrage des solutions retenues Estimer les coûts et définir le dispositif nécessaire à leur mise en œuvre Projeter les options dans une matrice valeur/faisabilité Construire une roadmap alignée avec les enjeux métiers Livrables attendus Compte rendu des interviews utilisateurs Liste des solutions adaptées à chaque persona/use case Proposition d’une expérience data complète Matrice valeur/faisabilité des solutions Estimation et plan de mise en œuvre Priorisation et roadmap détaillée

Dans le cadre d’un vaste programme de transformation digitale et d’adoption de l’intelligence artificielle à l’échelle du groupe , le client met en place une plateforme d’agents IA reposant sur des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des modèles LLM (Large Language Models) . Cette plateforme vise à permettre aux métiers d’exploiter pleinement les technologies de l’IA générative pour accélérer l’innovation, automatiser les processus et valoriser la donnée interne. L’ Architecte Solution IA interviendra comme référent technique au sein des feature teams pour concevoir et industrialiser des solutions IA scalables et pérennes . Missions principales Concevoir et documenter des architectures IA basées sur des approches RAG et multi-agents . Accompagner les équipes sur la mise en production, la sécurité et l’industrialisation des solutions IA. Faire évoluer l’architecture de la plateforme et des briques de gestion des agents (catalogue, authentification, supervision) . Contribuer à la formalisation des patterns d’architecture et aux études transverses liées à la stratégie IA du groupe. Collaborer avec les architectes Cloud, Data et Sécurité pour garantir la cohérence technique globale. Participer à la qualification des besoins IA métiers et à la priorisation des solutions à forte valeur ajoutée.

Le poste Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Collecter et préparer des données - Nettoyer, transformer et structurer les données pour les rendre exploitables - Gérer la qualité des données - Construire des modèles prédictifs et des algorythmes de machine learning - Veiller à l'amélioration continue des performances des modèles - Suivre les avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle Stack technique: -Machine Learning -Python -SQL -Pandas / Numpy -Flask -Tableau/ Power BI

Contexte Dans un contexte de forte croissance des usages numériques et d’accélération de la transformation digitale , les données et l’intelligence artificielle constituent des leviers stratégiques pour améliorer l’expérience client, optimiser les opérations et soutenir l’innovation. La montée en puissance de nos plateformes data, combinée à l’émergence de nouvelles technologies (cloud data platforms, big data, IA générative, MLOps), exige un pilotage technique et organisationnel solide pour garantir la qualité, la robustesse et la scalabilité de nos solutions. Afin d’accompagner cette dynamique, la société souhaite renforcer son organisation en s’appuyant sur un prestataire disposant d’une forte expertise en management et delivery d’équipes Data & IA, capable de piloter l’ensemble du cycle de vie de nos produits data/IA, de soutenir la montée en compétence des équipes, et d’assurer la cohérence technique et opérationnelle de notre écosystème data. Livrables Activités & responsabilités 1. Constitution & maturité des équipes Data & IA - Recruter, staffer et faire monter en compétence les équipes Data/IA. - Assurer un équilibre entre roadmap produit et ressources Tech Data/IA. - Garantir l’adoption des bonnes pratiques (clean code, sécurité, data quality, éthique de l’IA, observabilité). 2. Management de proximité - Encadrer les développements Data & IA et promouvoir une culture de feedback. - Gérer la motivation, la cohésion et la montée en compétence des équipes. - Définir les objectifs individuels et collectifs, et suivre leur atteinte. 3. Delivery & Production - Piloter la qualité du delivery des solutions Data & IA (délais, coûts, engagements). - Mettre en place des standards et process de delivery adaptés (MLOps, CI/CD pour modèles IA, monitoring des données et modèles). 4. Collaboration avec les équipes Produits & Métier - Aligner les équipes Data/IA avec les enjeux produits et métiers. - Travailler avec les responsables produit, data owners et business stakeholders pour transformer les besoins en solutions concrètes. 5. Contribution technique - Participer à la définition des solutions Data & IA en gardant un rôle de facilitateur technique (sans être sur le chemin critique). - Challenger les choix technologiques (data architecture, frameworks IA, cloud) et favoriser l’innovation. - Développer une vision long terme sur la gouvernance et la stratégie Data & IA. ## Interactions - Avec l’écosystème Tech et Produit : pour le pilotage des équipes et le delivery des projets Data & IA. - Avec les équipes Métier : pour comprendre les besoins et maximiser la valeur business des cas d’usage IA. - Avec les RH / Managers RH : pour le suivi des collaborateurs (formation, évolution, mobilité). Description - Garantir la cohérence technique et la qualité des produits Data & IA en collaboration avec les experts et les équipes de delivery. - Encadrer et faire grandir les équipes de développement Data/IA (DE , travailler avec des DS, MLOps, etc.) pour répondre aux enjeux business et techniques. - Définir et piloter la trajectoire de delivery (qualité, respect des engagements) pour assurer la mise en production fluide et sécurisée des solutions Data & IA. - Maintenir et développer les compétences clés des équipes dans un contexte technologique en forte évolution (cloud data platforms, IA générative, big data, MLOps). - Assurer la qualité de service en production des solutions Data & IA (robustesse, performance, monitoring, observabilité).

Contexte : L'industrialisation de nos assets IA Gen (notre plateforme IA et les solutions / UseCases) et leur diffusion dans notre SI agrandi notre surface d'attaque. Nous souhaitons renforcer la sécurité de ses solutions IA afin de garantir la protection optimale des données et prévenir les potentielles vulnérabilités. Cette demande vise à intégrer un consultant expert des solutions IA Gen et de la gestion des risques de fiabilité et de sécurité : Élaborer et mettre en oeuvre des stratégies de sécurisation. Paramétrer les premiers systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA générative Il s'agit d'un accompagnement très opérationnel, en interaction avec les équipes de Data et IA enginieering, de nos architectes IA et de nos équipes de sécurité opérationnelles. L'expert s'intégrera notamment dans l'équipe produit "plateforme IA Gen" déjà en place en charge du chantier pour couvrir ces aspects sur lesquels sont expertises est attendue. La prestation inclut : L'évaluation des solutions existantes en termes de sécurité. La proposition et mise en oeuvre des améliorations concrètes. Le paramétrage des systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA. La création de protocoles de sécurité et mise en place des mesures immédiates. La formation des équipes internes aux bonnes pratiques de sécurité en IA. Un accompagnement pendant la mise en oeuvre des recommandations. Les livrables incluent : Un audit de sécurité des solutions actuelles. Un rapport de recommandations stratégiques. Des systèmes de sécurisation paramétrés et opérationnels. Des protocoles de sécurité documentés pour les solutions IA générative. Sessions de formation et documentation pédagogique.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Scientist (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'énergie . Description 🎯 Contexte Le groupe accélère la production de solutions digitales pour ses activités dans le monde. Dans ce cadre, la Data Factory recherche un Data Scientist expérimenté en LLM et IA Générative pour développer des solutions innovantes et industrielles autour de l’IA agentique et du traitement de données complexes. 🛠️ Missions & Livrables Exploration & PrototypageConcevoir et évaluer des approches IA agentique (LLM + outils/API + code).Expérimenter du fine-tuning ciblé (LoRA, autres techniques) sur données métiers.Comparer rigoureusement RAG / fine-tuning / multi-agents et frameworks (LangChain, LlamaIndex, CrewAI). Conception & Développement Créer des workflows avancés combinant RAG (connaissance), fine-tuning (style), agents (actions). Explorer et mesurer la fiabilité des capacités de raisonnement (Chain-of-Thought, ReAct, etc.). Produire des démonstrateurs fonctionnels et recommandations techniques. Contributions transverses Participer aux CoP (communautés de pratique) et rituels de squads. Contribuer à la conception/maintenance d’outils et packages communs. Challenger la vision de l’équipe et participer à la roadmap IA.

CONTEXTE : Experience : 6 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management,Data Scientist Spécialités technologiques : Machine learning, IA generative, NLP Compétences Technologies et Outils Python Soft skills Autonomie MISSIONS Objectifs et Enjeux : Le département de notre client est organisé autour de l'acquisition et de la gestion des données des profils des candidats et du rapprochement avec les offres et a besoin de se renforcer avec un profil d’ingénieur IA. Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur un domaine de données stratégiques (fiches de compétences et rapprochement candidats / offres). Vous travaillerez en lien étroit avec l’architecte et les experts data, les métiers de l'emploi et du recrutement, ainsi qu'avec les équipes techniques gérant les systèmes existants Votre rôle sera de concevoir, expérimenter et intégrer des solutions d'IA et d'IA génératives permettant de mieux exploiter les données métiers et d'améliorer les capacités de matching. Vous jouerez un rôle clé dans cette dynamique, en prenant en charge la structuration des flux, l'optimisation des performances. Vous devrez allier expertise technique et compréhension des enjeux métiers pour garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données. Appuyé par les standards et les outils mis à disposition par les équipes data transverses, vous allez travailler en forte autonomie sur les projets qui vous seront confiés. Cette mission s'inscrit dans une ambition stratégique, au coeur de la transformation data de l'organisation. Activités à réaliser : - Concevoir et mettre en oeuvre des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) et de machine learning pour analyser et rapprocher des objets métiers (exemple : des offres d'emploi, des fiches de compétences). - Développer des pipelines de données pour extraire, préparer et vectoriser les informations (intitulés, codes, compétences, savoir-faire, savoirs, savoir-être.). - Expérimenter et comparer différentes approches de similarité sémantique (embeddings, distances, modèles supervisés). - Mettre en place des algorithmes de classification d’objets métier tels que les fiches afin d’en décliner des matrices d’affinités utiles pour le SDR. - Travailler en intégration avec les briques IA/GenAI déjà présentes en interne (LLMs, bases vectorielles, frameworks IA). - Assurer la qualité, la traçabilité et la robustesse des développements IA (tests, documentation, reproductibilité). - Collaborer avec les équipes métiers pour définir les critères de succès et valider la pertinence des résultats. - Préparer et présenter les résultats des expérimentations lors des phases de POC et de déploiement. Expertise souhaitée A minima 6 ans dans des projets IA/NLP, idéalement dans un contexte de matching, recherche d’information, RH/emploi. Compétences requises : - Expertise en Algorithmique - Expertise en Python - Bonne maitrise des modèles d'IA Générative

Missions principales : • Analyser et formaliser les besoins métiers liés à la RAG, en étroite collaboration avec les data scientists. • Collaborer étroitement avec les développeurs et le product owner pour assurer la bonne compréhension des besoins et la qualité des solutions déployées. • Assurer le suivi des performances des outils déployés et proposer des axes d'amélioration. • Gérer de multiples projets métiers en parallèle qui utiliseront la plateforme. • Accompagner technologiquement et animer les métiers dans le déploiement de la solution au sein de leurs projets. • Suivre la production afin de garantir la satisfaction du client.

Nous recherchons une prestation d'ingénierie OPS Data & IA Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle • Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. • Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. • Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. • Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. • Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. • Documenter les processus et les architectures. Compétences et qualifications requises : • Expérience avérée dans la gestion d'applications Kubernetes. • Maîtrise des outils d'automatisation et de CI/CD : GitLab, Jenkins, Terraform, Ansible. • Expérience significative avec les plateformes cloud Azure et AWS. • Connaissance approfondie du monde de la data, des différents métiers, outils et de son écosystème. • Expérience en tant que Data Engineer appréciée. • Compréhension de l'écosystème de l'IA et expérience dans le déploiement de modèles d'IA, d'agent, d'applications RAG • Maîtrise de python • Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec divers départements. • Excellentes compétences en résolution de problèmes et en communication Savoir être : • Travail en équipe • Excellente aisance relationnelle

Data Scientist Artificial Intelligence Cyber Usages Nantes Les tâches demandées sont : - l'accompagnement et à la montée en compétence des owners des produits ; ces owners ont des profils tant fonctionnels que techniques. - Prompting: Réaliser des prompts robustes pour les différents cas d'usage La mission nécessite une autonomie sur le prompting : - Prompting: Compétence dans la génération et l'optimisation de prompts pour améliorer l'interaction utilisateur et la pertinence des résultats. Qualifications demandées : Artificial Intelligence Cyber Usages.

Nous recherchons une prestation d'ingénierie OPS Data & IA Participer à la gestion et à l'optimisation de notre infrastructure, en mettant l'accent sur les applications Data et d'intelligence artificielle • Gérer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes. • Automatiser les processus de déploiement et de gestion de l'infrastructure à l'aide de GitLab, Jenkins, Terraform et Ansible. • Travailler avec les plateformes cloud Azure et AWS pour déployer et gérer les services. • Collaborer avec les équipes de données et d'IA pour soutenir le développement et le déploiement de modèles d'IA. • Surveiller et améliorer les performances et la sécurité des systèmes. • Documenter les processus et les architectures.

🎯 Contexte & Objectifs Le pôle Data & IA recherche un Scrum Master bilingue et expérimenté pour accompagner une équipe internationale de 15 Data Scientists dans le cadre de projets de développement et de missions d’inspection. 🔑 Missions principales Faciliter et animer le fonctionnement de l’équipe (rituels agiles, backlog, rétrospectives). Garantir le respect des méthodes agiles (Scrum, Kanban, Scrumban). Suivre la vélocité, burndowns, obstacles et actions. Proposer et mettre en place des méthodes et outils favorisant efficacité, créativité et initiatives. Animer une équipe multi-nationale (anglais requis). Générer les KPI de suivi et rapports pour le PO et le management.

Expertise technique GenAI • Développer les briques techniques nécessaires à l’exécution des agents GenIA (API, orchestrateurs, connecteurs, sécurité, monitoring, vectorisation…). • Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des composants sur Databricks. • Déployer les composants techniques en collaboration avec l’équipe Plateforme. Conception et développement d’agents GenIA • Participer à la définition fonctionnelle des agents avec le tech lead et l’architecte en lien avec le Product Owners et les métiers. • Développer les agents en intégrant les modèles IA via des frameworks comme LangChain. • Tester, valider et optimiser les performances des agents. Travail en équipe projet dans une Squad • Travailler sous l’animation d’un Scrum Master, en collaboration avec un Tech Lead et un Architecte. • Participer aux rituels agiles (daily, sprint planning, review, rétrospective). • Être force de proposition sur les choix techniques et les bonnes pratiques de développement.

Intégré.e à l’équipe Intelligence Artificielle, vous participerez à la mise en place de la stratégie IA principalement à destination des médias du Groupe. Vous interviendrez sur le cadrage des projets, l’élaboration des premiers algorithmes et la réalisation de pilotes en collaboration avec les équipes IT locales et les chefs de projets. Votre rôle Conception de Prototypes & Pilotes Élaborer et développer des prototypes et des projets pilotes pour démontrer la faisabilité et la valeur ajoutée des solutions IA Cadrage des projets IA Définir et structurer les projets d'intelligence artificielle en collaboration avec les parties prenantes Identifier les objectifs, les jeux de données, les ressources nécessaires et les étapes clés Conseil & Accompagnement Fournir des conseils stratégiques et techniques aux clients pour les aider à intégrer les solutions IA dans leurs processus métier

Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’implémentation d’un modèle User Needs appliqué aux offres d’information, intégrant des solutions d’Intelligence Artificielle (IA), le Product Owner interviendra depuis la phase R&D jusqu’à la mise en production. Missions principales Assurer le rôle de Product Owner sur le projet : cadrage du périmètre fonctionnel, gestion du backlog, définition et suivi de la roadmap. Identifier, prioriser et spécifier les besoins utilisateurs. Rédiger les user stories , spécifications fonctionnelles et tests d’acceptation. Co-construire la roadmap avec les différentes parties prenantes (produit, design, développement, qualité). Suivre les développements et garantir leur conformité aux besoins exprimés et aux objectifs définis. Réaliser la recette fonctionnelle et accompagner la mise en production. Participer aux cérémonies agiles (sprint planning, rétrospective, refinements, etc.). Animer ou co-animer des ateliers de conception avec UX. Documenter les fonctionnalités et pratiques IA liées au projet. Assurer la communication régulière auprès des sponsors et parties prenantes. Proposer des évolutions, améliorer en continu le produit et veiller au respect des objectifs business et réglementaires. Effectuer une veille technologique et concurrentielle sur l’IA et les médias numériques. Compétences requises : Gestion de produit & PO : backlog, user stories, roadmap, KPI, agilité. Expertise IA & Data : expérience avec des modèles de langage, compréhension des solutions disponibles et de leur cadre réglementaire. Méthodologie : Product Discovery, prototypage, tests utilisateurs, amélioration continue. Expérience médias : compréhension des besoins éditoriaux et des enjeux numériques. Soft skills : pédagogie, communication claire, capacité à vulgariser l’IA auprès de non-techniques, gestion multi-interlocuteurs.

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) en Intelligence Artificielle / Data Scientist pour structurer et porter nos projets IA, en collaboration étroite avec les équipes R&D, produit et en réponse aux besoins clients. Vous intégrez une équipe Tech d’une vingtaine de personnes, organisées en squads produits, et serez impliqué(e) sur l’ensemble du cycle de développement, aux côtés des Tech Leads et Architectes, avec une réelle influence sur les choix d’architecture. Selon vos envies, vous pourrez aussi contribuer aux comités transverses R&D (technique, agile, innovation...). Projets en cours : Analyse automatique de documents réglementaires (NLP + NER) Génération automatisée de workflows, formulaires et rapports intelligents Intégration d’agents IA dans l’interface utilisateur Déploiement de moteurs de recherche sémantique (RAG hybride, reranking, vector search…) Stack technique : IA / Data : Python, Pandas, Scikit-learn, Hugging Face, FastAPI, OpenAI API, PyTorch, TensorFlow (ouvert à d’autres outils) Bases de données : MariaDB, PostgreSQL, MongoDB, Elasticsearch, bases vectorielles (Chroma, Activeloop…), graphes (Neo4J…) DevOps : Docker, Swarm > Kubernetes, GitLab CI/CD Environnement général : PHP / Symfony, Vue.js 3 / TypeScript, Jira, Confluence, architecture microservices Profil recherché : Diplôme Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées, IA ou équivalent (école d’ingénieur ou université) Minimum 3 ans d’expérience en Data Science, modélisation et intégration technique, avec idéalement des projets IA à votre actif Compétences techniques essentielles : Maîtrise avancée de Python et des principaux outils IA, Data Science, Machine Learning Bonne compréhension des enjeux liés aux produits SaaS BtoB (performance, robustesse, monitoring) Solides compétences en SQL et gestion de bases relationnelles Maîtrise des bases de données vectorielles (Chroma, Activeloop…) et techniques d’embedding (Word2Vec, GPT…) Connaissance des techniques NER, embeddings, chain of thought, RAG, function calling… Familiarité avec les environnements cloud (Azure, Google Cloud, AWS) Atouts supplémentaires : Connaissance des éditeurs de code assisté par IA (Cursor, Github Copilot) Expérience avec les bases orientées graphes (Neo4J, OrientDB…) Connaissances web PHP / Symfony / Vue.js / TypeScript Vous souhaitez relever des challenges techniques ambitieux et rejoindre une équipe dynamique au cœur d’un projet innovant ? Ce poste est fait pour vous !