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Dans le cadre du renforcement de nos activités Data, nous souhaitons recruter en CDI un(e) Data Analyst capable de contribuer à la préparation des données , à l’ analyse , et à la mise à disposition d’indicateurs pour les métiers, avec une forte utilisation de Dataiku et PySpark . Périmètre du poste: Le/la Data Analyst interviendra sur des sujets d’analyse et de transformation de données, en lien avec les équipes métier et data. Missions principales (à adapter) : Explorer, nettoyer et préparer les données pour l’analyse (qualité, cohérence, complétude) Construire des jeux de données analytiques et des transformations via Dataiku et/ou PySpark Produire et maintenir des indicateurs (KPI), reportings et analyses ad hoc Documenter les sources, la logique de calcul, et les règles métier Contribuer à l’amélioration continue : automatisation de tâches, fiabilisation des pipelines, contrôle qualité

Nous sommes à la recherche d'un consultant en qualité de données , avec des connaissances en assurance et en Solvency 2. Compétences attendues : · Connaissances en : Assurance, Réglementation Solvency 2 et Data Quality · Maîtrise Excel · Connaissance QLikSense serait un plus · Disposer d’un minimum de connaissances en gestion de projet · Aisance relationnelle Merci de ne pas postuler si vous ne respectez pas les compétences attendues, principalement concernant les connaissances en assurance, Solvency 2 et Data Quality, votre candidature sera refusée. Contexte : Nous sommes un jeune cabinet de conseil en pleine expansion, spécialisé dans l’accompagnement des entreprises sur des enjeux stratégiques et opérationnels. Pour répondre à la demande croissante de nos clients, nous développons une nouvelle offre de services dédiée à la data. Un de nos clients recherche un consultant pour les aider à consolider et pérenniser l'Unité Qualité des données, notamment vis-à-vis des textes réglementaires. Prestations à réaliser : L’unité QDD a établi un socle documentaire et continue à travailler sur l’ensemble des rubriques lors d'une précédente mission. Il est attendu du consultant qu’il s’intègre au dispositif existant et contribue à l’enrichissement des travaux documentaires dans le respect du planning QDD sur les livrables suivants : Cartographie des flux (SCR de Souscription et QRT), Alimentation du Répertoire des données, Collecte et mise à jour des indicateurs et reportings de pilotage de qualité des données, Production d’indicateurs et de reportings, à la suite du plan de contrôles de 2nd Niveau, Fiches de contrôles, Supports et CR de comités. Votre salaire sera évalué selon votre expérience et sera complété de primes et avantages très rares dans des structures de notre taille.

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Dans le cadre d’un programme Innovation & IA Générative , nous recherchons un Développeur expérimenté capable d’intervenir sur des sujets mêlant développement backend, data science et industrialisation . Missions principales Conception et développement de solutions IA / IA Générative Développement et intégration technique en Java & Python Mise en place des tests : TU / intégration / recette Déploiement et suivi en environnement production Travail en équipe sur des projets innovants et à forte valeur ajoutée Compétences attendues Python avancé (Back-end & Data Science) Framework : TensorFlow Libraries : scikit-learn, pandas, NumPy, PySpark, PyKrige Environnements & data Bases : MySQL / NoSQL Conteneurisation / orchestration : Kubernetes Profil recherché Curieux, motivé, impliqué sur des sujets innovants Très bon esprit d’équipe et capacité à s’intégrer dans un collectif Autonome et orienté qualité (tests / intégration / production) 📍 Localisation : Nantes 🎯 Senior / Expérimenté – Python & Java

Offre de mission – Ingénierie infra & IA au sein d’un AI Innovation Lab Contexte et objectif de la mission Au cœur d’un AI Innovation Lab appartenant à un grand groupe bancaire international multi‑entités, la mission consiste à concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d’infrastructures IT. L’objectif est de fournir des aides intelligentes à la production, de faciliter la supervision, l’automatisation et la résolution proactive d’incidents. Le poste s’inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme. Missions principales / Tâches 1. Concevoir et gérer des environnements d’expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD). 2. Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l’exploitation des datasets d’infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur des modèles de langage (LLM). 3. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d’agents IA en collaboration avec les data‑scientists et les ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents). 4. Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l’automatisation des tâches d’infrastructure, l’orchestration et le monitoring. 5. Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : approches DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD. 6. Produire la documentation technique des POC et rédiger les spécifications d’industrialisation à destination des équipes produit. 7. Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, des LLM et de l’automatisation d’infrastructure. Profil recherché Compétences techniques clés - Systèmes d’exploitation : maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN). - Cloud & Infrastructure as Code (IaC) : connaissance des principaux cloud publics (AWS, Azure, GCP) et des outils IaC (Terraform, Pulumi, CloudFormation). - Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. - CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD. - Automation de configuration : Ansible, Puppet, Chef. - Langages : Python (niveau expert), Bash, Go (appréciés). - Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack. - Sécurité & conformité : pratiques DevSecOps, gestion des vulnérabilités (SonarQube, Snyk, Aqua Security), conformité RGPD. Soft skills & langues - Passion pour les technologies émergentes, curiosité et esprit d’initiative pour expérimenter et résoudre des défis complexes. - Forte capacité d’analyse, rigueur dans la documentation et le codage. - Aptitude au travail collaboratif dans des équipes pluridisciplinaires et internationales. - Autonomie, adaptabilité à des environnements dynamiques et aux méthodes agiles (Scrum, Kanban). - Excellente communication en anglais (écrit & oral) pour échanger avec des experts internationaux.

emagine recherche pour l’un de ses clients grand compte un Tech Lead Azure orienté IA Générative. Résumé: Le poste de Tech Lead Azure / IA générative vise à concevoir des solutions et à valider l'architecture tout en maintenant des normes de qualité de code strictes dans un environnement DevOps. Le titulaire jouera un rôle clé de mentorat pour les développeurs et de direction des discussions techniques. Responsabilités: * Concevoir des solutions et valider l'architecture. * Maintenir des normes de qualité de code en animant les revues de code et les demandes de fusion (MR). * Encadrer les développeurs et diriger des discussions techniques. * Travailler avec des pipelines CI/CD et des pratiques DevOps dans des environnements cloud (préférence pour Azure). * Appliquer les meilleures pratiques en matière de sécurité et de performance. * Collaborer avec des parties prenantes multiples sur des projets à grande échelle. Must Haves: * Expertise en Python et en ingénierie logicielle (une expérience Full stack est recommandée). * Solide expérience en conception de solutions et validation des architectures. * Expérience en CI/CD et pratiques DevOps dans des environnements cloud. * Compétences en communication et en collaboration excellentes. Nice to Haves: * Certifications: Scrum Master (PSM, CSM, SAFe), Analyste d'affaires (CBAP, PMI-PBA), Tech Lead (Azure Architect, TOGAF). * Expérience avec l'outil ALM (IBM) suite (RNG, EWM, ETM) pour l'intégration avec le cycle de vie du développement. Autres Détails: This role is designed for a dynamic environment and requires an individual with a strong technical background in cloud technologies, particularly Azure, and a focus on generative AI.

Voici une proposition de traduction fluide et professionnelle, adaptée au contexte du recrutement et de l'ingénierie logicielle : Renforcement de l'équipe Développement Réconciliations Contexte : L'équipe est actuellement composée de 3 développeurs et 4 Business Analysts (BA). L'équipe de développement intervient sur l'ensemble des applications du périmètre « Réconciliation ». Missions et Services : Immersion opérationnelle au sein d'une équipe de développement pour la fonction IT Middle-Office Stock. Refonte technique globale en cours des applications de réconciliation. Développement et contribution à la montée en compétences techniques de l'équipe. Participation à un projet transverse pour l'implémentation d'une solution globale. Liaison étroite avec les Business Analysts sur toutes les phases de développement. Soutien actif à la production et diagnostic d'incidents (support de niveau 3). Rédaction de spécifications techniques et de documents de conception pour enrichir la base de connaissances. Respect des bonnes pratiques de développement (couverture de code, détection de « code smells », design patterns, tests). Force de proposition et apport d'idées innovantes. Veille à la mise à jour documentaire , en s'assurant qu'elle soit complète et conforme aux standards. Communication fluide et régulière avec les différentes parties prenantes.

Missions principales : Piloter et développer des projets de Process Mining pour optimiser les processus métiers et améliorer la performance des flux. Assurer la maîtrise technique et fonctionnelle de Celonis pour la conception, le paramétrage et le déploiement des analyses. Collaborer avec les équipes Data Engineering et les experts métiers (POs, DPOs) pour définir les besoins et les solutions. Optimiser la préparation et la qualité des données pour garantir la fluidité et la transparence des flux. Participer à la migration vers GCP et assurer la continuité des projets Process Mining. Contribuer à la définition des standards et bonnes pratiques pour l’intégration des solutions. Compétences techniques requises : Celonis : expertise technique et fonctionnelle (indispensable). SQL : maîtrise pour la préparation et l’optimisation des données. Python : pour automatisation et intégration des flux. GitHub : gestion de version et collaboration. Connaissances solides en GCP et SAP . Compétences comportementales : Excellente capacité de communication avec des interlocuteurs techniques et métiers. Leadership et capacité à piloter des projets complexes. Esprit analytique et orienté optimisation des processus. Expérience : 8+ ans d’expérience dans le domaine du Process Mining et/ou Data Engineering. Expérience confirmée sur des projets de transformation digitale à grande échelle.

Nous sommes à la recherche d'un(e) : Expert Data Référentiels -Se coordonner avec le Business Analyst du sujet pour définir la charge et définir les travaux à mener - Développer l’intégration des flux avec Azure Synapse / PySpark -S’appuyer sur les connaissances fonctionnelles de l’équipe en place - S’assurer de la qualité et de la cohérence de données intégrer pour anticiper les impacts sur les reporting (comparaison de données entre sources. - Expérience dans la mise en place de la qualité du code (Sonar) et l’amélioration continue

L’équipe est à la recherche d’un Data Engineer senior pour piloter et structurer la migration des flux existants depuis Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) vers une architecture moderne basée sur DBT et Snowflake . Ce rôle est clé dans la transformation de la plateforme data : le candidat retenu interviendra à la fois sur les aspects techniques, méthodologiques et de gouvernance des transformations de données. Le candidat idéal devra jouer un véritable rôle de « traducteur » entre l’existant et la cible. Il devra être capable de : analyser et comprendre des mappages IICS hérités , souvent complexes, peu documentés et construits de manière monolithique, effectuer un travail approfondi de rétro-ingénierie afin d’identifier précisément la logique métier, les règles de transformation et les dépendances, refactoriser ces traitements en modèles DBT SQL clairs, modulaires et maintenables , en appliquant les bonnes pratiques DBT (tests, documentation, modularité, réutilisabilité), garantir la qualité, la performance et la traçabilité des données sur Snowflake, tout en facilitant l’évolutivité et la maintenance à long terme. Ce poste nécessite une forte capacité d’analyse, une excellente maîtrise du SQL et une approche structurée de l’ingénierie data, ainsi qu’une aptitude à faire le lien entre des logiques techniques historiques et des architectures data modernes orientées analytics.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Consultant AMOA / Marketing / Analyste H/F Description de la mission: La mission vise à renforcer les équipes support (marketing, commercial, logistique, réseau) pour optimiser le pilotage des partenaires. Le consultant interviendra sur trois axes principaux : l’exécution de la campagne d’expédition des attestations fiscales 2026, la sécurisation des processus de recouvrement de l’activité de téléassistance et le cadrage des travaux d’adaptation de l’identité de marque d’une business line dédiée aux services aux seniors. Missions principales 1. Exécuter la campagne d’expédition des attestations fiscales 2026 - Piloter et sécuriser l’édition, la personnalisation et l’envoi des courriers annuels des attestations fiscales 2026. - Gérer le questionnaire qualité papier associé. - Coordonner les flux entre les équipes marketing / ETL, service courrier, service reprographie et partenaires externes. Livrables associés : - Réaliser les devis compétitifs pour l’édition et l’envoi des courriers. - Consolider le fichier des contrats clients. - Adapter et faire valider le format de l’attestation et du questionnaire qualité. - Suivre les expéditions. - Préparer les travaux d’analyse des résultats du questionnaire qualité avec le prestataire. 2. Sécuriser le processus de facturation et de recouvrement des impayés (activité de téléassistance) - Identifier les défaillances du processus de facturation à date et proposer des remédiations. - Piloter la mise en place des solutions retenues. - Analyser les impayés à date et identifier les sources d’erreurs des montants réclamés. - Mettre en place un process pérenne de recouvrement (automatisation, nouvelle procédure). - Piloter les campagnes de recouvrement par courrier de relance et SMS. - Optimiser les résultats pour maximiser le taux de recouvrement. 3. Cadrer les travaux d’adaptation de l’identité de marque de la business line Senior Care - Recenser les supports impactés et analyser les impacts. - Planifier les travaux de modification des supports et la communication auprès des partenaires. - Réaliser des adaptations de premier niveau des supports sur InDesign. - Ad hoc : réaliser un livret d’accueil destiné aux clients finaux pour une meilleure présentation des offres. Compétences requises : Compétences fonctionnelles (AMOA) - Analyse des besoins métiers : capacité à formaliser les attentes. - Rédaction des spécifications fonctionnelles et suivi des développements (outil JIRA mentionné). - Pilotage et coordination : interface entre métiers et équipes techniques, suivi des livrables, respect des délais. - Capacité à travailler en transversalité avec les équipes IT, BI, gestion client, comptabilité. - Conduite du changement : formation des utilisateurs, accompagnement à la prise en main des outils. Compétences techniques - Maîtrise des outils éditiques / illustrations / publipostage. - Utilisation d’InDesign et Canva (mentionnés comme un plus). - Maîtrise de la suite Office, dont une bonne maîtrise d’Excel. Soft skills - Capacité à challenger les processus existants avec diplomatie mais assertivité. - Autonomie et résistance au stress (mission visible et stratégique). - Communication claire, à l’écrit comme à l’oral. - Capacité de synthèse et de remontée des alertes / informations stratégiques pour faciliter la prise de décision. Autres commentaires - Le consultant rendra compte au responsable des équipes support (marketing, commercial, logistique, réseau) d’une entité spécialisée dans la téléassistance. Compétences / Qualités indispensables : AMOA et gestion de projet transverse, Analyse des besoins métiers et rédaction de spécifications (JIRA), Pilotage de processus de facturation et recouvrement, Maîtrise d’Excel et de la suite Office, Coordination multi-équipes (IT, BI, gestion client, comptabilité), Conduite du changement et communication claire Compétences / Qualités qui seraient un + : Maîtrise d’InDesign, Canva et outils éditiques / publipostage Informations concernant le télétravail : 2 à 3 jours de TT

Contexte Dans un contexte de renforcement du pilotage cyber et de la gouvernance des identités, nous recherchons un Data Analyst spécialisé Cybersécurité & IAM . Le poste est orienté data, reporting et indicateurs , avec une forte interaction entre les équipes Cyber, IAM, Risques et IT . 👉 Ce rôle n’est pas un poste d’expert applicatif IAM , mais un profil Data appliqué aux enjeux de cybersécurité. Objectifs du poste Produire, fiabiliser et automatiser les indicateurs Cyber & IAM (KPI / KRI) Industrialiser le reporting sécurité à destination des équipes opérationnelles et du management Améliorer la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des données de sécurité Missions principales Data & Reporting Produire et automatiser les KPI / KRI Cyber & IAM Concevoir, maintenir et industrialiser les dashboards Power BI Exploiter et croiser les données issues de différentes sources (IAM, logs, référentiels, outils cyber) Mettre en place des chaînes de traitement data (SQL / Python) Qualité & Gouvernance de la donnée Mettre en œuvre des contrôles de qualité de données Identifier les incohérences, anomalies et axes d’amélioration Documenter les indicateurs, règles de calcul et sources de données Analyse & Interaction métier Analyser les données d’habilitations, de logs et de référentiels IAM Challenger les besoins exprimés par les équipes Cyber, IAM et Risques Traduire des enjeux sécurité en indicateurs lisibles et actionnables Travailler en transverse avec les équipes Data, Cyber et IT Compétences techniques Data & BI Power BI (modélisation, DAX, industrialisation) SQL (requêtes complexes, optimisation) Python (data analysis, automatisation) Data Management Qualité de données Structuration et normalisation des datasets Sources Cyber / IAM Logs de sécurité Données d’habilitations et référentiels IAM Compréhension des concepts IAM (identités, rôles, droits, provisioning) Compétences fonctionnelles Bonne compréhension des enjeux cybersécurité et risques Capacité à définir et structurer des KPI / KRI Aisance dans les environnements complexes et multi-interlocuteurs

Dans le cadre d’un programme de modernisation de la plateforme data, le client souhaite engager une migration structurante d’Informatica IICS vers dbt sur Snowflake . Cette mission s’inscrit dans une démarche de rationalisation, de standardisation et d’amélioration de la qualité des traitements analytiques. L’enjeu principal est de remplacer des chaînes ETL historiques complexes par des modèles dbt robustes, lisibles et maintenables, tout en garantissant une parité stricte des données (1:1) entre l’existant et la cible. Le consultant jouera un rôle clé dans la réussite de cette transformation, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité technique.

Responsable Projet Data (H/F) - poste en CDI direct Liaisons fonctionnelles : À l'intérieur de l'entreprise : Le Directeur général et l'ensemble des salariés A l'extérieur : • Les squads Data, les squads en charge des données de référentiel, le service Etudes et Mesures • Les Direction Systèmes d'informations, les responsables des pays (Espagne / Pologne /Portugal / France / Slovénie / Luxembourg) • Prestataires : les intégrateurs, Ingénieur Data, Directeur de projet externe • Industriels (clients) Description générale du poste : Le Responsable projet Data (H/F) joue un rôle central dans la gestion des données, qui portent sur l'intégralité de la fiabilité des prestations vendues aux industriels. À ce titre, il doit définir et mettre en œuvre la stratégie globale de gestion des données disponibles, maintenir l'existant et identifier les opportunités, tout en s'inscrivant dans les modalités définies par le Mouvement. C'est un poste clé qui comporte les dimensions suivantes : - Techniques : manipulation de la donnée, utilisation approfondie des outils mis à disposition, - Stratégiques : enjeux, opportunité, sécurité, - Relationnelles : avec les pays, la DSI, une multitude d'acteurs variés - Une forte sensibilité sur la dimension gestion des systèmes d'informations est attendue Les missions principales : • assurer la qualité et la fiabilité des données en coordonnant avec des acteurs internes - externes • contrôler et mettre à jour les données référentiels spécifiques à notre client • construire, maintenir et faire évoluer les rapports mis à disposition • contrôler et valider la sécurité de l'accès aux données (rapports et données) • piloter la mise en qualité de l'ensemble des données, avec les pays • Participer au développement des services

Localisation : Hauts-de-Seine Expérience : 7 an et plus Mission : 1 an renouvelable Spécialités technologiques : Intelligence artificielle Big Data Description et livrables de la prestation : Contexte : Un grand groupe français souhaite accélérer un programme transverse Data & IA visant à mieux coordonner plusieurs entités internes expertes (data, IA, plateformes, industrialisation) et à renforcer la cohérence globale de la filière. Des actions ont déjà été engagées (gouvernance, premiers chantiers, animation du collectif), et le groupe veut désormais structurer davantage et passer à l’échelle : clarifier le positionnement, harmoniser les pratiques, renforcer la capacité à travailler “d’une seule voix”, et améliorer l’efficacité de bout en bout (de l’offre au déploiement). Objectifs de l’appel d’offre : - Renforcer l’alignement entre entités contributrices (offres, priorités, modes opératoires, gouvernance). - Accélérer les synergies opérationnelles et business (offres conjointes, réponses coordonnées, passage à des engagements plus ambitieux). -Définir/mettre à jour une roadmap 2025–2026 et sécuriser l’exécution via une gouvernance robuste. -Structurer une stratégie marketing & communication (messages, visibilité, preuves, supports), incluant une réflexion sur une architecture de marque type “marque ombrelle” + déclinaisons, sans logique de fusion. -Renforcer l’animation “collectif” et la capitalisation (veille, retours d’expérience, publications, démarche à impact / IA responsable). Rôle attendu du prestataire : -Le prestataire intervient comme pilote et facilitateur du programme, à l’interface entre direction, sponsors, et entités contributrices : -Pilotage / PMO de programme : cadrage, planification, suivi des chantiers, animation des rituels, préparation/animation des comités, gestion des actions et décisions. -Structuration de l’offre : formalisation d’une offre de service cohérente, lisible et réplicable, articulation des contributions des différentes entités. -Activation des synergies : mise en place de mécanismes concrets (process, coordination, “passage de relais”, construction d’offres croisées, consolidation des retours terrain). -Marketing & communication opérationnels : plan de communication, contenus, kits de présentation, éléments de langage, valorisation des réalisations et cas d’usage. -Rayonnement & animation de l’expertise : cadrer une dynamique de type “lab/collectif” (veille, publications, événements internes/externes, démarche à impact). Livrables attendus : -Roadmap 2025–2026 (priorités, jalons, chantiers, dépendances) + cadre de pilotage associé. -Dispositif de gouvernance : comitologie, rituels, responsabilités, tableaux de suivi et reporting. -Plan marketing & communication : objectifs, messages, cibles, canaux, calendrier, contenus. -Kit de communication & kit commercial : pitchs, trames, supports, éléments de langage, preuves, cas d’usage / retours d’expérience. -Reporting périodique (ex. trimestriel) : avancement, synergies réalisées, points de blocage, recommandations. -Synthèse annuelle : bilan, impacts, perspectives et axes de développement. Expertise souhaitée : - Expérience avérée en accompagnement de programmes de transformation Data & IA - Compétences en marketing stratégique, gouvernance et pilotage d’écosystèmes complexes - Capacité à travailler en contexte multi-entités et à animer la coopération interfiliales - Qualité méthodologique et lisibilité de la proposition - Dynamique, leadership - Expérience en grands groupes Mobilité : Mission Full Time hybride : 2 à 3 jours sur site

À propos du rôle La mission du Data Office s'est fortement enrichie avec la promotion de l'utilisation de la DATA par l'ensemble des projets des Métiers / Fonctions (Risque/Finance/ IT) de l'organisation et du Groupe. L'objectif est de développer l'activité commerciale, de diminuer les couts, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et de répondre à la dimension règlementaire. La mission est au sein de l'équipe Data Office Data Quality. L'activité de cette équipe porte sur le développement, l'amélioration et le déploiement du Dispositif Data Quality (contrôle, dimension, labélisation, coordination des remédiations) dans l'écosystème de l'organisation et sur l'accompagnement Data sur les projets réglementaires (définition, cadrage, flowcharts, règle de gestion..)