Mission freelance Cloud Automation & Data Ingénieur junior (H/F)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Cloud Automation & Data Ingénieur junior (H/F) à La Ciotat, France.

Les missions attendues par le Cloud Automation & Data Ingénieur junior (H/F) :

Automatiser l’intégralité des infrastructures Cloud et des services de données.

Industrialiser les déploiements via des pratiques DevSecOps rigoureuses.

Concevoir des architectures orientées données (Data Lakes, Streaming) hautement disponibles.

Accompagner les équipes projets dans l’adoption des meilleures pratiques Cloud & Data.

Responsabilités Principales

1. Automatisation & Infrastructure as Code (IaC)

Concevoir et déployer des infrastructures via Terraform.

Gérer le cycle de vie complet des ressources sur AWS.

Automatiser les services Data (S3, Glue, Kinesis, etc.) et optimiser la performance des environnements.

2. DevSecOps & CI/CD

Construire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab, GitHub ou Jenkins).

Intégrer nativement la sécurité (contrôles de conformité, scans de vulnérabilités).

Automatiser les tests de qualité de données et la validation des schémas.

3. Platform Engineering & Architecture Data

Développer des frameworks internes pour faciliter l'usage du Cloud (Serverless, Conteneurs).

Mettre en œuvre des architectures orientées événements (Kinesis, Lambda).

Assurer l'ingestion, le stockage et la fluidité des flux au sein du Data Lake.

4. Sécurité, Gouvernance & Conformité

Piloter la gestion des identités et des accès (IAM) et le chiffrement (KMS).

Appliquer les politiques de gouvernance : catalogage, traçabilité et rétention des données.

Garantir l'auditabilité et le monitoring des données sensibles.

Compétences Requises

Cloud : Maîtrise approfondie d'AWS (Core services & Data stack).

IaC : Expertise confirmée sur Terraform.

Conteneurisation : Docker, Kubernetes.

Data Engineering : ETL/ELT, modélisation de données, cycle de vie de la donnée.

Développement : Python (avancé), Bash, SQL.

Outils : Écosystème CI/CD, la connaissance de Snowflake est un plus significatif.