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Contexte Au sein de la division Global Beauty Tech, l’équipe Data & Analytics Corporate IT Global de L'Oréal pilote des plateformes data stratégiques à l’échelle mondiale (RH, Finance, Campus). L’environnement technologique repose sur : Snowflake (plateforme analytique centrale) Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Cloud Composer, GCS) Dans le cadre de son ambition 2026, l’équipe accélère fortement sur l’ IA générative et agentique , notamment via Snowflake Cortex et l’écosystème Snowflake Intelligence. 👉 Objectif : passer de PoC prometteurs à des solutions industrialisées, robustes et scalables . Votre mission Vous interviendrez sur un projet stratégique : “Talk to My HR Data” – une plateforme permettant aux métiers RH d’interroger leurs données en langage naturel via des agents IA. Vos responsabilités : 🏗️ Conception du framework IA Définir une architecture agentique sur Snowflake (LLM, orchestration, mémoire) Concevoir des patterns réutilisables (agents, tools, prompts) Formaliser les bonnes pratiques et standards 🤖 Développement d’agents IA Développer des agents Cortex pour des cas RH complexes Implémenter des solutions RAG et outils métiers (SQL sémantique, agrégations) Optimiser la fiabilité (ReAct, Chain-of-Thought) 🔌 Mise en place de serveurs MCP Concevoir des serveurs Model Context Protocol Exposer les données Snowflake aux LLMs Garantir sécurité & conformité (RGPD, données RH) 💬 Développement d’interfaces Créer des apps conversationnelles avec Streamlit in Snowflake Intégrer les agents dans des dashboards analytiques Améliorer l’expérience utilisateur (historique, feedback, erreurs) 📊 Gouvernance & performance IA Monitorer les usages LLM (coûts, latence, qualité) Optimiser les performances et coûts GenAI Mesurer le ROI des cas d’usage

🛡️ Data Product Manager (Business Analyst / Solution Architect) MDM Anglais 550 e par jour 🛠️ Stack/Environnement : BI, Data Governance, MDM, Agile, CI/CD Au sein de l'équipe Data-as-a-Service Customer , vous piloterez un plan d'études stratégiques visant à valoriser le programme Analytics du département Cyber-sécurité . Le rôle est hybride, à la croisée du conseil stratégique et de l'architecture solution : Cadrage & Stratégie : Organiser les études, identifier les parties prenantes et définir le séquençage des travaux. Analyse Business : Mener des ateliers avec les métiers, recueillir les besoins et comprendre les ambitions business/cyber. Architecture & Recommandations : Documenter l'architecture fonctionnelle et formaliser les propositions "Go to project". Pilotage de la Delivery : Coordonner les contributeurs techniques (Architectes, Data & BI Engineers) et planifier les lots de travaux. Gouvernance Financière : Préparer les budgets Build/Run et documenter la valeur ajoutée de la solution.. Vision Data 360° : Expertise en Business Intelligence, Data Architecture, Master Data Management (MDM) et Gouvernance de données. Analyse de Processus : Maîtrise de l'analyse des processus IT et Business complexes. Culture Technique & Agile : Familier avec les plateformes de données modernes, les principes de Code Review, CI/CD et les méthodes Ag 🎯 Compétences clés Business Analysis - Expert Business Intelligence - Expert Communication Pro (FR/EN) - Expert Strategic Planning - Avancé Data Architecture / MDM - Confirmé Data Governance - Avancé 550 e par j

Ingénieur Système & Réseaux (F/H) - Bordeaux Description du poste Nous recrutons un Ingénieur Systèmes & Réseaux (H/F) pour notre agence bordelaise. Votre mission : concevoir, sécuriser et industrialiser les environnements, tout en insufflant une culture de performance, d'automatisation et de fiabilité auprès des équipes. Au‑delà de votre expertise systèmes, vous jouerez un rôle clé dans l'amélioration de la performance, de la résilience et de la sécurité des infrastructures, avec une bonne compréhension des environnements réseaux nécessaires au bon fonctionnement des plateformes. Les missions principales : Concevoir, industrialiser et sécuriser les plateformes Windows & Linux, en collaboration avec les équipes applicatives et production. Piloter les évolutions : montées de versions, gestion des obsolescences, optimisation des performances et durcissement. Déployer et maintenir les solutions d'automatisation (Ansible, Terraform, GitLab…). Contribuer aux offres Cloud (AWS, Azure…) et aux architectures hybrides Cloud public / On‑Premise. Assurer un rôle de référent technique, accompagner les projets et capitaliser via ServiceNow, Jira.

Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire . 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Piloter des projets IT orientés Data de bout en bout, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Recueillir et analyser les besoins métiers, en lien étroit avec les équipes Communication et les parties prenantes Coordonner les équipes techniques (développeurs, architectes, production, sécurité) et assurer le bon déroulement des projets Garantir le respect des engagements en termes de qualité, coûts, délais et sécurité Participer à la conception technique et à la rédaction des spécifications détaillées Superviser les phases de développement, de tests et de recette Assurer la mise en production des solutions dans un environnement CI/CD Piloter la documentation projet (dossiers d’architecture, ISP, exigences réglementaires DORA) Gérer la relation avec les différents interlocuteurs internes et externes Accompagner le changement et assurer le support auprès des utilisateurs

Mission : Un profilData ingénieur / Software ingénieur orienté Data avec une expérience significative sur Azure Databricks, python (software engineering) et PySpark. La connaissance des concepts de Machine Learning, notamment des algorithmes de type bagging et boosting, constitue un atout apprécié. En tant que Data/Software ingénieur, le prestataire interviendra au sein d'une équipe agile SAFe et contribuera, au travers de user stories, aux activités suivantes : -Conception et développement des pipelines Data et ML industrialisées et robustes o Pipelines Batch sous Azure Databricks o Utilisation avancée de PySpark, Delta Lake, MLFlow, , Workflows o Optimisation des performances : partitionnement, gestion mémoire, exploitation GPU o Mise en place de mécanismes de reprise d'erreur, de traçabilité et de monitoring o Collaboration étroite avec les data scientists pour transformer les prototypes en solutions industrielles -Développement logiciel et services o Conception et développement de packages python o Respect des standards de développement du socle (qualité du code, tests unitaires, CI/CD, documentation, …) o API sous Azure Function et/ou Azure Container Apps -Contribution aux phases projets (étude de faisabilité, architecture, conception, réalisation, MEP) et aux différents activités de RUN et d'amélioration continue -Participation active aux rituels agiles 3j/semaine sur site Compétences techniques requises : Azure Databricks PySpark Delta Lake Python

Objectifs de la prestation Dans le cadre de la consolidation de sa gouvernance data, l'entreprise souhaite renforcer et structurer ses pratiques en s'appuyant sur un environnement technologique avancé, comprenant les plateformes Snowflake, Power BI et Datahub. Pour cela, l'équipe Data Management, composée de 4 professionnels, recherche un expert transverse afin de piloter la structuration, le déploiement et l'animation de la gouvernance opérationnelle. Mandat confié Déploiement du modèle de Data Stewardship Clarifier les rôles, périmètres et rituels entre Data Owners, Data Stewards et équipes techniques. Créer des kits d'onboarding, des standards et des supports pour accompagner les Data Stewards dans leur mission. Lancer et animer la communauté de Data Stewards afin de promouvoir une gouvernance partagée et efficace. Adoption & Data Catalog Renforcer l'adoption du Data Catalog (Datahub) et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance associées. Accélérer la documentation des assets data prioritaires pour assurer une meilleure compréhension et exploitation des données. Étendre la couverture du catalogue aux traitements d'intelligence artificielle (IA), intégrant ainsi la gouvernance dès la conception. Animation & transverse Organiser des ateliers avec les utilisateurs pour favoriser l'appropriation des outils et des méthodes de gouvernance. Faire émerger les irritants et structurer un backlog transverse pour répondre aux enjeux opérationnels. Intégrer la gouvernance lors des phases de cadrage des projets, en adoptant une approche 'governance by design'. Réactiver les communautés existantes, notamment les référents Power BI, afin de maintenir une dynamique de partage et de collaboration. Profil recherché Le candidat idéal devra posséder une expertise transverse en gouvernance data, avec une capacité à intervenir à la fois au niveau stratégique et opérationnel. Il devra démontrer des compétences en animation de communautés, en structuration de processus et en animation d'ateliers, tout en étant capable de travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier. Les propositions devront détailler la méthodologie proposée pour atteindre ces objectifs, ainsi que la démonstration de capacités similaires dans des environnements complexes et structurés.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris, un Data Ingénieur Cloud H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché à la DSI, vous contribuez à la conception, à l'industrialisation et à la fiabilisation de la plateforme data de l'entreprise. Votre rôle est clé pour garantir la disponibilité, la qualité et la sécurisation des données utilisées par les équipes BI, analytics et métiers Vos principales missions : Développement et gestion des pipelines data * Concevoir et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation des données * Contribuer à la structuration et à la performance du Data Lake et du Data Warehouse * Assurer la disponibilité et la fiabilité des flux de données Industrialisation de la plateforme data * Participer à la mise en place de standards de développement et de déploiement * Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des pipelines data * Garantir la robustesse et la performance des traitements Qualité, sécurité et gouvernance des données * Mettre en place des contrôles de qualité et de traçabilité des données * Contribuer au monitoring et à l'observabilité de la plateforme * Veiller au respect des exigences de sécurité et de conformité (RGPD) Collaboration transverse * Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data Analytics et IT * Participer à la documentation et au partage de bonnes pratiques * Contribuer à la structuration et à l'amélioration continue de la Data Factory

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de son équipe Data Accelerator (DAC), notre client recherche un Data Engineer confirmé orienté Data Quality et Data Governance. DAC est une équipe transverse en charge d’accompagner les équipes métiers et IT sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, ingestion, transformation, industrialisation, gouvernance et optimisation des performances. L’environnement s’appuie principalement sur les technologies AWS, Databricks, Dataiku et Collibra, avec un fort enjeu autour de la qualité, de la fiabilisation et de la structuration des données au sein du Data Lake. Le consultant interviendra dans un contexte stratégique avec une forte collaboration avec les équipes Data Analysts, Data Scientists ainsi qu’avec le Chief Data Officer. Missions principalesQualification et gestion des données Captation des données structurées et non structurées provenant de multiples sources Intégration et supervision des flux de données Structuration de la donnée (normalisation, sémantique, référentiel) Cartographie des données disponibles Nettoyage des données (suppression des doublons, contrôle qualité) Validation et qualification des données avant intégration dans le Data Lake Participation à la création et à l’amélioration des référentiels de données Industrialisation et performance Développement et optimisation des traitements data Amélioration des performances et maîtrise des coûts des plateformes data Participation aux développements correctifs, évolutifs et adaptatifs Contribution aux dossiers d’architecture Production des tableaux de bord de suivi Gouvernance & collaboration Participation à la définition de la politique data Respect des standards de sécurité, gouvernance et conformité Collaboration avec les équipes métiers, IT et gouvernance data Contribution à l’industrialisation des cas d’usage Data & GenAI

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL. - Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration - Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake - Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données - Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) - Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) - Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques - Conception et exécution de tests unitaires - Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés

Dans un contexte de transformation digitale et de modernisation des architectures, vous intervenez en tant qu’expert technique et data pour garantir la performance, la conformité et la robustesse des socles techniques . Vous jouez un rôle clé dans la conception d’architectures modernes, notamment autour des environnements conteneurisés et cloud . Vos missions: Garantir la conformité et la performance des socles techniques, avec une expertise sur les architectures conteneurisées et le développement de services innovants Revues et audits de code Préconisations d'architectures (conteneurisation) Développement de PoC et de services avancés Expertise et support aux équipes projet Les livrables: 6 à 8 revues/audits de code par an 6 à 8 études d’architecture par an 3 à 5 PoC / PoT par an Participation à la résolution de 6 à 8 incidents par mois

Contexte : Dans le cadre d’une mission longue chez un grand compte du secteur financier , nous renforçons une équipe Data intervenant sur des référentiels stratégiques au cœur du SI. Le contexte combine enjeux métiers forts , modernisation de la Data Platform , exposition des données via APIs et programme de transformation/migration à l’échelle du groupe . La mission offre une forte visibilité, un environnement exigeant et des sujets Data à impact direct sur les usages métiers (finance, front office, ESG, reporting). Vos missions : En tant que Data Analyst , vous intégrerez une équipe Data Tech en charge de la conception, de l’évolution et de l’exploitation des référentiels de données. À ce titre, vos principales responsabilités seront : Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des équipes Data et Métiers Comprendre les processus existants et les modèles de données sous-jacents Rédiger des user stories , critères d’acceptation et scénarios de test Réaliser des analyses ad hoc sur les données de référence Contribuer à la modélisation de datasets à partir de sources internes et externes Participer aux travaux de qualité des données et de documentation Contribuer à l’alimentation et à la maintenance des outils de catalogage de données Produire la documentation nécessaire au passage en conditions opérationnelles Ponctuellement, développer des scripts simples en SQL et/ou Python

Dans le cadre de l’évolution de sa Data Platform, le client recherche un Data Engineer Python pour intervenir au sein de l’équipe DataHub Core Platform. La mission consiste à contribuer aux projets de migration vers une nouvelle plateforme, au développement de nouveaux cas d’usage BI ainsi qu’à la mise en place de workflows en Python. Le consultant participera également à des projets stratégiques tels que le Transaction Profiling, le Data Quality Framework (DQF) et le Data Lineage, avec pour objectif d’améliorer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données. Il sera aussi en charge du développement de modules Python mutualisés, réutilisables sur l’ensemble des projets data, dans un environnement dynamique et orienté gouvernance des données.

Vous intégrerez une équipe, responsable de la migration de traitements existants depuis une plateforme on premise vers une plateforme Data Cloud basée sur Azure et Databricks. Dans ce contexte, vous interviendrez sur la conception et la structuration des traitements data. Votre rôle Conception et développement de solutions data · Concevoir les architectures techniques nécessaires pour la valorisation des données · Concevoir les solutions permettant le traitement des données · Réaliser les croisements de données nécessaires ainsi que les opérations de validation, correction et contrôle qualité · Apporter une expertise technique pour développer les solutions data appropriées aux différents cas d'usage Gouvernance et gestion de la donnée · Structurer les données en intégrant les enjeux de cycle de vie · Identifier et qualifier les sources de données pertinentes · Garantir la cohérence et la qualité de l'intégration des données · Veiller au respect des exigences de traitement et de sécurité sur les données · Suivre et référencer l’usage des données Documentation et collaboration · Documenter et maintenir à jour les référentiels et catalogues de données · Travailler en collaboration avec les Architectes d'Entreprise Data