Le poste Data Engineer AI / LLM Snowflake (H/F) – Expérimenté H/F
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Au sein de la division Global Beauty Tech, l’équipe Data & Analytics Corporate IT Global de L'Oréal pilote des plateformes data stratégiques à l’échelle mondiale (RH, Finance, Campus).
L’environnement technologique repose sur :
Snowflake (plateforme analytique centrale)
Google Cloud Platform (GCP) (BigQuery, Cloud Composer, GCS)
Dans le cadre de son ambition 2026, l’équipe accélère fortement sur l’IA générative et agentique, notamment via Snowflake Cortex et l’écosystème Snowflake Intelligence.
👉 Objectif : passer de PoC prometteurs à des solutions industrialisées, robustes et scalables.
Votre missionVous interviendrez sur un projet stratégique :
“Talk to My HR Data” – une plateforme permettant aux métiers RH d’interroger leurs données en langage naturel via des agents IA.
Vos responsabilités :
🏗️ Conception du framework IADéfinir une architecture agentique sur Snowflake (LLM, orchestration, mémoire)
Concevoir des patterns réutilisables (agents, tools, prompts)
Formaliser les bonnes pratiques et standards
Développer des agents Cortex pour des cas RH complexes
Implémenter des solutions RAG et outils métiers (SQL sémantique, agrégations)
Optimiser la fiabilité (ReAct, Chain-of-Thought)
Concevoir des serveurs Model Context Protocol
Exposer les données Snowflake aux LLMs
Garantir sécurité & conformité (RGPD, données RH)
Créer des apps conversationnelles avec Streamlit in Snowflake
Intégrer les agents dans des dashboards analytiques
Améliorer l’expérience utilisateur (historique, feedback, erreurs)
Monitorer les usages LLM (coûts, latence, qualité)
Optimiser les performances et coûts GenAI
Mesurer le ROI des cas d’usage
Profil recherché
🎓 Bac+5 (Informatique, Data, IA ou équivalent)
📊 Minimum 3 ans d’expérience sur Snowflake
🤖 Expertise en IA générative / LLM sur Snowflake Cortex
🌍 Français courant + anglais professionnel
✅ Snowflake (3+ ans) : SQL avancé, modélisation, sécurité, Snowpark
✅ Snowflake Cortex (Analyst, Search, LLM Functions, CLI)
✅ Agents IA & Snowflake Intelligence
✅ Serveurs MCP (Model Context Protocol)
✅ Python avancé + frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex)
✅ Concepts : RAG, ReAct, Chain-of-Thought, Function Calling
✅ Streamlit in Snowflake
⭐ Connaissance RH / People Analytics
⭐ Power BI
⭐ Architectures data (Medallion, BTDP)
⭐ Environnement grand groupe / international
⭐ Sensibilité RGPD
Environnement de travail
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