Le poste Data Analyst expérimenté
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Contexte :
Dans le cadre d’une mission longue chez un grand compte du secteur financier, nous renforçons une équipe Data intervenant sur des référentiels stratégiques au cœur du SI.
Le contexte combine enjeux métiers forts, modernisation de la Data Platform, exposition des données via APIs et programme de transformation/migration à l’échelle du groupe.
La mission offre une forte visibilité, un environnement exigeant et des sujets Data à impact direct sur les usages métiers (finance, front office, ESG, reporting).
Vos missions :
En tant que Data Analyst, vous intégrerez une équipe Data Tech en charge de la conception, de l’évolution et de l’exploitation des référentiels de données.
À ce titre, vos principales responsabilités seront :
Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels des équipes Data et Métiers
Comprendre les processus existants et les modèles de données sous-jacents
Rédiger des user stories, critères d’acceptation et scénarios de test
Réaliser des analyses ad hoc sur les données de référence
Contribuer à la modélisation de datasets à partir de sources internes et externes
Participer aux travaux de qualité des données et de documentation
Contribuer à l’alimentation et à la maintenance des outils de catalogage de données
Produire la documentation nécessaire au passage en conditions opérationnelles
Ponctuellement, développer des scripts simples en SQL et/ou Python
Profil recherché
Data Analyst avec 3 à 6 ans d’expérience sur des environnements Data complexes
Bonne maîtrise de la modélisation de données et des référentiels (MDM)
À l’aise avec la rédaction fonctionnelle (requirements, user stories, tests)
Solides connaissances en SQL ; des bases en Python sont un plus
Sensibilité aux enjeux de qualité de données, metadata et data catalog
Capacité à travailler en interface entre équipes techniques et métiers
Autonomie, rigueur, esprit d’analyse et excellent relationnel
Environnement de travail
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