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Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : qvrd0gwo33

Profil : Senior Data Engineer · Contexte de la mission : L’équipe Supply Zone Forecast (SZF) développe et maintient les modèles de prévision de la demande et des ventes pour l’ensemble des produits Décathlon, par centre d’approvisionnement continental. Aujourd’hui, notre pipeline est en production sur l’Europe, la Chine et l’Inde, et notre ambition pour 2026 est d’étendre la couverture à LATAM et MEA. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté sur PySpark et l’optimisation de pipelines. Notre Stack Data : AWS (S3, ECR, EKS); Databricks; Airflow; Pyspark; Python Et Github. La mission portera principalement sur la reprise, l’optimisation et la refonte partielle du module de “refining”, hérité d’une autre équipe . Ce module présente aujourd’hui plusieurs limites : lenteur d'exécution (compute), manque de gouvernance, faible modularité, documentation incomplète et difficulté à évoluer ou à scaler à l’échelle mondiale. Le contexte inclut également plusieurs dettes techniques autour de la stabilité, de la qualité du code et du renforcement des tests (unitaires et fonctionnels) La mission se déroulera sur site à Paris , au sein du pôle data Digital Principales responsabilités Refonte et optimisation du module “Refining” : Auditer le code existant, identifier les goulots de performance et axes d’amélioration. Revoir la structure du code pour renforcer la modularité, la lisibilité et la maintenabilité. Mettre en place une documentation claire et partagée (technique + fonctionnelle). Optimiser le traitement PySpark (logique de partitionnement, cache, broadcast, etc.). Proposer une approche flexible pour l’ajout de nouvelles features. Renforcement de la robustesse et de la qualité : Implémenter ou renforcer les tests unitaires et fonctionnels. Améliorer la stabilité globale de la pipeline ML de forecast. Participer à la mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, gouvernance du code, monitoring). Collaboration et transfert de compétences : Travailler étroitement avec les Data Scientists et lMachine Learning Engineers de l’équipe SZF. Assurer un transfert de connaissances clair et structuré à l’équipe interne. Contribuer à la montée en compétence collective sur PySpark et la scalabilité de pipelines ML. Livrables attendus : Module “refining” refactoré, documenté et testé Rapports d’audit et plan d’optimisation validés Documentation technique centralisée Pipeline stable et industrialisable à l’échelle mondiale

La mission a pour objectif de faciliter la manipulation des données par les Data Analysts. Les Data Analysts ont besoin d'avoir des vues Métiers de données, des Data Product pour être plus efficace dans la phase de recherche des données. La mission repose sur la modélisation des objets Métiers pour constituer ces vues, ces data product Les taches de la mission: - Préparation, Organisation et Animation des ateliers avec les Métiers, les architectes fonctionnels... - Coordination et déclination des actions à faire - Définition du modèle des objets Métiers avec les données - Animation du comité de pilotage avec les slides de présentation et CR - Mise en œuvre opérationnelle de ces vues métiers - Accompagnement des utilisateurs à monter en compétence sur la plateforme *Analytics via ces vues métiers

En tant que Lead Data Quality Analyst , vous êtes le garant de la fiabilité et de l'intégrité de nos actifs data. Votre rôle central consiste à définir, mesurer et mettre en œuvre les stratégies et processus assurant une haute qualité des données, indispensable à la prise de décision et au succès de nos initiatives métier. Vous pilotez l'ensemble du cycle de vie de la qualité des données : Gouvernance et Stratégie Data Quality : Définir et maintenir les règles de qualité des données (complétude, unicité, validité, cohérence et format). Établir les indicateurs clés de performance (KPI) de la qualité des données et s'assurer de leur suivi régulier. Analyse et Audit des Données : Analyser la qualité des données au sein de nos systèmes sources et cibles (Data Warehouse, Data Lake). Identifier les anomalies, les causes racines des problèmes de qualité (système, processus, ou saisie) et recommander des actions correctives. Implémentation Technique : Mettre en œuvre des contrôles de qualité automatisés directement dans les outils d'entrepôt de données (notamment Snowflake ). Développer des tableaux de bord de monitoring de la qualité pour visualiser les scores et les tendances (via Qlik ou d'autres outils de visualisation). Coordination et Amélioration Continue : Collaborer étroitement avec les Data Engineers, les Data Scientists et les équipes métier pour garantir la bonne application des règles de qualité. Gérer la priorisation des tickets et des actions d'amélioration de la qualité des données.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un renforcement des activités RUN, nous recherchons un Data Analyst Confirmé , immédiatement opérationnel, pour accompagner le Responsable Support dans le traitement durable du backlog et l’amélioration des procédures. 🎯 Objectifs et périmètre de la mission Gestion du backlog Redmine : Analyse et priorisation des tickets Prise en charge des actions nécessaires Clôture des tickets antérieurs au 01/01/2024 (hors périmètre 508) Assainissement et stabilisation du backlog Documentation & Procédures : Rédaction et formalisation des procédures de résolution Fiabilisation et homogénéisation du traitement RUN Évolution des outils : Participation à la réflexion sur une possible migration Redmine → Jira Analyse d’impact, prérequis, organisation cible Gestion des accès : Création et gestion des comptes Redmine Traitement des demandes en attente (85 demandes dont 37 déjà finalisées) Autres contributions : Support aux travaux de migration ERMV2 Périmètre complémentaire possible sur le backlog Jira CNAM ⚙️ Compétences techniques Data Analyst – Confirmé Scripting – Confirmé (souhaité) Développement – Junior (souhaité) Maîtrise des outils de ticketing (Redmine, Jira) Compréhension des environnements RUN / support Capacité à manipuler, structurer et exploiter les données pour produire des KPI 📊 Livrables attendus Tableau de bord KPI Backlog Procédures de support client formalisées Backlog assaini, priorisé et contrôlé

Client : Entreprise de transport Poste : Architecte technique Senior DSM Expérience : Plus de 8 ans TJM d’achat max : 5 15€ Localisation : Banlieue parisienne Deadline réponse : 09/12 Démarrage : 01/01/2025 Durée : Mission très longue DESCRIPTION DE LA MISSION Objectifs La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein de Data Engineer Senior Scala/Spark. Vous interviendrez en tant que contributeur individuel sur l’étude, le chiffrage, la réalisation et l’exploitation de tâches liées à la constitution de traitements Data complexes. Les projets sont menés en équipe de 2 à 6 Data Engineers, accompagnés d’opérateurs, d’architectes et encadrés par un chef de projet. Description détaillée des tâches qui constituent la mission Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous. S'agissant d'un projet mené en méthodologie agile, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est variable mais toujours constitué sur la base d’US (User Stories). Les livrables liés aux US sont donc variables mais suivent généralement une recette commune liée à la Definition of Done du projet. Ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, sans responsabilité de production individuelle. Les sprints s’échelonnent généralement sur 2 semaines. Contenu général des sprints : Développement des US et tests associés ; Documentation du projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d’exploitation ; Mise en place du CI/CD sur l’usine logicielle ; Mise en place du monitoring ;

Définition du besoin La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Dans ce contexte, la Direction Technique a besoin d'être accompagnée sur une prestation d'Architecture Data pour l'ensemble de la Data Platform et des dispositifs associés. Prestations attendues dans le cadre de la prestation Au sein des équipes Data composées de product owners, de data engineers, de data scientists et autres profils, la prestation portera sur l'accompagnement des équipes dans les domaines suivants :

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : mw69pzfxh8

Mon Client recherche un Customer Data Modeler expérimenté pour intervenir dans le cadre du projet MDV . Cette mission, à réaliser en full remote , débutera dès que possible et se poursuivra jusqu’au 30 juin 2026 . Le consultant aura pour mission principale de concevoir et documenter les modèles de données clients (Customer Master Data), tout en définissant les processus de gouvernance , les rôles associés et les règles de qualité . Une forte capacité à collaborer avec les équipes métier et IT est essentielle afin d’assurer la cohérence du modèle et son alignement global avec les besoins de l’organisation. Le profil recherché justifie d’au moins 5 ans d’expérience en Master Data Management , avec une expertise avérée sur la donnée client (modélisation, gouvernance, qualité). Une bonne compréhension des processus du domaine client est indispensable. La connaissance de SAP S/4HANA et SAP MDG constitue un plus. La mission requiert une excellente maîtrise du français et de l’anglais . Le prix d’achat maximum est fixé à 1000 € par jour .

Lieu : Saint-Brieuc (22) Salaire : 35/40K€ Rythme : Présentiel Nous recrutons pour un intégrateur de solutions industrielles et tertiaires en pleine croissance situé à proximité de Saint-Brieuc dans les Côtes d’Armor. Il s’identifie comme un interlocuteur global pour les entreprises ayant besoin de solutions logicielles innovantes en automatisation, informatique, électricité, GTB, maintenance… Il souhaite couvrir l’ensemble du cycle, de l’étude/conception à la mise en œuvre, la formation, la maintenance et le suivi de leurs clients, afin d’apporter une solution clés-en-main. Dans le cadre de leur développement, notre client souhaite recruté un Data Analyst confirmé. Les missions sont les suivantes : - Interpréter les besoins métier et les transformer en problématiques analytiques exploitables. - Veiller à la qualité, la cohérence et la robustesse des données utilisées dans les modèles et analyses. - Préparer, explorer et modéliser des jeux de données complexes afin d’en extraire des résultats actionnables. - Développer et maintenir des indicateurs, rapports avancés et outils analytiques pour soutenir les décisions stratégiques. - Documenter les méthodes, modèles et workflows, et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques data au sein de l’organisation. - Accompagner et former les utilisateurs aux analyses, modèles et outils développés pour garantir leur bonne appropriation. - Effectuer une veille continue sur les technologies, méthodes statistiques et avancées en machine learning, puis partager les évolutions pertinentes avec l’équipe.

CONTEXTE Intégration chez un grand groupe Retail international. Le PO évoluera dans une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Supply / Operations. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit Data sur les périmètres Supply, Operations et Planning. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (analyse et manipulation de gros volumes). – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse cloud) – Matillion pour l'ETL, évolution prévue vers DBT – QlikSense (reporting & visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur des sujets Data stratégiques liés au Demand Planning, aux opérations retail et à la supply. Responsabilités principales : – Définition des parcours utilisateurs et construction des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles pour Data Engineers et Data Analysts. – Gestion et mise à jour du Data Catalog sur le périmètre confié. – Garantie du design produit, cohérence globale et qualité des livrables. Cadre méthodologique : – Organisation Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : capacité à challenger le métier, proposer de la valeur, structurer un produit cohérent. PROFIL RECHERCHÉ – Au moins 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que Product Owner ou Chef de Projet Data. – Solide connaissance du Retail, notamment des enjeux Supply, Planning et opérations. – Qualités clés : – Autonomie, prise de décision – Leadership naturel, capacité à fédérer – Excellente capacité d’analyse – Esprit critique, force de proposition

Dans le cadre d'une activité d’exploitation et de supervision de traitements (récurrents ou non) qui persistera en 2026 et nécessite de venir renforcer l’équipe existante pour compenser le départ au T1 du domaine Patrimoine de plusieurs internes (trajectoire professionnelle) Il s’agit notamment de : superviser les traitements, en assurer la veille et la communication, gérer les incidents et interagir avec les clients internes/externes, créer et maintenir la documentation opérationnelle, la cartographie des sources, des données et leur utilisation, Optimiser des traitements (SQL, SAS, Dataiku) effectuer un 1er niveau d’analyse et de correction en cas d’anomalie, venir en support du reste de l’équipe avoir une bonne relation et communication avec le client.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. BIG DATA . Skills : Big Data - Red Hat Linux - anglais Mission : -gérer et maintenir les plateformes de données massives -optimiser les performances des systèmes de données -assurer la qualité et la sécurité des données -collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions de données -surveiller et maintenir les systèmes de données en production -analyser les besoins en données et proposer des solutions adaptées N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Dans le cadre d’une mission stratégique au sein d’une grande direction IT, nous recherchons un consultant N3 LAN – WAN – WIFI ayant une solide expertise sur les infrastructures réseau de grande envergure. 🎯 Objectif de la mission Garantir la gestion, la maintenance et l’évolution des solutions LAN / WAN / WIFI, intervenir sur l’incidentologie avancée, piloter des projets techniques, et assurer la coordination avec les équipes locales ainsi que le partenaire opérant le support N1/N2. 🛠 Compétences techniques recherchées ✔ LAN & WIFI : Cisco, Aruba, Juniper (CCNA/CCNP/WLE) ✔ Authentification : Cisco ISE ✔ Firewalls : Palo Alto (requis) – Fortinet (apprécié) ✔ Outils : Cisco Prime Infrastructure, Airwave (plus) ✔ RF : Spectrum / Survey WIFI avec Ekahau ✔ Réseaux : DHCP, DNS, DNA, SDA, Fabric ✔ Méthodes : Agile , ITIL ✔ Anglais technique (impératif) 📌 Responsabilités principales 🔹 Gestion et résolution d’incidents LAN / WAN / WIFI (N3) 🔹 Analyse avancée & troubleshooting 🔹 Coordination avec mainteneur & équipes locales 🔹 Incident management et suivi des prestataires 🔹 Projets réseau & évolutions d’infrastructure 🔹 Développement scripts / apps / outils internes 🔹 Rédaction des livrables techniques en anglais 🔹 Participation aux cérémonies Agile 📄 Livrables attendus 📘 Documents d’architecture 📘 Procédures opérationnelles 📘 Documents d’exploitation 📘 Comptes-rendus de réunions 📘 Supports utilisateur et supports équipes

Type de prestation : Data Manager / PMO Lieu de la mission : Malakoff (92) Durée de la prestation : 3 mois renouvelable TJM : 500€ Expériences : minimum 5 années Date de démarrage : 05/01/2026 Date limite de réponse: 15/12/2025 Anglais courant Merci de donner le nom, le prénom du consultant et de fournir un CV en anglais. Missions description : •Identifié(e) comme acteur(trice) transversal(e) dans la gouvernance du programme de transformation, il/elle représente les données au sein de tous les comités de cette gouvernance. • Garantit que chaque décision prise dans le cadre de cette gouvernance est étayée par des indicateurs quantifiés et mesurés. • Accompagne le changement par une pédagogie adaptée à tous les acteurs du programme, afin que les données soient considérées comme un élément essentiel de leur activité. • Met en œuvre l'approche « données dès la conception ». Pour chaque nouvelle fonctionnalité ou nouveau processus : définition des indicateurs clés de performance (KPI) pour son suivi et son pilotage ; définition des données à collecter tout au long du processus afin de garantir la faisabilité de la mise en œuvre de ces KPI ; définition et mesure du niveau de qualité des données requis et identification des risques liés à une qualité insuffisante. • Accompagne les responsables de la gestion des données (GPO et LPO) afin d'harmoniser les définitions et de permettre les comparaisons entre pays ou équipes (définition des KPI, de leurs valeurs cibles et des critères de comparaison). • Accompagne et intègre les utilisateurs lors du déploiement de nouveaux processus ou dans de nouveaux pays. • Apporte un soutien aux utilisateurs dans la gestion opérationnelle du processus grâce aux indicateurs clés de performance (KPI) définis et mis en œuvre. Livrables attendus : - Fournir les flux automatisés d’extraction et d’ingestion, ainsi que les couches de curation et d’accès aux données. - Fournir les rapports de type cube et Power BI. - Fournir la documentation relative à la mise en œuvre du processus.

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Convivialité , parce que bosser dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité , pour que chaque membre de l’équipe ait sa place et une voix Écoute , parce qu’on est convaincus que vos idées comptent autant que votre travail. Contexte de la mission Notre client lance un programme structurant autour de la mise en place et du déploiement d’un Entrepôt de Données de Santé (EDS) à très forte valeur stratégique. Dans un environnement hautement réglementé , impliquant des enjeux médicaux, juridiques et technologiques majeurs , nous recherchons un Chef de Projet Senior capable de piloter un projet de plusieurs millions d’euros . Il s’agit d’une opportunité rare , au cœur de la transformation data du monde hospitalier. Votre mission (si vous l’acceptez) : Piloter de bout en bout un programme de mise en place d’un EDS en environnement hospitalier Structurer la gouvernance projet (comités, reporting, jalons, risques, budget) Coordonner des acteurs multiples : équipes IT, data, médicales, juridiques, prestataires externes Garantir la conformité réglementaire (RGPD, données de santé, hébergement HDS, CNIL…) Sécuriser les choix d’architecture data et les trajectoires de déploiement Contribuer à la vision long terme de valorisation de la donnée de santé Vous, notre perle rare : Chef de Projet Senior / Program Manager, en freelance Expérience impérative et significative dans le secteur hospitalier Réalisations concrètes dans la mise en place d’un Entrepôt de Données de Santé Habitué à piloter des projets complexes et fortement réglementés Solide culture data / SI de santé À l’aise dans des environnements très cadrés, exigeants, avec forte exposition Anglais professionnel requis Atout majeur Très bonne connaissance d’Arkhn (ou participation à des projets impliquant Arkhn) Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération : TJ selon votre expertise Ce que la mission offre Un projet structurant et visible , au cœur de la stratégie data d’un grand groupe de santé Un environnement d’excellence, avec des enjeux réels et concrets Une mission à fort impact médical, éthique et technologique Collaboration avec des profils de très haut niveau Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !