Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Nous recherchons un profil Data / Full Stack sur la plateforme Foundry de Palantir, pour mettre en place de nouveaux dispositifs data‑centrés visant à répondre aux enjeux réglementaires LCB‑FT (Lutte contre le Blanchiment des Capitaux et le Financement du Terrorisme). Mise en œuvre d’applications d’investigation et traitement d’alertes dans une équipe de développement en montée en compétence sur une plateforme Foundry de chez Palantir. Comprendre rapidement l’écosystème Foundry existant Reprendre un existant, rétro-ingénierie, corrections, améliorations Maintenir et faire évoluer les pipelines de données Pipelines ETL / data workflows Développer ou adapter des workshops Foundry Applications et écrans métier complexes orientés analystes (investigation, suivi des alertes, reporting Assurer la fiabilité, la lisibilité et la maintenabilité des traitements Collaborer étroitement avec les équipes data et métier assurance Assurer avec l’équipe le suivi Run/MCO

Bonjour, Nous recherchons pour notre client un Data Engineer BI / Big Data disposant d’une solide expérience sur les environnements GCP, Spark Java et Teradata, pour intervenir au sein d’un programme data d’envergure dans le secteur du transport aérien. Localisation Toulouse – présence sur site requise 2 jours par semaine Budget 400€/jour selon expérience Démarrage 08/06/2026 Fin de mission 12/03/2027 Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe Agile SAFe d’une dizaine de personnes dédiée aux sujets BI et gestion de la donnée client. L’environnement technique combine à la fois des architectures BI traditionnelles et des plateformes Big Data, avec une migration progressive vers GCP actuellement en cours. La mission s’articule autour de deux volets : participation aux évolutions et projets de transformation data, maintien et amélioration des solutions existantes. Vous travaillerez en proximité avec le Product Owner, les Business Analysts ainsi que les différentes équipes métiers impliquées dans la gestion des données clients. Compétences requises Java / Spark SQL GCP (BigQuery) Terraform ➕ Compétences appréciées Kafka Spotfire Power BI Control-M Jira

🚀 Consultant MSBI Senior Dans le cadre du renforcement d’une plateforme décisionnelle au sein d’un acteur majeur de la finance, je recherche un Consultant MSBI Senior pour intervenir sur une mission longue à forte valeur ajoutée. 🎯 Le contexte Vous interviendrez au sein de l’équipe BI d’un pôle MOE, dans un environnement exigeant, autour de la construction et de l’évolution d’un système décisionnel stratégique. 🧩 Vos missions Participer à la formalisation des besoins et des spécifications fonctionnelles Analyser les impacts sur l’existant et proposer des solutions adaptées Contribuer aux choix d’architecture en lien avec les équipes Data / Infra Rédiger les spécifications techniques Développer de nouveaux flux et objets BI (rapports, cubes, intégration de données) Accompagner les phases de recette, déploiement et mise en production Assurer la maintenance corrective (niveau 3) et le support Produire la documentation technique et d’exploitation Assurer le suivi et le reporting auprès du responsable MOE

● Maîtriser SQL et BigQuery, rédiger et optimiser des requêtes complexes pour extraire et analyser des données ● Gérer et modéliser les données, concevoir des pipelines optimisés dans BigQuery en garantissant qualité, fiabilité et cohérence des analyses ● Appliquer Python et ses bibliothèques analytiques (Pandas, NumPy, PySpark) pour les traitements et le prototypage de solutions data ● Exploiter les bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL, etc.) ● Utiliser les environnements Cloud, notamment GCP ou Azure et mettre en oeuvre CI/CD avec GitLab CI et gérer le versionning avec Git

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Data Engineer Senior Python / Talend sur Clermont-ferrand Compétences techniques python - Confirmé - Impératif Talend - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Courant (Impératif) Description détaillée Compétences requises : - Développement Python, Talend DI, SQL, DBT - PostGres et SQL (DDL et DML) - Modélisation de data, process de nettoyage de données - Utilisation de Archimate - Gestion de configuration avec GitLab - Pratique de la méthodologie Agile : une expérience sur un projet est un plus - Travail en équipe : contexte de travail collaboratif - Communication - Bon niveau d'autonomie et d'adaptation - Anglais lu/parlé/écrit Les compétences suivantes sont un plus : - expérience de construction de chaine CI/CD - automatisation avec Ansible - Talend ESB - connaissance sur les bases no-sql Impératif : --> Profil Data Engineer pas Data Analyste --> Senior uniquement

Manager Reporting Réglementaire & Qualité des DonnéesContexte Dans le cadre d’un remplacement temporaire, nous recherchons un consultant confirmé pour assurer le pilotage d’une équipe en charge du contrôle de la qualité des données des reportings réglementaires au sein d’un environnement Banque de Financement / Capital Markets. L’équipe intervient sur les reportings réglementaires transactionnels liés aux opérations de marchés et contribue à garantir la conformité réglementaire ainsi que l’amélioration continue des contrôles qualité des données. Les reportings couverts incluent notamment : EMIR SFTR MIFID II MMSR TRACE GTR La mission s’inscrit dans un environnement international avec des interactions régulières entre les équipes métiers, IT, Compliance et Operations, réparties entre Paris et Mumbai. Missions Le consultant aura pour responsabilités : Assurer le pilotage opérationnel de l’équipe en charge des contrôles qualité des données réglementaires Déployer la roadmap des contrôles qualité des données en lien avec les exigences réglementaires Garantir la conformité et le respect des échéances réglementaires Suivre les anomalies et piloter les plans de remédiation Coordonner les échanges entre les équipes IT, métiers, Operations et Compliance Participer à la gestion des demandes des régulateurs Assurer le suivi des risques, KPI et reportings de gouvernance Produire les reportings d’avancement hebdomadaires et mensuels Accompagner la montée en charge et l’organisation d’une équipe en environnement international Participer aux comités de gouvernance et aux instances de pilotage Réaliser la documentation et la passation en fin de mission

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique de migration vers le Cloud (« Data Move To Cloud »), vous rejoignez une entité majeure du secteur du transport aérien. Votre rôle sera d’évaluer et d’accompagner l’adoption de Looker Core comme futur standard de Dataviz du groupe. Missions principales Accompagnement de POCs : Piloter le développement technique et soutenir les équipes métiers dans la réalisation de leurs preuves de concept. Expertise Conseil : Apporter un regard critique et structurant sur l'architecture, la sécurité et l'optimisation FinOps liées à l'outil. Acculturation & Pédagogie : Former les utilisateurs finaux et assurer l'interface technique avec les équipes IT (Ops, Architectes). Étude Stratégique : Évaluer la capacité de Looker à répondre aux nouveaux enjeux (analyses ad-hoc, IA conversationnelle) et sa pertinence pour remplacer les solutions legacy (SAP BO, Spotfire). Informations pratiques Lieu : Paris (Rythme hybride : 2 à 3 jours de télétravail / semaine). Démarrage : ASAP. Durée : Jusqu’au 11/11/2026 (Visibilité long terme). TJM : Selon profil (séniorité et expertise) Note : Looker Studio est hors périmètre. Le client cherche un profil expert en Looker Core/ LookML. Looker Studio et ses dérives ne rentrent pas en perspective.

Enterprise Data & AI Architect - Contract - £900 Per day - Inside IR35 - Remote About the role A global manufacturing and retail business is hiring a Lead Enterprise Architect for Data & AI to own its enterprise-wide data and AI architecture strategy. This is a senior, internal-facing role replacing a vendor-held position — we need someone who will represent the organisation strongly in the room with major platform partners (Microsoft, Databricks, Informatica, Collibra and others), not defer to them. You'll define the target-state architecture across the data platforms (Azure Synapse, Databricks, Power BI, Informatica), set the standards for governance, MDM, metadata and lineage, and shape how AI and advanced analytics scale across Commercial, Finance, Supply Chain, Product and Regulatory. What you'll do Define and drive the enterprise data and AI architecture strategy, aligned to business priorities and regulatory obligations Lead architectural decisions across major data and AI programmes — lakehouse vs warehouse, centralised vs federated ownership, GenAI adoption Hold the line with platform vendors and SIs — challenge, push back, and make sure decisions serve the business first Establish enterprise standards for data access, security, quality and lifecycle Engage C-suite and business function leaders to translate strategy into delivery Coach domain architects and embed architectural thinking across the organisation What we're looking for Extensive enterprise architecture experience with a data, information or AI specialism Proven track record delivering AI strategies sponsored at C-suite level in recent roles A clear, current point of view on where the AI industry is heading and what it means for large enterprises Experience in a multinational environment — manufacturing, FMCG or retail strongly preferred Deep expertise across Azure data platforms, Databricks, Power BI, and modern patterns (data mesh, lakehouse, GenAI) Strong grounding in data governance, MDM, GDPR/CCPA The presence and diplomacy to challenge vendors and senior stakeholders constructively TOGAF or equivalent EA certification desirable; familiarity with LeanIX a plus Why this role A genuinely global business going through serious digital and data transformation, with the scale and complexity to make this role meaningful. You'll set direction, not follow it.

Dans le cadre du renforcement d’une entité transverse en charge du pilotage de la qualité des services IT, nous recherchons un Consultant Power BI / BI Microsoft capable d’accompagner les équipes opérationnelles dans la mise en place et l’évolution de tableaux de bord décisionnels et opérationnels. La mission s’inscrit dans un contexte exigeant et structuré, avec un fort enjeu autour : du pilotage de la performance IT, de la qualité de service, des indicateurs opérationnels, et de l’amélioration continue des processus IT. Le consultant interviendra sur : le maintien en condition opérationnelle de rapports existants, la création de nouveaux dashboards, l’identification et la formalisation des KPIs, et l’accompagnement des équipes métiers et support.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Et si votre prochain projet vous permettait de participer à la modernisation complète d’un environnement data stratégique ? 🚀 Nous recherchons actuellement un.e Développeur Big Data / Data Engineer pour rejoindre les équipes de l’un de nos clients. Ici, vous n’arrivez pas sur un projet “from scratch” déconnecté du terrain. Vous intervenez sur un SI déjà fortement utilisé, avec de vrais enjeux métier, des traitements critiques et une transformation Big Data ambitieuse déjà engagée. L’objectif : faire évoluer progressivement l’existant vers des architectures modernes autour de Spark et Databricks. Ce que vous ferez concrètement : Phase 1 : modernisation des traitements existants Dans un premier temps, vous participerez à la transformation progressive des traitements historiques. Concrètement, vous serez amené.e à : - migrer des traitements Informatica et PL/SQL vers Spark Java, - optimiser les traitements existants pour améliorer leurs performances, - maintenir et faire évoluer des traitements SQL / PL-SQL critiques, - comprendre les enjeux métier derrière les flux de données, - sécuriser la qualité et la robustesse des traitements. Cette phase demande autant de curiosité fonctionnelle que de compétences techniques. Phase 2 : participation à la transformation cloud Vous intégrerez ensuite les travaux autour de la migration vers Databricks. À ce titre, vous participerez à : - la conception de pipelines de données modernes, - l’industrialisation des traitements, - la mise en place des bonnes pratiques Big Data, - l’évolution des architectures data de l’équipe. Votre quotidien dans l’équipe Au-delà du développement, vous contribuerez aussi à la vie technique de l’équipe : - partage de connaissances, - amélioration continue, - documentation, - participation aux réflexions d’architecture, - optimisation des traitements Spark, - contribution à la guilde technique de l’équipe. L’environnement valorise les profils capables de prendre du recul sur les sujets techniques et de comprendre l’impact métier des traitements.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (07) - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Et si votre prochain projet vous permettait de participer à la modernisation complète d’un environnement data stratégique ? 🚀 Nous recherchons actuellement un.e Développeur Big Data / Data Engineer pour rejoindre les équipes de l’un de nos clients. Ici, vous n’arrivez pas sur un projet “from scratch” déconnecté du terrain. Vous intervenez sur un SI déjà fortement utilisé, avec de vrais enjeux métier, des traitements critiques et une transformation Big Data ambitieuse déjà engagée. L’objectif : faire évoluer progressivement l’existant vers des architectures modernes autour de Spark et Databricks. Ce que vous ferez concrètement : Phase 1 : modernisation des traitements existants Dans un premier temps, vous participerez à la transformation progressive des traitements historiques. Concrètement, vous serez amené.e à : - migrer des traitements Informatica et PL/SQL vers Spark Java, - optimiser les traitements existants pour améliorer leurs performances, - maintenir et faire évoluer des traitements SQL / PL-SQL critiques, - comprendre les enjeux métier derrière les flux de données, - sécuriser la qualité et la robustesse des traitements. Cette phase demande autant de curiosité fonctionnelle que de compétences techniques. Phase 2 : participation à la transformation cloud Vous intégrerez ensuite les travaux autour de la migration vers Databricks. À ce titre, vous participerez à : - la conception de pipelines de données modernes, - l’industrialisation des traitements, - la mise en place des bonnes pratiques Big Data, - l’évolution des architectures data de l’équipe. Votre quotidien dans l’équipe Au-delà du développement, vous contribuerez aussi à la vie technique de l’équipe : - partage de connaissances, - amélioration continue, - documentation, - participation aux réflexions d’architecture, - optimisation des traitements Spark, - contribution à la guilde technique de l’équipe. L’environnement valorise les profils capables de prendre du recul sur les sujets techniques et de comprendre l’impact métier des traitements.

Contexte / Objectifs : 1. Développement de Pipelines de Données : o Concevoir, développer et optimiser des jobs Spark (Java) pour le traitement, la transformation et l'agrégation de grands volumes de données provenant de diverses sources. o Implémenter des flux de données robustes et performants sur Cloudera. o Utiliser HBase pour des besoins de stockages NoSQL rapides et l'accès à des données structurées/semi-structurées. o Développer des requêtes SQL complexes sur HIVE/SPARK pour l'extraction, l'analyse et la validation des données. 2. Optimisation et Performance : o Monitorer la performance des jobs Spark et identifier les goulots d'étranglement. o Optimiser les requêtes SQL et les stratégies de lecture/écriture sur HDFS et HBase. o Proposer et implémenter des solutions pour améliorer la scalabilité et l'efficacité de la plateforme. 3. Assurance Qualité et Déploiement (DevOps) : o Écrire des tests unitaires et d'intégration pour garantir la qualité du code. o Participer aux processus de Build et de déploiement via les outils CI/CD (Jenkins, XLD). o Intégrer des outils d'analyse de code statique (SonarQube, Checkmarx) dans le cycle de développement. o Gérer les dépendances et les versions avec Maven. 4. Collaboration et Documentation : o Documenter le code, les architectures et les processus. o Partager les bonnes pratiques et contribuer à l'amélioration continue de l'équipe.

Nous recherchons un IT Governance Officer au sein d’une équipe en charge des processus, des référentiels et du pilotage de la gouvernance IT. Missions principales Piloter et suivre des projets techniques liés à la gouvernance IT ; Assurer la gestion et la mise à jour des référentiels applicatifs et techniques ; Garantir la conformité et la qualité des données des référentiels ; Produire des reportings sur la complétude des référentiels et relancer les équipes pour mise à jour ; Agir en tant que SPOC technique sur les sujets d’asset management ; Contribuer aux initiatives autour de la data et de l’IA appliquées aux référentiels ; Réaliser des analyses de données et produire des reportings (Power BI et outils associés) ; Préparer, organiser et suivre les comités de gouvernance (production de supports, analyses et indicateurs).

CONTEXTE DE LA MISSION L'équipe « Socles Data » de la Direction Technique Informatique d'un organisme paritaire de retraite complémentaire gère les socles techniques DATA du système d'information. Ces socles couvrent les besoins de pilotage, de mise à disposition de tableaux de bord décisionnels, d'exploration de données et de Data science. La mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des socles Hadoop Cloudera (environnements Hors-Prod et Prod) et à contribuer aux projets d'évolution technique de ces socles. La mission s'inscrit dans un contexte d'infrastructure DATA industrialisée, avec une exigence forte d'autonomie et de rigueur documentaire. Des astreintes ou interventions ponctuelles en dehors des heures normales ouvrées (HNO) pourront être demandées. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Administration et exploitation des socles Hadoop : supervision, optimisation, gestion des incidents et des performances Capacity planning : suivi de la consommation, mise en place d'outils et de procédures de gestion des capacités Maintenance proactive : application des correctifs, mises à jour, suivi des évolutions technologiques Rédaction de procédures d'administration et d'exploitation Intégration avec l'outillage de l'écosystème DSI pour l'exploitation du SI Support et expertise aux équipes Études et Exploitation Participation aux projets d'évolution des architectures techniques (logicielles, matérielles, sécurité) : pilotage possible, définition d'architecture, rédaction de dossiers, mise en œuvre LIVRABLES ATTENDUS Reporting hebdomadaire d'activité Tableau de bord mensuel de suivi d'activités Documentations techniques : normes, principes, dossiers d'architecture, d'administration, d'exploitation, modes opératoires Transferts de connaissances : organisation de sessions et rédaction de supports Gestion des demandes : tickets incidents, demandes et changements dûment complétés Contribution à la continuité de service au sein de l'équipe

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Architecte Data Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DTA/5344-1 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la conception et la supervision d'architectures de données robustes et évolutives, au service des plateformes de traitement et de valorisation de la donnée du client. Activités principales Concevoir, implémenter et superviser des architectures et modèles de données robustes et évolutifs. Orchestrer la collaboration avec les équipes techniques pour garantir l'intégrité et la cohérence architecturale. Évaluer, sélectionner et optimiser les technologies et outils pour les infrastructures de données, notamment Azure Data Factory ou solutions équivalentes. Formaliser et déployer des référentiels de bonnes pratiques en matière de gouvernance des données. Diagnostiquer et résoudre les problématiques techniques complexes liées aux architectures de données. Disponibilité opérationnelle Maîtrise des outils collaboratifs et de gestion attendue : Jira, Confluence, GitHub. Pratique avancée des chaînes d'intégration et de déploiement continus : GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps