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Nous recherchons un profil capable de renforcer notre équipe de Data Management afin de soutenir la réalisation de nos engagements concernant nos offres de services dans ce domaine. Cette personne accompagnera également nos parties prenantes métier dans leurs projets liés à la gestion des données. ENJEUX La mission vise à garantir le succès des initiatives métier portant sur le catalogage des données et leur nettoyage, en particulier lors de projets de transformation majeurs. OBJECTIFS Contribuer à l’enrichissement et au renforcement de notre offre de services en Data Management (méthodologies, outils, formations, accompagnement au changement…) Faciliter la collaboration entre les équipes (Data, IT, architecture, métier) autour de la gestion des données (catalogage, qualité, documentation, sécurité, modélisation…) Professionnaliser et accompagner la montée en compétences des Data Owners, Data Stewards et Data Custodians concernant leurs rôles liés à la qualité des données Participer à l’amélioration de la culture Data au sein de l’organisation Le périmètre technique englobe : Data Gouvernance Data Management Data Quality DAMAS Méthodologies Lean et Agile Outil Blueway MyData Catalogue Tout le système d’information, incluant SIO et legacy Intelligence artificielle Objectifs et livrables Les prestations attendues, non exhaustives, comprennent : Cataloguage de données : réalisation de projets de documentation métier et technique, intégration dans l’outil My Data Catalog Data Quality Management : audits de qualité, propositions de plans de remédiation Accompagnement au changement, formation et sensibilisation Data : formation à l’utilisation de My Data Catalog, accompagnement individuel ou collectif (1 à 1, ateliers) Communication : création et diffusion de newsletters, publications sur l’intranet Participation à des réunions de communauté : Data Owners, Data Stewards, Data Custodians Les livrables attendus comprennent : Les catalogues de données dans l’outil My Data Catalog Les résultats des audits de qualité des données Supports de formation sur les outils et méthodologies de Data Management Newsletter ou autres publications destinées à la communication interne

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Generative IA avec 4 jours TT sur 92 VOTRE MISSION** * Concevoir et industrialiser des solutions d’IA Générative (LLMs, Agents, RAG) répondant aux besoins des AI Catalysts, priorisés par le PO. * Intégrer les composants GenAI à l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de coûts. * Définir et implémenter les architectures techniques : choix de modèles, orchestration d’agents, conception RAG, gestion des sessions. * Développer et maintenir le code (principalement Python) et les briques réutilisables (librairies de prompts, agents). * Industrialiser le déploiement : conteneurisation (Docker), Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), et monitoring. * Mettre en œuvre des pratiques MLOps : suivi des expériences, versioning de modèles, tests de régression, validations en pré-prod. * Assurer la qualité et l’observabilité : métriques de performance, tests adversariaux, suivi des dégradations en production. * Collaborer avec le PO, le Software Engineer, les AI Catalysts et la DSI pour garantir la sécurité et l’adoption des solutions. * Contribuer à la documentation, aux templates et à la formation des équipes internes. *VOTRE PROFIL * Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. * 3 à 5 ans d’expérience en développement d’applications utilisant l’IA, avec un accent sur l’IA Générative (Agents, RAG, LLMs). * Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers). * Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus). * Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes). * Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform). * Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité. * Rigueur dans l’ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines. * Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques. * Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable. Définition du profil DATA SCIENTIST: - En charge du développement d'algorithmes (Machine Learning et Intelligence Artificielle) pour créer de la valeur métier à partir de données (structurées, non structurées, vidéos, images, etc.). - Doit comprendre les demandes de l'entreprise et les challenger pour fournir la meilleure réponse possible. - Apporte un support à la décision sur d'éventuelles innovations, l'amélioration des performances et décisions relatives au service client. - Industrialise les projets de Data Science avec les Data Engineers. - Maintient et documente les algorithmes industrialisés (selon les rôles et les responsabilités définis par le projet).

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons pour notre client Grand-Compte un administrateur système & gestion de parc. Dans un environnement IT hybride et critique, vous assurez l’exploitation, l’évolution, la sécurité et la disponibilité des systèmes d’information. Vous intervenez sur des environnements Windows et Linux, pilotez la gestion du parc informatique et garantissez le maintien en condition de sécurité des équipements (EDR, patch management, conformité). MISSIONS PRINCIPALES : Administrer et maintenir les serveurs du Système d’Information Garantir la disponibilité et la performance des environnements Exploiter et administrer la solution de gestion de parc informatique Garantir l’exhaustivité et la fiabilité des informations Gérer les services d’infrastructure : DNS, DHCP, AD, GPO, NTP, fichiers, impression Automatiser les tâches récurrentes (Bash, PowerShell) Administrer Microsoft 365 (Exchange Online, SharePoint, OneDrive, Teams) Gérer Entra ID (Azure AD) : identités, MFA, accès conditionnels

Responsabilités 1. Gouvernance & Stratégie Construire, formaliser et déployer le cadre de gouvernance Data : normes, qualité, sécurité, rôles, catalogues, bonnes pratiques. Définir et animer les trajectoires Data (organisationnelles, techniques, qualité). Contribuer à la structuration des besoins Data pour l’ensemble des projets du périmètre (≈ 16 collaborateurs / 30 projets). Assurer la cohérence globale des initiatives Data en lien avec les équipes métiers et techniques. 2. Pilotage Data Suivre l’avancement des actions Data, dont les jalons clés (ex. J+15). Instaurer un pilotage robuste : reporting régulier, gestion des risques, consolidation des indicateurs. Participer au développement de la culture Data au sein de l’organisation. 3. Gestion de Projet Recueillir, structurer et prioriser les demandes Data . Coordonner les parties prenantes internes et externes (prestataires, métiers, IT). Garantir la qualité , la cohérence et la complétude des livrables Data (modèles, règles, dictionnaires, contrôles…). 4. Management Fonctionnel Animer la communauté Data et participer à la structuration des rôles (Data Owners, Data Stewards…). Superviser le périmètre opérationnel (~16 personnes). Intervenir à la fois sur le stratégique (vision, trajectoires) et l’ opérationnel (suivi, arbitrages, priorisation).

Contexte: Nous recherchons un Data Engineer Expérimenté/Senior spécialisé en environnement Big Data OnPremise pour une mission dans le cadre de l'exploitation, du maintien en conditions opérationnelles et des évolutions du Data Lake OnPremise (DataStore). Le collaborateur s'intégrera dans une équipe de 14 développeurs et contribuera également aux travaux liés à la migration progressive du Data Lake vers GCP. Missions : Exploitation et maintenance des traitements Big Data : supervision, intégration des données, contrôle qualité. Développements et évolutions sur les pipelines existants (Spark, Kafka, NIFI). Optimisation des performances et maintien des services DataStore. Gestion des incidents niveau 3 : diagnostic, correction, suivi JIRA/ITZMI. Participation aux évolutions applicatives, aux travaux transverses et aux actions préparatoires à la migration Cloud. Profil : Data Engineer Tech Lead Compétences techniques requises : Spark Kafka NIFI HDFS HBase Airflow Python SQL Technologies complémentaires : Java Scala BigQuery

Qui sommes-nous ? ESN : +35 ans d’existence. Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data. 800 collaborateurs | 80M€ CA (2024). Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement. Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité. En savoir plus : | L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain ! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite . Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées. Contexte de la mission : Le pôle Data & BI de notre client est engagé dans une dynamique de renforcement pour 2026, avec des enjeux forts autour de la structuration des usages BI, de la consolidation des données et de la mise à disposition de la donnée aux métiers dans une logique de self-BI. Les travaux portent à la fois sur la refonte de l’existant et sur la construction de nouvelles briques data, avec une volonté claire de professionnaliser les pratiques et de sortir progressivement d’un fonctionnement trop orienté production. Objectif de la mission : En tant que Data Analyst / BI Engineer, vous intervenez comme profil de construction au cœur de l’ingénierie data : Concevoir et structurer les modèles de données analytiques Fiabiliser les chaînes de traitement de données Mettre à disposition une donnée exploitable et autonome pour les métiers Contribuer à la mise en place de process data robustes (build / run / fiabilisation) Votre mission (si vous l’acceptez) : Build Conception et développement des pipelines d’ingestion et de transformation Construction de bases de données analytiques Modélisation décisionnelle (modèle en étoile) Conception de cubes pour la mise à disposition de la donnée métier Développement orienté Python, avec une approche code-first et versionnée (Git) Run Maintien et évolution des traitements existants Supervision et optimisation des flux de données Contribution à la stabilité de la plateforme data Fiabilisation (enjeu clé du poste) Mise en place de contrôles de qualité de données Sécurisation et structuration des process Contribution à la réduction des interventions directes en production Vous, notre perle rare : Compétences techniques Expérience confirmée en Data / BI Maîtrise de la conception de bases de données analytiques Solide pratique de la modélisation décisionnelle Expérience en Python appliqué au traitement de données Sensibilité forte aux bonnes pratiques de développement logiciel Compétences fonctionnelles Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en modèles data Appétence pour les sujets de construction et de structuration Intérêt marqué pour la qualité et la fiabilité de la donnée Soft skills Esprit structurant et pragmatique Capacité à travailler dans un contexte en transformation Goût pour les environnements techniques exigeants et évolutifs Environnement technique : Cloud : Azure / Data Fabric Ingestion & orchestration : outils Azure, usage orienté code (non low-code) Langage : Python Modélisation : data marts, modèles en étoile, cubes Méthodologie : pratiques issues du développement logiciel (Git, traçabilité, structuration) Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Rémunération et conditions : CDI Salaire : 37k€ à 40k€ en fonction du niveau d'expérience Prise de poste ASAP Mode de travail hybride, 1 journée de télétravail par semaine Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Dans le cadre d’un projet au sein de la Digital Factory d’un grand groupe international du secteur de l’énergie , nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir et mettre en place des pipelines de données dans un environnement Azure Cloud serverless . Contexte La Digital Factory du groupe (plusieurs centaines de collaborateurs, organisation en squads internationales) développe et déploie des solutions digitales afin de soutenir les activités du groupe à l’échelle mondiale. Missions Concevoir et développer des pipelines de données en Python Mettre en place des traitements batch et orchestrations via Azure Durable Functions Manipuler des volumes de données importants (Parquet) Mettre en place des contrôles qualité et validations de schémas Intégrer des API externes Participer à la modélisation et optimisation des bases Azure SQL Implémenter l’ observabilité (logs, métriques, traces) Industrialiser les déploiements via CI/CD Garantir la qualité et la sécurité du code (tests automatisés, scans) Stack technique Python Azure Cloud Azure Functions (Durable Functions v2) Data Lake / Blob Storage / Azure DB Pandas, Polars, PyArrow Profil recherché Minimum 6 ans d’expérience en Data Engineering Forte expertise Python & Azure Expérience sur architectures serverless Capacité à travailler en environnement agile / squad Anglais courant Informations mission Démarrage : mi / fin mars 2026 Durée : 12 mois Localisation : Paris Télétravail : 2 jours / semaine Processus de sélection Test technique (Codingame) à réaliser sous 72h Échange technique avec l’équipe projet

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 400 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Consultant Data Quality Monitoring – Stress Test Marché (H/F) · Début ASAP · Durée 8 mois renouvelables · Localisation Paris Contexte de la mission La mission s’inscrit au sein d’un département en charge des systèmes de gestion des risques liés aux activités de marché . Dans ce cadre, le consultant interviendra sur l’ implémentation d’un outil de monitoring de la qualité des données issues des Stress Tests Marché , afin de renforcer la fiabilité et le contrôle des données utilisées dans les processus de gestion des risques. Le consultant sera intégré à une squad dédiée aux Stress Tests , organisée selon une méthodologie Agile (Scrum) et travaillera avec des équipes internationales situées notamment en Europe et en Asie . Objectifs de la mission · Participer au développement d’un outil de monitoring de la qualité des données · Contribuer à la détection des anomalies dans les données de stress test · Garantir la cohérence et la complétude des données produites · Participer à l’ amélioration des contrôles de qualité des données Missions principales Analyse des flux et compréhension du système: · Comprendre les flux de données liés aux stress tests · Analyser les données produites par les systèmes de marché · Participer à la cartographie des flux de données · Participer aux rituels Agile de l’équipe (daily, sprint review, backlog) Développement des contrôles de qualité: · Participer au développement d’un outil de contrôle qualité en Python · Implémenter des règles de validation des données : o cohérence inter-dates o détection de valeurs manquantes o contrôle de variation o contrôles de complétude · Interroger les bases de données SQL pour récupérer les données de stress test · Contribuer à l’intégration de l’outil dans le pipeline CI/CD Mise en production et suivi : · Déploiement du composant sous forme de microservice · Mise en place d’ alertes automatisées en cas d’anomalie détectée · Production de rapports de qualité des données · Présentation des KPI de qualité aux équipes concernées Documentation et amélioration continue : · Documenter les règles de contrôle et les processus · Contribuer à l’amélioration continue des contrôles de données · Proposition d’améliorations, notamment via des approches avancées de détection d’anomalies Compétences techniques · Python · SQL · Git · CI/CD · Architecture microservices · Méthodologie Agile / Scrum

Dans le cadre d’un projet stratégique de décommissionnement de systèmes legacy, nous recherchons un consultant Data senior, à la fois fonctionnel et technique, pour accompagner une migration de données et la mise en place de reporting. Contexte de la mission Projet de décommissioning d’une base de données / legacy system risk Migration des données vers un environnement Snowflake Refonte / maintien du reporting sous MicroStrategy Environnement décisionnel à forts enjeux métiers Missions principales Analyse de l’existant (legacy systems, flux, risques) Cadrage fonctionnel de la migration de données Pilotage et/ou réalisation des migrations (ETL, contrôles, qualité des données) Contribution à la mise en place et à l’optimisation du reporting MicroStrategy Interaction avec les équipes métiers et IT Accompagnement au décommissionnement des systèmes legacy

Notre client dans le secteur Réseaux et télécommunications recherche un/une Business Analyst technico-fonctionnel - Cybersécurité H/F Description de la mission : Dans le cadre d'un renfort de compétences au sein de ses projets, notre client souhaite faire appel à un freelance expérimenté en tant que Business Analyst. Rattaché à l'un des directeurs de projet de la BU Engineering de notre client, vous serez en charge des activités suivantes : Recueil et formalisation des besoins auprès des métiers et des différentes parties prenantes. Rédaction des spécifications fonctionnelles et retranscription technique auprès des différents product Owner Suivi et pilotage de l'avancement des différents projets et participations au PI Planning avec le reste des équipes Mise en place de dashboard / KPIs et autres reporting auprès de directeur de projet Un background technique sur des environnements cyber/réseaux et/ou Iot est obligatoire pour ce poste. La maîtrise de l'anglais est également nécessaire. Mission à pourvoir immédiatement

Nous recherchons un Analyste Data pour intégrer l’équipe Analyse de la Donnée. Rattaché à l’équipe, vous serez en charge de mettre en œuvre des cas d’usage métier via le croisement de données, développer et maintenir des produits DATA réutilisables, et restituer vos analyses à travers des dashboards et dataviz. Vous accompagnerez également les équipes métiers dans l’acculturation DATA tout en respectant les normes et bonnes pratiques de l’équipe. Maîtrise de Python, PySpark, SQL , expérience sur Big Data Hadoop (Cloudera) et compétences en Power BI sont requises, ainsi qu’une solide expertise en data science et analyse de données.

Mission principale Leader technique et fonctionnel chargé de concevoir, déployer et industrialiser des solutions AI/ML utilisant des algorithmes avancés Identifier les opportunités d’amélioration data et piloter leur mise en œuvre dans des environnements cross-fonctionnels Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists et Data Analysts Garantir le cycle de vie complet des modèles (développement, déploiement, monitoring, amélioration continue) Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour transformer les besoins business en solutions data Expérience requise 8 à 10+ ans d’expérience en Data Science Expérience confirmée en développement de code déployable et mise en production de modèles Expérience en développement logiciel production-ready et en environnement agile Expérience de management d’équipe Data Expérience en environnement healthcare ou manufacturing appréciée Compétences techniques Maîtrise des langages Data Science : Python, R, C++ Connaissance des bases de données SQL / NoSQL / Graph / Time series Expertise en AI/ML : Supervised & Unsupervised Learning Deep Learning LLMs Reinforcement Learning Federated Learning Time series forecasting Bayesian statistics et optimisation Expérience cloud et HPC : AWS, Azure, Spark CI/CD, orchestration et industrialisation des modèles Data visualization & storytelling (Tableau, Power BI, Streamlit) Expérience APIs enterprise et big data mining Connaissance des réglementations Data & AI Compétences comportementales Leadership et management d’équipe Communication écrite et orale excellente Capacité à aligner plusieurs équipes et parties prenantes Esprit analytique et résolution de problèmes Autonomie, proactivité et esprit d’équipe Formation Master ou PhD en mathématiques, informatique, ingénierie, statistiques ou domaine quantitatif équivalent

Dans le cadre d'une mission chez un grand acteur du secteur de l'énergie en France, nous recherchons des profils Data Engineer Senior++ / Lead Data disponibles entre mi-mars et mi-mai 2025. Le client, accompagné par un cabinet de conseil top tier, recherche des consultants capables de s'emparer d'un périmètre data, de le cadrer et de le développer en toute autonomie. Plusieurs positions sont à pourvoir. La maîtrise et l'usage quotidien de l'IA dans le travail est un critère indispensable.

Notre client est à la recherche de son futur Administrateur Systèmes & Réseaux Linux (H/F) pour son site de Toulouse en raison d'une croissance de l'équipe IT. Vos missions : Intégré à une équipe technique à taille humaine, vous devrez : \- Administrer, configurer et durcir les serveurs Linux en environnement de production \- Gérer l'infrastructure de virtualisation sous Proxmox \- Administrer les environnements Windows Server et l'Active Directory (GPO, gestion des accès) \- Déployer et maintenir les services via Ansible et Docker \- Assurer la gestion du réseau : configuration, supervision et résolution d'incidents \- Mettre en place et administrer une solution de collecte et d'agrégation de logs (SIEM) \- Installer et configurer des serveurs physiques et virtuels \- Contribuer à la politique de sécurité du système d'information Les compétences techniques Linux (administration avancée, durcissement) Windows Server Active Directory Proxmox Docker Ansible Réseau TCP/IP (DNS, DHCP, Firewall, VPN) SIEM / agrégation de logs Scripting Bash

Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique pour un grand groupe, vous interviendrez au sein d’une équipe Marketing Data sur le développement d’un moteur de recommandation d’offres visant à personnaliser les propositions faites aux clients grâce à l’analyse avancée de la donnée. Objectifs Identifier les offres les plus pertinentes selon le profil client Améliorer l’expérience utilisateur Renforcer la pertinence des campagnes marketing Augmenter la conversion commerciale grâce à la data Missions Concevoir, développer et améliorer des modèles statistiques et de machine learning Proposer de nouvelles approches de modélisation Analyser et interpréter les résultats des modèles Présenter les résultats aux équipes métier et chefs de projet Collaborer avec des équipes data et business dans un environnement international