Le poste Data Engineer H/F
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Contexte de la mission
Dans le cadre du programme de Digital and Data Transformation, a la charge de la conception, de la livraison et du cycle de vie des data products supportant les initiatives stratégiques data du Groupe.
Le Data Engineer interviendra sur la construction et l’évolution des plateformes et pipelines data, la transformation de données brutes en données à forte valeur ajoutée, ainsi que l’amélioration continue des actifs data, en collaboration avec des équipes internationales.
Prestation Attendue
Data Engineering & Delivery
• Conception et mise en œuvre des pipelines ETL / ELT
• Développement de jobs ETL réutilisables
• Gestion des chargements Delta / Full / Historique
• Debugging et résolution d’incidents en production
• Mise en œuvre des bonnes pratiques de développement à la mise en production
Collaboration & Méthodologie
• Travail en étroite collaboration avec le Product Owner, les équipes data et plateforme
• Contribution aux phases de Data Scoping / Discovery
• Méthodologie Agile
• Interaction avec des équipes distribuées (multi‑pays)
Livrables
• Composants data développés et déployés (code source)
• Documentation technique et fonctionnelle
• Modèle de données documenté
• Rapports d’audit et de sanity check
• Rapports de tests d’acceptation
• Transfert de compétences et support aux équipes
Profil recherché
Senior Data Engineer avec expérience sur plateformes data industrielles
Expertise ETL / ELT, SQL avancé et modélisation Data Warehouse
Maîtrise de la stack Microsoft BI et des architectures data modernes
Expérience en CI/CD, industrialisation et support production
À l’aise en environnement Agile et international
Autonome, rigoureux, orienté delivery
Bonus : expérience Cloud (GCP)
Environnement de travail
Collaboration & Méthodologie
• Travail en étroite collaboration avec le Product Owner, les équipes data et plateforme
• Contribution aux phases de Data Scoping / Discovery
• Méthodologie Agile
• Interaction avec des équipes distribuées (multi‑pays)
Livrables
• Composants data développés et déployés (code source)
• Documentation technique et fonctionnelle
• Modèle de données documenté
• Rapports d’audit et de sanity check
• Rapports de tests d’acceptation
• Transfert de compétences et support aux équipes
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