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La définition et la mise en œuvre de stratégies de tests sur les flux de données La validation des données (contrôles SQL, cohérence, complétude, intégrité) La rédaction et l’exécution de cas de tests fonctionnels et techniques L’automatisation des tests (API, UI, data pipelines) La collaboration avec les équipes Data, Dev et Produit Le suivi des anomalies et leur résolution Langages / Data : SQL Gestion des tests : JIRA / XRAY Méthodologie : BDD – Gherkin Tests automatisés : Cypress Tests API : Postman / Newman CI/CD : GitLab Versioning : Git

RÉSUMÉ EXPRESS Data Quality Engineer senior (4 ans+, Bac+5) pour garantir la fiabilité des données d'une plateforme cloud de paiement à fort volume transactionnel. Il conçoit et implémente un framework de Data Quality automatisé, intègre les tests dans les pipelines Databricks/Spark et les pipelines CI/CD, met en place la data observabilité en production et évangélise les bonnes pratiques QA auprès de l'équipe Data Platform. Profil hybride rare : expertise data engineering + culture QA appliquée à la donnée. Expérience fintech ou paiement fortement appréciée. 2 jours de TT par semaine / Anglais professionnel opérationnel (B2) obligatoire. MISSIONS PRINCIPALES Framework de Data Quality Concevoir et implémenter un framework de validation des données couvrant les dimensions classiques : complétude, cohérence, unicité, précision, fraîcheur Développer des règles de validation custom en Python (Great Expectations, Soda Core, Pandera, dbt tests ou équivalent) et les intégrer dans les pipelines en production Définir et faire respecter les data contracts entre producteurs et consommateurs de données (schémas, SLAs, sémantiques) Tests Automatisés Data Concevoir et implémenter des tests unitaires pour les transformations Spark/Python (pytest, fixtures data), des tests d'intégration pour les pipelines et des tests de régression sur les sorties Intégrer les tests de qualité dans les pipelines CI/CD (GitLab CI) comme gates qualité automatiques avant déploiement Appliquer les pratiques QA software à la donnée — shift-left quality dès la phase de développement Data Observabilité & Monitoring Production Mettre en place le monitoring de la qualité des données en production : alerting sur anomalies, détection de data drift, tableaux de bord de santé des données Définir les seuils d'alerte et les mécanismes de détection d'anomalies sur les flux transactionnels Intervenir sur les incidents de qualité en production (données manquantes, pipeline en retard, données corrompues) Validation Databricks / Spark à l'Échelle Intégrer des checks de qualité dans les pipelines Spark/Databricks (Delta Live Tables, Jobs) sans dégrader les performances Gérer la validation de schémas Delta Lake, les assertions sur les données et le logging des erreurs de qualité à grande échelle Évangélisation & Shift-Left Promouvoir les bonnes pratiques QA auprès des data engineers : tests intégrés dès le développement, data contracts, documentation des règles de qualité Former et accompagner l'équipe Data Platform dans l'adoption des pratiques de qualité

Dans le cadre d'un programme de transformation décisionnelle, nous recherchons un Expert Data QA / DWH pour renforcer les activités de contrôle qualité et de validation des données. Vous interviendrez sur des enjeux critiques liés à la fiabilité des données et à la résolution des anomalies. Missions Réaliser les contrôles de qualité des données. Analyser les anomalies et incidents. Vérifier les flux d'alimentation et les transformations. Participer aux campagnes de recette. Produire les analyses nécessaires à la résolution des écarts. Contribuer à la stabilisation de la plateforme décisionnelle.

[NoESN/SSII] En bref : CDI – Développeur Back-End Java H/F – Nice Ouest – 38/45K€ - RTT Un bon backend, personne ne le remarque. Un mauvais backend, tout le monde le subit. Dans cette équipe, le rôle du développeur Java ne se limite pas à produire du code. L'objectif est de concevoir une plateforme capable d'absorber toujours plus d'utilisateurs, de fonctionnalités et de données sans perdre en performance ni en fiabilité. C'est dans ce contexte que je recrute un Développeur Backend Java H/F pour un éditeur logiciel basé à Nice. Tu veux participer au développement d’un produit SaaS innovant, dans un environnement technique stimulant ? Tu aimes concevoir des architectures robustes, collaborer avec une équipe multidisciplinaire et voir ton code avoir un vrai impact ? Alors cette opportunité est faite pour toi ? TON POSTE Main dans la main avec votre binôme côté Front End et le CTO, tu rejoindras une équipe en Agile/Scrum (sprint 2 semaines) composée de développeurs, QA, DevOps et Data Scientists. Tu interviens sur un projet de développement de CRM spécialisé. Tes missions principales : - Participer à la création de nouvelles fonctionnalités, -

Vos missions✅ Qualité & tests data Définir la stratégie de tests sur les flux data (Snowflake) Exécuter les tests : unitaires, intégration, non-régression Contrôler la qualité des données (cohérence, complétude, exactitude) Vérifier l’intégrité des données entre systèmes sources et DWH Valider les traitements ETL / ELT ⚙️ Automatisation & technique Développer des scripts de tests automatisés ( SQL ) Tester les pipelines data (ingestion → DWH → datamarts) Participer aux chaînes CI/CD 📊 Suivi & amélioration Identifier et suivre les anomalies Réaliser des analyses de causes racines Produire les KPI qualité Contribuer à l’amélioration continue Profil recherché🔧 Technique Expérience en QA / Test Data (3 ans min) Excellente maîtrise de SQL Expérience sur Snowflake ou datawarehouse cloud Connaissances ETL / ELT Data quality / data validation Outils QA : Jira, Xray, Squash… Notions CI/CD & automatisation 🧠 Fonctionnel Connaissance du secteur bancaire Capacité à intervenir sur : B2C, Risk, Finance Sensibilité aux enjeux de qualité & conformité des données Environnement Snowflake SQL / Python (optionnel) ETL : Talend, DBT, Airflow… Méthodologie Agile