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Objectifs de la prestation Dans le cadre de la consolidation de sa gouvernance data, l'entreprise souhaite renforcer et structurer ses pratiques en s'appuyant sur un environnement technologique avancé, comprenant les plateformes Snowflake, Power BI et Datahub. Pour cela, l'équipe Data Management, composée de 4 professionnels, recherche un expert transverse afin de piloter la structuration, le déploiement et l'animation de la gouvernance opérationnelle. Mandat confié Déploiement du modèle de Data Stewardship Clarifier les rôles, périmètres et rituels entre Data Owners, Data Stewards et équipes techniques. Créer des kits d'onboarding, des standards et des supports pour accompagner les Data Stewards dans leur mission. Lancer et animer la communauté de Data Stewards afin de promouvoir une gouvernance partagée et efficace. Adoption & Data Catalog Renforcer l'adoption du Data Catalog (Datahub) et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance associées. Accélérer la documentation des assets data prioritaires pour assurer une meilleure compréhension et exploitation des données. Étendre la couverture du catalogue aux traitements d'intelligence artificielle (IA), intégrant ainsi la gouvernance dès la conception. Animation & transverse Organiser des ateliers avec les utilisateurs pour favoriser l'appropriation des outils et des méthodes de gouvernance. Faire émerger les irritants et structurer un backlog transverse pour répondre aux enjeux opérationnels. Intégrer la gouvernance lors des phases de cadrage des projets, en adoptant une approche 'governance by design'. Réactiver les communautés existantes, notamment les référents Power BI, afin de maintenir une dynamique de partage et de collaboration. Profil recherché Le candidat idéal devra posséder une expertise transverse en gouvernance data, avec une capacité à intervenir à la fois au niveau stratégique et opérationnel. Il devra démontrer des compétences en animation de communautés, en structuration de processus et en animation d'ateliers, tout en étant capable de travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier. Les propositions devront détailler la méthodologie proposée pour atteindre ces objectifs, ainsi que la démonstration de capacités similaires dans des environnements complexes et structurés.

Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire . Voici un aperçu détaillé de vos missions : Piloter des projets IT orientés Data de bout en bout, de la phase de cadrage jusqu’à la mise en production Recueillir et analyser les besoins métiers, en lien étroit avec les équipes Communication et les parties prenantes Coordonner les équipes techniques (développeurs, architectes, production, sécurité) et assurer le bon déroulement des projets Garantir le respect des engagements en termes de qualité, coûts, délais et sécurité Participer à la conception technique et à la rédaction des spécifications détaillées Superviser les phases de développement, de tests et de recette Assurer la mise en production des solutions dans un environnement CI/CD Piloter la documentation projet (dossiers d’architecture, ISP, exigences réglementaires DORA) Gérer la relation avec les différents interlocuteurs internes et externes Accompagner le changement et assurer le support auprès des utilisateurs

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de son équipe Data Accelerator (DAC), notre client recherche un Data Engineer confirmé orienté Data Quality et Data Governance. DAC est une équipe transverse en charge d’accompagner les équipes métiers et IT sur l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée : collecte, ingestion, transformation, industrialisation, gouvernance et optimisation des performances. L’environnement s’appuie principalement sur les technologies AWS, Databricks, Dataiku et Collibra, avec un fort enjeu autour de la qualité, de la fiabilisation et de la structuration des données au sein du Data Lake. Le consultant interviendra dans un contexte stratégique avec une forte collaboration avec les équipes Data Analysts, Data Scientists ainsi qu’avec le Chief Data Officer. Missions principalesQualification et gestion des données Captation des données structurées et non structurées provenant de multiples sources Intégration et supervision des flux de données Structuration de la donnée (normalisation, sémantique, référentiel) Cartographie des données disponibles Nettoyage des données (suppression des doublons, contrôle qualité) Validation et qualification des données avant intégration dans le Data Lake Participation à la création et à l’amélioration des référentiels de données Industrialisation et performance Développement et optimisation des traitements data Amélioration des performances et maîtrise des coûts des plateformes data Participation aux développements correctifs, évolutifs et adaptatifs Contribution aux dossiers d’architecture Production des tableaux de bord de suivi Gouvernance & collaboration Participation à la définition de la politique data Respect des standards de sécurité, gouvernance et conformité Collaboration avec les équipes métiers, IT et gouvernance data Contribution à l’industrialisation des cas d’usage Data & GenAI

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Senior Data Analyst/BI Engineer d'une grande entreprise sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 4 ans d'expérience professionnelle ou plus en tant que Data Analyst ou avec des responsabilités équivalentes. tu as des connaissances solides en Power BI, SQL, modélisation de données. tu as déjà travaillé dans un environnement cloud. tu parles anglais à un niveau professionnel. Les 3 bénéfices du poste : Un rôle à impact : Vous prenez la tête technique d'une équipe, avec une vraie légitimité pour structurer les pratiques et embarquer des profils juniors. Un périmètre métier concret : Vous travaillez sur des domaines stratégiques avec une stack moderne et reconnue. Une mission longue durée : Un engagement jusqu'à fin 2026 avec potentielle extension, pour s'inscrire dans la durée et voir aboutir ses chantiers analytiques. Missions Principales : Animer techniquement le pool centralisé de data analysts. Contribuer au développement de l'offre analytique (dashboards et marts). En tant que profil Senior, vous supervisez le delivery du pool analytics, centralisez et organisez les bonnes pratiques de développement interne à l'équipe. Démarrage : 18/5. Durée : jusqu'au 31/12/2026 +potentielle extension 2027 . Contrat : portage/freelance/CDI. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂

Dans le cadre de l’évolution de sa Data Platform, le client recherche un Data Engineer Python pour intervenir au sein de l’équipe DataHub Core Platform. La mission consiste à contribuer aux projets de migration vers une nouvelle plateforme, au développement de nouveaux cas d’usage BI ainsi qu’à la mise en place de workflows en Python. Le consultant participera également à des projets stratégiques tels que le Transaction Profiling, le Data Quality Framework (DQF) et le Data Lineage, avec pour objectif d’améliorer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données. Il sera aussi en charge du développement de modules Python mutualisés, réutilisables sur l’ensemble des projets data, dans un environnement dynamique et orienté gouvernance des données.

Dans un contexte de transformation digitale et de modernisation des architectures, vous intervenez en tant qu’expert technique et data pour garantir la performance, la conformité et la robustesse des socles techniques . Vous jouez un rôle clé dans la conception d’architectures modernes, notamment autour des environnements conteneurisés et cloud . Vos missions: Garantir la conformité et la performance des socles techniques, avec une expertise sur les architectures conteneurisées et le développement de services innovants Revues et audits de code Préconisations d'architectures (conteneurisation) Développement de PoC et de services avancés Expertise et support aux équipes projet Les livrables: 6 à 8 revues/audits de code par an 6 à 8 études d’architecture par an 3 à 5 PoC / PoT par an Participation à la résolution de 6 à 8 incidents par mois

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL. - Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration - Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake - Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données - Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) - Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) - Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques - Conception et exécution de tests unitaires - Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés

🚀 Mission Freelance - Business Analyst Data Transactions & Données Clients - Secteur Bancaire 📍 Paris / Hybride ⏳ Mission longue - démarrage ASAP 🏦 Secteur : Banque - Paiements & Transactions 🎯 Contexte de la mission Dans un environnement bancaire , notre client recherche un Business Analyst Data pour intervenir sur des flux transactionnels critiques , avec des enjeux forts autour des délais de transactions , de la qualité des données et de l' impact client . La mission est orientée opérationnel et métier , au cœur des flux bancaires clients et transactions. 👉 Important : ce poste n'est pas orienté crédit ni risque bancaire . Les profils issus de crédit, scoring, risque réglementaire ou finance de risque ne seront pas retenus . 🧩 Missions principales En tant que BA Data , vous interviendrez sur : Analyse des flux transactionnels bancaires (paiements, traitements bout‑en‑bout) Suivi et amélioration des délais de transactions (latence, timeliness, T+X) Cadrage et analyse des besoins métiers liés aux données clients Rédaction des spécifications fonctionnelles et règles de gestion Mapping des données (sources → traitements → usages) Contribution à la qualité des données (cohérence, complétude, fiabilité) Participation aux tests fonctionnels, UAT et validations Collaboration étroite avec les équipes IT, Data et Métiers Support à la mise en production et suivi des flux en phase RUN 👤 Profil recherché (BANCAIRE)✅ Indispensable Business Analyst Data senior Expérience confirmée en environnement bancaire Très bonne connaissance des transactions bancaires et des données clients Sensibilité forte aux délais de traitement transactionnels À l'aise avec SQL pour analyses et contrôles fonctionnels Capacité à travailler sur des environnements Data Platform / DataLake Approche terrain, orientée delivery et fiabilité opérationnelle ✅ Apprécié Expérience sur des périmètres paiements, flux transactionnels, banque de détail ou run‑off Travail en environnement Agile / squads data Bonne compréhension des flux bout‑en‑bout et de leur impact client ❌ Profils NON recherchés Crédit bancaire Risque (crédit, contrepartie, IFRS9, RWA, scoring, modélisation risque) Profils purement réglementaires ou quantitatifs 🛠 Environnement (indicatif) SQL Data Platforms / DataLake Flux transactionnels et APIs Outils de suivi qualité des données Méthodologies Agile

Contexte de la mission : Pour notre client dans le domaine bancaire, nous recherchons un profil de Data Scientist Tâches à réaliser : Piloter et réaliser des projets de data sciences / intelligence artificielle directement avec les métiers, sous supervision du tech lead data scientist (data préparation, modélisation, data visualisation, normes gestion de projet) Coacher des étudiants dans la réalisation de POC Réaliser des actions d’acculturation et d’animation Accompagner les métiers à la réalisation de prompt, déploiement de LLM, agents/assistants Participer à la mise en place de l’environnement technique (sous GCP notamment) et des méthodes de gestion de projet Réaliser la Maintenance en Condition Opérationnelle des cas d’usages DS/IA industrialisés Collaborer et participer activement à la vie du service et du département et à l’amélioration continue de son fonctionnement Les actions réalisées s’inscrivent dans un cadre règlementaire et normatif, tant d’un point de vue sécurité des systèmes d’information que conformité, RGPD, IA Act et éthique La mission implique également une compréhension et une traduction fonctionnelle des activités et processus bancaires, une connaissance générale des produits et services bancaires serait donc un plus Compétences recherchées : Obligatoires : · Python · SQL · Capacité à animer des ateliers, à fédérer autour des sujets Data/IA, à vulgariser pour des publics néophytes Optionnelles : · Expérience sur GCP · Expérience en chef de projet Expérience nécessaire : Minimum 5 années d’expérience en data science (ML, DL, LLM) (profil ITS : Hors grille) Langues : Français Date de démarrage : ASAP Localisation : Locaux du client situés à Corenc (Grenoble) Possibilité d’interventions hors site Client : OUI (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : NON Déplacements sur d'autres site client en France : OUI (Environ une fois par mois) Autre matériel requis : NON

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 20 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Nous sommes à la recherche d’ un(e) Data Engineer Snowflake Sénior, pour l'un de ses clients basé à Paris. Localisation : Paris Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de notre équipe data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur la conception et l’optimisation de pipelines de données au sein d’une architecture moderne orientée cloud. 🎯 Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Modéliser et structurer les données dans Snowflake Assurer l’intégration et la transformation des données via Dataiku Optimiser les performances et les coûts des traitements de données Mettre en place des bonnes pratiques de qualité, gouvernance et sécurité des données Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métiers Participer à l’industrialisation des workflows data 🛠️ Compétences techniques requises Excellente maîtrise de Snowflake (data warehouse cloud) Expérience confirmée sur Dataiku (DSS) Bonne maîtrise de SQL et des concepts de modélisation de données Expérience avec des outils ETL / ELT Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP) Maîtrise de Python appréciée Expérience en CI/CD et data pipelines (Airflow, dbt est un plus) 👤 Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes Autonomie et proactivité Bon relationnel et capacité à travailler en équipe Expérience en environnement agile

Nous cherchons un data architect pour intégrer la plateforme HRDP (Ressources Humaines): Data architecture * Conception de modèles conceptuels de données par contexte métier. * Identification des évènements métier par contexte métier. * Définition et formalisation des Business Terms, Business Attributes et Business Event dans Collibra. * Définition des Indicateurs Clés de Performance par contexte métier. * Définition des règles de qualité des Business Terms. * Analyse de la conformité des API avec la data architecture. * Analyse de la conformité des Data Set avec la data architecture. * Réalisation du data lineage. * Rédaction de dossier d'architecture data répondant aux demandes business exprimées en quarter plan * Participation à la data governance de la plateforme Chargée de recrutement en charge du besoin: Audrey Levy Chargée de recrutement 96/104, avenue Charles de Gaulle – 92200 Neuilly sur Seine Tél : 01.70.82.50.07

Fiche de Poste : Consultant Senior / Architecte Sécurité (Expertise F5 & Infrastructures) Mission de 10 jours Contexte de la mission Dans le cadre d'une étude de sécurisation critique portant sur les équipements F5, vous intervenez pour analyser, challenger et définir la trajectoire de renforcement d'une architecture exposée. Votre rôle consiste à transformer un périmètre technique (2 équipements F5) en une stratégie de défense globale incluant la résilience, la gouvernance des accès et la réponse aux incidents. Missions et Responsabilités 1. Audit et Analyse de l'Existant (Topologie & Accès) Analyse Réseau : Évaluer la segmentation, les politiques de pare-feu et les ACL pour isoler strictement les plans de contrôle et de données. Hygiène Technique : Étudier la réduction de la surface d'attaque via la désactivation/restriction des interfaces inutilisées (TMUI, iControl REST, SNMP). Identité : Évaluer l'opportunité d'intégrer une solution de PAM (Privileged Access Management) pour tracer et surveiller les sessions d'administration. 2. Ingénierie de la Protection (Trafic & Données) Edge Security : Arbitrer sur le positionnement d'un proxy inverse ou d'un WAF en amont pour contrer les menaces externes. Durcissement : Définir les politiques de géoblocage, de rate-limiting et de rotation des certificats TLS. Back-end & API : Évaluer la mise en œuvre du mTLS , de la micro-segmentation et de la tokenisation des flux entre les F5 et les systèmes applicatifs. 3. Détection et Résilience Opérationnelle Supervision : Garantir l'intégration de la télémétrie F5 dans le SIEM client. Incident Response : Concevoir des règles de détection d'anomalies et élaborer des runbooks d'escalade spécifiques aux incidents F5. 4. Gouvernance et Pilotage Identifier les risques résiduels et les consigner dans un registre structuré. Établir un calendrier de remédiation et une structure de gouvernance pérenne. Livrables attendus Rapport d'étude exhaustif : Incluant l'analyse documentaire, le compte-rendu des interviews et l'analyse des risques/dépendances. Scénarios techniques : Présentation d'au moins deux scénarios distincts avec leurs enveloppes budgétaires respectives (approche coût/bénéfice). Support de restitution : Présentation synthétique pour arbitrage auprès de la direction et des équipes techniques client Indicateurs de Performance (KPIs) Pertinence et faisabilité des scénarios budgétaires proposés. Profondeur de l'analyse des risques identifiés lors de la revue de topologie. Qualité de l'adhésion des équipes client lors de la restitution finale. Localisation : Paris sur site et remote Mission de 10 jours Anglais : Professionnel

Les principales tâches porteront sur le développement de rapport BI et d'analyses : Création de nouveaux rapports BI complexes: de la consolidation du besoin auprès du métier à la livraison (incluant la recette) Extension de rapports existants sur de nouveaux périmètres. L'amélioration/ optimisation de rapports existants: optimisation de la performance technique et amélioration visuelle pour une meilleure prise en main par les utilisateurs De manière ponctuelle, développement d'analyses ou extractions et consolidations de fichiers one-shot ad hoc en support aux équipes de business analystes à destination du marketing ou des équipes de communication

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur H/F à Lille, France. Contexte : Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Les missions attendues par le Data Ingénieur H/F : Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ). SON ACTIVITE : Capte les données (structurées et non structurées) produites dans les différentes applications ou à l'extérieur de l'entité Intègre les éléments Structure la donnée (sémantique, etc.) Cartographie les éléments à disposition Nettoie la donnée (élimination des doublons, ) Valide la donnée Éventuellement, il crée le référentiel de données SES LIVRABLES : Data Lake approprié et partagé et son dimensionnement Cartographie des données Les éléments permettant de garantir la qualité de la donnée