Le poste

CDI
Freelance
Dès que possible
6 mois renouvelable
5 à 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Paris, France
Publiée le 17/04/2026

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Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 20 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique.

 

Nous sommes à la recherche d’un(e) Data Engineer Snowflake Sénior, pour l'un de ses clients basé à Paris.

 

Localisation : Paris


Contexte de la mission

 

Dans le cadre du renforcement de notre équipe data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur la conception et l’optimisation de pipelines de données au sein d’une architecture moderne orientée cloud.

🎯 Missions principales

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables

  • Modéliser et structurer les données dans Snowflake

  • Assurer l’intégration et la transformation des données via Dataiku

  • Optimiser les performances et les coûts des traitements de données

  • Mettre en place des bonnes pratiques de qualité, gouvernance et sécurité des données

  • Collaborer avec les équipes Data Science, BI et métiers

  • Participer à l’industrialisation des workflows data

🛠️ Compétences techniques requises

  • Excellente maîtrise de Snowflake (data warehouse cloud)

  • Expérience confirmée sur Dataiku (DSS)

  • Bonne maîtrise de SQL et des concepts de modélisation de données

  • Expérience avec des outils ETL / ELT

  • Connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)

  • Maîtrise de Python appréciée

  • Expérience en CI/CD et data pipelines (Airflow, dbt est un plus)

👤 Profil recherché

  • Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering

  • Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes

  • Autonomie et proactivité

  • Bon relationnel et capacité à travailler en équipe

  • Expérience en environnement agile

Profil recherché

  • Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering

  • Forte capacité d’analyse et de résolution de problèmes

  • Autonomie et proactivité

  • Bon relationnel et capacité à travailler en équipe

  • Expérience en environnement agile

Environnement de travail

Vous évoluerez au sein d’un environnement data moderne et innovant, caractérisé par :

  • Une architecture cloud-native (AWS, Azure ou GCP) orientée performance et scalabilité

  • L’utilisation de technologies de pointe telles que Snowflake et Dataiku DSS

  • Des pratiques DataOps avec intégration continue et déploiement automatisé (CI/CD)

  • Des pipelines de données orchestrés (Airflow, dbt…) dans une logique d’industrialisation

  • Une forte culture data-driven avec des interactions régulières avec les équipes Data Science, BI et métiers

  • Un cadre de travail agile, favorisant la collaboration, l’autonomie et l’amélioration continue

  • Une attention particulière portée à la qualité, gouvernance et sécurité des données

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  • 100% gratuit

    Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.

Data Engineer Snowflake Sénior (H/F)

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