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Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, rattaché(e) à une équipe spécialisée en BI & Data, vous intervenez sur la mise à disposition de solutions sécurisées de reporting et d'analyse de données. Les principaux cas d'utilisation sont : Enrichissement du Data Lake d'entreprise et des Data Products. Préparation, transformation et mise à disposition des données à des fins d'analyse et de reporting. Accompagnement des utilisateurs dans l'exploitation et l'usage des données. Conception et mise en œuvre de nouvelles solutions Data. Participation aux nouveaux projets et aux migrations des solutions existantes vers le Cloud. Dans le cadre de la transformation de l'écosystème Data vers le Cloud, vos principales missions seront : Analyser et qualifier les besoins avec les équipes métier. Participer à la conception des solutions Data. Rédiger la documentation projet et technique : planning, spécifications, documents d'exploitation, contrats d'interface, datamapping, etc. Développer les traitements de transformation et de préparation des données avec Python, PySpark et SQL. Participer à la modélisation, à la gouvernance et à l'amélioration de la qualité des données. Mettre en place et assurer le monitoring des traitements. Optimiser les performances et la fiabilité des pipelines Data. Assurer la communication et la coordination avec les différentes parties prenantes des projets. Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la conduite du changement liée à la migration vers le Cloud. Participer au développement et à l'évolution des solutions BI et de reporting, notamment avec Power BI.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Conseille, standardise les usages Data Cloud et déploie l'architecture Snowflake d'un grand compteDans le cadre de la structuration et de l'accélération des usages Data Cloud au sein de la DSI, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data & Expert(e) Snowflake Certifié(e). Ton rôle sera stratégique, technique et normatif : tu apporteras ton conseil d'expert pour définir et diffuser les meilleures pratiques de standardisation des usages Data, tout en concevant, automatisant et industrialisant les pipelines de données et le socle Snowflake du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au cœur du pôle Data & Analytics, en étroite collaboration avec les Data Architects, les ingénieurs DevOps/DataOps, les équipes de gouvernance et les Data Engineers métiers. Dans un environnement Cloud moderne orienté performance et optimisation des coûts, tu seras le référent incontournable sur l'écosystème Snowflake. Tu travailleras selon un rythme hybride (3 jours par semaine sur le site client), avec la gestion d'astreintes planifiées (HNO) pour garantir la continuité des flux de données critiques. Tes missions clésConseil, Standardisation & Gouvernance Data (Mode CONSEIL & ARCHITECTURE) : Conseiller et accompagner les équipes IT et métiers dans la standardisation des usages Data autour de Snowflake (normes de nommage, bonnes pratiques de modélisation, règles de sécurité RBAC). Définir la gouvernance des accès, la gestion des rôles, la politique de masquage des données sensibles et l'organisation des bases/schémas/Virtual Warehouses. Établir et piloter les démarches d'optimisation des performances et des coûts (FinOps Snowflake : gestion fine du credit consumption, auto-suspend, auto-resume, clustering keys). Rédiger les guides de bonnes pratiques, la documentation d'architecture technique et animer les ateliers d'acculturation Data auprès des équipes. Ingénierie Data, DataOps & Industrialisation (Mode BUILD & IMPLEMENTATION) : Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données performants et scalables (via dbt, Airflow, Python, SQL). Mettre en œuvre les fonctionnalités avancées de Snowflake (Snowpipe, Streams & Tasks, Time Travel, Data Sharing, Zero-Copy Clone). Automatiser le déploiement et la gestion de l'infrastructure Snowflake selon les principes DataOps / CI/CD (via Terraform ou outils d'IaC dédiés). Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) de la plateforme et intervenir lors des astreintes (HNO) planifiées pour sécuriser la production. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou Data Science. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans en ingénierie Data, dont au moins 3 ans d'expertise dédiée sur l'entrepôt de données Cloud Snowflake au sein d'un environnement grand compte. Expertise Technique & Certifications Impératives : Certification Snowflake (SnowPro Core / SnowPro Advanced Data Engineer) très fortement souhaitée / idéale. Maîtrise approfondie de l'architecture Snowflake (Virtual Warehouses, Micro-partitioning, RBAC, Data Sharing, Snowpipe, Streams & Tasks). Solides compétences en modélisation de données (Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault 2.0) et en requêtage SQL complexe. Expérience pratique des outils d'orchestration et de transformation Data : dbt, Apache Airflow, Python. Connaissance des approches DataOps, des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions) et idéalement d'Infrastructure as Code (Terraform). Aptitudes Comportementales : Excellentes qualités de conseil, de communication et de pédagogie pour accompagner la transformation des usages. Esprit de synthèse, rigueur d'ingénierie et capacité à formaliser des standards clairs. Tes atoutsSens Aigu du Conseil et de l'Accompagnement : Capacité à faire adhérer les équipes techniques et métiers à de nouvelles normes d'architecture Data. Culture FinOps & Performance : Réflexe permanent d'optimiser l'exécution des requêtes SQL et l'allocation des Virtual Warehouses pour maîtriser la consommation de crédits. Rigueur et Pédagogie : Aisance pour animer des formations internes et transmettre les meilleures pratiques Snowflake. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement à la réussite des certifications de référence (Snowflake SnowPro Core / Advanced, dbt Certified Developer, Terraform). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur site client (mode hybride) avec gestion d'astreintes (HNO). 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'architecture et de gouvernance Snowflake, optimisation FinOps sur requêtes/warehouses complexes, conception de pipelines dbt/Snowpipe et échange sur la conduite du changement). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Recherche un profil confirmé 5 ans d'expérience dans le secteur de l'Energie. Aime manipuler les chiffres (import et export) et croisement de données. Utilise Azure Devosp pour la gestion du backlog. Compétences Techniques (Hard Skills) ? AMOA : expérience significative sur des projets informatiques multi-parties, capacité à travailler en équipe et à se coordonner avec les différentes parties prenantes, aussi bien IT (développeurs front et back, data engineer, développeurs ETL, chef de projet IT) que métiers (direction performance, product owners, clients internes de l'application) ? Energies : une expérience dans le secteur de l'énergie est préférable, ou une capacité à s'adapter rapidement à un nouveau secteur d'activité démontrée dans des expériences passées ? Data analysis : un appétence à l'analyse de données est nécessaire (exports, retraitement excel/google sheet, analyses croisées, etc.) ? Azure devops : une connaissance d'azure devops est préférable, cette plateforme étant utilisée pour le suivi du backlog évolutif et correctif et la communication asynchrone entre toutes les parties prenantes Compétences Transverses & Posture (Soft Skills) ? Gestion de projet : Capacités d'organisation, de rigueur et de gestion de projets multi-acteurs ? Communication : Excellentes qualités d'expression orale et écrite, aisance relationnelle. ? Esprit d'équipe : Posture collaborative affirmée et aptitude à fédérer/animer des contributeurs transverses.

Mission au sein de l'équipe Pilotage Budgétaire du CTO Office d'une grande entreprise de production. Responsable de la couverture du budget d'un ou plusieurs centres de coûts. Appui à la prise de décision en fournissant des analyses financières pertinentes au management et aux divisions. Suivi rigoureux des coûts et des ressources, notamment les effectifs, les achats software, le matériel, les outils IT. Participation à l'élaboration des prévisions financières (budget, estimés, rolling forecast), et réalisation des contrôles nécessaires afin de fiabiliser les données remontées. Analyse des écarts, en produisant des indicateurs de pilotage et en remontant les alertes nécessaires. Participation aux initiatives d'amélioration continue du pilotage budgétaire, notamment dans l'optimisation des outils et des processus. Interactions à la fois avec les équipes opérationnelles au sein des divisions de Production pour la couverture des besoins de dépense et le traitement des problématiques budgétaires, ainsi qu'avec les équipes contrôle de gestion de Group Finance afin de respecter les processus financiers et de fiabiliser les revues analytiques du périmètre.

Au sein d'une équipe Data rattachée à la gouvernance des activités IT d'un grand groupe bancaire, la mission vise à mesurer l'usage et la valeur des projets informatiques, tout en améliorant l'efficacité des processus métiers. Le consultant interviendra auprès de plusieurs établissements afin d'analyser les parcours opérationnels et l'utilisation des outils par les collaborateurs. MissionsAnalyser et cartographier les processus métiers de la banque de détail. Étudier les parcours liés aux comptes courants, paiements, virements, opérations entre comptes, crédits et autres activités bancaires Retail. Exploiter Celonis pour visualiser les processus réels et mesurer leur performance. Identifier les goulots d'étranglement, écarts, non-conformités et tâches à faible valeur ajoutée. Définir des indicateurs de performance et de suivi des processus. Produire des analyses et des vues dans Celonis. Réaliser des diagnostics, benchmarks et synthèses. Formuler des insights et recommander des axes d'amélioration. Préparer et présenter les résultats aux équipes métiers, Data et IT. Accompagner le pilotage des initiatives de Process Mining.

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles

Dans le cadre du développement d'une Squad Data & Métrologie, nous recherchons un Data Analyst H/F afin de contribuer à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages liés aux postes de travail et aux applications associées. Vous intégrerez un environnement Agile et participerez à la valorisation de la donnée afin d'accompagner le pilotage des usages, de mesurer l'adoption des solutions et d'identifier des axes d'optimisation. Vos principales missions🔹 Recueil des besoins et collaboration avec les métiersInteragir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins ; Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques ; Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. 🔹 Analyse et valorisation des donnéesCollecter, analyser et croiser des données provenant de différentes sources ; Exploiter notamment des données issues de bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow, etc. ; Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel ; Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier les tendances, usages et opportunités d'optimisation. 🔹 Documentation et accompagnementRédiger les dossiers d'architecture technique liés aux différents cas d'usage ; Documenter les tableaux de bord afin de faciliter leur lecture et leur appropriation ; Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et des données présentées.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Développeur Strategy" pour un client dans le secteur du retail Description🏢 Le Contexte : L'Excellence Decisionnelle au Service de la Data Factory Au sein de la filiale informatique d'un grand groupe de distribution, la Direction Digital & Data pilote la modernisation du Système d'Information à travers son Data Lab. Pour accélérer la livraison de produits analytiques à forte valeur ajoutée, l'organisation évolue vers une structure Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la Data Factory au sein de la squad dédiée au domaine Équipement de la Maison. L'équipe conçoit, développe et déploie des produits décisionnels, analytiques et Data Science sur une plateforme Data moderne basée sur l'écosystème Cloud Azure et Databricks. Nous recherchons un(e) Développeur MicroStrategy / Data Analyst Senior pour prendre en charge la conception des couches sémantiques, le développement de tableaux de bord complexes et l'accompagnement des directions métiers dans l'exploitation de leurs indicateurs clés. 🎯 Vos Missions : Conception BI, Data Analysis & RestitutionRattaché(e) à la squad Agile, vos activités couvrent l'intégralité de la chaîne de valeur décisionnelle : 1. Analyse de Données & Cadrage Métier : Participer au recueil et à la traduction des besoins fonctionnels en spécifications analytiques. Réaliser des analyses de données poussées (requêtage SQL, contrôles de cohérence) pour accompagner les métiers dans l'interprétation de leurs KPIs. Mener les études d'impact sur le modèle de données avant chaque évolution. 2. Développement & Modélisation MicroStrategy (Majeure) : Concevoir, modéliser et maintenir la couche sémantique sous MicroStrategy (attributs, faits, métriques, hiérarchies). Développer des rapports, dossiers décisionnels et tableaux de bord (Dashboards / Dossiers) ergonomiques et interactifs sous MicroStrategy. Réaliser les tests unitaires et garantir la fiabilité des données restituées. 3. Performance & Maintenance : Analyser et optimiser les temps de réponse et les performances des requêtes/restitutions (optimisation SQL, caches, datamarts). Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications décisionnelles existantes.

Poste : Model Builder Anaplan – niveau confirmé Équipe : DSI Finance – Pilotage financier Contexte : Renforcement de l'équipe en charge de VISION-ANAPLAN Analyse et challenge des demandes d'évolution Conception et développement des solutions dans Anaplan Respect des bonnes pratiques Anaplan Suivi de la recette et des corrections Mise à jour de la documentation MCO (maintien en conditions opérationnelles) de l'application

Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier. L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage. Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts) Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques

L'enjeu : déployer de nouvelles solutions d'automatisation et d'intelligence artificielle (alertes sur retards de livraison, garde-fous sur la passation de commandes, chatbot self-service) pour gagner en efficacité opérationnelle et en qualité de service. Vous intégrez une équipe produit de 5 à 8 personnes (Lead PM, développeurs, QA, AI Engineer, Tech Lead) sur 2 à 3 projets à forte criticité. Vos missions : - Repenser les processus métier cibles au-delà de la simple automatisation, pour maximiser la valeur créée par la donnée et l'IA - Cadrer, instruire et spécifier en détail les fonctionnalités à développer - Structurer et prioriser le backlog et la roadmap produit - Piloter le delivery en lien direct avec les équipes de réalisation - Mesurer les impacts opérationnels et analyser les résultats avec les équipes Data Analytics - Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data

Dans le cadre du renforcement d'une équipe MOA dédiée aux activités Front-Office, nous recherchons un Business Analyst / Consultant MOA disposant d'une bonne connaissance du progiciel Summit et des reportings réglementaires liés aux opérations financières. L'équipe intervient notamment sur le booking des trades, le cycle de vie des opérations, l'intégration via des plateformes de saisie externes, l'intégration de nouvelles activités, le pricing des opérations de couverture, les titrisations ainsi que les reportings réglementaires. Le consultant interviendra dans un environnement partagé entre des activités de BUILD (80 %) et de RUN / Production (20 %). Vos missions🔹 BUILD – MOA (80 %)Prendre en charge les demandes de maintenance corrective nécessitant des évolutions ; Recueillir et analyser les besoins fonctionnels ; Rédiger les spécifications fonctionnelles en collaboration avec les équipes MOE ; Réaliser les analyses d'impacts ; Assurer le suivi des développements réalisés par la MOE ; Préparer et exécuter les recettes fonctionnelles ; Vérifier la conformité des évolutions par rapport aux besoins exprimés. 🔹 RUN / Production (20 %)Assurer le suivi de production de niveau 2 ; Analyser les incidents et anomalies liés aux reportings réglementaires ; Identifier les causes des dysfonctionnements ; Coordonner les actions nécessaires à leur résolution ; Assurer le suivi du reporting réglementaire de bout en bout ; Contribuer à la fiabilisation et à l'amélioration des processus de production.

Expérience5 ans minimum en Data Engineering 🚀 DémarrageDès que possible – au plus tard fin septembre 2026 🏠 Télétravail2 jours de télétravail / semaine 3 jours de présence obligatoire sur site / semaine 🎯 Contexte de la missionAu sein de la Direction des SI Mutualisés, l'équipe DataLab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires. Le consultant intégrera la Data Factory, qui regroupe les équipes Data de la Stime et des métiers. Cette organisation a pour objectif de concevoir et déployer des produits Data, BI, Analytics et Data Science à destination des fonctions support, des équipes logistiques, des magasins et des consommateurs. Dans un contexte de passage à l'échelle et d'industrialisation des pratiques Data, vous rejoindrez une Squad Supply / Logistique, en charge du développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. 🎯 Description de la missionNous recherchons un Data Engineer Confirmé / Senior, polyvalent et opérationnel, disposant d'une solide expertise sur : Azure Databricks Apache Spark Python SQL Le consultant devra également avoir une forte appétence pour l'analyse de données et être capable d'intervenir sur les activités de QA et de testing, afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables de la Squad. Une expérience sur Power BI ainsi qu'une première expérience dans un environnement Supply Chain / Logistique seront fortement appréciées. 🔧 Missions principalesRecueillir et analyser les besoins Data Réaliser des analyses de données Concevoir et développer des pipelines de données Transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés Concevoir et optimiser les traitements Data Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing Optimiser les requêtes SQL et réaliser le tuning des traitements Rédiger la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc. Participer aux revues de code Garantir l'application des bonnes pratiques de développement Concevoir et exécuter les tests unitaires Réaliser les activités de QA / testing des pipelines développés par les autres Data Engineers de la Squad Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI Livrer les développements dans un environnement DevOps / CI-CD Participer à l'amélioration continue des pratiques Data Engineering 🧩 Compétences techniques requisesCompétenceExpérience minimaleExpérience Data Engineering5 ansAzure3 ansDatabricks3 ansSpark3 ansPython5 ansSQL5 ansCI/CD – Azure DevOps3 ansAgile / JIRA1 an ⭐ Compétences appréciéesPower BI Expérience Supply Chain / Logistique Data Lake / Cloud Data Warehouse Optimisation et performance des traitements Data QA / Data Quality / Testing Environnement Agile à l'échelle

Contexte de mission Au sein du pôle Data, intervention sur un programme de migration des flux métiers vers l'écosystème Azure, avec pour objectif la centralisation, la transformation et la valorisation des données au sein du Data Warehouse. Missions principales Conception & développement Data Participer à la conception technique des flux de données. Développer, maintenir et garantir le bon fonctionnement des traitements d'intégration de données. Migrer les flux existants vers la plateforme Azure Synapse Analytics. Assurer l'alimentation et la remontée des données vers le Data Warehouse. Modélisation & valorisation des données Concevoir et créer les datasets nécessaires aux usages analytiques. Produire et maintenir les rapports et tableaux de bord Power BI. Participer à l'amélioration de la qualité et de l'exploitabilité des données. Qualité & mise en production Réaliser les tests unitaires afin de garantir la fiabilité des développements. Traiter les retours des contributeurs et effectuer les ajustements nécessaires. Participer aux déploiements en environnements de recette et de production. Assurer le suivi du cycle de livraison.

🔎 Data Analyst Cybersécurité – Python / Power BI / Power Apps / Power AutomateNous recherchons un Data Analyst Cybersécurité confirmé (3 à 5 ans d'expérience) pour accompagner une équipe dans le cadre d'un projet d'automatisation et de pilotage d'indicateurs clés. Vos missions : Maintenir et faire évoluer les outils existants au sein du service CS2R. Concevoir et développer de nouvelles solutions de reporting et de visualisation des indicateurs cybersécurité. Automatiser le calcul et la diffusion d'indicateurs en fonction des besoins des différents services. Exploiter les données et contribuer à l'amélioration continue des outils de pilotage. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin de répondre aux nouveaux besoins. Environnement technique : Python Power BI Power Apps Power Automate Suite Microsoft Git Profil recherché : 3 à 5 ans d'expérience en Data Analysis / Reporting, idéalement dans un environnement cybersécurité. Bonne maîtrise de l'écosystème Microsoft Power Platform. Solides compétences en Python. Expérience avec Git. Capacité à comprendre les besoins et à proposer des solutions de reporting adaptées. Anglais bilingue. 📍 Poste : Data Analyst Cybersécurité | Python / Power BI / Power Platform | Profil confirmé

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la vision produit et maximise la valeur métier des innovations en intelligence artificielleDans le cadre du développement et du passage à l'échelle de ses produits data et IA, un grand compte recherche un(e) AI Product Owner expérimenté(e). Ton rôle sera central, stratégique et fédérateur : tu piloteras la vision et la livraison de produits numériques basés sur le Machine Learning et l'IA générative au sein d'un environnement agile exigeant, en alignant les ambitions métiers avec la faisabilité technologique. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une squad produit pluridisciplinaire d'excellence, en prise directe avec les directions métiers, les data scientists, les data engineers, les développeurs logiciels et les équipes IT. Dans un écosystème technique moderne (Azure, Databricks), tu géreras des produits innovants intégrant des modèles prédictifs et génératifs. C'est le cadre idéal pour déployer une approche produit rigoureuse adaptée aux incertitudes de l'IA, définir des critères de passage en production exigeants et mesurer la valeur concrètement générée pour les utilisateurs. Tes missions clésGestion du Backlog & Cadrage Produit (Mode BUILD) : Recueillir, analyser et qualifier les besoins métiers afin de traduire les opportunités d'intelligence artificielle en fonctionnalités concrètes. Structurer, affiner et prioriser le backlog produit par la valeur métier (JIRA, Confluence). Rédiger des user stories détaillées intégrant les critères d'acceptation fonctionnels et les contraintes algorithmiques spécifiques à l'IA. Évaluer la faisabilité technique des cas d'usage en étroite collaboration avec les data scientists et les architectes de solutions. Participer à la conception des parcours utilisateurs et au maquettage des interfaces (Figma). Coordination Agile, Mesure d'Impact & Amélioration Continue (Mode RUN & Delivery) : Animer l'ensemble des rituels agiles (Sprint Planning, Daily, Démo, Rétrospective) dans des cadres Agile / SAFe. Coordonner l'avancement des développements, lever les blocages et garantir la conformité ainsi que la qualité des livrables. Gérer le cycle de vie spécifique des produits IA : cadrage des phases d'expérimentation (POC/PoV), validation des critères de passage en production et amélioration continue des modèles. Définir et piloter les indicateurs clés de performance (KPIs) : taux d'adoption, ROI métier, métriques de performance algorithmique, latence et maîtrise des coûts d'inférence. Ton profilFormation : Bac+4/5 issu d'une école d'ingénieurs, de commerce ou d'un cursus universitaire en informatique, Data Science ou management des systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'au moins 5 ans d'expérience dans des fonctions de Product Management ou Product Ownership, avec une expérience avérée sur des produits data ou intelligence artificielle. Expertise Product Management & Agilité Impérative : Maîtrise confirmée des méthodologies Agile (Scrum, Kanban, SAFe), de la priorisation par la valeur et du pilotage de backlog (JIRA, Confluence). Solide expérience de l'animation d'ateliers d'idéation, de cadrage et de restitution auprès d'équipes pluridisciplinaires. Définition et suivi d'objectifs orientés impact (OKRs, KPIs produit, analytics). Culture IA & Data : Excellente compréhension des concepts fondamentaux de l'IA (Machine Learning, LLMs, RAG, agents conversationnels) pour dialoguer efficacement avec les experts techniques. Connaissance des environnements data cloud (Azure, Databricks) et notions de requêtage en SQL. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsSens Aigu du Produit et de la Valeur : Capacité constante à arbitrer pour privilégier l'impact utilisateur et le retour sur investissement face à la complexité algorithmique. Leadership Fédérateur et Pédagogie : Aisance relationnelle remarquable pour créer des ponts durables entre les équipes métiers non techniques et les data scientists. Rigueur et Prise de Décision : Clarté dans les arbitrages et exigence sur les critères de qualité logicielle et statistique. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.