Offre d'emploi Data Engineer Confirmé / Senior – Azure / Databricks

Expérience

5 ans minimum en Data Engineering

🚀 Démarrage

Dès que possible – au plus tard fin septembre 2026

🏠 Télétravail

2 jours de télétravail / semaine
3 jours de présence obligatoire sur site / semaine

🎯 Contexte de la mission

Au sein de la Direction des SI Mutualisés, l’équipe DataLab intervient sur les périmètres Data & Analytics dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires.

Le consultant intégrera la Data Factory, qui regroupe les équipes Data de la Stime et des métiers.

Cette organisation a pour objectif de concevoir et déployer des produits Data, BI, Analytics et Data Science à destination des fonctions support, des équipes logistiques, des magasins et des consommateurs.

Dans un contexte de passage à l’échelle et d’industrialisation des pratiques Data, vous rejoindrez une Squad Supply / Logistique, en charge du développement de cas d’usage BI, Analytics et Data Science sur une plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks.

🎯 Description de la mission

Nous recherchons un Data Engineer Confirmé / Senior, polyvalent et opérationnel, disposant d’une solide expertise sur :

• Azure

• Databricks

• Apache Spark

• Python

• SQL

Le consultant devra également avoir une forte appétence pour l’analyse de données et être capable d’intervenir sur les activités de QA et de testing, afin de garantir la qualité et la fiabilité des livrables de la Squad.

Une expérience sur Power BI ainsi qu’une première expérience dans un environnement Supply Chain / Logistique seront fortement appréciées.

🔧 Missions principales

• Recueillir et analyser les besoins Data

• Réaliser des analyses de données

• Concevoir et développer des pipelines de données

• Transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake

• Développer des notebooks Databricks pour les traitements avancés

• Concevoir et optimiser les traitements Data

• Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing

• Optimiser les requêtes SQL et réaliser le tuning des traitements

• Rédiger la documentation technique : dossiers d’analyse technique, release delivery notes, etc.

• Participer aux revues de code

• Garantir l'application des bonnes pratiques de développement

• Concevoir et exécuter les tests unitaires

• Réaliser les activités de QA / testing des pipelines développés par les autres Data Engineers de la Squad

• Concevoir et maintenir des tableaux de bord Power BI

• Livrer les développements dans un environnement DevOps / CI-CD

• Participer à l’amélioration continue des pratiques Data Engineering

🧩 Compétences techniques requises

CompétenceExpérience minimaleExpérience Data Engineering5 ansAzure3 ansDatabricks3 ansSpark3 ansPython5 ansSQL5 ansCI/CD – Azure DevOps3 ansAgile / JIRA1 an

⭐ Compétences appréciées

• Power BI

• Expérience Supply Chain / Logistique

• Data Lake / Cloud Data Warehouse

• Optimisation et performance des traitements Data

• QA / Data Quality / Testing

• Environnement Agile à l’échelle