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Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, rattaché(e) à une équipe spécialisée en BI & Data, vous intervenez sur la mise à disposition de solutions sécurisées de reporting et d’analyse de données.
Les principaux cas d’utilisation sont :
Enrichissement du Data Lake d’entreprise et des Data Products.
Préparation, transformation et mise à disposition des données à des fins d’analyse et de reporting.
Accompagnement des utilisateurs dans l’exploitation et l’usage des données.
Conception et mise en œuvre de nouvelles solutions Data.
Participation aux nouveaux projets et aux migrations des solutions existantes vers le Cloud.
Dans le cadre de la transformation de l’écosystème Data vers le Cloud, vos principales missions seront :
Analyser et qualifier les besoins avec les équipes métier.
Participer à la conception des solutions Data.
Rédiger la documentation projet et technique : planning, spécifications, documents d’exploitation, contrats d’interface, datamapping, etc.
Développer les traitements de transformation et de préparation des données avec Python, PySpark et SQL.
Participer à la modélisation, à la gouvernance et à l’amélioration de la qualité des données.
Mettre en place et assurer le monitoring des traitements.
Optimiser les performances et la fiabilité des pipelines Data.
Assurer la communication et la coordination avec les différentes parties prenantes des projets.
Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la conduite du changement liée à la migration vers le Cloud.
Participer au développement et à l’évolution des solutions BI et de reporting, notamment avec Power BI.
Profil recherché
Nous recherchons un profil Data Engineer Senior / Data Analytics Engineer, disposant d’une forte expérience en BI, Data Engineering, Cloud et Reporting.
ExpérienceEnviron 6 ans d’expérience sur des fonctions Data/BI.
Expérience significative en Data Engineering et/ou Data Analytics.
Expérience dans des environnements Cloud et Data Lake.
Expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions de reporting et d’analyse.
BI : 5 ans d’expérience minimum.
Reporting : 4 ans d’expérience minimum.
Data Lake : 5 ans d’expérience minimum.
Cloud : 5 ans d’expérience minimum.
SQL : 5 ans d’expérience minimum.
Python : 5 ans d’expérience minimum.
PySpark / Big Data.
Power BI et développement de solutions de reporting.
Monitoring et optimisation des traitements Data.
Modélisation, gouvernance et qualité des données.
Capacité à recueillir et analyser les besoins métier.
Aisance dans les échanges avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
Capacité à rédiger des spécifications et de la documentation technique.
Esprit d’analyse et capacité à résoudre des problématiques Data complexes.
Autonomie et capacité à prendre en charge des sujets de bout en bout.
Bonnes capacités de communication et de coordination.
Sens de l’accompagnement et de la conduite du changement.
Environnement de travail
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