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La plateforme vise à industrialiser les usages Data et Machine Learning et à accompagner les directions métiers dans leurs expérimentations et produits data science. Le Platform Engineer intervient sur deux axes majeurs : le déploiement de l’infrastructure as code sur le cloud Azure le développement et l’industrialisation de pipelines CI/CD pour les usages Data Science Missions de l’équipe plateforme Assurer le maintien en condition opérationnelle , l’ évolutivité et la maîtrise technique de la plateforme Azure. Accompagner les directions métiers et leurs data scientists dans la réalisation de leurs expérimentations et produits industriels Fournir un support fonctionnel et technique aux équipes métiers

Description détaillée Afin de renforcer l'équipe de développement, on recherche un Data Engineer expérimenté et connaissant les technos suivantes : Solutions utilisées : - Socle Big Data (OI1) : o Compute : Yarn o Storage: HDFS (avec chiffrement pour C3), Hive o Sécurité des données: Ranger, Ranger KMS, Ldap, Kerberos Frameworks/langage/outils utilisés : - MoveNAStoHDFS - Moteur d'ingestion v2 - Spark Scala - Dictionnaire de données - Socle Data Science : o DataiKu Automation Frameworks/langage/outils utilisés: - Spark 3 - HQL Prestation sur Bordeaux. 2 à 3 jours de présence sur site requise.

Nous renforçons notre pôle Data et recherchons un Architecte Data orienté Gouvernance, maîtrisant l’écosystème Google Cloud Platform (GCP) et capable de structurer, sécuriser et valoriser les données au sein d’organisations en transformation. Vous interviendrez au cœur des enjeux Data : architecture, gouvernance, qualité, conformité, modélisation et bonnes pratiques, en lien direct avec les équipes Data Engineering, Sécurité et Métiers. Vos missions En tant qu’Architecte Data spécialisé Gouvernance & GCP, vous serez amené à : Concevoir et faire évoluer les architectures data sur GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow…). Définir et mettre en œuvre les standards de gouvernance : glossaire, dictionnaire de données, lineage, qualité, sécurité. Accompagner les Data Owners et Data Stewards dans la structuration des domaines de données. Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des données (RGPD, IAM, politiques de sécurité). Participer à la modélisation des données (conceptuel, logique, physique) et aux bonnes pratiques de Data Management. Collaborer avec les équipes Data Engineering pour la mise en œuvre des pipelines et modèles. Contribuer à la documentation, aux référentiels et au partage de connaissances. Intervenir dans les comités Data et accompagner les métiers dans la compréhension des enjeux Data. Compétences techniques recherchées Obligatoires GCP (Google Cloud Platform) BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Dataflow, Composer IAM, gestion des accès, sécurité des données Architecture data cloud & bonnes pratiques GCP. Gouvernance & Data Management Data catalog, dictionnaire de données, lineage Qualité des données, règles de gestion, conformité Modélisation (relationnel, data warehouse, data mart). Culture Data & Engineering Compréhension des pipelines ETL/ELT Collaboration avec Data Engineers Documentation, standards, référentiels. Bonus appréciés Connaissance de Collibra, Alation, Talend DQ ou équivalents Notions de Data Mesh ou Data Vault Certifications GCP (Data Engineer, Cloud Architect).

Le client souhaite mettre en place un socle data sur Snowflake pour améliorer son back-end et fiabiliser son reporting Power BI. Ils ont choisi Snowflake pour sa popularité, mais rencontrent aujourd’hui des problématiques de performance et d’optimisation. L’objectif est de construire un socle data robuste et évolutif, tout en assurant la qualité des rapports destinés au métier. Missions principales : Challenger l’architecture et les développements existants sur Snowflake. Accompagner et superviser l’équipe de développement data (Data Engineers, Architectes). Contribuer directement au développement, à la recette applicative et à la recette détaillée. Optimiser les données pour garantir des reporting fiables et performants. Participer au service classique Snowflake : Data Lake, ingestion, transformation, optimisation. Assurer la montée en compétence de l’équipe sur Snowflake. Profil recherché : Certifié Snowflake (obligatoire). Expérience avérée et pratique sur Snowflake, capable de mettre les mains dans le code et de challenger les équipes. Capacité à travailler avec des profils expérimentés mais moins experts Snowflake. Connaissance et expérience sur la construction de data lakes, optimisation de données et reporting Power BI. Autonomie, rigueur et esprit d’équipe. Environnement : Collaboration avec des Data Engineers et des Architectes. Projets en phase de structuration des use cases : bonne data existante, optimisation et reporting. Mission hybride, flexible, avec interactions sur site et à distance.

Développeur Mobile React Native / Data Engineer Objectif global Renforcer une équipe projet avec un profil hybride Développeur Mobile React Native / Data Engineer, intervenant à la fois sur une application mobile et sur des traitements data. - Présence sur site : 3 jours par semaine obligatoires Livrables attendus : - Évolutions et corrections applicatives - Code documenté, maintenable et industrialisé - Tests unitaires et rapports de tests - Documentation technique associée Compétences techniques requises : - React Native : Expert – impératif - Databricks : Confirmé – impératif - Spark : Confirmé – impératif - SQL : Confirmé – impératif Description de la mission : Dans le cadre d’un projet de transformation digitale, nous recherchons un profil hybride associant développement mobile et data engineering. La mission porte principalement sur la maintenance évolutive et corrective d’une application mobile développée en React Native. En fonction de la charge de travail sur la partie front, le consultant pourra également intervenir sur la partie back/data, notamment sur : - les pipelines de données, - les notebooks Databricks, - les traitements Spark et SQL sur environnement Cloud (Azure). Activités détaillées : - Analyse - Participation à l’analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs - Contribution aux ateliers de définition des spécifications - Étude de faisabilité technique et estimation des charges Conception et développement : - Contribution au design technique et aux frameworks applicatifs - Développement et prototypage des composants applicatifs - Structuration et exploitation des bases de données - Revue croisée des développements - Documentation technique et préparation à la mise en production - Harmonisation et industrialisation des composants Tests et recette : - Conception et réalisation des tests unitaires - Identification et correction des anomalies - Contribution aux tests d’intégration - Rédaction des rapports de tests Maintenance : - Réalisation de la maintenance corrective et évolutive - Analyse et résolution des incidents en production Profil recherché : - Expérience significative en React Native en production - Solide compétence en Data Engineering (Databricks, Spark, SQL) - Maîtrise des APIs REST - Utilisation courante de Git - Sensibilité aux pratiques DevOps / CI-CD appréciée

Dans le cadre de la création d’une nouvelle plateforme Data , le Data Engineer Senior intervient sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée . Il conçoit, développe et maintient des pipelines de données batch et streaming en Spark et Python , contribue à la mise en place d’une architecture Lakehouse moderne , et garantit la qualité, la fiabilité et la sécurité des données . Le rôle inclut l’ industrialisation des traitements (CI/CD, DataOps), l’observabilité, la documentation et une forte collaboration avec les équipes techniques et métiers.

Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Data Engineer. Contexte Dans le cadre d’un projet data, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des problématiques de gestion de bases de données et de traitement de données à grande échelle , au sein d’un environnement international. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants Intervenir sur la gestion et l’optimisation des bases de données Développer des traitements data en Java Exploiter et optimiser des traitements Apache Spark SQL Assurer la qualité, la cohérence et la performance des données Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un contexte anglophone Participer aux échanges, réunions et documentation en anglais

Dans le cadre de projets Data chez l’un de nos clients grands comptes, nous recherchons des consultants Data orientés Qlik disposant d’un vernis sur Snowflake , pour renforcer des équipes BI/Data existantes. Missions principales Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord sous Qlik Sense / QlikView Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes Exploiter des données issues de Snowflake (requêtes, compréhension du modèle, optimisation basique) Participer à l’amélioration des modèles de données et des performances des reportings Collaborer avec les équipes Data (BI, Data Engineers, métiers) Environnement technique BI / Data Viz : Qlik Sense / QlikView Data Warehouse : Snowflake (niveau compréhension / usage) Langages & outils : SQL, notions ETL, environnements Data modernes Méthodologie : projets BI, travail en équipe agile ou hybride

Contexte de la mission : Viveris vous propose un poste de Data Engineer au sein de la Business Unit Épargne et Services Financiers. Dans le cadre d'un nouveau projet visant à centraliser, fiabiliser et gouverner l'ensemble des données relatives aux instruments financiers, vous intégrerez la squad Data, composée de trois développeurs Data, d'un architecte technique, d'un business analyst et d'un product owner. Vous devrez maîtriser l'environnement NiFi ainsi que l'architecture des pipelines de données, qui présente une certaine complexité avec de nombreux flux et interactions entre les différentes tâches. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données ; - Développer et intégrer sur Apache NiFi ; - Contrôler la qualité et la traçabilité ; - Rédiger la documentation et partager vos connaissances.

Nous souhaitons nous renforcer d’un profil Coordinateur/ Référent Data, sur le site de Lyon. Interlocuteur privilégié des Tribus du site, il va capter / qualifier et challenger les besoins et les cas d’usages data à fabriquer, tout en véhiculant le cadre Data de l’entreprise au sein des équipes, à la fois sur le Data managment, la Data Protection, le Digital, le Pilotage BI. Il est entouré de Data Engineer et Data Analyst avec lesquels il collabore en vue d’assurer les missions qui lui sont confiées. - Collecte et priorisation des contributions auprès des PP métiers, organisation de la fabrication avec les Data Engineers et Data Analysts et suivi de la mise en œuvre - Participation au cadrage des contributions et vérification de la mise en œuvre / opérationnalisation du cadre Data (Data Management, Data Protection, Digital, BI), y compris contribution au choix de solutions Data en réponse aux besoins métiers et en cohérence avec les offres normées de l'entreprise - Accompagnement des squads dans la réalisation de leurs Analyses de Risques Métiers sur les axes RGPD - Acculturation, accompagnement et déploiement du Data Management auprès des squads (aide à l’appropriation de l’outil entreprise du Data Management, sensibilisation aux enjeux d’une Data Gouvernée) - Acculturation et accompagnement Digital Parcours des équipes - Organisation des points de suivi auprès des Leaders et communication sur l’état des lieux Data des Tribus suivi (enjeux, priorisation, budget) - Animation et coordination locale - Piloter et animer les travaux Data menés par le Chapitre Data pour le compte des Tribus/Squads accompagnées dans le cadre de la mission, en lien avec les Data Engineer et Data Analyst du Chapitre. Tribu accompagnées : Dématérialisation, Digital Workplace, Innovation, Crédits Entreprises/Agri Pro - Maintenir, animer et déployer le cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy) de l’entreprise auprès des Tribus/Squads accompagnées dans le cadre de la mission. - Maitriser les process, méthodes et outils donnés par le cadre de l’entreprise pour proposer la meilleure solution Data à nos clients.

VOS RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Recueillir et évaluer les besoins en matière de qualité des données Accompagner et organiser des ateliers avec les data owners pour comprendre le cycle de vie des données et collecter les exigences en matière de qualité des données (règles, impacts de la non-qualité, parties prenantes, etc.) Interagir et se coordonner avec les autres parties prenantes du projet (Data Steward, Data Engineer, Data Manager…) pour s’aligner sur les contrôles Vérifier et valider la pertinence des règles de qualité des données et leur faisabilité Documenter les règles de qualité dans le catalogue de données (Collibra) Mettre en oeuvre les normes et politique de qualité des données sur votre périmètre pour garantir l'opérabilité des données tout au long de leur cycle de vie dans l'entreprise Concevoir et mettre en œuvre des outils de contrôles et de visualisations de la qualité des données, y compris des alertes pour détecter les erreurs et les incohérences Mettre en œuvre et animer les processus de remédiation afin d’assurer l’amélioration continue du dispositif de qualité des données Implémenter des outils pour automatiser les tâches de contrôle et de correction des données. Etre force de proposition auprès de la Stream Leader Data pour permettre la mise à l’échelle des futurs déploiements Contribuer et participer activement à la communauté des Data Quality Manager

Dans le cadre de ses travaux de transformation IA, un grand groupe bancaire français recherche un Product Owner Senior pour accompagner la transformation de ses Centres de Relation Clients (CRC) via l’intégration de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée. Le PO sera intégré à une direction Data/IA transverse , en lien direct avec les équipes métier CRC, les UX designers, les experts data (data scientists, data engineers), les équipes IT et les établissements du réseau. Les Centres de Relation Client représentent un axe stratégique de la transformation de l’expérience client. L’enjeu est de structurer, prioriser et piloter des cas d’usage IA dans trois grands domaines : Traitement de la Voix (speech-to-text, détection d’intention, analyse d’émotion) ; Analyse des Mails et Courriers (NLP, routage intelligent, résumé, classification) ; Déploiement ou amélioration d’Agents conversationnels (LLM, chatbot, voicebot) . Le Product Owner sera directement responsable de la mise en œuvre de plusieurs projets IA sur ce périmètre.

Nous recherchons un Développeur iOS passionné par l’innovation mobile pour intégrer une équipe tech agile dédiée à la conception d’apps mobiles nouvelle génération. Le candidat participera à des projets de R&D mobile et d’intégration de fonctionnalités avancées d’iOS. Les tâches et les livrables : ● Développement d’applications innovantes intégrant ARKit, SwiftUI, machine learning ou HealthKit. ● Intégration de SDK tiers, gestion des notifications push et des autorisations. ● Collaboration avec les data engineers et les experts produit sur des fonctionnalités complexes. ● Rédaction de documentation technique et participation aux choix d’architecture. ● Tests de performance, mesure de l’UX et déploiement continu. ● Contribution aux phases de R&D sur les nouvelles APIs d’Apple (WWDC, bêta iOS, etc.).

Contexte de la mission Au sein du DataOffice, le service Référentiels a pu objectif de maintenir et développer les référentiels clés de la Macif : référentiel Véhiculier, référentiel Personne, référentiel Immobilier . PRESENCE DEMANDEE DE 3j par semaine sur site à NIORT Objectifs et livrables En tant que Delivery Master DATA, coordonner et d'accompagner les équipes projets dans la livraison des initiatives Data. Un rôle central entre les équipes techniques, les chefs de projet, et les parties prenantes métiers. Vos missions incluront notamment : 0 - Rôle de PMO au sein du service : Suivi des budgets Saisies dans Clarity des collaborateurs 1 - Pilotage des projets Data : Planifier et organiser les projets de bout en bout (de la phase d’étude à la livraison). Coordonner les équipes multidisciplinaires (Data engineers, Data scientists, Product owners, etc.). Assurer le suivi des indicateurs clés de performance (KPI) et proposer des plans d’action corrective. 2 - Gestion de la qualité et des délais : Garantir la livraison des projets dans les délais impartis et selon les standards de qualité attendus. Superviser le respect des processus et bonnes pratiques en matière de gestion de données (Data Gouvernance, sécurité, conformité). 3 - Gestion Agile : Animer les cérémonies Agile (Daily Standups, Sprint Reviews, Retrospectives). Promouvoir une culture d’amélioration continue et de collaboration au sein des équipes. 4 - Communication et gestion des parties prenantes : Assurer une communication fluide entre les différentes parties prenantes (clients, équipes internes, fournisseurs). Préparer et animer les comités de suivi de projets (comités de pilotage, comités opérationnels). Gérer les attentes des clients et répondre aux demandes d’ajustement ou d’évolution des projets. 5 - Optimisation des processus : Identifier et mettre en place des actions d'amélioration des processus de livraison. Automatiser certaines tâches et optimiser les flux de travail pour augmenter l'efficacité opérationnelle.

Chers consultants, Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur de l’assurance basé à Niort , un Chef de projet Data – profil “hybride pilotage / data” . 🎯 Finalité du rôle Un chef de projet orienté data, capable de piloter des initiatives data de bout en bout , tout en comprenant les enjeux techniques, sans être un développeur pur. 🧠 ADN du profil recherché • Chef de projet avant tout, avec une forte appétence technique data • Capable de dialoguer avec des data engineers / data analysts • Profil interface entre les métiers, les équipes data / IT et, ponctuellement, la direction 🛠️ Compétences clés Dataviz → Compréhension des usages métiers, définition des indicateurs, capacité à challenger les dashboards Dataiku (ou plateforme data science équivalente) → Outil central du SI data → Capacité à comprendre les flux, piloter les cas d’usage et orchestrer les évolutions IA / RPA → Capacité à identifier des cas d’automatisation / d’optimisation → Pilotage de projets IA / RPA (POC → production) → Traduction des besoins métiers en solutions data / IA 👥 Management & gouvernance • Animation d’équipes data (data engineers, data analysts, prestataires) • Pilotage de la roadmap data, priorisation et arbitrages • Conduite du changement : adoption des outils, acculturation data des métiers, accompagnement des utilisateurs 👉 En résumé Un Chef de projet Data “business oriented” , à l’aise avec l’écosystème data, capable de structurer, piloter et faire avancer la data au sein de l’organisation. 📍 INDISPENSABLE : présence sur site à Niort minimum 3 jours par semaine.

Pour accompagner un de nos clients grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un consultant data sénior pour piloter et animer plusieurs chantiers au sein de la direction data : Collecte et priorisation des besoins auprès des directions métiers. Fabrication des cas d'usages data. Participation au cadrage des projets. Animation et déploiement de la gouvernance data (data management, data privacy). Accompagnement des équipes et organisation de la fabrication avec les data engineers et data analysts. Etre le référent data pour l'ensemble des acteurs.