Le poste Data Ingénieur Spark - Rennes
Partager cette offre
Dans le cadre de la création d’une nouvelle plateforme Data, le Data Engineer Senior intervient sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée.
Il conçoit, développe et maintient des pipelines de données batch et streaming en Spark et Python, contribue à la mise en place d’une architecture Lakehouse moderne, et garantit la qualité, la fiabilité et la sécurité des données.
Le rôle inclut l’industrialisation des traitements (CI/CD, DataOps), l’observabilité, la documentation et une forte collaboration avec les équipes techniques et métiers.
Profil recherché
Data Engineering : Spark (batch & streaming), Python, SQL
Streaming : Kafka
Plateforme Data : architectures Lakehouse
Accès & requêtage : Trino
Industrialisation : Git, CI/CD, DataOps, Docker, Kubernetes
Qualité & observabilité : data quality, lineage, monitoring
Environnements : On-Prem, Cloud privé, Hybride
Transverse : collaboration, documentation, sécurité by design
Environnement de travail
Date de démarrage souhaitée : ASAP
Durée : 3 mois renouvelables
Lieu de mission : près de Rennes (mode hybride concernant le télétravail - pas de full remote possible)
Postulez à cette offre !
Trouvez votre prochaine mission parmi +8 000 offres !
-
Fixez vos conditions
Rémunération, télétravail... Définissez tous les critères importants pour vous.
-
Faites-vous chasser
Les recruteurs viennent directement chercher leurs futurs talents dans notre CVthèque.
-
100% gratuit
Aucune commission prélevée sur votre mission freelance.
Data Ingénieur Spark - Rennes
Net technologie
