Le poste Chef de projet Data — profil “hybride pilotage / data”
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Chers consultants,
Nous recherchons actuellement, pour un client du secteur de l'assurance basé à Niort, un Chef de projet Data — profil “hybride pilotage / data”.
🎯 Finalité du rôle
Un chef de projet orienté data, capable de piloter des initiatives data de bout en bout tout en comprenant réellement les enjeux techniques, sans être un pur développeur.
🧠 ADN du profil recherchéChef de projet avant tout, mais :
avec une forte appétence technique data
capable de dialoguer avec des data engineers / data analysts
Profil interface entre :
métiers
équipes data / IT
parfois direction
Dataviz
→ Comprendre les usages métiers, définir les bons indicateurs, challenger les dashboards (pas forcément produire soi-même)DataIQ
→ Outil central du SI data
→ Capacité à :comprendre les flux
piloter les cas d’usage
orchestrer les évolutions
IA / RPA
→ Pas expert IA, mais :savoir identifier des cas d’automatisation / d’optimisation
piloter des projets IA / RPA (POC → prod)
traduire un besoin métier en solution data/IA
Animation d’équipe :
data engineers
data analysts
éventuellement prestataires
Pilotage & évolution :
roadmap data
priorisation
arbitrages
Conduite du changement :
adoption des outils
acculturation data des métiers
accompagnement utilisateurs
👉 En résumé
Un chef de projet data “business oriented”, très à l’aise avec l’écosystème data, qui pilote, structure et fait avancer la data dans l’organisation
INDISPENSABLE : Il faut pouvoir faire 3 jours / semaine sur site à Niort.
Profil recherché
Chef de projet avant tout, mais :
avec une forte appétence technique data
capable de dialoguer avec des data engineers / data analysts
Profil interface entre :
métiers
équipes data / IT
parfois direction
Dataviz
→ Comprendre les usages métiers, définir les bons indicateurs, challenger les dashboards (pas forcément produire soi-même)DataIQ
→ Outil central du SI data
→ Capacité à :comprendre les flux
piloter les cas d’usage
orchestrer les évolutions
IA / RPA
→ Pas expert IA, mais :savoir identifier des cas d’automatisation / d’optimisation
piloter des projets IA / RPA (POC → prod)
traduire un besoin métier en solution data/IA
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