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Dans ce cadre du poste vos missions sont les suivantes : 1. Administration Systèmes & Réseaux Assurer la maintenance, la supervision et la sécurité du parc serveur (Windows & Linux). Installer et configurer les équipements réseaux (switchs, antennes Wi-Fi) et les serveurs sous VMware. Suivre l'infrastructure via Nagios et garantir le bon déroulement des sauvegardes (Veeam). Piloter et coordonner les prestataires sur les sujets techniques (Linux, firewall, proxy). 2. Maintenance des équipements de production Superviser, diagnostiquer et dépanner les matériels terrain : tablettes Zebra ET60, terminaux TC52, imprimantes d'étiquettes, etc. Suivre les immobilisations et consommables. Assurer une veille sur les équipements de production. (La maîtrise de ces matériels peut être apprise : accompagnement et montée en compétences prévue.) 3. Bon fonctionnement des applications métiers Contrôler quotidiennement les intégrations de commandes magasins et les anomalies. Assister les utilisateurs et résoudre les incidents liés au WMS et aux logiciels de gestion commerciale. Faire l'interface avec l'éditeur pour le suivi des anomalies et des évolutions. 4. Participation aux projets IT Recueillir et rédiger les besoins fonctionnels. Planifier, suivre et tester les évolutions applicatives. Former les utilisateurs et s'assurer de la stabilité des nouvelles fonctionnalités. 5. Support & Assistance aux utilisateurs Installer et configurer les postes de travail. Former et conseiller les utilisateurs au quotidien. Développer des tableaux de bord opérationnels (Qlik).

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst Power BI pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire . 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Accompagner l’équipe DATA dans la gestion du CHANGE (projets et évolutions) et du RUN (MCO) des applications BI - Contribuer à la mise en œuvre de la feuille de route DATA de la DSI en apportant votre expertise technique - Réaliser des extractions de données issues du système décisionnel et des différentes sources métiers - Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings BI pour les équipes métier - Travailler en étroite collaboration avec la squad Data et les différents interlocuteurs techniques et fonctionnels - Participer à l’amélioration continue des solutions BI et à l’optimisation des processus d’analyse de données - Assurer la fiabilité et la cohérence des données utilisées dans les outils décisionnels

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Administrateur Systèmes & Réseaux H/F 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Flexible 📝Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un fabricant français innovant spécialisé dans le contrôle d’accès et l’interphonie sans fil. Au sein d’un environnement technique riche et en constante évolution, tu participes activement à la fiabilité, la sécurité et la performance de l’infrastructure informatique du groupe. Tu auras pour missions de : Administration Systèmes Installer, configurer et maintenir les serveurs Windows et Linux Administrer les environnements virtualisés Gérer les sauvegardes et restaurations Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes Réaliser les mises à jour, correctifs et montées de version Administration Réseaux Déployer et maintenir les équipements réseau (firewalls, VPN) Analyser les flux et anticiper les incidents Garantir la sécurité des échanges internes et externes Sécurité & Supervision Mettre en œuvre les politiques de sécurité (filtrage, segmentation) Gérer les incidents de sécurité Participer aux audits de sécurité et de conformité Assurer une veille technologique et cybersécurité Support & collaboration Assurer le support N2/N3 auprès des équipes Documenter les procédures et configurations Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques Stack technique : Windows Server, Linux Debian/Red Hat/Ubuntu, VMware, TCP/IP, DNS, DHCP, VLAN, VPN, routage, Fortinet, Cisco, pfSense, IDS/IPS, PowerShell, Bash, GLPI, Zabbix, Grafana, Veeam, NAS/SAN, Azure, AWS, OVH, Docker, Kubernetes

A travers sa marque Workplace Infra Innovation, l'activité Services en région Occitanie accompagne plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Notre client conçoit, développe, déploie et maintien des solutions informatiques pour son enseigne et ses magasins. Vous intégrerez le service support et serez en charge de l'analyse et de la résolution des incidents. Vos responsabilités : • Analyser et résoudre les problématiques techniques et fonctionnelles de la solution, des plus simples aux plus complexes, y compris sur les infrastructures virtualisées. • Communiquer avec le client pour conseiller, orienter et traduire le problème en termes techniques compréhensibles. • Travailler avec les ingénieurs support dans l'analyse et la résolution des problématiques. • Maintenir les bases de données, le matériel d'encaissement, les infrastructures réseaux et télécoms, ainsi que les logiciels d'encaissement. • Assister les utilisateurs sur les différentes solutions. L'environnement technique : TCP/IP, xDSL, Cisco, Fibre, radio, AD, Windows server 2008/2016, VMwar, SQL Server 2008/2016. Ce que nous vous proposons : Valeurs : en plus de nos 3 fondamentaux que sont l'audace, la bonne foi et la réactivité, nous garantissons un management à l'écoute et de proximité, ainsi qu'une ambiance familiale Contrat : en CDD d'une durée de 6 mois (date de démarrage fin mars). Possibilité de passage en CDI. Localisation : sur site client à Basso Combo ou Labège. Package rémunération & avantages : • Le salaire : rémunération annuelle brute selon profil et compétences • Les basiques : mutuelle familiale et prévoyance, titres restaurant, remboursement transport en commun à 50%, avantages du CSE (culture, voyage, chèque vacances, et cadeaux), RTT (jusqu'à 12 par an), plan d'épargne, prime de participation • Nos plus : forfait mobilité douce & Green (vélo/trottinette et covoiturage), prime de cooptation de 1000 € brut, e-shop de matériel informatique à des prix préférentiels (smartphone, tablette, etc.) • Votre carrière : plan de carrière, dispositifs de formation techniques & fonctionnels, passage de certifications, accès illimité à Microsoft Learn • La qualité de vie au travail : télétravail avec indemnité, évènements festifs et collaboratifs, accompagnement handicap et santé au travail, engagements RSE Référence de l'offre : px5hncutt0

Data Steward / Référent Qualité et Gouvernance des Données. Rattaché(e) au Responsable équipe Data, vos missions s'articuleront autour des volets suivants : Gouvernance et gestion de la donnée Définir et maintenir les règles de gouvernance de données (standards, nomenclatures, référentiels). Assurer la gestion du data catalog et la documentation des jeux de données. Identifier les propriétaires de données ( data owners ) et coordonner les processus de validation. Qualité des données Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité (complétude, exactitude, unicité, fraîcheur…). Gérer et suivre les incidents et anomalies de qualité. Proposer des plans d’amélioration et suivre leur mise en œuvre avec les équipes techniques et métiers. Sécurité et conformité Veiller au respect des règles RGPD, sécurité et conformité interne liées aux données. Participer aux analyses d’impacts (DPIA) et aux audits de conformité. Support et coordination métier Comprendre les besoins métiers et garantir l’adéquation entre les données disponibles et leur usage. Former et accompagner les utilisateurs sur les bonnes pratiques de gestion des données. Servir de point de contact entre l’équipe Data et les équipes métier.

Pour l'un de nos grands comptes, nous recherchons un Data Engineer pour travailler dans une équipe composée de 1 Product Owner et de 2 Data Engineer : Participer aux phases de conception, de planification et de réalisation des tâches Construire et maintenir des pipelines Data robustes et scalables Produire des modèles DBT pour la transformation sur un environnement GCP (Bigquery) Expérience en méthodologie Agile (scrum ou kanban) Maîtriser la Stack technique : DBT, Python, SQL, GCP, Bigquery, Terraform, Airflow, Ci/cd.

Bonjour a tous ,actuellement je suis a la recherche d'un profil , Data Scientist Senior - Veille & Développement Modèles Profil recherché : Data Scientist Senior avec expérience banking/finance, expert en ML/DL et maîtrisant le vibe coding, capable d'évaluer rapidement la faisabilité technique des use cases IA, de développer des POCs et de rester à la pointe des avancées technologiques. Compétences requises Hard Skills : • 7 ans d'expérience minimum en Data Science / Machine Learning • Expérience confirmée dans le secteur banking/finance (compréhension des enjeux métier) • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA pour prototypage rapide • Expertise en ML/DL : apprentissage supervisé, non-supervisé, deep learning, NLP, séries temporelles • Maîtrise des frameworks Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM • Connaissance approfondie des LLMs et techniques modernes (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents) • Expertise en feature engineering et sélection de variables • Maîtrise de l'analyse exploratoire de données et statistiques • Expérience en évaluation et optimisation de modèles (hyperparameter tuning, cross-validation) • Connaissance des plateformes Cloud ML (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Maîtrise de SQL et manipulation de grands volumes de données • Connaissance des outils de versioning (Git) et notebooks (Jupyter, Databricks) • Un plus : Expérience en Computer Vision, Reinforcement Learning ou Graph ML Soft Skills : • Curiosité intellectuelle insatiable et veille technologique active • Capacité de synthèse et de recommandation (traduire la complexité technique en insights actionnables) • Esprit critique face aux résultats de modèles et au code généré par IA • Pragmatisme : capacité à évaluer rapidement le ROI d'une approche technique • Rigueur scientifique dans l'expérimentation et la validation • Excellente communication technique et métier • Capacité à travailler dans l'incertitude et l'ambiguïté • Esprit d'initiative et force de proposition • Pédagogie et mentorat (accompagnement du Data Scientist junior) • Esprit agile et adaptatif Anglais courant.

Les missions sont les suivantes : Auditer les infrastructures des clients Identifier en autonomie des améliorations et projets à mener Conseiller les partenaires sur les bonnes solutions techniques à envisager Déployer des infrastructures techniques (Serveurs, solutions systèmes ou réseaux) Migrer les installations techniques Faire évoluer les solutions et logiciels des partenaires Intervenir en niveau 3 sur les incidents les plus complexes et urgents Créer une relation de confiance et professionnelle avec les partenaires

Profil Data Engineer/Data Analyst Senior pour gérer des applications liées au métier de la CDMO (Chief Digital & Marketing Office), dans une équipe dynamique aux profils variés (Tech Lead, Dev Full Stack, Data Scientist, Product Owner, QA...) Une des applications One Creative consiste à offrir une vision complète de la performance & l'optimisation de chaque asset media, de la stratégie globale à l'activation locale. o Développer et maintenir les data pipelines de : · Sourcing des données (Datalake BigQuery) · Téléchargement d'assets vidéo via API social media platforms · Analyse créative (application interne Augmented DAM) · Automatisation des processus IA (embedding, clustering) o Transformer la donnée brute du Datalake en tables optimisées pour l'application One Creative (fusion KPIs de performance, métadonnées, données créatives...) o Optimiser le déploiement du backend sur GCP o Améliorer la code base en ajoutant des tests unitaires et d'intégration sur le code Python o Développer une première brique de monitoring des données récupérées (assets, KPIs) o Moderniser les briques techniques (thumbnail, product-detection, encoder) avec des approches plus modernes et optimisées o Optimiser la chaîne CI/CD o Travailler sur la migration du backend Augmented DAM (autre application interne utilisée en tant que service de One Creative) o Développer les requêtes SQL pour sourcer les données dans les tables du Datalake, sur la base des inputs du Data Business Owner o Documenter les données récupérées depuis le Datalake avec des documents et des schémas des données o S'assurer de la qualité des données consolidées dans l'application par rapport aux données sources o Aider sur le développement des métriques de monitoring des KPIs de l'application o Analyser et croiser les données pour générer de nouveaux insights (creative data qui génèrent le plus de performance...) et benchmarks

Au sein d'une DSI d'un de nos clients grands comptes, vous aurez pour mission : L'administration systèmes et réseaux à effectuer sur les outils/infrastructures suivantes : - SDWAN Fortinet en co-management avec Orange cyberdefense (Fortimanager/fortianalyser/fortiauthenticator). - Active Directory sur Windows 2016 Srv avec AD connect pour réplication des données sur Entra ID. - Infrastructure hyperconvergée HP simplivity avec Vmware hébergeant des VM sous OS Windows 2016 Srv et Linux Debian/Centos (160 srv) - Infrastructure Azure avec 24 VM sous OS Windows et Linux interconnecté au SDWAN via MPLS - Supervision sous Icinga (fork Nagios). - Infrastructure WIFI Aruba pilotée via Airwave. - Infrastructure switchs Aruba piloté via Airwave et Clearpass (NAC). - Nom de domaine et certificat traité via GANDI - Infrastructure power hébergeant des partitions avec OS AS400.

Votre mission : Faire de la donnée un levier direct de performance commerciale et de création de valeur métier pour l'ensemble du réseau. Structurer, fiabiliser et interconnecter le patrimoine informationnel de TYLS afin de passer d'une donnée subie à une donnée déclencheuse de business. Architecte du patrimoine Data du réseau Cartographier l'ensemble des flux et sources de données (GI / Facturation / Social / CRM / BI).Définir les standards de structuration, de qualité et de gouvernance.Sécuriser et uniformiser les référentiels.Construire le datalake interne du réseau.Déployer un socle BI robuste (Power BI) pour piloter la performance. 2. Accélérateur de performance commerciale Transformer la donnée en produits data activables : triggers, scoring, segmentation intelligente.Alimenter les équipes commerciales en insights actionnables.Déployer des dashboards réseau orientés business et productivité.Mesurer et piloter la performance par cabinet, par offre, par segment. 3. Chef d'orchestre des briques SI stratégiques Piloter la cohérence et l'interconnexion des outils structurants.Moderniser la brique GI / Facturation, socle de qualité des données internes.Interconnecter le SI Social (SILAE) avec la comptabilité et le CRM.Positionner HubSpot comme référentiel client unique. 4. Bâtisseur d'équipe et leader transverse Créer et structurer la fonction Data au sein du réseau.Recruter et manager un Data Analyst / BI Expert.Définir les priorités, roadmaps et rituels de pilotage.Accompagner le changement auprès des équipes métiers et commerciales. 5. Anticipation des croissances externes Intégrer l'impact des opérations de croissance externe en cours.Anticiper l'augmentation des volumes de flux et la complexification des systèmes.Définir une architecture scalable.Sécuriser les migrations et harmonisations post-acquisition. Responsabilités clés Définition de la roadmap Data & BI du réseau.Construction du datalake et des flux d'interconnexion.Gouvernance et qualité des données.Déploiement des outils BI et indicateurs COMEX.Pilotage des projets transverses SI/Data.Management d'équipe.Reporting direct Direction Générale / COMEX.

Responsabilités principales Concevoir et déployer des features IA Construire des pipelines de traitement de données Industrialiser et monitorer les applications / services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Industrialiser l’IA via MLOps/LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring, observabilité. Garantir la qualité des données, la conformité (GDPR) et la sécurité des solutions. Compétences techniques attendues IA générative, LLM, RAG, Prompt optimisation, Agents & orchestration Machine learning / Deep learning Traitement de données non structurées: PDF/Images Ingénierie & industrialisation Langages : Python avancé, SQL. APIs : conception et intégration Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps/LLMOps : CI/CD, Docker/Kubernetes, suivi des modèles, monitoring/observabilité, tests offline/online. Sécurité & conformité : gouvernance des données, IAM/secrets, mitigation des risques LLM (hallucinations, prompt injection, data leakage). Bonnes pratiques de dev Structuration des projets, templates, documentation vivante. Stratégie de tests Standards de code, revue d’architecture et diffusion des bonnes pratiques.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris, un Ingénieur système et réseau H/F dans le cadre d'un CDI. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures systèmes et réseaux, contribuer aux projets stratégiques (virtualisation, sauvegardes, messagerie, sécurité), et garantir la continuité des services pour l'ensemble du groupe. Vos missions principales - Administration Systèmes Microsoft : EntraID, O365, Exchange, Active Directory, gestion des comptes et sécurité. - Virtualisation et sauvegardes : VMware vSphere, Hyper-V, Proxmox, Veeam, Zerto, PCA/PRA - Réseaux & téléphonie : gestion et supervision Meraki, Aruba, VPN, déploiement et intégration Zoom (voix et visio). - Observabilité & supervision : Gestion et maintenance d'un SIEM (collecte de logs, dashboards, alerting). Participation à l'évolution du SIEM pour la détection des anomalies et incidents de sécurité. - Sécurité : application des politiques de sécurité, gestion des accès, MFA, conformité ISO 27001. - Projets : participation aux migrations, modernisation des infrastructures, automatisations. - Documentation & partage : mise à jour du Wiki interne, contribution aux process ServiceNow. Compétences techniques : - Maîtrise de VMware, Veeam, Meraki, Zoom. - Connaissances en Splunk et/ou solutions SIEM - Bases solides en scripting, Ansible, Terraform Bonne culture sécurité (compliance, MFA, politique d'accès). Capacité à travailler en équipe et à documenter ses interventions.

La qualité des données constitue un prérequis essentiel à l’exploitation efficace de ces nouveaux outils et à la réalisation des bénéfices attendus. Dans ce contexte, le Data Quality Analyst joue un rôle central dans l’amélioration continue des données clés, dans le cadre de la gouvernance de données mise en place chez RESA. Le poste est rattaché au coordinateur de l’équipe AI & Data Governance , qui apporte le support et l’alignement stratégique nécessaires. Garantir, améliorer et pérenniser la qualité des données critiques utilisées par les solutions Smart Grid et Data & AI, afin de soutenir les enjeux métiers et stratégiques de RESA. Responsabilités Détecter de manière proactive les problèmes de qualité des données Analyser et qualifier les anomalies de données Réaliser des analyses de causes racines (Root Cause Analysis) afin d’identifier l’origine des problèmes Proposer et recommander des pistes de résolution adaptées et durables Documenter les règles de qualité des données, les résultats des contrôles et le suivi des écarts Mettre en œuvre ou contribuer aux actions correctrices en collaboration avec les équipes concernées Former et sensibiliser les producteurs de données aux bonnes pratiques de gestion de la qualité des données Contribuer à l’instauration d’une culture de la qualité de la donnée au sein de l’organisation Participer à la gouvernance des données et à l’amélioration continue des processus associés Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques liés à la qualité des données