Le poste Data Scientist – Remote Sensing & Deep Learning (AgTech)
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Dans le cadre d’un projet stratégique pour un client du secteur spatial/agricole, nous recherchons un Data Scientist expérimenté afin de reprendre et poursuivre des travaux en cours autour de la détection d’objets à grande échelle via imagerie satellite.
La mission s’inscrit dans un environnement à forte dimension technique, combinant Computer Vision, traitement de données géospatiales et passage à l’échelle.
Reprise et amélioration de modèles de Computer Vision appliqués à l’imagerie satellite
Implémentation et optimisation de modèles de segmentation d’instance et détection (type Mask R-CNN, U-Net)
Traitement et fusion de données multi-sources (optique Sentinel-2 & radar Sentinel-1 / SAR)
Industrialisation des pipelines de traitement et passage à l’échelle sur de larges zones géographiques (US, Brésil, Europe)
Contribution aux bonnes pratiques MLOps (tracking, reproductibilité, déploiement)
Déploiement et optimisation des modèles dans un environnement AWS
Profil recherché
Solide expérience en Data Science / Deep Learning appliqué à la Computer Vision
Excellente maîtrise de Python
Expérience confirmée sur des frameworks tels que PyTorch (PyTorch Geo est un plus)
Bonne connaissance des outils géospatiaux : Google Earth Engine, Rasterio, Xarray, QGIS
Expérience sur des problématiques de remote sensing / données satellites fortement appréciée
Connaissance des environnements cloud (AWS) et outils MLOps (MLflow, ZenML)
Capacité à travailler en autonomie et à reprendre un projet existant rapidement
Python
PyTorch / PyTorch Geo
Google Earth Engine, Rasterio, Xarray, QGIS
Docker
AWS (services d’inférence)
MLflow / ZenML
Environnement de travail
Durée : 3 mois (possibilité de prolongation selon les résultats et la roadmap)
Démarrage : ASAP
Localisation : Toulouse (présence ponctuelle requise / 2 jours de télétravail possibles)
Langue : anglais technique requis (environnement international)
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Data Scientist – Remote Sensing & Deep Learning (AgTech)
Intuition IT Solutions Ltd.
