Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Analyst Power BI pour intervenir chez un de nos clients du secteur bancaire . Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Accompagner l’équipe DATA dans la gestion du CHANGE (projets et évolutions) et du RUN (MCO) des applications BI - Contribuer à la mise en œuvre de la feuille de route DATA de la DSI en apportant votre expertise technique - Réaliser des extractions de données issues du système décisionnel et des différentes sources métiers - Concevoir et maintenir des tableaux de bord et reportings BI pour les équipes métier - Travailler en étroite collaboration avec la squad Data et les différents interlocuteurs techniques et fonctionnels - Participer à l’amélioration continue des solutions BI et à l’optimisation des processus d’analyse de données - Assurer la fiabilité et la cohérence des données utilisées dans les outils décisionnels

TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data ingénieur spécialiste DBT / Data Build Tool (H/F) Vos missions : Concevoir et mettre en œuvre des plateformes de données modernes Industrialiser et optimiser des solutions techniques Développer et maintenir des pipelines de données efficaces, du sourcing à la visualisation (ingestion, traitement, exposition) Assurer la qualité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et fournir des solutions data adaptées Évaluer et recommander des technologies émergentes pour améliorer les capacités de la plateforme data Dans l’environnement technique suivant (cette liste n’est pas exhaustive et surtout, elle indique les technos qui nous intéressent !) :

🎯 Contexte & Objectif du Poste Dans le cadre du renforcement de la gouvernance et de la structuration du paysage data, nous recherchons un Data Manager Senior intervenant de manière transversale sur le domaine Customer et les autres domaines data. Le Data Manager joue un rôle clé d’interface entre les équipes métier, produit et techniques. Il garantit la cohérence, la standardisation et la qualité long terme des données tout en accompagnant la conception des data products. 🧩 Responsabilités principales1️⃣ Cadrage & Conception des Data Products Accompagner les équipes Customer dans le cadrage et la conception des data products. Apporter une forte compréhension fonctionnelle des processus Customer. Conseiller sur les choix de modélisation, la complexité, la faisabilité et les impacts transverses. Garantir l’alignement avec les standards data et l’architecture cible. 2️⃣ Gouvernance & Standards Data Définir, maintenir et promouvoir les standards de data management (règles de modélisation, conventions de nommage, documentation). Co-construire des guidelines et patterns lors de nouveaux cas d’usage. Assurer l’adoption et la cohérence des standards au sein du domaine Customer. Être référent sur la qualité de la documentation et les bonnes pratiques de gouvernance. 3️⃣ Urbanisation & Cohérence Transversale Assurer l’interopérabilité entre les domaines data. Identifier et corriger les duplications, chevauchements et fragmentations (notamment autour des concepts Customer). Fournir des recommandations pour simplifier et rationaliser le paysage data. Promouvoir la réutilisation, l’harmonisation et la qualité long terme des données. 4️⃣ Data Management Opérationnel Support aux activités continues de gestion des données. Maintien de la documentation, des modèles et des définitions de données. Coordination des parties prenantes. Mise en place et suivi des règles de qualité, contrôles et réconciliations.

Vous intervenez au sein du support réseau niveau 2 des infrastructures WAN/LAN/Wi-Fi. Vos missions : - administration et exploitation des infrastructures du SI (serveurs, bases de données, stockage et réseau) - participation à l'étude, la conception et le déploiement des nouvelles architectures applicatives - gestion des incidents, des mises en production et des demandes utilisateurs - participation à l'urbanisation du système d'information : API,… - pilotage des prestataires intervenant sur le périmètre (matériels ou logiciels)

📢 Mission – Data Quality / VBA Developer (H/F) Dans le cadre d’un programme de transformation data au sein d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un consultant confirmé en VBA / Data Quality pour intervenir sur des sujets de réconciliation de données et automatisation de processus . 🔹 Missions : Maintenance et évolution de scripts VBA (Excel / Access) Pilotage des processus de réconciliation de données Exécution et suivi de bulk data Administration et migration SharePoint Online Suivi des incidents et amélioration des processus 🔹 Environnement technique : VBA, Excel, Access, SQL, PowerShell, SharePoint Online, ServiceNow, Power BI 📍 Localisation : France (présentiel + télétravail) 📅 Démarrage : Avril 2026 👤 Expérience : 3 ans minimum

Missions principalesConception et architecture des solutions data Concevoir et développer des pipelines de données robustes pour des environnements industriels. Cartographier et documenter les sources de données . Concevoir des solutions permettant le traitement de volumes importants de données . Définir la structure des bases de données et des métadonnées . Participer à la mise en place et à l’évolution d’un Data Lake . Intégration et gestion des données Collecter et intégrer des données provenant de sources multiples (applications, capteurs industriels, systèmes externes) . Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données . Mettre en place des mécanismes de contrôle, nettoyage et validation des données . Assurer la supervision et la maintenance des pipelines de données en production. Collaboration et animation Collaborer avec les équipes métier et IT afin de comprendre les besoins en données. Participer à l’animation de la communauté technique autour des sujets data . Contribuer à la veille technologique sur les solutions data et proposer des améliorations. Livrables attendus Dossier de spécification et d’architecture des solutions data mises en œuvre. Catalogues et cartographie des données . Mise en place d’un Data Lake adapté aux besoins métier . Documentation et outils permettant de garantir la qualité des données .

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 5 ans minimum Vous aimez concevoir des architectures robustes, résoudre des problèmes complexes et participer à des projets qui comptent ? Vous avez un vrai bagage technique, et vous aimez travailler dans des environnements exigeants et variés ? On a une mission pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur systèmes & réseaux pour accompagner notre client dans le secteur assurance. Nous vous proposons d’intégrer une équipe qui définit les architectures, normes et standards techniques, tout en garantissant le bon fonctionnement et la sécurité des infrastructures IT Vos missions au quotidien : - Concevoir et mettre en œuvre des architectures Linux / RedHat - Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) niveau 2 et 3 - Automatiser les déploiements et l’exploitation (Ansible, scripting Bash / Python) - Analyser les impacts techniques et participer aux choix technologiques - Répondre aux recommandations de l’équipe sécurité et contribuer aux remédiations - Résoudre des incidents complexes et participer aux chantiers d’amélioration continue - Collaborer avec les autres pôles de la DSI (sécurité, intégration, exploitation, bureautique, développement) sur des projets variés et structurants ⚙️ Votre terrain de jeu technique : - Systèmes : Linux / RedHat - Architecture : serveurs, virtualisation, réseaux - Automatisation : Ansible, scripting Bash/Python - Sécurité : firewalls (Palo Alto, Stormshield, autres solutions) - Cloud hybride (Azure, AWS, solutions privées)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 5 ans minimum Vous aimez concevoir des architectures robustes, résoudre des problèmes complexes et participer à des projets qui comptent ? Vous avez un vrai bagage technique, et vous aimez travailler dans des environnements exigeants et variés ? On a une mission pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur systèmes & réseaux pour accompagner notre client dans le secteur assurance. Nous vous proposons d’intégrer une équipe qui définit les architectures, normes et standards techniques, tout en garantissant le bon fonctionnement et la sécurité des infrastructures IT Vos missions au quotidien : - Concevoir et mettre en œuvre des architectures Linux / RedHat - Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) niveau 2 et 3 - Automatiser les déploiements et l’exploitation (Ansible, scripting Bash / Python) - Analyser les impacts techniques et participer aux choix technologiques - Répondre aux recommandations de l’équipe sécurité et contribuer aux remédiations - Résoudre des incidents complexes et participer aux chantiers d’amélioration continue - Collaborer avec les autres pôles de la DSI (sécurité, intégration, exploitation, bureautique, développement) sur des projets variés et structurants ⚙️ Votre terrain de jeu technique : - Systèmes : Linux / RedHat - Architecture : serveurs, virtualisation, réseaux - Automatisation : Ansible, scripting Bash/Python - Sécurité : firewalls (Palo Alto, Stormshield, autres solutions) - Cloud hybride (Azure, AWS, solutions privées)

Secteur : immobilier Dans le cadre d’un programme stratégique d’intégration de sociétés récemment acquises, nous recrutons un(e) Analyste Préparation de Données & Migration . Intégré(e) à la direction en charge des projets d’intégration, vous jouez un rôle clé dans : L’analyse et la compréhension des données sources Leur normalisation et préparation Leur migration vers les systèmes internes cibles Vous intervenez en interaction étroite avec les équipes IT, comptables, chefs de projets et équipes locales. Rattachement hiérarchique Poste rattaché à la Direction des Projets d’Intégration. Vos missions 1️⃣ Analyse, structuration et préparation des données Analyse des exports issus des outils métiers des sociétés intégrées Identification des spécificités et cas particuliers propres à chaque environnement Nettoyage, normalisation et organisation des données selon les standards internes Vérification de la complétude et de la cohérence des jeux de données 2️⃣ Réalisation des opérations de migration Préparation des jeux de données destinés aux imports Constitution des fichiers structurés par lots fonctionnels Réalisation des transcodages et enrichissements nécessaires Génération des fichiers destinés aux outils/kits de migration Tenue d’un journal des corrections et ajustements Contrôles post-migration : Rapprochements volumétriques (lots, contrats, interventions…) Rapprochements comptables (budgets, quittancement…) Contrôle de cohérence des références métiers Établissement d’une check-list finale et recensement des écarts 3️⃣ Contrôle qualité & sécurisation des données Mise à jour des tableaux de bord de contrôle Suivi des indicateurs qualité (taux de complétude, erreurs, écarts avant/après mapping) Identification, correction et documentation des anomalies Tenue d’un registre des écarts et actions correctives 4️⃣ Collaboration transverse Coordination avec les équipes IT, comptabilité et chefs de projets Interaction avec les agences locales pour clarifier et collecter les données Accompagnement et vulgarisation des besoins data 5️⃣ Standardisation & amélioration continue Documentation des règles, processus et modèles utilisés Optimisation continue des méthodes de transformation Proposition d’améliorations pour réduire les délais et fiabiliser les traitements Participation aux retours d’expérience post-migration Mise à jour des guides et templates opérationnels 6️⃣ Partage & montée en compétence Transmission des bonnes pratiques Contribution à la montée en compétence des équipes Modalités Déplacements ponctuels en agence possibles (audit et migration)

Contexte Dans le cadre du développement d’une Squad Usages Data Avancés & IA , nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour contribuer à la conception, l’industrialisation et l’amélioration continue de solutions data à forte valeur ajoutée. Vous évoluerez dans un environnement orienté DataOps , MLOps et industrialisation de solutions analytiques, au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, DevOps, Product Owner…). La squad intervient sur : La conception et la maintenance d’applications data L’amélioration continue des produits existants La construction de nouveaux usages Data & IA Vos missions Conception & Architecture Participer à la définition des solutions applicatives data Contribuer aux choix d’architecture (batch, streaming, microservices data) Concevoir des pipelines robustes, scalables et performants Développement & Intégration Construire et maintenir des pipelines ETL / ELT (données structurées et non structurées) Développer des traitements en Python (PySpark, FastAPI) et SQL Intégrer des flux temps réel via Kafka / Spark Réaliser les phases d’intégration et de recette technique Industrialisation – DataOps / MLOps Mettre en œuvre des chaînes CI/CD et de déploiement (Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions) Industrialiser des modèles statistiques ou de Machine Learning Versionner données, modèles et code Monitorer la performance, la qualité et les coûts des traitements Assurer l’observabilité des solutions (ELK, Prometheus/Grafana, MLflow) Qualité & Amélioration Continue Mettre en place des tests automatisés (Pytest) Maintenir un haut niveau de qualité de code (SonarQube) Améliorer l’efficacité des processus Maintenir une documentation claire et à jour Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les membres de la squad Préparer des datasets pour l’exploration et l’analyse Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions Docker Kubernetes GitHub Actions ou GitLab CI Compétences techniques requises Langages & Frameworks: Python (PySpark, FastAPI), SQL Big Data & Streaming: Apache Spark, Apache Kafka Bases de données: PostgreSQL, Teradata, MySQL MLOps / CI-CD / Conteneurisation: Docker, Kubernetes, GitHub Actions ou GitLab CI Qualité & Observabilité: Pytest, SonarQube, Stack ELK, Prometheus / Grafana, MLflow

Notre client, acteur innovant en pleine transformation digitale, recherche son futur Ingénieur Data & IA Générative (H/F) afin de concevoir et déployer des solutions d’IA agentique connectées aux systèmes d’information de l’entreprise. L’objectif : automatiser et optimiser des processus métier grâce à l’intelligence artificielle, en construisant des systèmes capables d’interagir avec les données, les applications internes et les utilisateurs. Vos missions : Intégré à une équipe technique en pleine évolution, vous interviendrez sur des projets à forte dimension data, IA et automatisation : * Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM * Construire des systèmes agentiques (mono-agent ou multi-agents) capables d’interagir avec les outils métiers * Développer des assistants conversationnels et automatisations intelligentes * Concevoir des pipelines de données fiables pour alimenter les modèles et les applications * Connecter les APIs internes et externes aux systèmes IA * Mettre en place l’accès sécurisé aux bases de données et aux systèmes d’information * Orchestrer des workflows intelligents et automatisés * Développer des mini-applications internes (low-code / no-code) à forte valeur ajoutée pour les équipes métiers * Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données Les compétences techniques ### Langages & outils * Python (indispensable) * SQL avancé * APIs REST * Zoho (apprécié) ### IA & systèmes agentiques * LLM (OpenAI ou modèles open source) * RAG * Prompt engineering * Orchestration d’agents ### Data & infrastructure * Bases SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server…) * Construction de pipelines data * Docker (apprécié) ### Sécurité * RBAC * Gestion des accès * Authentification * Bonnes pratiques cybersécurité

Contexte de la mission Au sein de la Data Factory , la squad Data Monétique est en charge de la valorisation et de l’exploitation des données de paiement et des données clients . Cette équipe a pour mission de : Alimenter les équipes métiers et les autres squads data en données fiables permettant la réalisation d’analyses avancées Produire et diffuser des reportings et tableaux de bord Power BI Alimenter des systèmes opérationnels ou interfaces clients en données de paiement Accompagner les équipes métiers dans l’exploitation et l’analyse des données Dans ce cadre, nous recherchons un Data Analyst / Expert SQL capable de contribuer aux activités de collecte, transformation, analyse et valorisation de la donnée . Missions principales Participer à la collecte, transformation et gestion des données en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur intégrité Animer des ateliers et groupes de travail avec les sponsors, business analysts et membres de la squad (Data Engineer, Data Viz, BA) Rédiger les livrables fonctionnels et techniques : user stories, spécifications, cahiers de recette Réaliser les recettes et validations des traitements d’intégration et de transformation de données Développer et documenter les user stories et spécifications en collaboration avec le Product Owner Participer à la formation et à l’accompagnement des utilisateurs métiers Livrables attendus Mise en œuvre d’ outils, méthodes et techniques analytiques permettant l’exploitation efficace des données Contribution aux analyses complexes et explorations de données Développement d’ algorithmes ou requêtes permettant l’exploration et l’analyse des données Participation à l’ industrialisation des traitements de données Organisation, synthèse et restitution des informations afin de faciliter la prise de décision Contribution à la modélisation, à l’architecture et à l’administration des gisements de données Garantie du bon fonctionnement et de la cohérence des bases de données Analyse des données historiques afin d’apporter des réponses aux problématiques métiers Compétences techniques Data & Analyse SQL (maîtrise indispensable) Analyse et manipulation de données complexes Analytics / BI Statistiques de base Data Platforms Outils de requêtage Data Plateformes Big Data Environnements Cloud (Azure ou GCP appréciés) Data Visualization Power BI Méthodologie Méthodes Agile / Scrum Rédaction de User Stories et cahiers de recette ⭐ Compétences clés Obligatoires SQL Data Analyst / Data Analytics Fortement recommandées Connaissances métiers des moyens de paiement / monétique

Objectifs Mise en place d'un parcours KYC optimum cross pôles et entités au service de la réalisation des KYC clients Corporate. Initiative logée au sein du programme Groupe. Prestations - Etude de la Cinétique du process KYC E2E - Analyses approfondies des besoins métiers et projeter des améliorations - Product ownership pour prioritiser les fonctionnalités - Aide à l'organisation du projet : planning, roadmap, scope - Préparation et animation des workshops avec le business afin de collecter les besoins fonctionnels - Création du lient avec les contributeurs, Compliance et IT implémenter les solutions - Participation aux tests de validation et coordination des UATs - Aide sur les comminations en français et en anglais - Participation si besoin au steering et partage de statut d'avancement sur le stream Secteur d’activité : Banque Calendrier : du 09/03/2026 au 31/12/2026 Tarif d’achat maximum : 690 €HT Modalité d’intervention : hybride Mode d’engagement : Régie Localisation : Ile de France

🎯 Mission principale Au sein d’une organisation spécialisée dans la data et les solutions de paiement, vous contribuez à la mise en place de projets décisionnels et Big Data en collaboration avec les équipes métiers et IT. 🧩 Responsabilités principales Contribuer à des projets décisionnels et Big Data. Participer à l’animation d’ateliers et de groupes de travail avec les utilisateurs et équipes techniques. Recueillir et analyser les besoins métiers. Concevoir et développer des reportings décisionnels : définition d’indicateurs statistiques, qualité et financiers Réaliser des analyses exploratoires de données. Rédiger la documentation projet : spécifications fonctionnelles et techniques cahiers de tests et de recette Participer aux phases de validation et de recette. Former et accompagner les utilisateurs finaux.