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Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Big Data pour concevoir et industrialiser des plateformes de traitement de données à grande échelle. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines, optimisation des traitements distribués, passage vers des architectures plus scalables et temps réel) et guiderez leur mise en œuvre avec Spark, Kafka et les écosystèmes Big Data. Vous serez responsable de la refactorisation et de l’optimisation des pipelines de données, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de fiabilité et d’observabilité des flux. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour adapter les traitements aux pipelines CI/CD et aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering et d’industrialisation. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions pérennes.

Rattaché(e) à la DSI, vous définissez et pilotez la stratégie Data d'un groupe structuré. Vous encadrez l'équipe Business Intelligence, garantissez la performance des plateformes décisionnelles et accompagnez les métiers dans l'exploitation de la donnée comme levier de performance. Vos missions : 1- Management & Organisation Manager et animer une équipe d'analystes et d'experts BI (environ 5 à 10 collaborateurs) Organiser et prioriser les demandes, piloter la charge et assurer le respect des engagements (qualité, coûts, délais) Accompagner la montée en compétences de l'équipe et promouvoir les bonnes pratiques Data Travailler en étroite collaboration avec les autres équipes IT (AMOA, infrastructures, sécurité) et les directions métiers. 2- Pilotage de la stratégie Data Définir la feuille de route Data en lien avec la DSI et les directions métiers Contribuer la refonte du système d'information décisionnel et des outils Data Participer à la gouvernance de la donnée (qualité, sécurité, conformité) Etre force de proposition sur les évolutions technologiques et l'architecture cible du SI Data 3 - Supervision technique & opérationnelle Superviser et faire évolue les plateformes décisionnelles existantes (SAP BW, BO, Power BI, Snowflake, Talend Garantir la fiabilité, la performance et la disponibilité des flux et entrepôts de données Participer activement à la conception et à la mise en oeuvre des solutions techniques (ETL, modèles de données, reporting, dashboards) 4- Relation métiers & accompagnement Recueillir, analyser et challenger les besoins Data des différentes directions (commerciale, finance, logistique, RH) Garantir la pertinence et la qualité des livrables décisionnels (KPIs, tableaux de bord, indicateurs de pilotage 5 - Pilotage applicatif & MCO Piloter et assurer le MCO des applications du SI Groupe Réaliser les pré-études, les estimations de charge et assurer une veille technologique continue Recueillir les besoins métiers et rédiger les spécifications fonctionnelles associés Planifier et mettre en œuvre les paramétrages des solutions SAP et des logiciels connexes Piloter et/ou réaliser les développements applicatifs Assurer un rôle d'expertise fonctionnelle et technique, ainsi que le support de niveau 2 et 3 Animer et/ou participer à des projets transverses au sein de la DSI

Sécurité et conformité réglementaire : Garantir la conformité des données aux normes internes et externes, notamment en matière de RGPD et de législation en vigueur. Gestion des rôles et animation de la communauté Data : Identifier et mobiliser les relais de la gouvernance Data dans un contexte de responsabilités fédérées. Animer des séminaires, assurer la communication et favoriser l’engagement des acteurs concernés. Gestion des habilitations : Définir la granularité des habilitations pour les rôles et utilisateurs afin d’assurer une sécurité optimale et une gestion fine des accès. Accompagnement à la montée en compétence : Soutenir le développement des compétences des membres de l'équipe sur les sujets fondamentaux indispensables à la réalisation des missions liées à la gouvernance des données. LIVRABLES ATTENDUS ET ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Exemples de livrables : Chapitres thématiques de la politique de gouvernance des données : Rôles et responsabilités Gestion du Glossaire et du Dictionnaire des données Gestion du Data Lineage Sécurité et droits d’accès, conformité juridique Suivi de la qualité des données Processus d’évolution de la plateforme Data Environnement technique : La sélection du fournisseur pour la plateforme Data d’entreprise est en cours. La solution cible intégrera notamment : Couche de stockage : Teradata, Hadoop Cloudera, PostgreSQL Transformation des données : DataStage, Spark Business Intelligence : Power BI, SAS Sécurité : 2 jours de télétravail possible par semaine à Paris 12, avec un démarrage prévu à la mi-mars 2026. La mission se clôturera en janvier 2027, avec une option jusqu’en janvier 2028. La date limite de réponse est fixée au 19/02/2026. Type de contrat : salarié ou freelance. TJM cible : 450 € .

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Responsabilités clés : Le département Risk a décidé de refondre ses outils de reporting réglementaire et interne pour l'ensemble du Groupe. La solution cible reposera sur la collecte des sources de données via notre Microsoft Data Platform, ainsi que sur la transformation des données et la production d'une grande partie du reporting Risques du Groupe à l'aide de l'outil WKFS RiskPro, et, pour une liste limitée de rapports, via Risk EUC et des rapports / tableaux de bord Power BI. Reporting Risques : IRRBB, Liquidité, Trading, Contrepartie. Sources de données à intégrer : rapports Cognos, Standard & Poor's, Bloomberg, Fonds de pension, Liquidité intrajournalière. Compétences techniques : Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, SQL/ELT, Power BI, Purview, CI/CD. Tâches principales Définir, détailler et documenter l'architecture cible Risk Définir la liste et les caractéristiques des dataflows à mettre en œuvre Concevoir le modèle de données requis pour le reporting risques (IRRBB, Liquidité, etc.) afin de faciliter l'intégration dans WKFS RiskPro Définir les règles de transformation (haut niveau) Garantir l'application des standards Groupe (sécurité, gestion des données, etc.)

🎯 Contexte & objectifs Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles des infrastructures de sécurité, la mission consiste à administrer les boîtiers HSM et à gérer le cycle de vie des certificats pour plusieurs services métiers. L’objectif est de garantir la sécurité cryptographique, la disponibilité des services et la conformité aux exigences de sécurité. 🚧 Contrainte forte Maîtrise technique des HSM Proteccio 📦 Livrables attendus Scripts de cérémonies des clés 🛠️ Missions principales🔹 Administration HSM Maintien en conditions opérationnelles des boîtiers HSM (principalement Proteccio) Organisation et exécution des cérémonies de clés Mise à jour des firmwares Gestion des incidents et des évolutions 🔹 Gestion des certificats Exploitation de la solution CLM DigitalBerry Gestion du cycle de vie des certificats internes et publics 🔹 Expertise sécurité Apport d’expertise cryptographique et PKI sur les nouveaux projets Contribution à l’amélioration continue des dispositifs de sécurité 💻 Compétences techniques HSM Proteccio — Expert — Impératif CLM DigitalBerry — Confirmé — Important Expertise cryptographie / PKI

Le Business Analyst Pré‑Trade intervient au cœur des activités Front‑to‑Middle sur les marchés de l’énergie (électricité, gaz, pétrole, émissions, garanties d’origine). Il accompagne les desks trading dans l’analyse, la structuration et l’évolution des processus pré‑trade, ainsi que dans la gestion et la qualité des données de marché. Ses missions couvrent l’analyse fonctionnelle, la compréhension des produits énergie, la modélisation des données, et l’amélioration continue des systèmes ETRM/CTRM. Le rôle est orienté trading, opérationnel et data , sans dimension Risk. Missions principales Analyser les besoins des desks Power, Gas, Oil, Emissions et Renewables. Étudier les mécanismes des marchés spot, intraday, day‑ahead, balancing et dérivés énergie. Documenter et optimiser les workflows pré‑trade : saisie d’ordres, enrichissement, contrôles, validation. Analyser les contract features des produits énergie : profils horaires, règles de livraison, indexations, contraintes physiques. Structurer et fiabiliser les market data énergie : prix spot/forward, courbes, données fondamentales, données issues des plateformes (EPEX, ICE, NordPool…). Comprendre et documenter le fonctionnement de l’ order book : profondeur, liquidité, matching. Réaliser des analyses data (SQL, Python) et produire des dashboards pour les équipes trading. Rédiger des spécifications fonctionnelles (user stories, règles métier, mapping de données). Participer aux phases de tests (UAT, non‑régression) et accompagner les utilisateurs lors des déploiements.

Nous recherchons un Data Scientist / ML pour rejoindre une équipe Data d’envergure, en charge de projets à fort impact pour des acteurs majeurs du retail et de l’e-commerce à l’international. Votre mission Vous participerez à la conception, au prototypage et à la mise en production d’algorithmes innovants en collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement. Vos travaux auront un impact direct sur des milliers de vendeurs et des centaines de plateformes e-commerce à travers le monde. Sujets sur lesquels vous interviendrez Détection d’anomalies dans les prix et comportements Analyse de sentiment et priorisation des échanges critiques Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock Développement d’agents intelligents pour accompagner les vendeurs dans la gestion de leur activité Ce que nous offrons Des projets visibles et impactants sur des plateformes e-commerce internationales Une diversité technique : séries temporelles, heuristiques, deep learning, NLP, LLM… Une grande autonomie et responsabilité dans vos projets Une collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires Stack et outils Python, TensorFlow, Keras, PyTorch, Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3…), SQL, Airflow, Delta Lake Vos responsabilités au quotidien Préparer et analyser les données, prototyper des modèles Mettre en production les algorithmes avec les équipes techniques Créer des dashboards pour suivre la performance des modèles Présenter vos résultats lors de réunions régulières et participer aux sessions de brainstorming Collaborer avec les équipes Produit et Développement pour affiner les cas d’usage et améliorer l’expérience utilisateur

CONTEXTE : Experience : 3 ans et plus Métiers Fonctions : Conseil métier, AMOA, Administrateur Spécialités technologiques : ERP, CRM, Gestion de projet MISSIONS En tant qu'Administrateur Fonctionnel Microsoft Dynamics, vous serez responsable de la gestion, de la maintenance et de l'optimisation des systèmes Microsoft Dynamics (CRM v9 onPrem et ERP NAV 2009). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, paramétrer la solution Dynamics et garantir un support efficace aux utilisateurs finaux. Vous intégrerez une équipe de plusieurs administrateurs fonctionnels qui vous aideront à monter en compétences sur l’écosystème. . Administration et paramétrage : o Configurer et paramétrer Microsoft Dynamics selon les besoins métiers (Dynamics 365, CRM, ERP). o Gérer les droits d’accès et la sécurité des utilisateurs. o Assurer la bonne gestion des environnements Dynamics (production, recette, développement). 2. Support et assistance aux utilisateurs : o Fournir un support de niveau 2 et 3 aux utilisateurs internes. o Identifier et résoudre les problèmes techniques et fonctionnels. 3. Optimisation des processus métiers : o Participer à l'amélioration continue des processus en proposant des optimisations. o Collaborer avec les équipes IT pour intégrer Dynamics avec d’autres systèmes. 4. Gestion de projet : o Participer aux phases de tests et de validation des nouvelles fonctionnalités ou mises à jour. o Réaliser le chiffrage de votre périmètre et être garant du delivery Expertise souhaitée Profil recherché : Bac+3/5 en informatique, gestion des systèmes d’information, ou équivalent. Expérience : • Minimum 3 ans d'expérience sur Microsoft Dynamics (CRM, ERP, ou Dynamics 365). • Expérience en administration fonctionnelle ou gestion d'applications métiers. Compétences techniques : • Maîtrise des modules Dynamics (CRM Sales). • Bonne connaissance de l’interface de personnalisation Compétences comportementales : • Excellente capacité d’analyse et de résolution de problèmes. • Bonnes compétences en communication et esprit d’équipe. • Rigueur et autonomie dans la gestion des priorités.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 Consultant Lead Data Migration D365 🏠 Télétravail : Full TT 📝Contrat : CDI Temps plein 👉 Contexte client : Accompagnement d'une migration vers Dynamics 365 dans un contexte multi-pays Tu auras pour missions de : Cadrer la stratégie Concevoir et piloter les migrations Auditer/challenger l'outillage Gérer l'ADF (pipelines, data flows), orchestration, data quality et réconciliations Implémenter une solution robuste Azure Data Factory / Power Automate / DMF jusqu'au cutover et hypercare.

Dans le cadre de l’évolution de son outil commercial basé sur Microsoft Dynamics 365 CRM et de la mise en place de nouveaux produits , le client souhaite renforcer son équipe Dynamics avec un Business Analyst senior . Le consultant interviendra sur l’application CentriX , déployée dans plusieurs régions du monde, et travaillera en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques basées en France et à l’international. Un enjeu clé du projet réside dans la structuration et l’évolution du catalogue produit , en s’appuyant prioritairement sur les standards natifs de Dynamics 365 Sales . Rôle et responsabilités 1. Analyse et cadrage des besoins Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers (commerce, underwriting, crédit, risque, etc.) Animer des ateliers métiers dans un contexte international Rédiger les cahiers des charges, user stories et backlog fonctionnel Prioriser les demandes en lien avec les objectifs stratégiques 2. Conception fonctionnelle & architecture CRM Définir et modéliser les processus métiers dans Dynamics 365 Sales Concevoir l’architecture fonctionnelle CRM en s’appuyant sur les standards Microsoft Rédiger des spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles détaillées Focus clé : Catalogue produit standard (exigence client) Le consultant devra maîtriser et mettre en œuvre le catalogue produit standard de Dynamics 365 , notamment : Products, Units & Unit Groups Product Families & Bundles Price Lists & Price List Items Gestion de la tarification et des règles de pricing Intégration du catalogue produit dans les processus Opportunities / Quotes / Orders 👉 Une expérience concrète sur un CPQ “standard Dynamics” (sans surcouche lourde) est attendue. 3. Pilotage et coordination Coordonner les équipes métiers et techniques (MOA / MOE) Participer aux comités projets et comités de pilotage Assurer la communication et le suivi des livrables Challenger les choix fonctionnels et techniques si nécessaire 4. Validation, tests et accompagnement Définir et piloter les campagnes de tests : Tests fonctionnels UAT Tests de régression Valider la conformité des paramétrages CRM, notamment sur le catalogue produit Accompagner les utilisateurs lors des phases de déploiement et de formation Assurer un support fonctionnel et contribuer à l’amélioration continue du CRM

La mission consiste à : Définir une stratégie process data Identifier et formaliser les process critiques Structurer une cartographie cohérente et maintenable Définir une stratégie de maintenance des process dans le temps Profil recherché : Profil senior , capable de : Parler à des niveaux senior management Porter des sujets de change management Embarquer des communautés hétérogènes Compétences clés : Expertise avérée en cartographie de process Définition et gouvernance de process critiques Mise en place de frameworks de process management Forte capacité de pédagogie et d’accompagnement au changement Natixis est ouverte à des profils hors banque , notamment : • Industrie • Aéronautique • Automobile perçus comme plus matures sur la rigueur et l’industrialisation des process. Outils • iGrafx utilisé aujourd’hui • Étude d’autres outils (Harris, etc.) • Pas de dépendance forte à un outil Enjeux humains et organisationnels • Existant côté OPS, mais adhésion inégale • Process owners nommés, mais engagement variable • Difficulté à embarquer : Le Front (peu sensible aux sujets process) Les Risques (contraints par le réglementaire mais peu structurés) Le rôle inclut fortement : L’animation de communautés (≈ 20 personnes) La démonstration de valeur concrète La création de liens entre OPS, Front et Risques

🎯 Contexte & Objectif du Poste Dans le cadre du renforcement de la gouvernance et de la structuration du paysage data, nous recherchons un Data Manager Senior intervenant de manière transversale sur le domaine Customer et les autres domaines data. Le Data Manager joue un rôle clé d’interface entre les équipes métier, produit et techniques. Il garantit la cohérence, la standardisation et la qualité long terme des données tout en accompagnant la conception des data products. 🧩 Responsabilités principales1️⃣ Cadrage & Conception des Data Products Accompagner les équipes Customer dans le cadrage et la conception des data products. Apporter une forte compréhension fonctionnelle des processus Customer. Conseiller sur les choix de modélisation, la complexité, la faisabilité et les impacts transverses. Garantir l’alignement avec les standards data et l’architecture cible. 2️⃣ Gouvernance & Standards Data Définir, maintenir et promouvoir les standards de data management (règles de modélisation, conventions de nommage, documentation). Co-construire des guidelines et patterns lors de nouveaux cas d’usage. Assurer l’adoption et la cohérence des standards au sein du domaine Customer. Être référent sur la qualité de la documentation et les bonnes pratiques de gouvernance. 3️⃣ Urbanisation & Cohérence Transversale Assurer l’interopérabilité entre les domaines data. Identifier et corriger les duplications, chevauchements et fragmentations (notamment autour des concepts Customer). Fournir des recommandations pour simplifier et rationaliser le paysage data. Promouvoir la réutilisation, l’harmonisation et la qualité long terme des données. 4️⃣ Data Management Opérationnel Support aux activités continues de gestion des données. Maintien de la documentation, des modèles et des définitions de données. Coordination des parties prenantes. Mise en place et suivi des règles de qualité, contrôles et réconciliations.

Je recherche pour un de mes client un Data Analyst Bilingue sur Saint Ouen Présentation du poste Dans le cadre d'un remplacement et face à une croissance constante des besoins du client en analyse de données, ils recherchent un Data Analyst Expérimenté. Rattaché(e) à la direction, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage de l’activité en transformant des volumes importants de données en leviers de décision stratégiques. Missions principales Votre mission consiste à donner du sens aux chiffres et à apporter une vision claire de la performance commerciale et du marché. Analyse de performance : Suivre et analyser les ventes hebdomadaires, les niveaux de stocks et les indicateurs de performance (KPIs). Granularité des données : Creuser les chiffres en profondeur pour identifier les éléments de performance, les points d'amélioration et les opportunités de croissance. Veille Marché : Récupérer et exploiter les données sectorielles (notamment via GFK / WORKIT) pour le segment électroménager/EGP. Reporting & Visualisation : Synthétiser des flux de données importants pour en extraire des bilans positifs/négatifs exploitables par les équipes opérationnelles. Profil recherché 1. Expertise Technique (Hard Skills) Expérience : Minimum 2 à 3 ans sur un poste similaire de Data Analyst. Secteur : Une expérience dans l’EGP (Électronique Grand Public) ou les nouvelles technologies est fortement souhaitée. Outils de BI : Maîtrise avancée d’Excel et de solutions de data visualisation (Power BI ou Tableau). Outils Métiers : Connaissance des panels de données type GFK ou Workit. 2. Qualités Personnelles (Soft Skills) Résilience : Capacité à garder son efficacité en réunion et à absorber les critiques constructives pour faire avancer les projets. Agilité Culturelle : Appétence et aisance pour évoluer dans un environnement professionnel aux codes de culture asiatique. Esprit Analytique : Capacité à transformer une masse de données brutes en informations stratégiques simples et compréhensibles. Durée: 2 à 3 ans Démarrage: ASAP Télétravail: 2 jrs