Le poste Consultant Gouvernance Data
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Sécurité et conformité réglementaire : Garantir la conformité des données aux normes internes et externes, notamment en matière de RGPD et de législation en vigueur.
Gestion des rôles et animation de la communauté Data : Identifier et mobiliser les relais de la gouvernance Data dans un contexte de responsabilités fédérées. Animer des séminaires, assurer la communication et favoriser l’engagement des acteurs concernés.
Gestion des habilitations : Définir la granularité des habilitations pour les rôles et utilisateurs afin d’assurer une sécurité optimale et une gestion fine des accès.
Accompagnement à la montée en compétence : Soutenir le développement des compétences des membres de l'équipe sur les sujets fondamentaux indispensables à la réalisation des missions liées à la gouvernance des données.
LIVRABLES ATTENDUS ET ENVIRONNEMENT TECHNIQUE
Exemples de livrables :
- Chapitres thématiques de la politique de gouvernance des données :
- Rôles et responsabilités
- Gestion du Glossaire et du Dictionnaire des données
- Gestion du Data Lineage
- Sécurité et droits d’accès, conformité juridique
- Suivi de la qualité des données
- Processus d’évolution de la plateforme Data
Environnement technique :
La sélection du fournisseur pour la plateforme Data d’entreprise est en cours. La solution cible intégrera notamment :
- Couche de stockage : Teradata, Hadoop Cloudera, PostgreSQL
- Transformation des données : DataStage, Spark
- Business Intelligence : Power BI, SAS
Sécurité : 2 jours de télétravail possible par semaine à Paris 12, avec un démarrage prévu à la mi-mars 2026. La mission se clôturera en janvier 2027, avec une option jusqu’en janvier 2028. La date limite de réponse est fixée au 19/02/2026.
Type de contrat : salarié ou freelance. TJM cible : 450 €.
Profil recherché
Expériences attendues :
- Au moins deux expériences significatives au sein d'un Data Office, avec une responsabilité dans la Gouvernance des données.
- Maîtrise des outils de Gouvernance des données, notamment pour la gestion des métadonnées (tels que le glossaire et le dictionnaire), le catalogage, la création et l'exposition de Data Products, la gestion de la Data Quality et le suivi de la Lineage.
- Bonne compréhension des principales architectures Data, comprenant les phases d'Extraction, de Chargement, de Transformation et de Nettoyage, ainsi que la mise à disposition des données et le suivi de leur usage.
- Pratique confirmée d'une solution Plate-Forme Data.
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