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A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 2 jours de télétravail / semaine - Toulouse - Expérience de 3 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur·e IA – plateformes agentiques pour intervenir au sein de notre centre d’expertise Intelligence Artificielle. Tu as déjà mis les mains dans l’IA appliquée, tu t’intéresses de près aux agents autonomes, aux LLM/SLM et tu veux aller plus loin que les POC ? Bonne nouvelle : on cherche justement un·e Ingénieur·e IA prêt·e à construire des solutions concrètes, utiles et déployées en production. Contexte : Voici un aperçu détaillé de vos missions : Tu rejoins une équipe produit/tech où l’IA n’est pas un gadget mais un levier métier. Ton quotidien s’articule autour de trois grands axes : *Concevoir les bonnes solutions IA Tu participes aux choix d’architectures et de technologies, en lien étroit avec le Product Owner, pour répondre à de vrais besoins business. *Développer et mettre en production Tu conçois, développes et déploies des solutions IA opérationnelles : pas juste des modèles, mais des systèmes robustes et exploitables. *Construire des architectures agentiques modernes Agents LLM, orchestration, outils, mémoire, planification, RAG… tu mets en œuvre (et améliores) des architectures agentiques adaptées aux contraintes techniques et produit. En parallèle, tu prends du recul sur l’existant. Tu analyses et compares différentes architectures IA (modèles, pipelines, frameworks, coûts, performances, scalabilité). Tu proposes des approches innovantes, réalistes et maintenables. Tu assures une veille active sur les avancées IA : LLM, agents, multimodalité, évaluation, sécurité.

Contexte Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions TEM , la mission vise à renforcer l’équipe en charge de l’ intégration et du contrôle des données clients au sein de l’application DOCATEM . L’environnement est orienté exploitation applicative, qualité des données et traitements batch . Objectif de la mission Assurer l’ intégration fiable des données clients (parc et facturation) dans l’application DOCATEM, garantir la cohérence des données exposées aux clients et contribuer à la stabilité opérationnelle des traitements. Missions principales Générer des fichiers d’intégration à partir des portails opérateurs. Intégrer en base les données de parc et de facturation . Lancer et superviser les traitements batch . Réaliser des requêtes SQL pour extraction, injection ou corrections de données en masse. Mettre à jour les référentiels et contrôler la cohérence des données dans l’applicatif. Assurer le contrôle des intégrations automatisées . Contribuer à la rédaction et à la mise à jour du dossier d’exploitation . Livrable attendu Dossier d’exploitation Environnement technique Systèmes : Unix Bases de données : SQL Outils bureautiques : Excel Traitements : batchs, intégrations automatisées Compétences techniques Impératives : Unix – Confirmé SQL – Confirmé Excel – Confirmé

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Analyst Data pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Analyser les besoins des parties prenantes et des utilisateurs finaux afin de définir des exigences claires sur des projets data. -Cadrer les projets en lien avec les équipes techniques (architectes, data engineers, MOA/MOE) et les directions métiers (finances, conformité, risques, commerciale) : solution, chiffrage, planning. - Piloter les projets : suivi des engagements, reporting et coordination avec les interlocuteurs métiers. - Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées à destination des équipes de développement et préparer les cahiers de recette. - Assurer l’assistance et le support utilisateurs, analyser les incidents et proposer des solutions correctives ou palliatives.

Bonjour à tous, Je recherche pour le compte d'un de mes clients, dans le secteur de la distribution B2B, un chef de projet qui va venir assurer une intégration complète des processus et outils de la société rachetée. Le profil doit nécessairement avoir DÉJÀ fait des carves-in, fusion acquisition, M&A Missions principales : 1. Pilotage global du projet d’intégration • Orchestrer et coordonner l’intégration de la société dans la chaîne de publication standard du Groupe. • Définir le plan de transformation (cadrage, étapes clés, roadmap, risques, budgets, dépendances). • Assurer la synchronisation des chantiers fonctionnels et techniques • Superviser la gouvernance de projet, le reporting et les arbitrages auprès des sponsors et directions métier/IT. 2. Cadrage fonctionnel et harmonisation des processus • Cartographier les processus actuels de publication et de gestion produit de la société en question • Identifier les écarts avec le modèle standard et des solutions • Définir les flux cibles, les modèles de données et les interfaces inter-systèmes. • Garantir la cohérence des processus métiers à travers les différents outils. 3. Coordination multi-acteurs et conduite du changement • Fédérer les équipes locales et les équipes centrales autour d’une vision commune. • Organiser et animer les comités, ateliers et points d’avancement (métier, IT, data, publication). • Accompagner les équipes dans la montée en compétence sur les outils et standards Groupe. • Anticiper et gérer les impacts humains, organisationnels et techniques liées à l’intégration. 4. Data & publication : cohérence end-to-end • Garantir la qualité, fiabilité et complétude des données produits tout au long du processus. • S’assurer de l’alignement entre les systèmes • Suivre les indicateurs de performance et d’adoption (KPI qualité data, flux, taux de publication, délais). • Travailler en synergie avec les équipes Data / BI

Pour l'un de nos clients leader dans le secteur de la fibre optique, nous sommes à la recherche d'un·e ingénieur·e Data pour une mission d'une durée de 3 mois renouvelables pour exercer les missions suivantes : Mettre en place les processus de collecte, d’organisation, de stockage et de modélisation des données Mettre en place une politique de données respectueuse des réglementations en vigueur. Créer d rapports et d'analyses pour aider notre client à prendre des décisions éclairées Maintenir et améliorer les bases de données existantes, en veillant à leur performance et à leur sécurité. La liste n'est pas exhaustive. La mission se situe à Val-de-Reuil et nécessite 4 jours de présentiel par semaine (1 jour de télétravail). 2 postes à pourvoir (1 profil senior, 1 profil junior) Périmètre technique : Power BI - Power Apps - Databricks

Nous, cabinet de conseil en stratégie, recherchons un architecte data senior, spécialisé dans les données Finance et Pilotage. L’expert interviendra en appui des travaux de diagnostic et de projection cible du SI, afin de sécuriser les analyses de flux de données et les pré-requis data des trajectoires proposées. Contexte & périmètre Acteur : groupe bancaire français Projet : transformation des fonctions Finance / Pilotage, avec un fort enjeu de fiabilité et de traçabilité des données Fonctions concernées : Finance / Pilotage, en lien avec les équipes IT et Data Périmètre : flux de données financières, chaînes de production des indicateurs, qualité, traçabilité et référentiels Sponsoring : directions Finance / Pilotage Profil recherché (10 ans d’expérience) Expérience confirmée en architecture et gouvernance des données dans un environnement bancaire Très bonne connaissance des données Finance / Pilotage : qualité des données, référentiels, dispositifs de contrôle et d’auditabilité, traçabilité Sensibilité forte aux contraintes réglementaires et prudentielles Capacité à intervenir au niveau macro (diagnostic, principes, pré-requis), sans rôle d’implémentation Capacité à dialoguer avec des équipes IT, Data et Finance Rôle & responsabilités Analyser les flux de données entre les différents outils Finance / Pilotage Identifier les ruptures de chaîne (qualité, délais, ressaisies, incohérences) Évaluer les dispositifs existants de gouvernance des données Objectiver les irritants data remontés par les équipes métiers Apporter un éclairage expert sur les pré-requis data associés aux scénarios d’évolution du SI Contribuer aux livrables de diagnostic et de trajectoire cible sur les volets data, sous pilotage du cabinet

🎯 Contexte Au sein de la direction IT Data Management & BI , vous intégrez l’équipe Big Data & API / Squad Financing & Risk . L’équipe développe et maintient un datalake , utilisé comme plateforme de données par les équipes IT et métiers (finance, risque). 🚀 Missions En tant que Data Engineer , vous intervenez sur le datalake FinLake avec les responsabilités suivantes : Assurer la gestion de la production (suivi des flux, incidents, performance) Réduire et maîtriser la dette technique Analyser l’ architecture existante et proposer des évolutions Réaliser les développements Big Data liés aux projets métiers Participer aux déploiements et à l’industrialisation des traitements 🛠️ Environnement technique Big Data : Spark, PySpark, Scala, Hadoop (on-premise) Data & requêtage : Hive, SQL/HQL, Starburst, Indexima Scripting : Unix / Bash DevOps & industrialisation : Jenkins, CI/CD, XLDeploy, XLRelease Outils projet : Jira

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : 5nko8xh5pb

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data engineer H/F à Paris, France. Contexte : Nous recherchons un Data Ingénieur capable d’intégrer des modèles d’IA générative pour créer des Agents IA connectés et déployé sur AWS ou Azure. A. Interface graphique permettant de construire les modèles et de définir les paramètres de simulation B. Coeur de calcul et outil de calcul connecté aux données big data de nos bases de données C. Outil de croisement des bases de données D. Logiciel de visualisation des résultats de simulation E. Outil de simulation des scénarios de régénération Les missions attendues par le Data engineer H/F : L’objectif est de concevoir et d’opérer une plateforme permettant : •Le déploiement d’agents conversationnels et d’outils d’analyse de texte en temps réel, •L’intégration de modèles LLM, •L’utilisation d’architectures cloud évolutives, robustes et optimisées en coûts (serverless, conteneurs, stockage S3, compute EC2, etc.). •Le ou la candidate contribuera également à l’orchestration des modèles via API Gateway, à l’exécution d’APIs serverless via Lambda, ainsi qu’à la gestion du cycle de vie des modèles via SageMaker (ou équivalent Azure Machine Learning). Les taches de cette mission sont : •Concevoir, développer et maintenir des scripts python robustes et scalables basées sur AWS ou Azure (API Gateway, Lambda Functions, App Services, etc.). •Développer des workflows IA robustes, incluant inference pipeline, gestion des prompts, monitoring et optimisation. •Travailler avec le développeur front Profil(s) le(s) plus à même de remplir la prestation (compétences requises et souhaitées) : • Diplôme universitaire en informatique, en traitement de Langage ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente) • Solide maîtrise de python •Connaissances en bases de données SQL et NoSQL. •Expérience en conception d’API. •Maîtrise des bonnes pratiques de sécurité Web. •Connaissance des pipelines CI/CD, Git, conteneurisation (Docker, Kubernetes). •Atouts : expérience cloud (AWS, Azure, GCP), microservices, tests automatisés. •Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant étroitement avec l’équipe. •Bon sens de la communication et esprit de synthèse. •Curiosité et appétence pour apprendre de nouvelles technologies. •Proactivité dans la résolution de problèmes. Environnement technique : AWS/AZUR/Databricks

Bonjour 😊 Pour le compte de notre client, nous recherchons un Data engineer Microsoft BI Senior. Dans le cadre de la poursuite de la mise en place de la plateforme décisionnelle au sein du SI de notre client, nous recherchons un développeur MS BI confirmé opérationnel immédiatement sur les technologies utilisées (Voir $Connaissances Indispensables) Le consultant participera au développement et à la maintenance évolutive et corrective du système décisionnel. Cette ressource sera positionnée au sein de l’équipe BI dans le service MOE E&D. Vous aurez à effectuer les actions suivantes : • Participer à la formalisation des spécifications fonctionnelles • Analyser les besoins et identifier les éventuels impacts sur l’existant • Proposer des solutions et participer à la phase de modélisation. • Contribuer aux choix d’architecture technique (en lien avec l’équipe projet DWH et les équipes infrastructure/architecture) • Contribuer au plan de charge et à la définition du planning • Rédiger les spécifications techniques • Prendre en charge le développement nouvelles demandes (Intégration de nouvelles données, Cubes, Rapports, …) • Rédaction des documents d’exploitation • Rédiger les consignes de pilotage • Accompagner la Direction Informatique lors des phases de déploiement en homologation et production • Accompagner le métier Reporting lors des phases de recette • Accompagner l’équipe Support & Maintenance • Assurer la maintenance corrective (3ème niveau) • Assurer les remontées d’informations auprès du responsable MOE E&D SQL Server 2012(migration vers 2022 en cours) (Requêtes, Vues, Procédures stockées, Optimisation, …), SSIS, SSAS (Cube tabulaire), DAX, SSRS, Visual Studio 2022, Azure DevOps, PowerBI

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Développeur Java Angular" pour un client dans le secteur bancaire Description 🤖 Le Contexte : L’Industrialisation de l’IA Générative Au sein de la IA Gen Factory , nous passons du stade de l'expérimentation à celui de l'industrialisation. Notre mission est de transformer les processus métiers du Groupe en intégrant l’IA générative au cœur de nos applications. Nous recherchons un Développeur Fullstack confirmé , capable non seulement de coder, mais aussi d'agir en véritable partenaire des métiers. Vous devrez investiguer leurs besoins, identifier les opportunités d'accélération opérationnelle et proposer des solutions innovantes basées sur les Large Language Models (LLM) en toute autonomie. 🎯 Vos Missions : Concevoir, Livrer et Optimiser Votre rôle couvre l'ensemble du cycle de vie des produits IA, de l'idéation à la mise en production. 1. Conception & Architecture : Définir l’architecture logicielle (Front Angular, Back Java/Spring Boot, services LLM). Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Estimer les charges et organiser votre backlog en autonomie. 2. Implémentation & Ingénierie IA : Développer les composants applicatifs et orchestrer les appels API LLM. Mettre en place des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Gérer les embeddings, les bases de données vectorielles (Vector Stores) et la recherche sémantique. Maîtriser le Prompt Engineering , les Guardrails et les systèmes d'évaluations automatiques de prompts. 3. DevOps & Performance : Automatiser la CI/CD (GitLab, Jenkins, OpenShift). Superviser la performance des modèles en production. Optimisation critique : Maîtriser les coûts et la latence des appels LLM. Assurer la sécurité et la conformité (OAuth2, RGPD, Data Masking).

🏢 L’entreprise Notre client est un éditeur logiciel international du secteur financier, dont les solutions sont utilisées par de grandes institutions bancaires et d’investissement à travers le monde. Dans un contexte de forte accélération autour de l’IA générative, l’entreprise renforce son équipe IA afin de construire et industrialiser des briques GenAI directement intégrées au cœur de ses produits. 🎯 Contexte du recrutement L’IA générative n’est pas un sujet d’innovation ou de POC : elle fait partie intégrante de la roadmap produit. L’objectif du poste est de concevoir, implémenter et opérer des systèmes LLM robustes, utilisés en production par des clients, avec de fortes contraintes de qualité, de sécurité et de scalabilité. Nous recrutons un AI Engineering Lead très hands-on, orienté engineering logiciel, capable de prendre un rôle de référent technique au sein de l’équipe.

CITECH recrute ! 👌 ✨ Vous souhaitez mettre vos talents au service d’un groupe de renom dans le secteur d’hôtellerie ? Nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons un(e) Data Analyst (H/F) pour rejoindre une Data Centre of Excellence (CoE) globale, au sein d’un environnement international et orienté data, performance business et sustainability. 🙌🔽 Vos principales missions seront les suivantes : 🔽🙌 🔸Accompagnement es équipes Business et Data pour la définition des KPI et des méthodes de mesure 🔸Recueil et formalisation des besoins métiers afin de cadrer des solutions data scalables 🔸Contribution à la création, au déploiement et à l’amélioration des produits data 🔸Réalisation d’analyses garantissant la cohérence, la qualité et la fiabilité des données publiées 🔸Collaboration étroite avec les Product Owners pour aligner roadmaps, usages data et besoins métiers réels 🔸Contribution à la définition des KPI et au suivi de la performance business 🔸Participation à des projets analytiques validés, au niveau de la tribe ou transverse CoE 🔸Traduction des besoins fonctionnels en exigences exploitables par les équipes techniques 🔸Support de niveau 2 aux utilisateurs et production de documentation claire (guidelines, bonnes pratiques) 🔸Rôle de super user / beta tester des outils internes data 🔸Prise en charge des besoins de reporting avec un haut niveau d’exigence sur la qualité et les délais

Mission : transformer les données en un véritable actif pour les métiers du Recyclage et de la Valorisation. Missions principales Maintenir et faire évoluer la plateforme Data : intégration de flux, suivi des batchs, performance et sécurité. Gestion des droits d’accès et interactions avec les consommateurs de données. Proposer des améliorations techniques (indexation, datamarts, pré-calculs KPI). Participer à l’amélioration continue de la qualité des données et assurer le support N3. Référent technique du socle Data et coordination avec la data gouvernance. Environnement technique Bases de données : SQL Server, BigQuery, PostgreSQL Langages : SQL, Python, Java, C++ DevOps : CI/CD, Azure DevOps, Git Cloud : Azure, GCP Outils BI et visualisation : Power BI, reporting Gouvernance et data management

Description du poste La mission se déroule au sein de l'équipe responsable d'une part de mener deux projets règlementaires et d'autres part, d'intervenir sur certains sujets de data quality sur un périmètre de données tiers critiques (données finance ou risque de crédit). Les évolutions sur les projets sont : RGPD Droit à l'oubli : révision et optimisation d'un traitement existant pour effacer des données Personnes du Référentiel Tiers clients du système d'information. Programme Groupe LTS/VDS/LOM qui vise à faire évoluer l'éco-système Tiers en ajoutant de nouvelles données dans le système d'information pour les partager avec le groupe à des fins de reporting règlementaires et financiers.

Panda Services , société de services informatiques, recherche pour l’un de ses clients basé à Paris (75) un(e) Data Engineer - Spécialisation GenAI & LLM Contexte Nous renforçons notre équipe Data pour accompagner le déploiement de cas d’usage stratégiques en IA générative et LLM . Vous rejoindrez une plateforme data cloud moderne, au cœur des enjeux de valorisation des données structurées et non structurées , avec un objectif clair : rendre la donnée directement exploitable par des modèles LLM à l’échelle industrielle . Vos missions 🔹 Data Engineering moderne Concevoir et développer des pipelines ELT performants et scalables sur Snowflake Construire des modèles de données analytiques optimisés pour les usages BI et GenAI Optimiser les coûts, la performance et la sécurité de la plateforme data cloud 🔹 DataOps & qualité des données Mettre en place des tests, contrôles qualité et standards data indispensables à des projets LLM fiables Industrialiser les pipelines via Git, CI/CD et automatisation Participer à l’outillage DataOps / MLOps orienté LLM 🔹 Données & IA générative (axe clé du poste) Ingestion et préparation de données structurées, semi-structurées et non structurées (textes, documents, etc.) Contribution directe à des projets GenAI & LLM : génération et gestion d’ embeddings mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) exploitation et structuration de corpus documentaires pour les LLM Travailler avec les équipes IA pour garantir la qualité, la fraîcheur et la traçabilité des données exposées aux modèles 🔹 Collaboration Travail en étroite collaboration avec les équipes Data, BI, IA et Produit Force de proposition sur les bonnes pratiques Data & GenAI Profil recherché Compétences techniques Snowflake SQL avancé Python (data processing, préparation de données pour IA) Data modeling analytique Environnements cloud Git / CI-CD / DataOps Solides bases ou forte appétence pour les LLM & l’IA générative : embeddings RAG traitement de données textuelles Profil Forte curiosité pour les usages concrets de l’IA générative Capacité à évoluer dans des environnements data modernes et transverses Esprit d’optimisation, autonomie et sens de la qualité Envie de participer à des projets GenAI à fort impact business