Le poste Data Engineer / Data Ops (H/F)
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QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale.
QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé.
Contexte
Notre client est un groupe qui constitue un majeur de la transition énergétique, engagé à atteindre la neutralité carbone d’ici 2045. Présent dans plus de 30 pays et fort de plus de 90000 collaborateurs, le Groupe intervient sur l’ensemble de la chaîne de valeur de l’énergie : production renouvelable, infrastructures gazières et services énergétiques.
Le COE Data Groupe accompagne les entités du Groupe dans l’industrialisation de leurs usages data, en s’appuyant sur un écosystème moderne construit autour de Databricks.
Dans ce cadre, le poste de Data Engineer / Data Ops contribue à concevoir, optimiser et exploiter des pipelines et architectures data fiables, scalables et alignés avec les besoins métiers.
Profil recherché
Databricks
10
Avancé (5 ans < x <= 8 ans)
Méthodologie Agile (Scrum, Kanban)
10
Avancé (5 ans < x <= 8 ans)
Spark
10
Avancé (5 ans < x <= 8 ans)
Capacité d’analyse
9
Avancé (5 ans < x <= 8 ans)
Cloud : AWS / Azure
9
Avancé (5 ans < x <= 8 ans)
DevOps
9
Avancé (5 ans < x <= 8 ans)
Travail en équipe
9
Avancé (5 ans < x <= 8 ans)
Infra-as-Code : Terraform, Cloudformation ou autre
8
Avancé (5 ans < x <= 8 ans)
Sens de la communication et du relationnel
8
Avancé (5 ans < x <= 8 ans)
Fabric
6
Junior (< 3 ans)
Environnement de travail
Description
Le rôle vise à apporter l’expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l’écosystème Databricks au sein du Groupe.
L’équipe met à disposition des environnements d’évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d’usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens.
Les environnements techniques s’appuient sur Databricks AWS et Azure.
Les activités se structurent autour de trois axes :
• Data Engineering : développement et opérations data
• DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes
• Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités
Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes :
1. Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE.
2. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe.
3. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités.
4. Accompagner les équipes métiers et data dans l’adoption de l’écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe.
5. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l’éditeur ou d’outils complémentaires pour améliorer l’expérience globale.
6. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre.
7. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.
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