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Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle, basé à Paris. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour du Cloud , de la Data , du DevOps et des plateformes IT , en combinant expertise technique, vision produit et accompagnement au changement. Votre rôle Dans le cadre du renforcement d’une équipe dédiée à l’adoption des offres technologiques, nous recherchons un(e) Customer Technology Advisor (Adopt Owner) . Vous serez au cœur de la relation entre les équipes métiers (clients internes) et les pôles technologiques , avec pour objectif de faciliter l’adoption, la compréhension et l’usage des solutions IT (Cloud, Data, plateformes, environnements conteneurisés et outillage DevOps). Votre rôle combine expertise technique, coordination produit et accompagnement des équipes . Vos missions principalesRelation & Pilotage Être le point de contact privilégié entre les entités clientes et les équipes technologiques. Collecter, qualifier et prioriser les besoins et irritants métiers . Piloter les demandes , leur suivi et leur traitement. Assurer la co-construction des offres avec les équipes produit. Faciliter l’alignement entre les besoins métiers et les capacités techniques des plateformes Cloud, Data et DevOps . Adoption & Acculturation Accompagner les équipes dans l’adoption des nouvelles offres et fonctionnalités. Animer des présentations, ateliers, webinars et sessions d’acculturation. Apporter un premier niveau de support technique et de conseil. Promouvoir les offres et faciliter leur appropriation. Sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques autour des plateformes OpenShift , des chaînes CI/CD Jenkins et des services Data/Cloud. Expertise & Innovation Participer à l’expérimentation de nouvelles technologies ( sandbox, POC ). Être référent sur les technologies Data, Cloud, conteneurisation, orchestration et bases de données . Contribuer aux roadmaps produits et aux décisions stratégiques (comités, arbitrages). Identifier les impacts techniques, organisationnels et métiers des évolutions. Contribuer à la promotion et à l’adoption de solutions basées sur OpenShift , Jenkins , architectures distribuées et services managés Cloud. Suivi & Qualité Suivre les indicateurs d’adoption et de performance des offres. Assurer la cohérence entre services délivrés et niveaux de service attendus . Remonter les dysfonctionnements et contribuer à l’amélioration continue. Participer à l’amélioration de l’expérience utilisateur sur les offres de plateformes, de déploiement et d’industrialisation. Environnement techniqueBig Data & NoSQL Data Lakehouse Cloudera Teradata MongoDB Bases de données PostgreSQL Oracle MySQL SQL Server Redis Cloud Public (GCP) BigQuery Firestore Conteneurisation, plateformes & DevOps OpenShift Kubernetes Docker Jenkins GitLab CI/CD / outils d’industrialisation API management, déploiement applicatif et automatisation Environnements techniques Data Streaming Architectures distribuées Plateformes applicatives et environnements conteneurisés

Vous avez pour mission de fournir les moyens de contrôler /analyser /piloter de l’activité du métier marketing au sein d'ARVAL. Vos activités principales consisteront à accompagner les métiers marketing - dans 29 pays - dans l’analyse de leurs besoins, à aider à implémenter et automatiser les solutions les mieux adaptées (tableaux de bord, extraction…), à leur fournir des recommandations et des analyses basées sur leurs données. Une connaissance en data management et notamment dans la mise en place de Data Lineage et de dictionnaire de données vous sera nécessaire. Vous devrez également avoir une expérience en pilotage transverse. Votre périmètre recouvre l’ensemble des données de l’activité d’Arval (3 CLS, Salesforce, Medallia, sites internets, espace client, etc) Les outils utilisés afin de répondre aux besoins de nos clients sont DATAIKU, SQL avancé, bases en Python, et TABLEAU. Les enjeux sur 2026 : • Reprendre et finaliser la Refonte des projets data marketing DMK • Securiser et stabiliser le run • Mise en place de nouveaux projets reportings/analytics clés pour le marketing (Campaign performance & optimization, connaissance client ex. CLV, tracking du parcours digital client, Cost per lead…) • Construire des modèles prédictifs/scorings simples • Automatiser le production de reportings mensuels pour direction Marketing • Documentation Vous travaillez au quotidien en anglais avec les collaborateurs de toutes les pays et directions du groupe Arval. Prestations demandées Réunions de cadrage avec les métiers afin de définir les règles de gestion : - Identification d'architecture et modélisation data - Construire des flows DATAIKU facilement maintenables (respect des normes de développement Arval) et documentés - Scénarisation des flows DATAIKU - Recettage des projets, correction de bugs - Mise en production - Analyses ad hocs - Maintenance du run - Analyses ad hocs - Sécuriser la cohérence des KPIs produits et la qualité des données exploitées - Communication auprès des métiers - Responsable de la relation Marketing avec l'IT

Contexte Dans le cadre de programmes internationaux de transformation opérationnelle et digitale, nous recherchons un Chef de Projet IT Infrastructure en charge du pilotage des déploiements d’infrastructure sur des environnements multi-sites et complexes. Le poste intervient sur l’ensemble du cycle projet, depuis la phase de conception jusqu’à la mise en exploitation, avec un fort enjeu de coordination entre les équipes infrastructures, les équipes applicatives, les parties prenantes métier, les architectes et les fournisseurs. L’objectif est de garantir la bonne mise en œuvre des fondations techniques nécessaires au déploiement de solutions IT et opérationnelles sur site, dans le respect des standards techniques, des exigences de sécurité et des contraintes locales. Missions Piloter les projets de déploiement d’infrastructure de bout en bout, de la phase de cadrage jusqu’à la remise en exploitation. Coordonner les activités de conception, approvisionnement, déploiement, intégration, tests et démarrage. Accompagner les sites dans la sélection des fournisseurs locaux et dans la validation des choix techniques. Garantir la compatibilité de l’infrastructure avec les autres systèmes IT et opérationnels déployés dans l’environnement cible. Suivre les dépendances entre les projets infrastructure et les autres projets du programme. Coordonner les mises en production, migrations et déploiements en lien avec les autres briques du SI. Veiller au respect des normes techniques, des politiques de sécurité et des exigences réglementaires locales. Piloter les risques, les plans d’actions, les arbitrages et les escalades si nécessaire. Organiser et animer les instances de gouvernance projet : comités de pilotage, revues de projet, points d’avancement. Assurer le reporting projet, la mise à jour de la documentation et le suivi budgétaire. Participer à la préparation au démarrage et à la phase de stabilisation post-déploiement. Contribuer à la gestion du cycle de vie des infrastructures : maintenance, patching, montée de version, continuité et reprise d’activité. Livrables Planning projet et feuille de route de déploiement Suivi budgétaire et tableau de bord de pilotage Cartographie des dépendances, risques et plans d’actions Comptes rendus de gouvernance et supports de comité Documentation projet et suivi des décisions Reporting d’avancement et journal de programme Coordination des phases de tests, réception, mise en production et stabilisation Environnement technique Réseaux LAN / WAN Câblage réseau et connectivité Internet Datacenter et hébergement Réseau cœur, sécurité et segmentation Cloud infrastructure Réseaux bureautiques et industriels WiFi, 4G / 5G Serveurs hyperconvergés et virtualisation Postes de travail, téléphonie, équipements de salles Équipements opérationnels terrain et mobilité Contrôle d’accès et vidéosurveillance

MISSION Périmètre applicatif : Intégration des solutions d’intelligence artificielle dans la nouvelle plateforme téléphonique Amazon Connect. Exigences Techniques 1. Maîtrise de la plateforme Amazon Connect • Expérience significative sur la mise en œuvre et l’exploitation d’Amazon Connect (CCaaS) en environnement de production. • Maîtrise des flows Amazon Connect complexes et du routage multicanal (voix, email, chat, callback). • Capacité à intégrer et exploiter les fonctionnalités natives IA d’Amazon Connect dans une logique native-first. 2. Expertise en IA Générative et IA agentique • Expérience confirmée sur des solutions d’IA générative appliquées à la relation client. • Capacité à configurer et industrialiser des assistants IA pour : o L’assistance au conseiller (Agent Assist / Co-bot). o L’automatisation post-interaction (synthèse d’appel, mémento, catégorisation). o Les usages autonomes (Mailbot, Voicebot). • Maîtrise des mécanismes de prompt, de contextualisation et de garde-fous IA (sécurité, conformité, qualité de réponse). 3. Architecture et intégration SI • Capacité à concevoir une architecture cible intégrée avec : o Le CRM, o Les outils conseillers, o Le SI relation client et les référentiels de données. • Maîtrise des intégrations via API, événements et flux temps réel. • Mise en œuvre de la traçabilité et de la journalisation des interactions et décisions IA. 4. Data, contextualisation et qualité • Capacité à exploiter les données client et interactionnelles pour enrichir les réponses IA. • Mise en place de mécanismes de codification des motifs d’appel et de restitution structurée dans le SI. • Prise en compte des enjeux de qualité des données et de cohérence métier. 5. Sécurité, observabilité et performance • Mise en place d’outils de monitoring, d’alerting et de supervision des services IA. • Suivi de la performance des modèles et des usages IA. • Prise en compte des enjeux de coûts, d’optimisation financière et de pilotage à l’usage (FinOps). Exigences Fonctionnelles 1. Compréhension des enjeux métier Relation Client • Expérience sur des projets de transformation de la relation client à forte volumétrie. • Capacité à adresser conjointement : o L’amélioration de l’expérience client, o L’augmentation de la productivité et du confort des conseillers, o Le développement du selfcare et de l’IA autonome. 2. Connaissance du contexte organisationnel et réglementaire • Capacité à s’inscrire dans un cadre de gouvernance structuré et multi-instances. • Prise en compte des exigences réglementaires, de conformité et des validations internes. • Capacité à travailler avec des équipes métiers, IT, data et sécurité. 3. Approche de standardisation et passage à l’échelle • Capacité à privilégier les fonctionnalités standards et natives de la plateforme. • Limitation des développements spécifiques au strict nécessaire. • Conception de solutions réplicables et industrialisables sur plusieurs périmètres métiers. 4. Conduite du changement et adoption • Expérience dans l’accompagnement des utilisateurs finaux (conseillers, managers). • Capacité à déployer les solutions par vagues successives. • Production de supports d’appropriation et de démonstrateurs favorisant l’adoption. 5. Pilotage par la valeur et co-construction • Capacité à prioriser les cas d’usage en fonction de la valeur métier. • Approche itérative de type test & learn. • Inscription dans une trajectoire pluriannuelle de transformation IA.

Contexte Dans le cadre d’une mission pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Expert Data Gouvernance afin d’accompagner la structuration et l’optimisation de la gestion des données. Vous interviendrez dans un environnement exigeant, au cœur des enjeux stratégiques liés à la qualité, la sécurité et la valorisation des données. Vos missions Définir et déployer la stratégie de gouvernance des données Mettre en place les politiques, standards et processus de gestion des données Assurer la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données (data quality, data lineage) Piloter les dispositifs de conformité (notamment réglementaires) Collaborer avec les équipes métiers, IT et data (Data Engineers, Data Analysts, etc.) Mettre en place et animer les comités de gouvernance Définir les rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward…) Accompagner la conduite du changement et la sensibilisation des équipes Suivre les indicateurs de performance liés à la data gouvernance

Dans le cadre d’un programme de transformation structurant, notre client lance un projet d’harmonisation de ses systèmes de gestion à l’échelle internationale, avec la mise en place d’un ERP Cloud unique. L’objectif est de standardiser les processus métiers et les outils sur plusieurs zones géographiques (Europe, Amérique du Nord, filiales internationales), couvrant notamment les fonctions industrielles, financières ainsi que les activités commerciales liées aux pièces et consommables. Au sein de l’équipe projet, vous intervenez en tant que Business Analyst et assurez le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques. Vous contribuez directement à la bonne compréhension des besoins et à la qualité de leur mise en œuvre. Description du poste Cadrage et conception Analyser les processus existants et contribuer à la définition des processus cibles Participer aux ateliers avec les équipes métiers afin d’aligner les besoins avec les standards de la solution Challenger les pratiques actuelles pour favoriser l’adoption de solutions pérennes Recueil et formalisation des besoins Rédiger les spécifications fonctionnelles sous forme de user stories Structurer et prioriser les demandes en lien avec les parties prenantes Assurer la bonne compréhension des besoins par les équipes techniques Recette et validation Définir les scénarios de test et organiser les campagnes de recette Participer aux phases de tests (intégration et acceptation utilisateur) Suivre les anomalies et valider les correctifs Data et migration Contribuer aux travaux de reprise de données (analyse, mapping, nettoyage) Veiller à la qualité et à la cohérence des données migrées Coordination et accompagnement Assurer le rôle d’interface entre les équipes métiers et IT Suivre l’avancement des développements et communiquer auprès des parties prenantes Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement Support et documentation Participer au support fonctionnel de premier niveau Maintenir une documentation projet claire et à jour Livrables attendus Backlog fonctionnel (user stories, règles de gestion, mapping) Plans de test et cahiers de recette Dossiers d’arbitrage pour les évolutions Documentation projet structurée Langues Anglais professionnel requis Qualités Bon relationnel et sens de la communication Capacité à synthétiser et vulgariser Rigueur et sens de l’organisation Esprit d’équipe

Chef de projet IT / Métier - Santé & Prévoyance (H/F) - Niort 🎯 Contexte de la mission Pour soutenir sa stratégie de développement et moderniser ses services, notre client engage une refonte profonde de ses systèmes d'information, notamment sur le domaine Santé/Prévoyance. Dans ce cadre, la Direction des Opérations Data et Système d'Information recherche une ou plusieurs prestations de chefferie de projet IT/Métier, intervenant en pilotage transverse sur des projets stratégiques Santé & Prévoyance. 🚀 Vos missions 1. Cadrer et organiser Cadrer, structurer et organiser les différentes phases du projet : cadrage, réalisation, déploiement. Identifier les impacts et contraintes liés au Groupe. Définir les moyens nécessaires (budget, ressources, aspects techniques, conduite du changement). Constituer l'équipe projet en fonction des compétences requises. Préparer la transition vers le mode RUN. 2. Animer Manager fonctionnellement l'équipe projet. Planifier les tâches et livrables via l'outil Clarity. Animer l'ensemble des travaux projet, études, diagnostics via JIRA. 3. Suivre l'avancement Identifier et qualifier les risques, définir et piloter les plans d'actions associés. Détecter et gérer les dépendances externes. Garantir l'application de la méthodologie projet (Cycle en V, Scrum, SAFe). Suivre l'avancement des livrables et des tâches. Veiller au respect du budget et des jalons clés. 4. Rendre compte & communiquer Préparer et animer les comités de pilotage. Escalader les points sensibles aux instances concernées. Formuler des propositions décisionnelles et les décliner en plans d'actions. Assurer la communication projet auprès : des instances de pilotage, de l'équipe projet, des directions métiers et utilisateurs concernés.

Contexte de la mission : Dans le cadre de l’évolution de la Group Control Tower , nous recherchons un Senior IT Production Data Analyst / Incident Manager afin d’accompagner l’exploitation et la valorisation des différents modules de la plateforme. Le consultant interviendra en étroite collaboration avec les Product Owners et les équipes techniques (Réseaux, Sécurité, Flux, Développement) afin d’analyser les données de production, améliorer les performances des environnements et identifier des leviers d’optimisation basés sur l’analyse des données. Missions principales :Analyse et optimisation des environnements de production Recommander des axes d'amélioration dans l’exploitation et la valorisation des modules de la Group Control Tower Analyser les données techniques de production afin d’identifier des leviers d’optimisation Produire des analyses et dashboards permettant d’améliorer la performance des environnements Travailler avec les Product Owners afin d'améliorer l'utilisation et la performance du produit Gestion des incidents et support opérationnel : Piloter la gestion des incidents de production Assurer le suivi du cycle de vie des incidents jusqu’au rétablissement du service Coordonner les actions avec les équipes techniques (Réseaux, Sécurité, Flux, Développement) Analyser les causes racines et proposer des plans d'amélioration Gestion des changements et support aux équipes : Garantir la bonne exécution des changements en production Assurer le suivi, le reporting et la communication autour des changements Contrôler les environnements et les changements de version Intervenir en support des équipes de développement Communication et coordination : Assurer la communication auprès des Product Owners et de la hiérarchie Participer aux cérémonies Agile Produire les reportings et tableaux de bord de suivi Environnement technique Microsoft O365 SQL Outils BI / Analytics ServiceNow Dynatrace (apprécié) Outils de monitoring et d'analyse de production Analyse de données techniques de production Statistiques appliquées aux environnements IT

Contexte Dans le cadre du lancement de plusieurs programmes stratégiques liés à la transformation digitale et à l’innovation, une grande organisation internationale recherche un(e) Programme Manager afin de structurer, piloter et coordonner des initiatives à forte valeur métier. La mission s’inscrit dans un environnement transverse impliquant des équipes métiers, IT, data et innovation, avec des enjeux de gouvernance, priorisation et passage à l’échelle de projets stratégiques. Missions Structurer des programmes de transformation autour d’objectifs business mesurables. Définir les feuilles de route, trajectoires de valeur et indicateurs de suivi. Mettre en place la gouvernance projet/programme (comités, rituels, reporting, suivi des risques). Centraliser et piloter les initiatives via des outils de suivi et tableaux de bord. Coordonner les différentes parties prenantes métiers et techniques. Superviser l’exécution opérationnelle des projets et garantir le respect des priorités. Préparer les supports de pilotage et de décision à destination du management. Identifier les axes d’amélioration continue et proposer des évolutions organisationnelles ou méthodologiques. Assurer une communication fluide entre les équipes et maintenir une visibilité claire sur l’avancement des programmes. Livrables attendus Roadmap programme et trajectoire de valeur. Gouvernance et organisation du pilotage. KPI et tableaux de bord de suivi. Reporting exécutif “decision-ready”. Suivi des risques, dépendances et budgets. Processus de priorisation des initiatives. Plans d’amélioration continue. Environnement Gestion de programmes stratégiques et transverses. Interaction avec des équipes métiers, data, IT et innovation. Utilisation d’outils de pilotage et de reporting type Airtable, Excel ou équivalent. Fonctionnement en environnement complexe et matriciel.

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d’usage en intelligence artificielle, en assurant l’interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la transformation Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l’exécution produit et de l’AMOA sur les cas d’usage IA (copilots, agents, solutions RAG). Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l’amélioration continue des solutions en production. Le poste intervient dans un cadre structuré : sans responsabilité sur le développement technique sans responsabilité directe sur la conformité sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances Responsabilités principales 1. Cadrage des besoins Animer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et les priorités Contribuer à la définition des indicateurs de succès 2. Gestion du backlog et priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Conception fonctionnelle Définir les parcours utilisateurs et scénarios d’usage Formaliser les règles métier et comportements attendus Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l’IA (incertitude, erreurs, hallucinations) Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en données et en bases de connaissances Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d’usage Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels Assurer l’alignement entre les différentes parties prenantes 5. Recette fonctionnelle Définir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles) Préparer et exécuter les phases de recette Suivre les anomalies et piloter leur résolution Contribuer aux décisions de go / no-go 6. Amélioration continue et industrialisation Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d’amélioration Alimenter le backlog d’évolution Capitaliser sur les retours d’expérience Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)

Nous recherchons un Développeur SAP BTP / CPI senior - Integration & Data Conversion pour une mission de très longue durée dans le cadre d'une implémentation SAP S/4 Hana Cloud. Vous participerez à toutes les étapes du projet. Vous devez être capable de d'intervenir techniquement sur les projets d'intégration et de conversion de données, tout en contribuant à la mise en œuvre de solutions autour de SAP BTP, des APIs et des flux entre SAP, Legacy Systems et les différents systèmes. Mission: • Développer et maintenir des flux d'intégration autour de SAP BTP et de l'Integration Suite, en lien avec SAP, les systèmes legacy et les systèmes satellites. • Mettre en œuvre des interfaces techniques basées sur API, événements, fichiers ou middleware, selon les schémas définis par le projet. • Effectuer des activités de conversion de données • Contribuer aux tests techniques, aux tests d'intégration et à la correction des bugs • Documenter les développements réalisés et participer au transfert de connaissances aux équipes internes Livrables: • Dossier d'intégration technique/cadre de données. • Mappage d'interface et stratégie API/BTP. • Documents de conception technique détaillée sur les flux et conversions critiques. • Stratégie et plan de conversion de données avec cartographie, règles de transformation et séquencement. • Support pour les tests d'intégration, les cycles de validation et le basculement. • Documentation et transfert de connaissances aux équipes internes

Nous recherchons un SAP Tech Lead BTP / Integration & Data Conversion pour une mission de très longue durée dans le cadre d'une implémentation SAP S/4 Hana Cloud. Vous participerez à toutes les étapes du projet. Vous devez être capable de piloter techniquement les projets d'intégration et de conversion de données, tout en contribuant à la mise en œuvre de solutions autour de SAP BTP, des APIs et des flux entre SAP, Legacy Systems et les différents systèmes. Mission: Gérer techniquement le travail autour de SAP BTP, Integration Suite, APIs et l'interfaçage avec les systèmes legacy. • Définir et sécuriser les solutions d'intégration : APIs, événements, fichiers, middleware et sécurité des échanges. • Superviser les activités de conversion de données : mappage source/cible, règles de transformation, qualité, reprises et basculement. • Contribuer à la mise en œuvre de sujets critiques et soutenir les équipes projet sur les normes techniques. • Produire des recommandations de gouvernance d'architecture et de développement en ligne avec les principes Clean Core. Livrables: • Dossier d'intégration technique/cadre de données. • Mappage d'interface et stratégie API/BTP. • Documents de conception technique détaillée sur les flux et conversions critiques. • Stratégie et plan de conversion de données avec mappage, règles de transformation et séquencement. • Support pour les tests d'intégration, les cycles de validation et le basculement. • Documentation et transfert de connaissances aux équipes internes.

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Lead pilote une équipe dédiée à la conception et à la livraison de solutions d’intelligence artificielle. Encadrement Management fonctionnel d’une équipe pluridisciplinaire : Product Owner Copilots & Agents IA Business Analyst / AMOA IA Spécialiste fonctionnel RAG / Prompt (optionnel) Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Lead est responsable du pilotage de bout en bout des cas d’usage en intelligence artificielle (copilots, agents, solutions RAG), depuis leur cadrage jusqu’à leur mise en production, leur adoption et la mesure de leur valeur. Il/elle garantit la structuration des projets, la coordination des parties prenantes et la qualité des livrables, tout en assurant un impact métier mesurable. Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les enjeux de données, de traçabilité et de conformité 2. Pilotage du delivery Construire et piloter les plans de delivery (jalons, sprints, capacité) Coordonner les parties prenantes internes et externes Gérer les risques, dépendances et arbitrages Garantir la qualité des livrables (backlog, spécifications, décisions) 3. Recette et validation Préparer et animer les comités de validation Définir les critères d’acceptation et organiser la recette fonctionnelle Coordonner les validations finales (go / no-go) 4. Déploiement et adoption Définir la stratégie de déploiement (pilote, passage à l’échelle) Accompagner l’adoption (formation, communication, support) Mettre en place les indicateurs d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Organiser les boucles de feedback 5. Mesure de la valeur Suivre les gains générés (temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue des solutions 6. Qualité et fiabilité Définir les standards de qualité des solutions IA Mettre en place des contrôles fonctionnels Suivre et corriger les écarts 7. Industrialisation Capitaliser sur les retours d’expérience Standardiser les méthodes et outils (copilots, agents, RAG) Contribuer à l’industrialisation des pratiques IA

Le datalake est utilisé comme une data plateforme pour les équipes IT et métiers. L'objectif de la mission est d'assurer le rôle de Data Engineer de ce datalake : Gestion de la production Gestion de la dette technique Revoir l'architecture actuelle et proposer des évolutions Développements liés aux projets Description : Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l’entreprise Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent Activités et tâches : Acheminement de la donnée Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices Mise en production de modèles statistiques Suivi de projet de développement Développement job spark Traitement et ingestion de plusieurs formats des données Développement des scripts Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) Développer des API génériques d’ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data Participation à l’installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View

Pour le compte de l’un de mes clients dans le secteur bancaire, je recherche un(e) Data Domain Owner Senior pour une mission stratégique avec un démarrage ASAP. Vos missions principales : Piloter et faire évoluer les frameworks data Contribuer à la digitalisation des données Assurer le contrôle de la qualité des données Faire le lien entre les équipes métiers et techniques Profil recherché : Expérience confirmée en environnement data Vision transverse métier / IT Capacité à piloter des sujets stratégiques

Au sein d’une équipe spécialisée en risque de contrepartie, vous contribuez au développement et à l’amélioration d’outils de suivi, d’analyse et de certification des métriques de risque. Vos missions : Développement et optimisation d’outils de reporting et d’analyse Python, Power BI Structuration et modélisation des données pour des usages BI Suivi et contrôle des métriques de risque et des dépassements Participation aux processus de certification et de fiabilisation des données Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (risque, IT, métiers)