Mission freelance IA Delivery Product Owner / Business Analyst

• Département : Digital, Data & IA

• Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site)

• Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead

Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d’usage en intelligence artificielle, en assurant l’interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery.

• Aucun management direct

• Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels)

• Équipes IT / DSI

• Directions métiers

• Équipes Digital / Data / IA

• Équipes en charge de l’adoption et de la transformation

• Partenaires technologiques et plateformes cloud

• Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.)

• Cabinets de conseil spécialisés

Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l’exécution produit et de l’AMOA sur les cas d’usage IA (copilots, agents, solutions RAG).

Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l’amélioration continue des solutions en production.

Le poste intervient dans un cadre structuré :

• sans responsabilité sur le développement technique

• sans responsabilité directe sur la conformité

• sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances

• Animer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios)

• Formaliser les cas d’usage et les priorités

• Contribuer à la définition des indicateurs de succès

• Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation)

• Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes

• Préparer et animer les rituels Agile

• Garantir la clarté et la qualité des tickets

• Définir les parcours utilisateurs et scénarios d’usage

• Formaliser les règles métier et comportements attendus

• Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l’IA (incertitude, erreurs, hallucinations)

• Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées

• Exprimer les besoins en données et en bases de connaissances

• Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d’usage

• Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels

• Assurer l’alignement entre les différentes parties prenantes

• Définir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles)

• Préparer et exécuter les phases de recette

• Suivre les anomalies et piloter leur résolution

• Contribuer aux décisions de go / no-go

• Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d’amélioration

• Alimenter le backlog d’évolution

• Capitaliser sur les retours d’expérience

• Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)