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Nous recherchons un expert cybersécurité fonctionnel spécialisé IA / GenAI pour renforcer une équipe sécurité dédiée aux usages avancés de l’IA au sein d’un grand groupe international du secteur financier. 🎯 Vos responsabilités Cadrage & gouvernance sécurité IA / GenAI Participation aux comités projets IA Définition des exigences sécurité (prompt injection, poisoning, fuite de données, abus de privilèges…) Priorisation des projets IA à fort risque cyber Accompagnement des équipes tech & métiers Interaction directe avec architectes, data scientists, devs, product owners Contribution aux décisions d’architecture sur l’écosystème Microsoft : Azure AI, Cognitive Services, Azure ML, M365 / Copilot, Fabric, Power Platform Prise en compte des intégrations data (ex. plateformes cloud/data type Snowflake) Contribution aux documents & référentiels Dossiers de sécurité GenAI Analyses de risques LLM Blueprints & modèles d’architecture sécurité Exigences / spécifications sécurité (DAT, DAH, HLD/LLD, policies…) Playbooks & guidelines LLM / GenAI Reporting, KPIs, plans de remédiation

Fiche de poste – Développeur IA (H/F) Localisation : Issy-les-Moulineaux Secteur : Assurance Type de mission : CDI / Freelance Contexte : Multi-projets – organisation agile et adaptative Contexte de la mission Dans un environnement assurance en forte transformation digitale, le Développeur IA intervient au sein d’équipes pluridisciplinaires sur plusieurs projets à forte valeur ajoutée autour de l’ Intelligence Artificielle et de la data . L’organisation est adaptative et orientée priorités business Le consultant évolue dans un cadre multi-projets , avec une forte interaction entre les équipes IT, Data, Produit et Métiers. Environnement technique / Stack Langage : Python Frameworks API : Flask, FastAPI Traitement asynchrone : Celery Validation & modélisation des données : Pydantic CI/CD : GitLab CI Conteneurisation : Docker Orchestration : Kubernetes Architecture : Micro-services, API REST Méthodologies : Adaptative / Agile / Cycle en V / En fonction des priorités Profil recherché Formation Bac+5 (école d’ingénieur ou université) Expérience confirmée en développement Python Bonne compréhension des enjeux d’industrialisation IA À l’aise dans des environnements multi-projets et évolutifs Sens des priorités et forte capacité d’adaptation Bon relationnel et esprit collaboratif

Contexte Dans le cadre d’un turnover au sein d’une équipe IT stratégique , nous recherchons un Développeur Front-End Senior pour intervenir sur des plateformes internes critiques à destination d’utilisateurs métiers experts. Ces outils sont au cœur des processus décisionnels et consomment des API Data & IA (LLM, scoring, RAG). Les exigences sont élevées en matière de performance, sécurité et auditabilité . 👉 Poste non orienté web grand public 👉 Environnement produit métier critique / réglementé Responsabilités Développement et évolution d’interfaces front-end haute performance (React) Intégration d’API REST / GraphQL orientées data & IA Implémentation des mécanismes de sécurité, rôles, authentification Respect des contraintes de traçabilité, audit et conformité Travail en lien étroit avec des équipes techniques et métiers Hard Skills OBLIGATOIRES React 18+ TypeScript State management : Redux ou Zustand API REST / GraphQL Sécurité front, gestion des rôles Tests : Jest, Cypress

1. Contexte général Dans un contexte de transformation digitale et de modernisation de son système d’information, la GBU S&EM poursuit le déploiement de la plateforme Orchestrade , progiciel front-to-back de trading et de gestion des risques, développé en partenariat étroit avec l’éditeur. Afin d’accompagner un rythme soutenu de livraisons applicatives , un renforcement des équipes est nécessaire pour garantir la qualité, la fiabilité et la conformité de la chaîne applicative autour d’Orchestrade. 2. Objet de l’appel d’offres Le présent appel d’offres vise à sélectionner un(e) QA & Automation Engineer Junior capable d’intervenir sur les activités d’assurance qualité, d’automatisation des tests et d’amélioration continue, dans un environnement applicatif complexe intégrant des traitements batch et des pipelines CI/CD. 3. Périmètre de la mission3.1 Assurance qualité Le consultant interviendra sur les activités suivantes : Analyse des spécifications fonctionnelles et techniques Rédaction de cas de tests fonctionnels et techniques Exécution de campagnes de tests (fonctionnels, intégration, non-régression) Identification, qualification et documentation des anomalies Vérification de la conformité applicative vis-à-vis des exigences métiers et réglementaires Participation aux phases de recette applicative 3.2 Automatisation & scripting Développement et maintenance de scripts de tests automatisés Contribution à l’évolution des frameworks de tests existants Automatisation des tests batch et applicatifs Intégration des tests automatisés dans les chaînes CI/CD existantes 3.3 Usage de l’IA générative appliquée à la QA Réalisation de POCs rapides exploitant des outils d’IA générative Aide à la génération automatique de cas de tests Assistance à l’analyse et à la qualification des anomalies Optimisation de la couverture de tests Contribution aux initiatives d’amélioration continue autour du test intelligent 4. Environnement techniqueLangages & développement Python (scripting, automatisation, manipulation de données de test) C# / .NET (tests d’applications backend) Notions Front-end : HTML, CSS, JavaScript (visualisation, dashboards simples) Automatisation & intégration continue Outils de tests UI et/ou API Pipelines CI/CD (Git, Jenkins, GitLab CI ou équivalent) Ordonnancement & batch Automic ou outils équivalents Compréhension des traitements batch, flux applicatifs et dépendances IA & data (niveau notionnel) Intérêt marqué pour l’IA générative Notions de machine learning, NLP ou outils IA appliqués à la QA 5. Profil recherché Diplôme d’ingénieur en informatique, idéalement avec une spécialisation IA ou data Première expérience significative en : QA automatisation de tests support technico-fonctionnel (alternance acceptée) Capacité à évoluer dans des environnements applicatifs complexes Autonomie, adaptabilité et capacité à travailler sous contrainte de delivery

Dans un contexte de déploiement et de sécurisation de solutions d’IA de nouvelle génération (GenAI, LLM, agentique) , nous recherchons un expert technique cybersécurité & DevSecOps avec une forte expertise Azure / Microsoft . Le rôle est exclusivement technique , orienté mise en œuvre concrète des contrôles de sécurité , en interaction directe avec les équipes de développement et data. Missions principales Sécurisation de la stack Azure IA / GenAI : Azure AI & Cognitive Services Azure OpenAI (si utilisé) Azure Machine Learning Fabric, Power Platform, M365 Design et implémentation des contrôles de sécurité : authentification et autorisation (RBAC, MFA, Conditional Access, PIM), sécurisation réseau et identité, cloisonnement des environnements et sécurisation des endpoints IA. Mise en place et amélioration de chaînes CI/CD sécurisées Sécurisation de l’Infrastructure as Code (Terraform, Bicep) Exploitation et paramétrage des outils Microsoft : Sentinel, Defender for Cloud, Purview (DLP, gouvernance des données) Accompagnement des développeurs, data engineers et data scientists sur : les risques IA (prompt injection, poisoning, exfiltration, escalade de privilèges), les bonnes pratiques de sécurité applicables. Livrables attendus Architectures et blueprints de sécurité pour des solutions GenAI sur Azure Configurations sécurisées des services IA Contributions aux analyses de risques et mesures de mitigation techniques Revues de code, IaC et pipelines CI/CD Mise en place de contrôles automatisés (policy-as-code, scripts, pipelines) Reporting technique sur la posture de sécurité et les plans de remédiation Profil recherché 8 à 12 ans d’expérience en cybersécurité / cloud security Au moins 3 ans récents sur des projets GenAI / LLM / IA moderne en environnement Azure Expertise confirmée sur : Azure & M365 (RBAC, MFA, Conditional Access, PIM), services IA Azure, DevSecOps / CI-CD / IaC, outils de sécurité Microsoft (Sentinel, Defender for Cloud, Purview). Capacité à intervenir sur des projets IA concrets , au-delà de simples POC Soft skills & langues Forte capacité à interagir avec des profils techniques (devs, data) Posture pédagogique et orientée solutions À l’aise en environnement international Anglais professionnel courant obligatoire Intitulés possibles Expert Technique Cybersécurité & DevSecOps – GenAI / Azure Senior Cloud Security Engineer – Azure / GenAI Architecte Sécurité Azure & M365 – IA / GenAI

Je recherche pour un de mes clients un Concepteur RPA sur Saint Denis 1. Descriptif de la mission La mission s’inscrit au sein de la Direction Générale Numérique de notre client, plus précisément dans le département STADD – Stratégie, Transformation, Accélération Digitale et DATA, au sein du service Solutions Logicielles. Elle vise à accompagner la montée en charge des besoins métiers en automatisation et en développement applicatif, dans un contexte de croissance continue des demandes et de nécessité d’optimiser la capacité de production du SI. La mission porte sur le développement, l’intégration, l’exploitation et l’évolution de solutions logicielles métiers, avec une forte dominante RPA, complétée par des développements full code lorsque nécessaire. L’objectif principal est de structurer, industrialiser et pérenniser l’offre de service RPA de SNCF Réseau, tout en garantissant un haut niveau de qualité, de performance et de continuité de service. À ce titre, la mission couvre : l’administration et l’évolution de l’infrastructure RPA (UiPath), la supervision et le pilotage de la performance des robots et des processus automatisés, le maintien en conditions opérationnelles des processus en production, la conception et le développement de nouvelles automatisations, de bout en bout, le pilotage de projets d’automatisation sous traités, la veille technologique et l’intégration de briques d’intelligence artificielle pour adresser des cas d’usage complexes. Expérience : > 7 ans Localisation : Saint Denis Début de mission : 02/03/2026 Fin de mission : 26/02/2027 10 jours de gratuité

Contexte de la mission Pour le compte d’un grand groupe bancaire français , nous recherchons un Juriste confirmé en Droit du Numérique / Protection des Données afin d’intégrer une équipe spécialisée Privacy & Control au sein de la DSI. Vous interviendrez en support des équipes Métiers et IT dans un environnement à forts enjeux réglementaires, data et sécurité. Description de la mission Au sein d’un Centre de Services Sécurité Métier (CESM) , vous accompagnez les chefs de projets informatiques et les plateformes Métiers sur l’ensemble des sujets liés à la protection des données personnelles et à la conformité RGPD. À ce titre, vos missions principales sont les suivantes : Assister et conseiller les chefs de projets IT dans : l’identification des données à caractère personnel et des traitements associés la rédaction et la mise à jour des livrables RGPD selon la méthodologie CNIL la définition et la recette des exigences RGPD l’identification, l’évaluation des risques et la proposition de plans de remédiation Rédiger et piloter les AIPD / PIA en lien avec : les Métiers les DPO les filières Juridiques, Achats et Conformité du Groupe Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs sur les sujets Privacy : RGPD Cookies et traceurs usages Data et IA Assurer une veille réglementaire en matière de protection des données Intervenir en support lors de : violations de données demandes de la CNIL exercices de droits (accès, rectification, suppression, etc.) Accompagner les plateformes Métiers IT en lien avec la Direction Protection des Données du Groupe

CONTEXTE La conception et le développement d’une plateforme d’administration moderne et robuste (frontend en React, back-end en .NET) MISSIONS La définition et l’évolution de l’architecture applicative, en lien avec les enjeux de scalabilité, de sécurité et de performance Les choix techniques structurants ayant un impact direct sur le produit et le business La collaboration étroite avec les équipes produit, data, IA et business L’amélioration continue de la qualité du code, de l’expérience utilisateur et de la maintenabilité de la plateforme PROFIL & EXPERTISE TECHNIQUE ET OU METIER NECESSAIRE React et .NET Domaine : Développement Autres compétences Anglais Orientation client Certifications/Habilitations React et .NET Postgres SQL, Kubernetes, kanban Coding avec IA (github copilot) Maitrise LIVRABLES SLA EXPERTISES TECHNIQUES ATTENDUES Solide expérience en développement fullstack avec React et .NET Excellente maîtrise des principes d’architecture logicielle (Clean Architecture, SOLID, séparation des responsabilités, etc.) Intérêt marqué pour les produits IA et les problématiques associées. Mindset produit prononcé : compréhension des enjeux utilisateurs et business Très bonne culture du test (tests unitaires, tests d’intégration, TDD apprécié) Capacité à remettre en question l’existant et à proposer des améliorations pertinentes Autonomie, esprit d’équipe et bonnes compétences en communication Anglais professionnel requis, avec des échanges réguliers à l’international

Au sein de la Direction des Systèmes d’Information d'une organisation de distribution, les équipes IT jouent un rôle clé dans la conception, le développement et la maintenance des applications stratégiques. Ces solutions soutiennent les processus métiers ainsi que le fonctionnement global du système d’information. Vous serez responsable d’un domaine stratégique au sein du pôle Data : le domaine Plateforme de données et Intelligence d'affaires . Ce domaine constitue un levier essentiel pour le pilotage de la performance, la prise de décision et le déploiement des usages liés aux données et à l’intelligence artificielle à l’échelle de l’entreprise. En tant que Responsable de domaine SI Plateforme de données & BI , vous assurerez la cohérence, la performance et la pérennité de l’écosystème analytique. Vous piloterez la trajectoire du système d’information de ce domaine, tout en animant et en développant une équipe engagée, au service de nos clients internes. Objectifs et livrables Vos responsabilités Définir et piloter la stratégie SI de votre domaine, en élaborant conjointement la feuille de route et le schéma directeur avec les métiers. Superviser l’ensemble des projets SI, du développement à la maintenance, en veillant au respect des délais, des budgets et de la qualité. Maintenir la disponibilité opérationnelle en pilotant la qualité de service et en contrôlant les coûts liés à l’infrastructure, aux licences et à la maintenance. Assurer le respect des standards de gouvernance pour la Plateforme de données et les solutions BI (urbanisation, qualité des données, documentation, sécurité, conformité). Garantir la qualité des concepts fonctionnels, des modélisations ainsi que le déploiement effectif des solutions BI auprès des utilisateurs. Mettre en place une gouvernance SI-métiers efficace et produire un reporting consolidé destiné à la Direction IT et aux métiers. Manager et faire évoluer une équipe composée de 5 à 10 collaborateurs (internes et prestataires), en favorisant la montée en compétences, l’excellence opérationnelle et l’innovation.

Notre client recherche un Directeur de Projet Transformation / Change Manager (H/F) dans le cadre d'une longue mission. Pilotage de la migration stratégique vers Openshift NextGen au sein du centre d’expertise infrastructure, cloud, data, IA et DevOps. Le Consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre de la stratégie de transformation, en assurant la performance, la sécurité et la conformité réglementaire. Véritable chef d’orchestre, il donnera du rythme au stream, embarquera les équipes et impulsera une dynamique collective autour du changement. Il jouera un rôle clé de coordination entre les équipes techniques, les architectes cloud et les Directeurs de Projets Métiers. Sa capacité à fédérer, à communiquer et à conduire le changement sera déterminante pour la réussite du projet. - Définir et mettre en œuvre la stratégie de transformation technique. - Piloter le programme de migration vers Openshift NextGen. - Garantir la performance, la sécurité et la conformité réglementaire du projet. - Coordonner les équipes techniques, les architectes cloud et les directeurs de projets métiers. - Fédérer les équipes autour du changement et impulser une dynamique collective. - Assurer un reporting clair et une communication efficace auprès de la direction. - Accompagner la conduite du changement à tous les niveaux du projet.

Objectif de la mission Mettre en place et maintenir une chaîne d’intégration et de déploiement des modèles de Machine Learning en production, garantissant robustesse, scalabilité et monitoring. Contexte Vous interviendrez au sein d’une équipe Data & IA pour industrialiser des modèles ML liés à la qualité, la classification et l’enrichissement des données produits. Collaboration étroite avec Data Scientists et Data Engineers pour transformer des prototypes en solutions fiables. Responsabilités Conception & Déploiement Développer et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD). Mettre en place l’infrastructure cloud via IaC. Assurer le versioning des modèles, données et pipelines (ZenML, MLflow). Monitoring & Maintenance Implémenter l’observabilité (drift, latence, qualité prédictions). Configurer alertes pour anomalies et dégradations. Optimiser les ressources de calcul. Collaboration & Qualité Accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques MLOps. Intégrer des Data Quality Gates dans les pipelines. Contribuer à l’architecture Data Mesh (modèles = Data Products).

Contexte Mission d’étude au bénéfice d’un client (organisation de presse – anonymisée), sans prestation de développement à ce stade. Coordination avec la DSI en charge des métadonnées. Échanges préalables déjà tenus ; la présente fiche formalise le périmètre à présenter avant contractualisation. Interlocuteurs et coordination Côté client : DSI en charge des métadonnées. Demande associée : partage des coordonnées des personnes clés côté prestataire pour une présentation du périmètre de mission avant formalisation. Objectif de planification Cible de chiffrage : avant Noël. Démarrage envisagé : début 2026, sous réserve de validation par la DSI. Objectifs « high level » de la mission (phase initiale) Analyse concurrentielle des métadonnées : comparaison [Client – organisation de presse] vs Reuters, AP, et autres acteurs à déterminer. Analyse des besoins clients en metadata dans leurs systèmes CMS / DAM / MAM, avec un focus spécifique sur les usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions. Description détaillée du besoin 1) Analyse concurrentielle des métadonnées Construire une grille de comparaison couvrant : modèles de métadonnées (schéma, champs obligatoires/optionnels), taxonomies/ontologies, politiques de nommage, qualité/complétude, mécanismes d’identifiants, historisation/versioning, exposition via APIs, et modalités de licence/usage. Cadrer les sources publiques et matériaux accessibles des acteurs ciblés (Reuters, AP, autres à confirmer) et expliciter les limites éventuelles. Évaluer l’alignement/déviations du [Client – organisation de presse] par rapport aux pratiques observées, avec exemples représentatifs. 2) Besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM Conduire des entretiens structurés avec un panel représentatif de clients/intégrateurs (rôles : équipes CMS, responsables DAM/MAM, data/AI) pour cartographier les besoins par parcours : ingest → édition → publication → réutilisation. Identifier les champs et structures « AI‑friendly » prioritaires (désambiguïsation, liens entité‑événement, timestamps normalisés, droits/licensing, source, provenance) et les contraintes d’ingestion/export (formats, payloads, latence, webhooks). Formaliser les attentes d’intégration : modèles d’API (REST/GraphQL), filtres, pagination, recherche/facettes, webhooks, documentation attendue, exemples de réponses, politiques de versioning et SLA de fraîcheur/qualité. 3) Recommandations d’actions Produire des options de convergence par paliers (quick wins vs chantiers structurants), avec impacts estimés sur qualité des métadonnées, réutilisabilité, et compatibilité IA. Proposer une trajectoire de normalisation (champ par champ / structure par structure), des règles de gouvernance (dictionnaire, contrôles automatiques, métriques de complétude), et les prérequis organisationnels. Préparer le chiffrage et les hypothèses associées, adaptés à la cible « avant Noël » pour décision de lancement début 2026. Périmètre de la phase initiale Cadrage et restitution du périmètre aux parties prenantes identifiées par la DSI Metadata. Prise en compte des échanges précédents comme base de travail. Inclusion des trois volets listés dans les objectifs « high level ». Hypothèses et dépendances Validation interne DSI nécessaire pour enclencher un démarrage début 2026. Identification et disponibilité des personnes clés côté prestataire et côté [Client – organisation de presse] pour la présentation de cadrage. Livrables attendus (alignés sur les objectifs « high level ») Restitution d’analyse concurrentielle métadonnées [Client – organisation de presse] vs acteurs cités. Synthèse des besoins clients metadata dans CMS / DAM / MAM, avec attention aux usages « AI‑friendly ». Recommandations d’actions.

Au cœur de la Direction des Systèmes d’Information de notre client, les équipes IT conçoivent, développent et maintiennent les applicatifs stratégiques qui soutiennent les processus métiers et le fonctionnement du système d’information. Vous prendrez la responsabilité d’un domaine stratégique du pôle Data de la DSI : le domaine Dataplatform et Business Intelligence, véritable levier de pilotage de la performance, de prise de décision et de déploiement des usages data & IA à l’échelle de l’entreprise. En tant que Responsable de domaine SI Dataplatform & BI, vous serez le garant de la cohérence, de la performance et de la pérennité de l’écosystème analytique. Vous piloterez la trajectoire SI du domaine, tout en animant et développant une équipe engagée au service de nos clients. Objectifs et livrables Vos responsabilités Définir et piloter la stratégie SI de votre domaine, en co-construisant la feuille de route et le schéma directeur avec les métiers. Superviser l'ensemble des projets SI, du build au run, en garantissant le respect des délais, budgets et qualité. Assurer le maintien en condition opérationnelle en pilotant la qualité de service et les coûts d’infrastructure, de licences et de maintenance Piloter le respect des standards de gouvernance de la Dataplatform et des solutions BI (urbanisation, qualité des données, documentation, sécurité, conformité). Garantir la qualité des conceptions fonctionnelles et des modélisations et le bon déploiement des solutions BI auprès des utilisateurs Instaurer une gouvernance SI-métiers efficace et produire un reporting consolidé pour la Direction IT et les métiers. Manager et développer une équipe de 5 à 10 personnes (internes et prestataires), en favorisant la montée en compétences, l'excellence opérationnelle et l'innovation. Profil recherché Passionné(e) par les problématiques et les architectures data Expérience confirmée sur la mise en place d’un écosystème analytique Leadership et esprit d’équipe Capacité à embarquer et à fédérer, bon communicant. Rigueur, autonomie, dynamisme et sens de la qualité Esprit analytique, curiosité et appétence pour la veille technologique Compétences · problématiques et les architectures data: Confirmé · Pilotage stratégie SI: Confirmé · Leadership et esprit d’équipe: Confirmé · Supervision Build & Run: Confirmé · Piloter le respect des standards de gouvernance de la Dataplatform et des solutions BI (urbanisation, qualité des données, documentation, sécurité, conformité) : Confirmé · mise en place d’un écosystème analytique: Confirmé

CONTEXTE Recherche Juriste Confirmé en Droit Numérique pour MISSIONS - Assister et conseiller les chefs de projets Informatiques dans l'identification des données à caractères personnelles, des traitements associés, documenter les livrables RGPD selon la méthodologie CNIL en lien avec l'expert Sécurité des Systèmes d'Information dans le respect de la méthode Groupe - définir et recetter les exigences, identifier / évaluer les risques en matière de protection des données et proposer des actions de remédiation. - rédiger les AIPD /PIA en lien avec les Métiers et les DPO concernés, les filières Juridiques/Achat, Conformité du Groupe mais également pour - Contribuer à la sensibilisation des collaborateurs au quotidien en matière de Privacy (RGPD, Cookies et Traceurs, usages Data et IA...) des systèmes d'information. - Effectuer une veille en matière de Protection des données - Assurer le support en cas de violations de données, demandes de la CNIL et d'exercices de droits et en assurer le support auprès des plateformes Métiers du client en lien avec la Direction Protection des Données du Groupe Au sein d'un Centre de service Sécurité Métier ( CESM) rattaché à l'équipe Privacy & Control, vous intervenez en support des plateformes Métiers (Distribution /Data, bancarisation et épargne, Paiements, Financements, Finances et Risques, Assurances, Solutions Transverses) éditeur informatique des Assurances. Vous êtes autonome rigoureux, pédagogue, communicant, dynamique et proactif. Expertises spécifiques : Compétences Juridiques Requises / Certification DPO CNIL indispensable Compétences informatiques : MOOC ANSSI, Architecture des SI, Iso 27001/27005/27701 Connaissances des métiers Banque et Assurances requises Connaissances Méthode Projet Agile

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe qualité transverse, nous cherchons un Quality Engineer pour challenger et accompagner les équipes dans leur stratégie d'automatisation et la mise en place de solutions. Missions : - Challenge des solutions d’automatisation - Challenge sur l’utilisation de l’IA dans le cadre de la QA augmenté - Challenge de la stratégie qualité sur les aspects CI/CD, Data - Challenge de l’intégration des tests non fonctionnels : Performance, Accessibilité, sécu… - Support technique pour les quality engineer dans les directions - Participation à la communauté QE

Véritable chef d'orchestre de la stratégie numérique, vous aurez pour mission d'industrialiser les process métiers, d'intégrer l'intelligence artificielle, d'assurer la cybersécurité, de développer des outils internes et d'accompagner leurs équipes vers de nouveaux usages digitaux. Ce poste n'est pas seulement stratégique : il est opérationnel et concret. Vous devrez être capable de rédiger des procédures claires, de proposer et mettre en place des solutions digitales, de piloter le développement d'outils internes (low code / no code), et de manager une petite équipe technique (ingénieurs IA en alternance, spécialistes IT, data, gestionnaire applicatif). Vous devrez également assurer la coordination avec leur prestataire externalisé, responsable de l'infrastructure et du matériel. - Conception et structuration des process métiers - Automatisation, développement d'outils et intelligence artificielle - Digitalisation et innovation - Cybersécurité et conformité - Coordination avec le service IT externalisé - Management et pilotage de l'innovation