Le poste

Freelance
Dès que possible
3 ans
2 à 5 ans d’expérience
Télétravail partiel
Lille, Hauts-de-France
Publiée le 12/01/2026

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Objectif de la mission
Mettre en place et maintenir une chaîne d’intégration et de déploiement des modèles de Machine Learning en production, garantissant robustesse, scalabilité et monitoring.

Contexte
Vous interviendrez au sein d’une équipe Data & IA pour industrialiser des modèles ML liés à la qualité, la classification et l’enrichissement des données produits. Collaboration étroite avec Data Scientists et Data Engineers pour transformer des prototypes en solutions fiables.

Responsabilités
  • Conception & Déploiement

    • Développer et maintenir des pipelines MLOps automatisés (CI/CD).

    • Mettre en place l’infrastructure cloud via IaC.

    • Assurer le versioning des modèles, données et pipelines (ZenML, MLflow).

  • Monitoring & Maintenance

    • Implémenter l’observabilité (drift, latence, qualité prédictions).

    • Configurer alertes pour anomalies et dégradations.

    • Optimiser les ressources de calcul.

  • Collaboration & Qualité

    • Accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques MLOps.

    • Intégrer des Data Quality Gates dans les pipelines.

    • Contribuer à l’architecture Data Mesh (modèles = Data Products).

Profil recherché

  • Bac+5 en Informatique ou Data Science.

  • Minimum 5 ans d’expérience en DevOps/Data Engineering, idéalement MLOps.

  • Autonomie, rigueur, proactivité, excellent relationnel.

  • Français courant, anglais professionnel.

  • Localisation : Lille.

Environnement de travail

Compétences techniques
  • Frameworks MLOps : ZenML, MLflow, Vertex AI ou équivalent.

  • Langage : Python confirmé.

  • Orchestration/Pipelines : Airflow, Kubeflow, Dagster ou Prefect.

  • Conteneurisation : Docker, Kubernetes.

  • CI/CD & IaC : Git/GitLab/GitHub, Terraform/Ansible.

  • Data Quality/Versioning : Great Expectations, Deeque, Feast, MLflow Model Registry.

  • Cloud : Maîtrise d’un cloud majeur (GCP recommandé).

Paris, France
250 - 999 salariés
Sourcing / chasseur de têtes
Hays, leader mondial du recrutement spécialisé, est expert du recrutement des professionnels qualifiés et compétents à travers le monde. Nous comptons 11 000 salariés dans 236 bureaux à travers 33 pays et couvrant 26 secteurs d’activité. Hays opère sur les marchés suivants : Allemagne, Australie, Autriche, Belgique, Brésil, Canada, Chili, Chine continentale, Colombie, Danemark, Émirats Arabes Unis, Espagne, États-Unis, France, Hongrie, Inde, Irlande, Italie, Japon, Luxembourg, Malaisie, Mexique, Nouvelle-Zélande, Pays-Bas, Pologne, Portugal, République Tchèque, Roumanie, Royaume-Uni, Singapour, Suède, Suisse et Thaïlande. Fort de son développement et de sa croissance, Hays France & Luxembourg compte aujourd’hui plus de 800 salariés répartis au sein de 22 bureaux au total : Aix-en-Provence, Amiens, Biarritz, Bordeaux, Clermont-Ferrand, Dijon, Grenoble, La Rochelle, Lille, Lyon, Montpellier, Nancy, Nantes, Nice, Paris, Reims, Rennes, Rouen, Strasbourg, Toulouse, Tours et au Luxembourg. En tant qu'entreprise qui place l'humain au premier plan, nous donnons aux personnes talentueuses les moyens d'avancer dans leur carrière, en les aidant à décrocher le poste ou le projet qui correspond à leurs compétences et à leurs aspirations

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INGENIEUR MLOps

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