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Nous recherchons un Data Engineer | DevOps AWS (H/F) pour contribuer à la construction , à l’évolution et à la fiabilité d’un Data Lake stratégique , au cœur des projets liés à l’analyse de l ’expérience utilisateur. Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement des données (ingestion, transformation, restitution) au sein d’un environnement AWS moderne, dans une logique d’ industrialisation , de performance et de qualité de service . Vos principales missions : • Maintenir et faire évoluer une architecture data scalable sur AWS , adaptée à des volumes importants de données hétérogènes ( logs, fichiers, API …). • Concevoir et structurer les différentes couches du Data Lake ( Landing, Bronze, Silver ) en lien avec les besoins métiers et les bonnes pratiques data. • Développer des pipelines de traitement de données robustes et automatisés ( ETL/ELT ), en batch ou quasi temps réel , via des services AWS : Glue, Lambda, EMR, Redshift, S3… • Orchestrer les flux de données et automatiser les traitements entre les différentes couches du Data Lake. • Assurer le MCO : surveillance, détection et résolution des incidents, fiabilisation des flux, documentation technique. • Intégrer de nouvelles sources de données aux formats variés ( API REST, fichiers plats, logs applicatifs …) tout en assurant sécurité et performance . • Mettre en place des mécanismes de gestion des rejets et de réconciliation pour garantir la qualité et la cohérence des données. • Participer à l’ amélioration continue de la plateforme (veille, refonte, optimisation) , dans une logique DataOps (CI/CD, qualité, tests, versioning). • Collaborer avec les équipes projet, data analysts, data scientists et métiers pour aligner les solutions techniques avec les usages attendus . • Documenter l’architecture, les traitements et les processus pour assurer la traçabilité, la maintenabilité et la capitalisation.

Contexte : Nous recherchons un(e) Chef de Projet / Business Analyst pour renforcer l’équipe RSE d’une DSI Workplace. L’équipe travaille sur plusieurs projets annuels autour de la gestion des données RSE, et la mission implique autonomie, responsabilité et un large éventail de compétences techniques et fonctionnelles. Missions principales : Assurer la gestion de projets liés aux données RSE et au bilan carbone. Collecter, formaliser et analyser les besoins métiers. Collaborer avec les data engineers pour définir les traitements nécessaires. Produire des rapports et analyses à partir des données (maîtrise d’Excel et SQL requise). Créer des dashboards et indicateurs (Power BI est un plus). Participer à la documentation et au suivi des projets.

Pour accompagner un client secteur public sur son usine IA , Redlab cherche un consultant chef projet IA (PO IA) uniquement en CDI ROLE : Chef de projet IA transverse, pilote les cas d’usage, coordonne métier/tech, structure les projets, assure adoption et gouvernance. Missions clés Cadrer, prioriser et piloter les projets IA. Traduire besoins métier → spécifications IA. Suivre KPIs, ROI, risques, conformité (RGPD, biais). Coordonner Data Scientists, Devs, Data Engineers, DSI. Gérer la mise en production et la MCO.

Product Owner Data – Secteur Bancaire (Montréal) Dans le cadre d’un programme de données stratégique, nous recherchons un(e) Product Owner Data pour intervenir chez un client majeur du secteur bancaire, basé à Montréal. 🎯 Contexte du mandat Programme de transformation et gouvernance des données Gestion de données transverses à l’échelle de l’organisation Collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers 🧩 Responsabilités Porter la vision produit Data et gérer le backlog Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers liés aux données Travailler avec les équipes techniques (Data Engineers, Architectes, BI, etc.) Assurer la valeur business des produits Data livrés Participer aux cérémonies agiles (planification, refinement, reviews) Contribuer à la gestion de produit dans un contexte bancaire réglementé.

Orcan intelligence recherche pour l’un de ses clients dans la finance, un AI Product manager pour une mission avec un fort enjeu stratégique. Vos missions : Priorisation & Roadmap : Analyser les POCs existants, définir les indicateurs de succès et sélectionner les Use Cases à industrialiser en priorité. Stratégie de Données : Piloter la conception et la mise en place de la base de données dédiée à l'IA (structuration, choix des sources, vision Vector DB / RAG). Conception de Solutions : Designer des workflows d'automatisation avancés intégrant des technologies LLM et ALLM (Agentic LLM) pour automatiser des tâches complexes. Aide à la Décision : Préparer les dossiers d'arbitrage pour la Direction (coûts, gains de productivité, faisabilité) afin de lever les derniers verrous de validation. Pilotage du Delivery : Faire le pont avec les équipes techniques (Data Engineers / AI Devs) pour s'assurer que le produit livré répond parfaitement aux besoins des Opérations.

ASTERIA recherche, pour l’un de ses Clients basé sur Monaco, Machine Learning Ops Engineer H/F. VOTRE MISSION : Notre Client recherche un ML Ops Engineer H/F afin d’assurer l’industrialisation, la mise en production et la garantie de la fiabilité à grande échelle des cas d’usage de Data Science/Machine Learning. Le ML Ops Engineer H/F sera principalement le point entre l’équipe DATA au sens large (Data Engineer, DataScientist, Ingénieur IA) et l’équipe Opérations/DevOps. L’objectif principal sera d’industrialiser les projets de Machine Learning, de l’expérimentation jusqu’au déploiement en production, en garantissant robustesse, scalabilité et reproductibilité. Ce rôle technique est intégralement orienté Delivery/Développement Logiciel. Missions principales : Industrialisation & Pipelines (CI/CD/CT) : Concevoir et industrialiser les cas d'usage : structurer techniquement le projet, implémenter les tests, ... Concevoir et maintenir les pipelines d'intégration continue (CI), de déploiement continu (CD) et d'entraînement continu (CT) pour les modèles de ML. Automatiser les flux de travail de la donnée (Data Pipelines Airflow) en collaboration avec le Data Engineer. Garantir la reproductibilité des entraînements (versioning des données, du code et des modèles). Infrastructure & Déploiement : Conteneuriser les cas d'usage et modèles (Docker), orchestrer leur déploiement (Kubernetes). Mettre en place des stratégies de "Model Serving" (API REST, gRPC, Batch processing). Monitoring & Maintenance : Mettre en place des outils de surveillance pour suivre la santé des modèles en production. Détecter et alerter sur le Data Drift (dérive des données) et le Model Drift (baisse de performance). Gérer le cycle de vie complet des modèles (re-training, mise hors service). Mise à disposition des résultats : Être capable de développer des interfaces pour mettre à disposition et valoriser les résultats VOS CONDITIONS DE TRAVAIL : Date de démarrage mission envisagée : 02/02/2026 CDI (seuls les ressortissants européens ou détenteurs d'un titre de séjour émis par la Préfecture des Alpes-Maritimes (06) sont éligibles à un emploi en Principauté) : Autres conditions contractuelles envisageables, nous contacter Télétravail : jusqu’à 2 jours / semaine

Au sein de la DSI Workplace d'un grand groupe, nous recherchons un profil senior pour renforcer l'équipe dédiée à la RSE (Responsabilité Sociétale des Entreprises). Vous intégrerez une équipe à taille humaine (environ 12 personnes) gérant en moyenne 5 projets structurants par an. Il s'agit d'une mission longue durée (1 an renouvelable) nécessitant une forte autonomie et une capacité à prendre des responsabilités immédiates. VOS MISSIONS À la croisée des chemins entre les équipes métiers et les équipes techniques (Data Engineers), vous assurerez le rôle de Business Analyst et Chef de Projet. Analyse et Cadrage : Recueillir les besoins auprès des interlocuteurs Business RSE et comprendre les enjeux liés aux données du bilan carbone. Investigation de Données (Hands-on) : Explorer les bases de données en autonomie via des requêtes SQL complexes et utiliser Excel pour prototyper ou valider la qualité des données avant industrialisation. Spécification et Pilotage : Formaliser les règles de gestion et les traitements de données attendus. Dialoguer directement avec les Data Ingénieurs pour leur fournir des spécifications claires et tester leurs livrables. Pilotage de Projet : Suivre l’avancement, garantir les délais et la qualité des livrables.

Dans un contexte d’hypercroissance, nous recherchons un Senior Analytics Engineer pour rejoindre l’équipe Data et contribuer à structurer, fiabiliser et faire évoluer la plateforme analytique de notre client dans le secteur de la mutuelle Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (ETL/ELT). Automatiser les traitements pour améliorer la performance et la fiabilité des données. Mettre en place la gouvernance des données : catalogage, gestion des métadonnées, droits d’accès. Concevoir et optimiser des modèles de données adaptés aux besoins métier (AWS, Redshift…). Garantir les performances des bases de données, y compris sur de grands volumes. Collaborer avec les Data Analysts, Data Engineers et IA Engineers pour répondre aux besoins de l’entreprise. Participer à la création de tableaux de bord et reporting (Power BI) en assurant l'exactitude des données. Assurer la disponibilité des données pour les prises de décision stratégiques. Apporter une expertise technique et accompagner les équipes sur les bonnes pratiques analytiques. Former et soutenir les utilisateurs métier sur les outils data. Mettre en place des contrôles qualité et détecter les anomalies via le monitoring. S’assurer de la conformité aux réglementations sur la confidentialité et la sécurité (GDPR, CCPA).

Contexte Au sein de l’équipe Data Analytics, nous concevons, déployons et maintenons des architectures Big Data destinées à répondre aux besoins internes de l’entreprise. Dans le cadre du renforcement de notre équipe support, nous recherchons un Data Engineer spécialisé Kafka pour intervenir sur des plateformes critiques à fort volume de données. Missions principales Mettre en œuvre son expertise sur Kafka (conception, configuration, optimisation et troubleshooting) Assurer le support, l’automatisation et le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des plateformes Kafka Participer aux développements de l’équipe Data Analytics, notamment sur le projet “Topic as a Service” Contribuer à l’amélioration continue des architectures Big Data et des processus d’exploitation Assurer le support de la plateforme Worlwide Participer à la documentation technique et au partage des bonnes pratiques Interagir avec des équipes internationales dans un environnement anglophone Environnement technique Apache Kafka OpenSearch Elastic Stack : Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats Ansible Git / Bitbucket Développement Python REST APIs

Dans le cadre du développement de modules innovants intégrés à une plateforme logicielle utilisée par des milliers de professionnels de santé, nous recherchons un Product Owner confirmé . Vous serez garant(e) de la vision fonctionnelle, de la priorisation des besoins et de la valeur délivrée par les équipes de développement. Vous évoluerez dans un environnement agile, collaboratif et orienté utilisateur. Missions principales Vision produit & stratégie Porter la vision fonctionnelle du produit et la partager avec la squad. Définir et prioriser les évolutions en cohérence avec les enjeux métiers et techniques (scalabilité, robustesse, interopérabilité). Gestion du backlog Recueillir et formaliser les besoins des parties prenantes (métiers, IT, data, utilisateurs). Rédiger des user stories et critères d’acceptation clairs et précis. Arbitrer les priorités entre correctifs, évolutions et améliorations continues. Pilotage & coordination Collaborer étroitement avec les équipes de développement, data engineers et business analysts. Animer les cérémonies agiles (planning, refinement, review) en binôme avec le Scrum Master. Garantir la qualité fonctionnelle des livrables (tests, validation, déploiement). Suivi & amélioration continue Suivre la performance et l’utilisation du produit via des KPI . Identifier les axes d’amélioration et nouvelles opportunités fonctionnelles. Assurer une veille sur les pratiques de monitoring et de data aggregation.

Dans le cadre d’une transformation profonde de son organisation, de ses équipes et de sa stratégie produit, le client retail recherche un Product Manager Senior capable de reprendre un périmètre transverse, large et stratégique. Le contexte est mouvant, exigeant, et nécessite un profil hautement proactif, positif, capable d’embarquer des équipes techniques dans une dynamique de changement durable. Expérience 10 ans d’expérience globale dans l’écosystème digital/IT. 3 à 5 ans d’expérience en tant que Product Manager sur un périmètre comparable. → Si le candidat dispose de davantage d’années d’expérience, c’est également très bienvenu. Expérience significative en Product Ownership. Background technique vraiment souhaité : Bacground académique ingé ou ancien de poste de : développeur, data analyst, data engineer, ou tout autre rôle technique permettant de comprendre les enjeux du delivery. Expérience dans le secteur du retail obligatoire !

L’équipe People Data a pour vocation de soutenir la stratégie RH d’une entreprise internationale en accompagnant le développement, le bien-être et la performance de ses collaborateurs. Au cœur de la transformation de l’organisation, cette équipe met la donnée au service des équipes RH, Talent Development, Engineering et Product afin de piloter, comprendre et anticiper les dynamiques humaines et organisationnelles. Composée de Data Product Managers, Data Analysts, BI Engineers, Analytics Engineers, Data Engineers et d’experts en gouvernance de données, elle développe des produits et des solutions innovants de People Analytics à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) BI Engineer & Analytics Engineer (Tableau / dbt) pour accompagner les équipes Talent Development sur un périmètre international. 🎯 Mission principale Concevoir, développer et maintenir des solutions de reporting et de data visualisation fiables, automatisées et pertinentes, au service des équipes Talent Development et RH. 🧩 Responsabilités Développer et maintenir des reportings auditables, légaux ou stratégiques à destination des équipes Talent Development. Assurer la réconciliation et la cohérence des données issues de différentes sources et pays. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données et des indicateurs produits. Concevoir, optimiser et automatiser des dashboards Tableau pour le suivi des KPIs RH. Participer à toutes les phases du cycle projet : du cadrage au déploiement en production, puis assurer le run des solutions. Proposer des visualisations et modèles de données pertinents et adaptés aux usages métiers. Contribuer aux rituels agiles (daily, sprint review, rétrospective). Rédiger et maintenir la documentation technique (modèles dbt, dashboards, pipelines, bonnes pratiques). Collaborer avec les équipes Data et RH (Data Product Managers, Data Engineers, métiers Talent Development, etc.). 🧠 Compétences requises Techniques CompétenceNiveau requis Tableau Confirmé dbt Confirmé SQL Confirmé Python Avancé Modélisation de données Confirmé Git / GitHub Confirmé Méthodologie Agile (Scrum, Kanban) Avancé Soft Skills Forte autonomie et sens de la responsabilité. Capacité d’analyse et regard critique sur la qualité des données. Aisance dans la communication avec des profils non techniques . Esprit d’équipe, collaboration et partage des bonnes pratiques. Orientation produit et business , avec une bonne compréhension des enjeux RH et Talent Development. 📍 Localisation & modalités Lieu : Lille Télétravail : possible de manière occasionnelle Langues : Français courant, Anglais professionnel

🔍 Nous recherchons un profil Data Engineer & GenAI Engineer junior (0–3 ans d’expérience) pour rejoindre l’équipe Support – Amélioration Continue et contribuer à l’optimisation des processus qualité ainsi qu'à l’évolution d’un chatbot interne basé sur l’IA. 📍 Lyon, 3 jours de TT 📅 Démarrage ASAP 🎯 Missions : ✅ Concevoir & automatiser des contrôles qualité via scripts ou outils IA ✅ Améliorer le chatbot interne : analyse de prompts, évaluation, optimisation ✅ Participer à la transformation des processus support grâce à l’IA ✅ Collaborer avec les équipes support, IT et métiers ✅ Produire une documentation claire & fiable

Pilotage de projets RSE & data Piloter des projets data liés au bilan carbone (collecte, fiabilisation, exploitation et restitution des données) Organiser et suivre les différentes phases projet : cadrage, expression de besoins, conception, réalisation, recette, mise en production Assurer le respect des délais, budgets et engagements qualité Business Analysis & relation métier Recueillir, analyser et formaliser les besoins des métiers RSE Être l’ interlocuteur privilégié du business , avec une forte capacité à traduire les enjeux métiers en besoins data exploitables Rédiger les spécifications fonctionnelles et data (règles de gestion, indicateurs, sources, traitements) Pilotage data & collaboration technique Concevoir et formaliser les modèles de données nécessaires aux indicateurs de bilan carbone Échanger avec les Data Engineers pour définir et prioriser les traitements (ETL, règles de calcul, contrôles qualité) Rédiger et comprendre des requêtes SQL pour analyses, contrôles et recettes Exploiter Excel à un niveau avancé pour le traitement, l’analyse et la restitution des données Reporting & aide à la décision Produire et maintenir des reportings et tableaux de bord La création de rapports Power BI est un plus apprécié Garantir la fiabilité et la traçabilité des indicateurs carbone Responsabilité & coordination RSE Contribuer à la structuration et au pilotage de l’équipe RSE Participer à la définition des priorités et feuilles de route Être force de proposition sur l’ amélioration des processus et outils

NOUVELLE OPPORTUNITÉ – MISSION FREELANCE Je recrute un(e) TECH LEAD / LEAD DATA pour un client final. Démarrage : début janvier Localisation : Ile de France/ hybride Durée : mission longue, renouvelable Profil recherché Expérience confirmée en TECH LEAD / LEAD DATA => Stacks techniques obligatoires : SQL / Environnement Cloud (AWS) / Snowflake / dbt / Airflow / => BI / Dataviz (ex : Tableau ou équivalent) Solide background technique (Data / Cloud / Engineering) À l’aise avec les enjeux d’architecture, qualité et delivery Responsabilités clés Co-pilotage de l’équipe (priorisation, planification, animation) Binôme étroit avec le Product Owner Encadrement de Data Engineers (internes & externes) Mise en œuvre des bonnes pratiques (DevOps, qualité, FinOps, RUN) Cadrage, découpage et estimation des sujets Data Choix d’architectures et de modélisation Data Livraison des produits dans le respect des délais et standards Gestion des incidents, communication et escalade des risques Contribution à la dynamique collective et aux instances Data/Engineering Objectifs à court/moyen terme Redynamiser et structurer l’équipe Réduire les dépendances individuelles et sécuriser le RUN Auditer l’existant et réduire la dette technique Reprendre et intégrer de nouveaux produits Data stratégiques Accompagner des initiatives à fort enjeu décisionnel Intégrer un nouveau Product Owner

Contexte & environnement Notre client conçoit et opère une suite de solutions logicielles à destination des professionnels de santé. Sa mission : améliorer l'efficacité des soins et la qualité de vie des praticiens grâce à la technologie. Dans un contexte de forte croissance, vous interviendrez sur le développement de modules et composants innovants intégrés à une plateforme utilisée quotidiennement par des milliers de professionnels de santé. Vous rejoignez une équipe produit agile et contribuez directement à la stratégie, à la conception et au lancement de nouvelles fonctionnalités à fort impact. Vos missions Vision produit & stratégie * Porter la vision fonctionnelle du produit et la partager avec l'ensemble de la squad. * Définir et prioriser les évolutions en cohérence avec les enjeux métiers (marketing, pilotage, opérations) et techniques (scalabilité, robustesse, interopérabilité). * Être garant(e) de la valeur délivrée aux utilisateurs finaux. Gestion du backlog * Recueillir, analyser et formaliser les besoins des parties prenantes (marketing, IT, data, équipes opérationnelles, utilisateurs). * Rédiger et maintenir des user stories claires avec leurs critères d'acceptation. * Prioriser le backlog et arbitrer entre correctifs, évolutions et amélioration continue. Pilotage & coordination * Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement, data engineers et business analysts. * Animer les cérémonies agiles (refinement, planning, review) en binôme avec le Scrum Master. * Garantir la qualité fonctionnelle des livrables jusqu'au déploiement. Suivi & amélioration continue * Suivre l'usage et la performance du produit via des KPI définis. * Identifier les axes d'optimisation et de nouvelles opportunités fonctionnelles. * Assurer une veille sur les pratiques de monitoring, de data aggregation et d'analyse produit.