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Dans le cadre d’une transformation ambitieuse autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Directeur de projets IA chargé d’assurer la coordination opérationnelle d’un centre d’expertise IA transverse. Véritable facilitateur et orchestrateur , le poste s’inscrit au cœur d’une gouvernance structurée et multi-niveaux, en lien étroit avec les équipes métiers, les directions IT et les instances de pilotage. Le Directeur de projets IA intervient comme point central de synchronisation entre les projets IA et les ressources expertes mobilisées (Data Engineers, Data Scientists, AI Engineers, ML Engineers, équipes Infrastructure & Production, Chefs de Projet). Missions principales Coordonner les équipes pluridisciplinaires mobilisées sur les projets IA prioritaires. Assurer l’alignement des expertises et des ressources avec les jalons projets. Piloter les affectations et ajuster les priorités en temps réel selon les besoins. Identifier, anticiper et lever les points de blocage techniques ou organisationnels. Garantir la bonne préparation des déploiements en lien avec les équipes de production et d’infrastructure. Préparer les supports et dossiers d’arbitrage à destination des comités de gouvernance. Traduire les orientations stratégiques en plans d’actions opérationnels. Maintenir et mettre à jour la feuille de route des projets IA. Structurer les revues techniques et le suivi des indicateurs de performance. Favoriser la capitalisation des bonnes pratiques, des méthodes et des retours d’expérience. Assurer la fluidité entre les besoins métiers et les contraintes techniques. Ce rôle requiert une forte capacité à coordonner sans lien hiérarchique direct , en embarquant des équipes issues de différentes directions autour d’objectifs communs.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟Directeur de projetj Data 🏠 Télétravail : 2 jours 📝Contrat : CDI, Portage, Freelance 👉 Contexte : Au sein de notre pôle Data & IA , tu auras pour mission de piloter et d’accompagner nos clients dans la mise en œuvre de projets data ambitieux, en alignement avec leurs enjeux métiers et stratégiques. Tu seras l’interlocuteur privilégié(e) entre les équipes techniques, les métiers et les parties prenantes, tout en garantissant la réussite opérationnelle et la livraison des solutions. Tu auras pour missions principales de : Définir et structurer la roadmap des projets data en collaboration avec les clients et les équipes internes ; Piloter les équipes techniques (data engineers, data scientists, développeurs) pour assurer la livraison des solutions dans les délais et les budgets impartis ; Assurer l’analyse des besoins métiers et la traduction en solutions techniques adaptées ; Garantir la qualité des livrables et leur adéquation avec les attentes clients ; Participer à l’identification des opportunités d’innovation (IA, Big Data, analytics) et proposer des solutions adaptées ; Animer les réunions de suivi projet et rendre compte de l’avancement aux parties prenantes ; Contribuer à l’amélioration continue des processus et des outils de gestion de projet ; Veiller à la satisfaction client tout au long du projet.

📋 RÉSUMÉ Le Chef de Projet Data/IA (H/F) est responsable de la planification, de l'exécution et de la livraison de projets stratégiques liés à la Data Science, au Machine Learning et à l'Intelligence Artificielle. Il/elle assure l'alignement des projets avec les objectifs métiers et la coordination des équipes techniques et fonctionnelles. 🎯 MISSIONS Définir les objectifs, le périmètre et les livrables des projets Data/IA. Établir et suivre les plannings, budgets et ressources. Coordonner les équipes techniques (Data Scientists, MLOps, Data Engineers) et les parties prenantes métiers. Identifier et gérer les risques projet. Assurer la communication et le reporting régulier sur l'avancement des projets. Garantir la qualité et la conformité des solutions livrées. 📦 LIVRABLES Plans de projet détaillés (planning, budget, ressources). Spécifications fonctionnelles et techniques. Rapports d'avancement et tableaux de bord de suivi. Solutions Data/IA déployées et opérationnelles. Documentation technique et utilisateur. Évaluations post-projet et retours d'expérience.

Contexte Dans le cadre de la mise en place d’une plateforme Data Groupe, notre client recherche un Data DevOps Engineer orienté AWS & Snowflake pour renforcer une équipe Data Factory. La plateforme vise à centraliser et industrialiser les usages data à l’échelle du groupe, avec des enjeux forts autour : de l’automatisation de la gouvernance de la sécurité de l’observabilité de l’industrialisation des déploiements data Objectif du poste Industrialiser et sécuriser les déploiements de la plateforme data, en mettant en place des pratiques robustes de CI/CD, d’Infrastructure as Code et d’automatisation autour de Snowflake et de l’écosystème AWS. Missions Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD Industrialiser les déploiements Snowflake et dbt Automatiser les tests, contrôles qualité et la gestion des environnements Déployer et maintenir l’Infrastructure as Code avec Terraform Gérer les composants Snowflake (Tasks, Streams, Snowpipe…) Étudier et implémenter des configurations avancées Snowflake Participer à l’optimisation des pratiques DataOps Contribuer aux intégrations avec les solutions de l’écosystème data Participer à l’automatisation et l’orchestration des workflows data Travailler avec les équipes Data Architects et Data Engineers Mettre en place le monitoring, l’alerting et l’observabilité Contribuer aux bonnes pratiques de sécurité opérationnelle Participer à la gestion des accès, rôles et secrets Documenter les solutions et bonnes pratiques Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes Accompagner les projets sur les sujets DevOps Data Environnement technique AWS Snowflake Terraform dbt Git / GitOps / CI/CD Airflow / MWAA / Step Functions Apache NiFi plateforme Data Groupe Amazon EKS MongoDB / OpenSearch CloudWatch IAM / RBAC / SSO Dataiku / Bedrock / Cortex

Nous recherchons un Développeur Python confirmé , doté d’une forte expertise technique, d’une appétence pour l’IA et d’une réelle sensibilité DevOps. Ce poste ne vise pas un profil Data Scientist ou Data Engineer : il s’agit d’un rôle de développeur Python haut niveau , capable d’intégrer, d’opérer, d’industrialiser et de fiabiliser des services IA. Responsabilité de la mission Intégrer et maintenir les services d’IA au sein d’une plateforme IA interne . Déployer et maintenir les composants de l’IA générative : LLMs, modèles d’embeddings, bases vectorielles, agents, orchestrations. Accompagner l’identification et le déploiement de cas d’usage IA pertinents au sein du groupe (contexte international). Maintenir les plateformes permettant la publication des services IA et les frameworks associés. Maintenir la plateforme de R&D mise à disposition des data scientists et leur apporter un support technique. Participer activement à la réduction de la dette technologique, notamment via la containerisation et l’industrialisation des composants.

Description - Développement et maintenance des traitements d'intégration et de transformation de données (Python/Talend) et aussi D0S/DBT - Intégration des développements dans la chaine CI/CD - Documentation technique et fonctionnelle - Réalisation de tests unitaires automatisés et de tests de qualification - Accompagnement des Data Engineer du domaine - Rédaction de plan de tests - Support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du DataLake D Livrables En tant que référent technique au sein des équipes Data du domaine DOTI/BS/RD/Analytics, vos activités consistent à capturer et mettre en forme les données nécessaires à la construction des produits numériques pour la Recherche&Développement.

Contexte Intervention au sein d’une équipe Data/Gouvernance, avec des enjeux forts autour de la qualité de la donnée , de la conformité et de la fiabilisation des référentiels métiers . Missions principales Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Mettre en place et suivre les règles de gestion et de contrôle de la donnée Définir et maintenir le data catalog et les référentiels métiers Collaborer avec les équipes métiers, IT et data (Data Engineers, Data Analysts…) Identifier et analyser les anomalies de données Mettre en place des indicateurs de qualité (KPI Data Quality) Participer aux initiatives de gouvernance des données (politiques, standards, process) Accompagner les métiers dans la bonne utilisation des données

📋 RÉSUMÉ Le/La Head of Data/IA est responsable de la définition, de la mise en œuvre et de l'évolution de la stratégie Data et Intelligence Artificielle de l'entreprise. Il/Elle dirige une équipe d'experts et assure l'intégration de solutions innovantes pour optimiser la performance opérationnelle et la prise de décision stratégique. 🎯 MISSIONS Définir et piloter la feuille de route stratégique Data et IA en alignement avec les objectifs business. Construire, développer et manager une équipe de Data Scientists, Data Engineers et MLOps. Superviser la conception, le développement et le déploiement de modèles d'IA et de solutions Data. Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données. Évaluer et sélectionner les technologies et outils Data/IA pertinents. Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour identifier les opportunités et maximiser l'impact des initiatives Data/IA. Assurer une veille technologique constante et promouvoir l'innovation et les bonnes pratiques. 📦 LIVRABLES Feuille de route stratégique Data/IA validée et mise en œuvre. Déploiement réussi de modèles d'IA en production générant de la valeur mesurable. Amélioration continue de la qualité et de l'accessibilité des données. Croissance et développement des compétences de l'équipe Data/IA. Reporting régulier sur la performance et l'impact des initiatives Data/IA.

Contexte : Intervention sur des programmes Data & BI structurants, avec pour ambition d’industrialiser la plateforme data et diffuser une culture data-driven à l’échelle de l’organisation. Missions : Définir et porter la vision data & architecture cible auprès des clients Structurer les modèles de données (modélisation dimensionnelle, data products…) Superviser la conception et l’industrialisation des pipelines de données Encadrer et accompagner les équipes data (Data Engineers, Analytics Engineers…) Garantir les bonnes pratiques (qualité, gouvernance, documentation) Faire le lien entre équipes métiers, IT et parties prenantes internationales Contribuer aux choix technologiques et à l’évolution de la stack Compétences techniques: SQL: expert SNOWFLAKE POWER BI : confirmé data / data analytics: expert data modeling : expert

Nous recherchons un Tech Lead Data Engineer expérimenté H/F en CDI sur Lyon pour une entreprise de renommée française afin de piloter la conception et l’évolution de notre plateforme data. Vous serez référent technique sur les sujets liés au traitement de données massives, à l’industrialisation des pipelines et à l’optimisation des architectures data. Vous interviendrez dans un environnement moderne orienté Big Data et Cloud, avec une forte utilisation de Python, Spark et des outils d’automatisation CI/CD. 3 jours de Télétravail Missions principales Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables Encadrer techniquement l’équipe Data Engineering Développer des traitements distribués avec Spark Assurer l’intégration et la transformation de données à grande échelle Optimiser les performances des bases PostgreSQL et des traitements Big Data Participer à l’architecture des solutions Hadoop et Data Lake Industrialiser les déploiements via GitLab CI/CD Garantir la qualité, la sécurité et la fiabilité des données Collaborer avec les équipes Data Science, DevOps et métiers Mettre en place les bonnes pratiques de développement et de gouvernance data

Dans le cadre de ses projets data et décisionnels, nous recherchons actuellement un.e Pilote de recette / Recetteur Data pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur assurance / mutualité. Vous intégrerez la Direction Data, au cœur des projets de transformation et d’industrialisation des pratiques de recette et de qualité des données. L’objectif de la mission est double : fiabiliser les mises en production et renforcer la confiance des métiers dans les indicateurs et tableaux de bord produits. Vous évoluerez dans un environnement transverse, en interaction avec les équipes métiers, MOA, MOE, Data Engineers, Data Analysts et modélisateurs. 🎯 Votre rôle En tant que Pilote de recette / Recetteur Data, vous intervenez à la fois sur la structuration des pratiques de recette et sur leur mise en œuvre opérationnelle sur les projets data. Vous contribuez à sécuriser la qualité des données livrées et à mettre en place un cadre de recette robuste, industrialisé et partagé par l’ensemble des équipes. Votre rôle combine cadrage méthodologique, audit des pratiques existantes et exécution des campagnes de recette sur des projets à fort enjeu décisionnel. 🚀 Vos missions 📊 Audit, cadrage et structuration des pratiques de recette Vous intervenez en amont des projets afin de structurer et améliorer les pratiques existantes : Réaliser un état des lieux des pratiques de recette en place Analyser les stratégies, rôles, outils et livrables existants Identifier les écarts, risques et bonnes pratiques à capitaliser Évaluer la couverture des tests (fonctionnels, data, non-régression, performance) Proposer un cadre méthodologique cible et des standards de recette Définir une feuille de route d’amélioration avec priorisation des actions 🧪 Recette opérationnelle des projets data Vous prenez en charge l’ensemble des activités de recette sur les projets data et décisionnels : Définir les stratégies de recette adaptées aux projets Concevoir les cahiers de recette (cas de tests, jeux de données, critères d’acceptation) Organiser et piloter les campagnes de recette (UAT, non-régression, validation data) Exécuter les tests sur environnements data, notamment via requêtes SQL Contrôler la qualité, la cohérence et la réconciliation des données entre systèmes Identifier, qualifier et suivre les anomalies jusqu’à leur résolution Produire les bilans de recette et les PV de validation 📈 Pilotage, qualité et amélioration continue Vous contribuez également à la structuration du pilotage de la qualité : Mettre en place des indicateurs de suivi (couverture, qualité, charge, délais) Assurer le reporting des campagnes de recette Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques Participer à l’industrialisation des pratiques de recette Contribuer à la capitalisation des méthodes et outils 🧭 Environnement fonctionnel & technique 🏢 Domaine fonctionnel Data & décisionnel Reporting et indicateurs métiers Qualité de données Data Warehouse / Data Lake Systèmes d’information groupe Assurance / mutualité 🛠 Technologies & outils SQL (requêtes de contrôle et de validation) Data Warehouse / Data Lake Modélisation décisionnelle (étoile, flocon, datamarts) ETL / ELT Jira, HP ALM / Quality Center, ServiceNow (ou équivalents) Power BI, Qlik, Tableau (apprécié)

Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre d'architectures optimisées et scalables au sein d'une plateforme data, analytique et IA basée hébergée en hybride Cloud/On Premises. Ce poste nécessite une compréhension approfondie de l’écosystème Data en terme de technologies et de pratiques à l’état de l’art (i.e. Hybridation, Datamesh etc…) Les principales activités sont les suivantes : - Collaborer avec les équipes data (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Product Owner, Chef de projet, etc.) pour comprendre les exigences en matière de données, d'usages et de capacités et concevoir et formaliser l’architecture adaptée - Accompagner les équipes data dans la mise en œuvre des architectures définies - Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données dans l'environnement de la plateforme data, analytique et IA - Optimiser les processus d'ingestion de données et contribuer à la définition et la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données - Évaluer et préconiser les technologies et outils appropriés pour le stockage, le traitement et l'analyse des données - Proposer des optimisations pour résoudre les problèmes d’architecture liés au stockage, à l’accès et à l’exploitation de la plateforme data - Une expérience sur l’accompagnement de projet en lien avec des migrations de plateforme data On premises vers le Cloud (idéalement GCP). Compétences techniques ou métier recherchées : - Vous avez une expérience minimale de 6 ans sur un poste d'architecte data et vous avez une expérience de mise en œuvre d'une plateforme basée sur une technologie Cloud. - Vous avez obtenu un diplôme dans le domaine IT et êtes spécialisé dans la Data. - Vous avez une expérience similaire sur la modélisation des données. - Concepts et technologies liés au Big Data (par exemple, Apache Spark, Hadoop) et aux bases de données SQL/NoSQL. Compétences comportementales recherchées : - Coopérer et fonctionner en transversal - Interagir facilement avec les autres - Négocier et convaincre - Proposer des initiatives ou des solutions - S'adapter aux changements. Compétence complémentaire : - Maitrise des Plateformes Data GCP, Spark, Python, SQL, Kafka, MongoDB Excellente connaissance des concepts et technologies des datalake, datawarehouse / entrepôts de données, lakehouse, des plateformes cloud telles que Google Cloud.

Responsabilités principales Déploiement du framework au sein des entités Piloter le déploiement du framework de plateforme data du Groupe au sein des différentes entités, qu’il s’agisse d’une implémentation ex nihilo (greenfield) ou de l’évolution d’une plateforme existante. Évaluer la maturité de l’écosystème data de chaque entité, identifier les écarts et adapter le framework aux spécificités locales tout en garantissant le respect des standards du Groupe. Fournir un accompagnement opérationnel lors des phases d’onboarding, d’intégration et de stabilisation, puis assurer une transition réussie vers les équipes de l’entité. Supervision des transformations transverses Suivre et coordonner les initiatives de transformation data menées à l’échelle de plusieurs entités, en veillant à leur cohérence, leur réutilisabilité et leur alignement avec l’architecture cible. Identifier les synergies entre les projets, éviter les duplications d’efforts et faire remonter aux instances dirigeantes les obstacles communs. Maintenir une vision consolidée de l’avancement du programme, de ses dépendances et de ses risques. Conception et évolution du framework technique Définir et faire évoluer en continu le framework technique proposé aux entités : architecture de référence, modèles d’ingestion et de traitement des données, stratégie de stockage, orchestration, observabilité, sécurité et maîtrise des coûts (FinOps). Évaluer, prototyper et recommander les outils et composants les plus adaptés (services cloud natifs, solutions open source, accélérateurs internes, etc.). Définir et documenter les standards, modèles d’architecture (blueprints) et briques réutilisables. Contribution technique opérationnelle Développer régulièrement du code afin de prototyper des composants du framework, valider des choix d’architecture et accompagner les équipes des entités dans la résolution de problématiques techniques. Contribuer aux bibliothèques partagées, accélérateurs et implémentations de référence. Réaliser des revues de code et d’architecture afin de garantir la qualité, la scalabilité et le respect des standards définis. Leadership technique et accompagnement Être le référent technique principal pour les entités adoptant le framework. Accompagner et faire monter en compétence les data engineers, analystes et architectes des différentes entités. Promouvoir les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle et data : CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), tests, documentation et observabilité.

À propos du rôle Tu es Ingénieur de Production ou SysAdmin avec un faible pour l'univers de la Data ? Tu maîtrises l'administration système mais tu as envie de te spécialiser sur la gestion d'outils Data et ETL de pointe ? Nous recherchons pour l'un de nos clients le profil idéal pour rejoindre ses équipes techniques. Au sein de leur structure, tu seras le garant de la disponibilité, de la performance et de l'évolution de leurs infrastructures Data. Pas besoin d'être un Data Engineer pur jus ni un DBA expert : notre client cherche un profil système et production qui comprend la tuyauterie des outils Data. Tu ne connais pas toute la stack ? Pas de panique, le client assure entièrement ta montée en compétences sur ses technologies. Ton quotidien chez notre client Tes missions s'articuleront autour de trois grands piliers : 1. Gestion des Incidents et Support Data Analyser et résoudre les incidents côté data sur les logiciels et les flux de production. Diagnostiquer les problèmes d'accès aux bases de données via des analyses poussées sur les outils data. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) des plateformes. 2. Intégration et Administration Créer et configurer de nouvelles connexions de données (via ODBC, Alteryx, etc.). Déployer et faire évoluer les infrastructures en utilisant XLD et XLR (notamment pour Alteryx et Semarchy). Prendre en charge la maintenance, le suivi et la mise à jour des serveurs. 3. Projets et Évolution des Infrastructures Piloter le déploiement de nouvelles applications Data et l'application des patchs de sécurité. Participer activement aux chantiers de cycle de vie des applications (mises à niveau, décommissionnement de CIA, etc.).

Mission de Data Engineer senior spécialisé en IA/ML , visant à concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes data à grande échelle. Le rôle consiste à améliorer les pipelines d’ingestion et de traitement (notamment distribués), assurer la performance et la scalabilité des systèmes, et contribuer activement à l’évolution de l’architecture data (orchestration, stockage, requêtage). Il implique également la mise en place de bonnes pratiques d’industrialisation (monitoring, CI/CD, MLOps), le support technique avancé en production, ainsi que l’accompagnement des équipes data et data science pour garantir une utilisation efficace et robuste des plateformes dans un environnement cloud et conteneurisé.

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F . Le consultant interviendra en tant que contributeur individuel senior pour concevoir et développer des modèles avancés de prévision et d’optimisation. Le rôle couvre des problématiques complexes liées à la prévision de la demande, à l’optimisation des ressources et à la simulation opérationnelle. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec des data engineers et équipes IA afin de transformer des problématiques métiers en solutions analytiques robustes, scalables et orientées décision. Le consultant interviendra principalement sur l’amélioration de modèles existants de machine learning et sur la couche d’optimisation associée, avec un fort enjeu autour de l’allocation optimale des ressources opérationnelles (planning, workforce, capacité). Le rôle requiert un profil très opérationnel (hands-on), capable de manipuler du code Python avancé, d’intervenir sur des modèles ML existants et surtout de développer et améliorer des modèles d’optimisation (notamment via Gurobi). Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes internes et le partenaire externe, avec un objectif clair d’appropriation et d’internalisation des compétences à horizon 12 mois. Objectif et livrable: Développement de modèles de prévision avancés (séries temporelles, probabilistes, hiérarchiques) Conception et implémentation de modèles d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Développement de frameworks de simulation pour la prise de décision opérationnelle Résolution de problématiques métiers complexes et ambiguës via des approches data science Construction de modèles de machine learning prêts pour la production Collaboration avec les équipes engineering pour le déploiement et le monitoring Garantie de la robustesse, explicabilité et performance des modèles Traduction des besoins métiers en solutions analytiques concrètes Collaboration avec équipes opérationnelles et produit pour délivrer des résultats mesurables Communication des insights aux parties prenantes techniques et non techniques Compétences attendues: Expertise en séries temporelles (forecasting avancé, probabiliste, hiérarchique) Maîtrise des techniques d’optimisation (MIP, LP, heuristiques) Solides compétences en Python (NumPy, Pandas, PyTorch, OR-Tools, SimPy, Gurobi) Expérience en modélisation statistique et analyse exploratoire de données (EDA) Déploiement de modèles en production (MLOps, monitoring) Maîtrise SQL et manipulation de données volumineuses Expérience: 6+ ans en Data Science / IA appliquée Télétravail (modalité, fréquence, contraintes): Hybride, 2 à 3 jours/semaine à distance selon localisation et contraintes projet