Mission freelance Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée Data Scientist – Prévision & Optimisation H/F. Le consultant interviendra en tant que contributeur individuel senior pour concevoir et développer des modèles avancés de prévision et d’optimisation. Le rôle couvre des problématiques complexes liées à la prévision de la demande, à l’optimisation des ressources et à la simulation opérationnelle. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec des data engineers et équipes IA afin de transformer des problématiques métiers en solutions analytiques robustes, scalables et orientées décision.

• Développement de modèles de prévision avancés (séries temporelles, probabilistes, hiérarchiques)

• Conception et implémentation de modèles d’optimisation (MIP, LP, heuristiques)

• Développement de frameworks de simulation pour la prise de décision opérationnelle

• Résolution de problématiques métiers complexes et ambiguës via des approches data science

• Construction de modèles de machine learning prêts pour la production

• Collaboration avec les équipes engineering pour le déploiement et le monitoring

• Garantie de la robustesse, explicabilité et performance des modèles

• Traduction des besoins métiers en solutions analytiques concrètes

• Collaboration avec équipes opérationnelles et produit pour délivrer des résultats mesurables

• Communication des insights aux parties prenantes techniques et non techniques

• Expertise en séries temporelles (forecasting avancé, probabiliste, hiérarchique)

• Maîtrise des techniques d’optimisation (MIP, LP, heuristiques)

• Solides compétences en Python (NumPy, Pandas, PyTorch, OR-Tools, SimPy, Gurobi)

• Expérience en modélisation statistique et analyse exploratoire de données (EDA)

• Déploiement de modèles en production (MLOps, monitoring)

• Maîtrise SQL et manipulation de données volumineuses

• Expérience: 6+ ans en Data Science / IA appliquée

• Télétravail (modalité, fréquence, contraintes): Hybride, 2 à 3 jours/semaine à distance selon localisation et contraintes projet