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Contexte du poste Au sein de la DSI, vous serez responsable de la gestion, optimisation et sécurisation des bases de données MariaDB et PostgreSQL . Vous participerez aux projets d’évolution, aux migrations cloud et à l’intégration de nouvelles bases de données (Redis, Kubernetes). 🛠️ Missions principales Administration et optimisation de PostgreSQL et MariaDB . Gestion des performances, tuning SQL et maintenance. Sauvegarde, restauration et plan de reprise d’activité. Support et troubleshooting niveau N3. Participation à l’architecture des bases et à l’industrialisation des processus. Collaboration avec les équipes DevOps et Cloud (Azure, GCP, AWS). Mise en place et suivi de nouvelles bases de données (Redis, Kubernetes).

Vous intégrerez une équipe dynamique en charge des pratiques de développement , du DevOps , du Cloud et du Numérique Responsable . L’objectif est de renforcer l’équipe avec plusieurs profils DevOps à forte dominante applicative , capables d’intervenir sur l’ensemble du cycle de vie logiciel — du développement à la mise en production — dans un environnement agile et collaboratif. Votre rôle : En tant qu’ Ingénieur DevOps Applicatif , vous participerez à la mise en œuvre et à l’industrialisation des solutions de développement et de déploiement. Vous serez le garant de la qualité, de la performance et de la fiabilité des environnements applicatifs, tout en contribuant à l’évolution des pratiques DevOps au sein de l’équipe. Vous interviendrez sur : Le développement applicatif en Java ; La mise en place et l’automatisation des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps...) ; Le déploiement et la gestion d’environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) ; L’ automatisation des infrastructures (Docker, Kubernetes, Terraform) ; Le monitoring et l’observabilité (ELK, Prometheus, Grafana) ; La promotion des bonnes pratiques DevOps (Infrastructure as Code, automatisation, tests, qualité de code).

Pilotage Technique & Architecture : Concevoir l'architecture des briques algorithmiques (Clustering, Prévision de ventes, Optimisation sous contraintes) sur GCP. ● Développement algorithmique (Hands-on) : Coder les modèles complexes, notamment l'algorithme d'optimisation (Recherche Opérationnelle) pour respecter les contraintes magasins (linéaire, supply, mix marge/CA). ● Coaching & Code Quality : En support éventuel de notre Lead Data Scientist interne, encadrer les Data Scientists séniors, garantir les bonnes pratiques (CI/CD, DVC, Tests) et l'industrialisation via Airflow/Composer. ● Mesure de la performance : Mettre en place des méthodologies robustes (ex: Causal Impact) pour mesurer les gains business (CA/Marge) post-déploiement. ● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery et une bonne connaissance des bases de données SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL…). ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure). ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Compréhension des principes DevOps, avec une vision orientée fiabilité et amélioration continue. ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog

Dans le cadre de la stratégie de Cyber Défense , un Cyber Security Operations Center global (Global SOC) a été mis en place pour prévenir, détecter et traiter les incidents de sécurité sur les SI traditionnels (Office et Data Center), les SI industriels et les nouveaux usages digitaux. Vous rejoindrez une équipe d'experts dédiée à la détection et gestion des incidents de cybersécurité dans un environnement technique avancé : Splunk, XSOAR, Proofpoint TAP, Zscaler… Technical skills Niveau : Senior / Expert Durée : 3 ans Démarrage : 02/01/2026 Localisation : Courbevoie (Télétravail 2 jours/semaine, astreintes possibles) Compétences clés : SIEM (Splunk Enterprise Security) Développement de règles de détection Tableaux de bord et indicateurs de sécurité Cloud AWS, Microsoft Azure, Office 365 Threat Hunting, EDR, Forensics Vos missions : Détecter et gérer les incidents de sécurité remontés par le SIEM, par mail ou téléphone. Évaluer les risques et cybermenaces, mettre en œuvre les moyens de détection associés. Réaliser des analyses et une veille sur les menaces (Threat Intelligence). Implémenter et améliorer les règles de détection, documenter les playbooks de réponse à incidents. Effectuer des activités de Threat Hunting (O365, Cloud AWS, Microsoft Azure). Utiliser des outils EDR et réaliser des analyses forensics. Communiquer avec les équipes sécurité des entités et assurer l'interface avec les experts. Livrables attendus : Tickets de gestion des incidents Implémentation et documentation des règles de détection Documentation des playbooks de réponse à incident Analyses des menaces et couverture des menaces par les règles de détection

Dans le cadre d’un projet de transformation à grande échelle, l’un de mes clients recherche un prestataire afin de renforcer son équipe Observabilité basée en région nantaise. L’objectif : accompagner la montée en maturité du monitoring, du reporting de performance et de la supervision des environnements complexes. Une expérience sur Dynatrace serait un vrai plus, tout comme une maîtrise de solutions telles que Prometheus, Grafana, ELK/Elastic Stack, Splunk, ou encore des compétences en APM, SRE, Kubernetes, Cloud (AWS/Azure/GCP) et CI/CD. Si vous êtes freelance, disponible prochainement, et que vous souhaitez intervenir sur un projet à forte valeur ajoutée, je peux vous mettre en relation avec le client.

Sous l’autorité du manager de l’équipe DBA de la Direction des Infrastructures et des Opérations, l’intervenant bases de données a pour objectif d’exploiter et maintenir en conditions opérationnelles les bases de données (On-Premise et Cloud AWS) Il participe à l’exécution des travaux prévus au titre de l’exploitation (incidents, problèmes, changements, disponibilité, continuité, capacity planning, …). Il est également garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l’exploitation des bases de données (renseignement détaillé des tickets et mise à jour du référentiel documentaire). Dans son domaine d’expertise, il propose des solutions pour améliorer les performances des outils et les applications. Il collabore avec les équipes études, afin de promouvoir les bonnes pratiques permettant notamment l’amélioration des performances.

Contexte Au sein de la DSI, le pôle Services IT Transverses pilote l’exploitation et la transformation des infrastructures IT, garantissant leur sécurité, disponibilité, performance et maîtrise de l’obsolescence. Le département Réseaux & Télécom (R&T) est un acteur stratégique, en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation des infrastructures réseaux et télécommunications (hors smartphonie), au service des usages tertiaires et industriels. Dans un contexte de réorganisation et de transformation (cybersécurité, cloud, évolutions technologiques et métiers), le client renforce sa cellule Architecture Réseaux et recherche un Architecte Réseaux & Télécom senior pour une mission longue durée. Vos missions Intégré(e) à la cellule Architecture du département R&T, vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux techniques et stratégiques. Architecture, urbanisme et référentiels réseaux Définition et maintien des référentiels d’architecture réseaux Cartographie des réseaux par zones de sécurité et de gouvernance Production de diagrammes L3 (industriel, tertiaire, IaaS, PaaS, SaaS) Élaboration des dossiers d’architecture des sites (routage, filtrage, DNS…) Gestion du plan d’adressage global Définition des bonnes pratiques de sécurité réseau Publication et mise à jour du cadre d’architecture Accompagnement des projets structurants Études d’architecture et analyses d’impact Conseil, scénarios, SWOT et design de solutions réseaux Accompagnement des projets Cloud (AWS, Azure), SaaS, SD-WAN Contribution aux projets de migration et aux virages technologiques Collaboration étroite avec les équipes cybersécurité Prise en compte des contraintes réglementaires (RGPD, NIS2, LPM, code de l’énergie) Pilotage et collaboration transverse Support aux équipes delivery et exploitation Contribution au traitement des incidents majeurs et problèmes récurrents Mise à jour du backlog (JIRA) et participation aux rituels du département Production de supports pour les comités d’architecture et la DSI Participation à la transformation et à l’amélioration continue du département Livrables attendus Études de cadrage : analyse de besoins, scénarios, impacts, préconisations, SWOT Dossiers d’Architecture Technique (DAT) Documents HLD / LLD Notes d’architecture et documents de synthèse Plans de tests, relectures et validations techniques Comptes rendus d’activité et supports de gouvernance

En tant que Data Engineer chez Smile, vous ferez partie de notre aventure où chaque jour est une nouvelle occasion de construire des solutions qui dépassent les attentes de nos clients (et les vôtres !)🧑‍🚀👩‍🚀 Ce que vous ferez en tant que Data Engineer chez Smile ? Conception et développement de pipelines de données (ETL/ELT). Maintenance et optimisation de l'infrastructure de données. Mise en place de solutions de stockage et de traitement de données (data warehouses, data lakes). Collaboration avec les équipes de data science et d'analyse. Automatisation des processus de gestion des données. Veille technologique sur les outils et technologies de données. Côté technique justement, vous évoluerez dans un environnement Open Source ☕: Ingénierie des données et Cloud : ETL/ELT, Big Data (Spark, Hadoop), plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), orchestration (Kubernetes, Docker). Analyse de données et Business Intelligence : Visualisation (Power BI, Tableau), reporting, analyse prédictive, bases de données SQL/NoSQL. Développement logiciel et programmation : Développement backend, langages (Python, Java, Scala, R), API, intégration continue (CI/CD). Recherche et indexation de données : Moteurs de recherche (Elasticsearch, Solr), recherche full-text, optimisation de la performance des requêtes. Vous intègrerez un environnement stimulant où votre expertise et votre passion seront reconnues 💥. Nous vous invitons à participer à des projets captivants et à contribuer à notre croissance commune🌱. Smile s’engage pour un environnement où la diversité est une force et l’inclusion, un pilier. Ici, chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.

Nous recherchons un expert opérationnel en cybersécurité pour accompagner l’évolution d’un socle technique GenAI dans un environnement Cloud et IA. La mission consiste à sécuriser des solutions basées sur Microsoft 365, Azure Cognitive Services, Copilot, Fabric, Power Platform, Azure ML , ainsi que des plateformes data/AI (Snowflake, Databricks, MS Fabric). Périmètre de la mission Assistance sécurité sur les projets GenAI (architecture, normes, standards). Sécurisation des implémentations et usages des services Cloud & IA. Production documentaire sécurité : dossiers de sécurité, blueprints, analyses de risques, recommandations d’architecture. Revue sécurité du code et intégration DevSecOps. Déclinaison sécurité des User Stories et reporting. Environnement Agile / anglophone. Compétences techniques requises Sécurité opérationnelle Microsoft : Microsoft 365 , Azure Cognitive Services , Copilot , Fabric , Power Platform , Azure ML . DevSecOps : CI/CD sécurisés, IaC (Terraform, Bicep), Sentinel, Defender for Cloud, Purview. Sécurisation Azure : tenants, subscriptions, RBAC, MFA, Conditional Access, PIM. Clouds : MS Azure (impératif), AWS (apprécié). Scripting & automatisation : PowerShell, Python ; analyse de logs, contrôles de sécurité automatisés. Anglais opérationnel. Livrables attendus Dossiers de sécurité & blueprints (analyse de risques, contre-mesures). Exigences & spécifications sécurité dérivées des User Stories. Revue sécurité du code / recommandations DevSecOps. Chapitres sécurité dans la documentation projet (DAT, DAH, LLD/HLD). Reporting & KPI.

Bonjour Je recherche un expert sur NSX-T et Cisco ACI. L'expert réseau et cloud confirmé (8+ ans) doit etre capable de piloter des projets d’architecture et de transformation à l’international. Le profil doit maîtriser NSX-T, ACI, l’automatisation (Terraform, Ansible, Python) ainsi que connaitre les environnements cloud (AWS, Azure ou GCP). Compétences obligatoires : Vmware NSX-T Cisco ACI Expériences Data Center Connaissances cloud Bon niveau d'anglais PARLE et ECRIT Démarrage : asap Lieu: Paris avec 2 jours de télétravail par semaine Durée : 3 mois renouvelable Pour tout intéret, merci de m'envoyer votre cv à jour. NV

Contexte du poste : Dans un contexte de croissance et de modernisation des systèmes d’information , notre client renforce ses équipes avec un Tech Lead Java capable de jouer un rôle central : leader technique, moteur de la vision, et ambassadeur de la stack aussi bien en interne qu’en externe. Ce poste s’adresse à un profil qui ne se contente pas d’implémenter, mais qui embarque, convainc et fait grandir : auprès des développeurs, des équipes produit, et ponctuellement auprès des clients , lors de présentations ou de cadrages techniques. Votre rôle : Vous êtes le référent technique de l’équipe et le garant de la cohérence globale des choix technologiques. Vous combinez exemplarité technique , leadership naturel et capacité à vulgariser pour porter la vision et donner du sens aux décisions. Missions principales : Incarner le leadership technique Encadrer, accompagner et faire monter en compétence une équipe de développeurs, en instaurant des standards clairs et partagés. Être un Tech Lead hands-on Participer activement au développement back-end Java (60 à 80 % du temps), avec un rôle moteur sur les sujets complexes. Porter et expliquer la vision technique Concevoir, faire évoluer et défendre les architectures applicatives (microservices, APIs, intégrations), en sachant les expliquer clairement à des interlocuteurs techniques et non techniques. Garantir l’excellence du delivery Mettre en place et faire respecter les bonnes pratiques : revues de code, tests automatisés, CI/CD, clean code. Piloter la modernisation de la stack Accompagner les migrations et la montée en maturité technique (Spring Boot, Docker, Kubernetes, cloud). Jouer un rôle d’évangélisateur Faire de la veille, challenger l’existant, proposer des améliorations continues et embarquer les équipes autour des choix techniques. Être un interlocuteur crédible côté client Participer à des cadrages, présentations ou échanges techniques avec des clients ou partenaires, en véritable ambassadeur de la plateforme . Profil recherché : > 10 ans d’expérience en développement Java, avec une expérience avérée en lead technique . Très forte maîtrise de l’écosystème Java / Spring / Spring Boot et des architectures distribuées. Goût prononcé pour la transmission , le mentoring et le partage de bonnes pratiques. Leadership naturel, capacité à fédérer sans autorité hiérarchique. Excellentes compétences de communication et de vulgarisation technique. À l’aise pour prendre la parole , expliquer, convaincre et représenter la tech. Formation Bac +5 (école d’ingénieurs ou université). Compétences techniques attendues : Langages / Frameworks : Java, Spring, Spring Boot, Spring Security Architecture : microservices, REST / SOAP, MVC Front (bonus) : Angular ou équivalent DevOps : Docker, Kubernetes, Jenkins, Git Data & Messaging : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Kafka Environnements : Tomcat, cloud (AWS / Azure / GCP) Bonnes pratiques : CI/CD, tests automatisés, clean code Pourquoi ce poste est différent : Vous ne serez pas “juste” un Tech Lead, mais la voix de la tech . Vous aurez un vrai espace d’influence sur les choix, la vision et la culture technique. Vous incarnerez la stack, en interne comme auprès des clients.

● Expertise reconnue dans l'écosystème de l'Encaissement Autonome (SCO/Self Check Out), ● incluant la connaissance des contraintes matérielles, logicielles et des solutions du marché. ● Pilotage d’équipe avec réorganisations structurantes. ● Pilotage de projets d’envergure impliquant un déploiement à risque et à grande échelle. ● Pilotage transverse d’équipe et forte capacité à aligner les parties prenantes (Produit, Ops, ● Support, Infrastructure). ● Excellente connaissance des contraintes liées au pilotage d’éditeur et de fournisseurs de solutions d’encaissement / SCO. ● Anglais courant ● Solides connaissances techniques autour de l'intégration d’applications éditeur et capacité à prendre des décisions d’architecture complexes. ● Bonne connaissance sur la mise en place de KPI, de monitoring avancé (Observability) et du suivi de performance d’applications critiques. ● Solide expérience en méthode de delivery Agile (Scrum, Kanban) et outils associés. ● Bonnes connaissances techniques autour de : Test Automation, Performance, Monitoring, CICD (avec des technologies comme Kafka, Kubernetes, etc.). ● Connaissance générale d’architecture des SI incluant une culture Cloud (GCP/Azure/AWS), API Management (Apigee), et Data (Data Lake).

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Analyst - Power BI" pour un client dans le secteur de l'Energie Description 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de la consolidation et du développement des outils de pilotage métiers , l’entreprise recherche un Data Analyst Power BI confirmé afin de garantir la performance, la fiabilité et l’évolution de ses tableaux de bord stratégiques. L’objectif : assurer la maintenance en condition opérationnelle (MCO) des rapports critiques, développer de nouveaux tableaux Power BI et contribuer à l’amélioration de la qualité des données. ⚙️ Rôle et responsabilités Intégré(e) à l’équipe Data et en lien direct avec les directions métiers, le Data Analyst aura un rôle clé dans la valorisation des données et la fiabilité des indicateurs . Vos missions principales : Assurer le MCO des tableaux Power BI critiques : supervision, rafraîchissement, vérification des sources et résolution d’anomalies. Concevoir et déployer de nouveaux tableaux de bord Power BI répondant aux besoins métiers (performance, ergonomie, fiabilité). Analyser et comprendre les besoins métiers variés, formaliser les règles de gestion et traduire les demandes en solutions concrètes. Identifier les anomalies de données et sensibiliser les métiers à la qualité et à la cohérence des informations. Collaborer avec les équipes techniques (AWS, Dataiku, Power Platform) pour améliorer les flux de données et la gouvernance . Documenter les processus, les évolutions et les incidents afin d’assurer la traçabilité et la continuité des projets. Produire les reportings d’avancement et suivre les demandes dans Jira.

Pour l’un de nos clients Grand Compte , nous recherchons un Développeur Senior .NET / DevOps disposant d’une solide expérience en environnement Cloud . Missions principales Participer à l’ensemble du cycle de conception applicative : analyse des cas d’utilisation, développement fonctionnel, conception technique, codage, sécurité, gestion des logs, débogage, montée en charge, revues de code, configuration des environnements, intégration, livraison et tests. Assurer un service de haute qualité aux utilisateurs, avec un niveau de satisfaction optimal. Concevoir, développer et maintenir un code efficace, fiable, réutilisable tout en respectant les standards élevés de qualité, les bonnes pratiques de conception et les principes de test de l’équipe. Fournir des estimations précises de charge de travail. Contribuer activement à l’ amélioration continue des services et des applications. Identifier les goulots d’étranglement et les anomalies, puis proposer et mettre en œuvre des solutions. Rédiger et maintenir à jour la documentation technique (en anglais) et la mettre à disposition de l’équipe. Assurer la formation et l’accompagnement des autres membres de l’équipe. Collaborer étroitement avec l’ensemble des parties prenantes : utilisateurs métier, business analystes, architectes et autres équipes IT. Garantir une communication claire, efficace et régulière avec tous les interlocuteurs concernés. Connaissances techniques : C# .net core SQL Azure(Cloud) APIs/REST Des connaissances sur AWS sont souhaitables.

Nous recherchons un(e) Intégrateur(trice) Industry 4.0 pour rejoindre l’équipe Manufacturing 4.0 d’un grand acteur de l’aéronautique, dans le cadre d’un projet ambitieux de modernisation des systèmes industriels et digitaux de l’usine du futur. Contexte : Les usines produisent des éléments de turboréacteurs en titane avec une précision extrême (jusqu’à 10 µm). L’équipe Manufacturing 4.0 apporte des outils digitaux et des moyens technologiques pour soutenir les équipes métiers et la production industrielle. Le projet vise à concevoir et déployer une solution Industry 4.0 intégrée, performante, sécurisée et scalable, incluant robotique, pilotage par la donnée et intelligence artificielle. Vos missions principales : Assurer l’intégration des différents modules du système d’information industriel. Préparer et réaliser les tests techniques du système « Usine du futur » : robustesse, performance, scalabilité, sécurité, traçabilité. Analyser les protocoles, flux et structures de données. Identifier et corriger les problèmes, proposer des améliorations. Participer à l’optimisation des performances du système et à la mise en place de la chaîne CI/CD. Collaborer étroitement avec les équipes IT, MES, UNS, PLM, maintenance et qualité industrielle. Profil recherché : Ingénieur ou bachelor expérimenté en informatique, avec 5+ ans sur des projets de grands systèmes d’information. Expérience en intégration de systèmes industriels et tests techniques approfondis (Recette, IVVQ, Qualification, Acceptance). Curiosité technique et capacité à résoudre les problèmes. Connaissance du monde industriel/OT et des architectures SI industrielles (atout). Bon relationnel, autonome et capable de travailler en équipe. Maîtrise du français à l’oral et à l’écrit ; anglais technique apprécié. Compétences techniques requises : Connaissance des architectures de systèmes d’information. Expérience sur cloud public (AWS, Azure, GCP). Idéalement : MES, conteneurs (Podman), IIOT, brokers (Kafka, MQTT), plateformes Big Data/Data Lakes. Certifications ISTQB, Katalon Practitioner ou équivalent appréciées. Conditions : Mission de 4 mois, possible extension. Présentiel sur le site industriel (Belgique) avec télétravail possible 1 à 2 jours/semaine. Horaires de jour, flexibles selon interventions. Qualités attendues : Autonomie, pro-activité, curiosité et esprit critique constructif. Esprit d’équipe, polyvalence et orientation résultat.

Pour un client dans le secteur d’activité bancaire qui accélère sa transformation data et IA pour renforcer son offre client, optimiser ses processus et innover dans un secteur en pleine mutation. Au sein du Data Office, nous recherchons un·e Urbaniste Data & IA confirmé·e pour concevoir et piloter l’architecture cible de nos plateformes data, en alignement avec notre stratégie groupe et les enjeux réglementaires (RGPD, IA Act, BCBS 239). Votre rôle sera clé : garantir la cohérence technique et fonctionnelle de nos schémas directeurs data, tout en intégrant les dernières innovations technologiques (cloud, Snowflake, IA générative) et en assurant la confidentialité et la sécurité des données clients. Vous contribuerez directement à la modernisation de notre SI, en lien étroit avec les métiers et les équipes IT. Missions principales 1 - Architecture et urbanisation data - Piloter la roadmap technique des plateformes data (on-premise, cloud, hybride) en collaboration avec les équipes IT et métiers. - Concevoir et déployer des schémas directeurs data pour la transformation de la banque, en intégrant les contraintes de scalabilité, sécurité et conformité (chiffrement, anonymisation, traçabilité). - Optimiser l’utilisation de Snowflake et des solutions cloud (AWS/GCP/Azure) pour des cas d’usage bancaires critiques (personnalisation client, lutte contre la fraude, reporting réglementaire). - Assurer l’interopérabilité entre les systèmes legacy et les nouvelles briques technologiques (APIs, microservices, Data Mesh). 2 - Stratégie Data & IA - Contribuer à la feuille de route IA de la banque : identifier les opportunités d’IA générative (chatbots, analyse prédictive, automatisation des processus) et encadrer leur déploiement de manière éthique et -sécurisée. - Accompagner les métiers dans la définition de cas d’usage data/IA prioritaires (ex : scoring crédit, recommandation produit, détection des anomalies). - Veiller au respect des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données, qualité, et confidentialité, en conformité avec les réglementations bancaires. 3 - Collaboration et influence - Fédérer les parties prenantes (DSI, risques, conformité, métiers) autour des enjeux d’urbanisation et de modernisation des plateformes. - Former et sensibiliser les équipes aux enjeux de confidentialité des données et d’usage responsable de l’IA. - Assurer une veille active sur les tendances technologiques (FinOps, MLOps, Data Fabric) et proposer des solutions adaptées au secteur bancaire.