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Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Expert Infrastructure Middleware spécialisé dans les plateformes de messagerie sécurisées et les solutions de communication d'entreprise. 🎯 Vos missions : • Étudier, administrer et sécuriser la plateforme de messagerie SMTP Internet • Assurer une expertise avancée sur les standards SMTP, la synchronisation LDAP et les solutions de chiffrement des emails • Accompagner les déploiements et assurer le support de niveau 3 • Industrialiser et automatiser les processus d'exploitation • Assister et accompagner les équipes techniques sur un périmètre international • Participer à la définition des architectures techniques et à leur mise en œuvre • Gérer les incidents complexes et apporter une expertise technique de haut niveau • Réaliser les études d'opportunité et contribuer aux choix technologiques • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des infrastructures • Assurer une veille technologique active sur les solutions Middleware et de messagerie 🛠 Compétences requises : ✅ Cisco ESA (IronPort) – Expert (Impératif) ✅ Expertise SMTP et infrastructures de messagerie ✅ LDAP et solutions de chiffrement des emails ✅ Support N3 et gestion des incidents complexes ➕ Compétences appréciées : • Microsoft Exchange (niveau Junior) • PowerShell (niveau Junior)

Résumé Dans le cadre de la modernisation de l’architecture data, ce poste de Data Engineer vise à développer et maintenir des processus d’automatisation liés à la collecte et l'analyse des données financières pour un suivi efficace des performances des fonds. Responsabilités : Mettre en place et maintenir des processus automatisés de collection, d’agrégation et de transformation de données de portefeuilles utilisées pour le suivi des fonds. Participer aux calculs de KPIs financiers et d’agrégations aux niveaux fonds et mandats. Assurer le suivi, l’analyse et la mise à jour des statistiques de production et des KPIs, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées. Must Haves : Spécialisation en disciplines quantitatives appliquées à la finance. Minimum 5 années d’expérience en ingénierie des données dans le secteur financier. Maîtrise de Python, SQL et SnowFlake. Connaissance des instruments financiers et modèles de valorisation. Rigueur, proactivité et esprit d’initiative. Maîtrise du français et de l’anglais. Nice to Have : Expériences dans le développement d'outils de data visualisation. Connaissance des méthodologies Agile.

Nous recherchons un Data Pipeline Analyst pour contribuer à des initiatives data au sein d’un environnement ICT complexe. Le rôle combine analyse de données, modélisation sémantique (linked data), compréhension des data pipelines et coordination de projets data, en collaboration avec les équipes métier, Data & Digital et ICT. Mission Le Data Pipeline Analyst agit comme interface fonctionnelle entre les différentes parties prenantes afin de garantir la bonne définition, la coordination et la livraison de projets data de petite à moyenne envergure (pipelines, analyses, automatisations). Responsabilités principales 1. Cadrage et coordination de projets data Recueillir et analyser les besoins des parties prenantes Définir le périmètre, les objectifs, les livrables et le planning Coordonner les acteurs impliqués et assurer le suivi des projets Garantir le respect des délais, du scope et de la qualité 2. Analyse des données et des pipelines Analyser les flux de données, sources et transformations Comprendre et documenter les data pipelines de bout en bout Identifier les axes d’amélioration (qualité, fiabilité, performance) Contribuer à l’optimisation des pipelines avec les équipes ICT 3. Modélisation sémantique Concevoir et faire évoluer des modèles de données sémantiques (RDF, OWL, linked data) Garantir l’interopérabilité, la cohérence et la réutilisabilité des données Intégrer les modèles sémantiques dans les architectures data 4. Analyse & reporting Produire des analyses de données opérationnelles Développer des KPI, dashboards et rapports Valider les résultats avec les utilisateurs métiers 5. Documentation & transfert de connaissances Documenter les modèles, analyses et flux via Sparx Enterprise Architect Formaliser les bonnes pratiques Assurer le transfert de connaissances vers les équipes internes

Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Data Engineer. Les tâches au quotidien seront : - Définir et analyser les structures de données - Concevoir, construire et gérer des pipelines ETL (Extraction, Transformation, Chargement) qui ingèrent des données brutes provenant de diverses sources, les transforment et les chargent dans des entrepôts ou des lacs de données - Concevoir et gérer des solutions de stockage, telles que les entrepôts de données (Amazon Redshift), entrepôts de données (AWS S3 avec Databricks) ou bases de données NoSQL - Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, les analystes et les équipes commerciales pour comprendre les données besoins, recueillir les exigences - Garantir la fiabilité de la production (surveillance, alerte et intervention selon les besoins) - Expérimenter les technologies de données émergentes et les meilleures pratiques pour améliorer l'infrastructure de données et l'efficacité des flux de travail

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme Data dédiée à l’analyse des marchés de l’énergie, un grand acteur du secteur renforce son équipe Data Platform afin d’accompagner l’adoption et la montée en charge de ses usages. Cette plateforme centralise et industrialise la gestion de séries temporelles utilisées par des équipes métiers orientées trading, analyse de marché et gestion de portefeuille énergétique. L’environnement est moderne, orienté cloud et data engineering, avec une forte dimension : scalabilité, gouvernance de la donnée, qualité des données, onboarding utilisateurs, automatisation des pipelines. Vous rejoindrez une équipe agile composée d’experts data travaillant en proximité avec les équipes métier et les équipes gouvernance/data office. Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés Garantir la fiabilité et la disponibilité de la plateforme data Participer à l’industrialisation et au monitoring des flux Accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la plateforme Former et onboarder les nouveaux utilisateurs Assurer un support fonctionnel et technique au quotidien Identifier les axes d’amélioration continue via les retours utilisateurs Participer aux sujets de gouvernance et de qualité des données Environnement technique AWS Python Architecture Big Data Data Management Systems DevOps Gestion de séries temporelles Monitoring & automatisation

Les missions sont : L'évolution des offre de service Power BI Services et Power BI Report Server : - Analyse et Conception de l’architecture (impliquant tous les aspects : sécurité, authentification, confidentialité des données, scalabilité, industrialisation OPS, cloud Azure) - Intégration, installation, configuration de la solution au Système d’information BNPP - Industrialisation et automatisation des déploiements DEVOPS - Expertise sur le déploiement de la solution en online, onprem et hybrid (via gateway) Connaissances Techniques Requises: - Connaissance cube MS AS; - Administration du tenant Power BI Online; - Maitrise de PowerShell; - Expertise sur ces technos en tant que support niveau 3 sur des incidents de production, accompagnement, conseil sur l'utilisation de ces technologies et leur modélisation; - Accompagnement du support des IT métiers et du maintien en condition opérationnel des applications. Contexte et outillage : - Application des méthodes Agile : Scrum; - Application des méthodes Kanban : JIRA/Confluence.

Au sein de la Direction Technique Informatique d'un grand acteur du secteur de la retraite complémentaire, l'équipe Socles Data assure la gestion des socles techniques DATA du système d'information. Ces socles répondent à des besoins de pilotage, de tableaux de bord décisionnels, d'exploration de données et de Data Science. L'équipe recherche une prestation d'expertise technique Big Data / Hadoop (Cloudera) pour renforcer ses effectifs en place. La mission porte sur le maintien en conditions opérationnelles des socles Hadoop Cloudera (hors-prod et prod) ainsi que la participation aux projets d'évolution technique.

Contexte Acteur majeur du transport et de la logistique à l’international. 🌍 Au coeur des transformations de l'Afrique 🚢 Transport, logistique, supply chain.. AGL est issu du rachat d'une partie des activités, ex Bolloré Transport & Logistic, par MSC. Dans ce contexte le client recherche un développeur Fullstack Net / Angular expérimenté qui a pu évoluer avec du service PaaS Azure . Missions Dans ce cadre la Prestation consiste à contribuer/contribution à/au(x): Les nouvelles stack technologiques mais également maintenir et faire évoluer la plateforme actuelle. L'orientation sur des développements orientés nouvelles technologies sur du court/moyen terme. L'intégration dans notre récente transformation d'entité à orientation Continuous Delivery Les livrables attendus sont : Documentation des spécifications techniques si nécessaire et/ou TDD Développements Tests unitaires Migration

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data pour un de nos clients, nous recherchons un(e) Tech Lead / Senior Solution Architect Databricks afin d’accompagner la modernisation et l’industrialisation d’une plateforme Data Azure à forte volumétrie. Vous interviendrez dans un environnement exigeant autour des enjeux suivants : • Migration et industrialisation sur Databricks • Gouvernance et qualité des données • Optimisation des performances et des coûts cloud (FinOps) • Accompagnement et montée en compétence des équipes Data 🎯 Vos missions : Data Engineering & Plateforme Data Concevoir et développer des pipelines d’ingestion à forte volumétrie Structurer et faire évoluer une plateforme Data moderne sur Azure Databricks Mettre en œuvre des traitements batch et streaming dans une architecture Lakehouse Industrialisation & DevOps Industrialiser les pipelines et renforcer les pratiques DevOps Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD et automatiser les déploiements Participer à la fiabilisation des environnements de production Architecture & Gouvernance Définir l’architecture cible et garantir les standards techniques Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie Data Participer aux sujets Data Governance & Data Quality Performance & FinOps Optimiser les traitements Spark Maîtriser les coûts d’infrastructure cloud Améliorer les performances globales de la plateforme MCO & Support Intervenir sur des incidents complexes (support N3) Contribuer au maintien opérationnel de la plateforme

Panda Services , société de services informatiques, recherche pour l’un de ses clients basé à Paris (93) un(e) Chef/fe de Projet Data 🎯 Vos missions Assurer le pilotage technique du projet Coordonner les équipes de développement et les différentes parties prenantes Suivre l'avancement des travaux et garantir le respect des livrables Être l'interlocuteur privilégié du client Anticiper les risques et proposer les plans d'action adaptés 🛠 Compétences requises Bonne maîtrise de Spark Solides compétences en Python Expérience sur MongoDB Capacité à comprendre et challenger les sujets techniques 👤 Profil recherché Profil Senior Expérience significative en gestion de projets techniques Excellentes capacités de coordination et de communication 🌍 Anglais professionnel requis

Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, recherchant pour l’un de ses clients à Paris [93] un(e) Data Engineer Sénior 🎯 Vos missions Animer les daily meetings et assurer le suivi opérationnel de l'équipe Piloter les choix techniques et garantir la qualité des développements Accompagner et faire monter en compétence les développeurs Interagir avec les clients afin de comprendre leurs enjeux métier et proposer des solutions adaptées Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture technique 🛠 Compétences requises Excellente maîtrise de Spark Très bonnes connaissances en Python Expérience significative sur MongoDB Bonne maîtrise des architectures et plateformes Data Capacité à prendre de la hauteur sur les sujets techniques et organisationnels 👤 Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience Profil Senior avec expertise confirmée Leadership technique et excellent relationnel

Contexte Nous recherchons un expert technique Hadoop expérimenté pour intervenir sur l’administration, l’architecture et l’évolution du socle Hadoop. Missions principales Administration et exploitation des plateformes Hadoop. Conception et évolution de l’architecture Hadoop. Support technique et expertise sur les composants du socle. Développement et automatisation via scripting. Gestion des incidents, demandes et changements. Production de documentation technique (architecture, exploitation, administration, procédures). Reporting d’activité et transfert de compétences aux équipes.

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : cy7vpx8ea7

Dans le cadre d'une mission stratégique menée pour l'un de nos clients, grand groupe international du secteur de la logistique, nous recherchons un(e) Chef de Projet SIRH Freelance Senior pour accompagner la Direction des Systèmes d'Information dans un programme de transformation RH d'envergure. Contexte de la mission Dans un contexte de rationalisation et d'harmonisation du système d'information RH, le groupe a retenu Oracle HCM comme solution SIRH cible. L'enjeu est de converger l'ensemble des solutions hétérogènes (principalement la solution Talentsoft) déployées au sein des différentes entités du groupe dans le monde vers cette plateforme unique, dans un environnement international complexe et multi-pays. Périmètre de la mission : Pilotage du programme de migration SIRH : Prendre en charge le pilotage de bout en bout du projet de convergence des solutions SIRH existantes vers Oracle HCM, en assurant la coordination des équipes techniques, fonctionnelles et métiers. Cartographie et analyse de l'existant : Réaliser un état des lieux exhaustif des solutions SIRH en place au sein des différentes entités, identifier les écarts fonctionnels et définir la stratégie de migration adaptée. Gestion de la migration des données : Superviser l'ensemble des chantiers de migration (extraction, transformation, chargement), en garantissant l'intégrité, la qualité et la cohérence des données RH tout au long du processus. Conduite du changement : Accompagner les équipes RH et métiers dans l'appropriation de la nouvelle solution, en assurant la communication, la formation et le support nécessaires. Gouvernance et reporting : Assurer le suivi rigoureux des jalons, des budgets et des risques ; produire les reportings à destination des instances de décision (Copil, COMEX).

Missions : Développer de nouveaux pipelines et transformations de données à partir de spécifications fonctionnelles Créer, maintenir et faire évoluer des rapports et tableaux de bord Power BI Optimiser les performances des traitements et des modèles de données Analyser et corriger les incidents techniques sur les flux de données et les tableaux de bord Garantir des délais de résolution adaptés, notamment pour les incidents bloquants liés aux données clients Assurer le suivi des tickets de bugs et produire un reporting clair à destination du management Animer les revues de code hebdomadaires pour l'ensemble de l'équipe data Accompagner techniquement et méthodologiquement les développeurs plus juniors Être force de proposition et interlocuteur technique de référence pour l'équipe Reprendre temporairement le périmètre d'un autre développeur en cas d'incident, d'urgence ou d'évolution critique Garantir la continuité opérationnelle du RUN data

Dans le cadre d’un programme de transformation digitale d’envergure, vous interviendrez sur la modernisation des usages data avec le déploiement d’un ERP de type Microsoft Dynamics 365 Business Central (environnement Tegos). L’objectif est clair : sortir des usages Excel historiques structurer, automatiser et fiabiliser la donnée rendre les équipes métiers autonomes via des outils intégrés et des reportings modernes (notamment Microsoft Power BI) Vos missions1. Cadrage & analyse des besoins Analyser les usages actuels sous Excel (reporting, KPI, fichiers critiques) Identifier les écarts avec les standards ERP Challenger les besoins pour éviter la reproduction des pratiques existantes 2. Migration & transformation Reprendre et fiabiliser les données issues d’Excel Structurer les données dans l’ERP Concevoir des restitutions via : les modes analyses ERP des dashboards Power BI 3. Automatisation & industrialisation Supprimer les retraitements manuels Mettre en place des flux automatisés (datasets, rafraîchissements) Garantir la traçabilité et la cohérence des données 4. Accompagnement au changement Former les équipes métiers Créer des supports pédagogiques Accompagner la montée en autonomie des utilisateurs 5. Gouvernance data Définir des règles de gestion et de qualité de la donnée Mettre en place des bonnes pratiques (naming, référentiels, contrôles) Assurer la cohérence entre usages métiers et modèle ERP