Mission freelance Data Engineer Senior

Bonjour à tous, 📌

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse.

🔎 1 Data Engineer Senior

🎯 Missions principales :

· Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle

· Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API

· Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold)

· Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg

· Contribuer à l’évolution et à l’optimisation de l’architecture Lakehouse

· Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS

· Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow

· Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code avec Terraform

· Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes

· Garantir la disponibilité, la supervision et l’observabilité des traitements

· Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue

· Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés

· Documenter les architectures, pipelines et règles métier

· Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD

⚙️ Environnement technique :

· DBT / Data Catalog

· Apache Spark

· Apache Iceberg

· AWS : Glue, EMR, S3…

· Terraform

· Airflow

· Python

· Trino / Starburst

· Datadog

· Docker / Kubernetes

· Architectures Big Data / Lakehouse

· Modélisation et collecte de données

🧑‍💻 Profil recherché :

· Minimum 8 ans d’expérience en Data Engineering

· Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse

· Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform

· Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3

· Connaissance de Trino / Starburst et Datadog

· Bon niveau en Python

· Forte capacité d’analyse et de compréhension des enjeux métiers

· Expérience dans l’accompagnement et l’encadrement de profils juniors

· Autonomie, rigueur et forte culture de l’amélioration continue

🌍 Contexte :

· Environnement Data à grande échelle

· Projets autour de la modernisation et de l’industrialisation des plateformes Data

· Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud

· Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers

📍 Localisation : Île-de-France – Hybride

🏠 Télétravail : 3 jours par semaine

📅 Démarrage : fin août 2026

💼 Mission longue durée

Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n’hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone.

Cordialement,

Bonjour à tous, 📌

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse.

🔎 1 Data Engineer Senior

🎯 Missions principales :

· Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle

· Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API

· Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold)

· Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg

· Contribuer à l’évolution et à l’optimisation de l’architecture Lakehouse

· Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS

· Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow

· Mettre en œuvre l’Infrastructure as Code avec Terraform

· Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes

· Garantir la disponibilité, la supervision et l’observabilité des traitements

· Participer à la gestion des incidents et à l’amélioration continue

· Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés

· Documenter les architectures, pipelines et règles métier

· Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD

⚙️ Environnement technique :

· DBT / Data Catalog

· Apache Spark

· Apache Iceberg

· AWS : Glue, EMR, S3…

· Terraform

· Airflow

· Python

· Trino / Starburst

· Datadog

· Docker / Kubernetes

· Architectures Big Data / Lakehouse

· Modélisation et collecte de données

🧑‍💻 Profil recherché :

· Minimum 8 ans d’expérience en Data Engineering

· Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse

· Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform

· Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3

· Connaissance de Trino / Starburst et Datadog

· Bon niveau en Python

· Forte capacité d’analyse et de compréhension des enjeux métiers

· Expérience dans l’accompagnement et l’encadrement de profils juniors

· Autonomie, rigueur et forte culture de l’amélioration continue

🌍 Contexte :

· Environnement Data à grande échelle

· Projets autour de la modernisation et de l’industrialisation des plateformes Data

· Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud

· Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers

📍 Localisation : Île-de-France – Hybride

🏠 Télétravail : 3 jours par semaine

📅 Démarrage : fin août 2026

💼 Mission longue durée

Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n’hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone.

Cordialement,