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Cherry Pick est à la recherche d'un(e) Développeur(se) Java / Python pour l'un de ses clients dans le secteur automobile. Missions principales Développer et maintenir des applications Python à forte valeur ajoutée. Contribuer à l’architecture et à la qualité du code grâce à une expertise Java solide. Participer à l’intégration des solutions dans un environnement technique complexe. Collaborer avec les équipes produit, innovation et lead technique pour proposer des solutions performantes et sécurisées. Appliquer les bonnes pratiques de développement et garantir la robustesse, la performance et la maintenabilité des solutions. Contribuer à l’expérimentation et, le cas échéant, à l’intégration de technologies innovantes (IA, GenAI).

Cherry Pick est à la recherche d'un Lead Développeur Java pour l'un de ses clients dans le secteur de l'automobile. Missions principales Encadrer et coordonner une équipe de développeurs sur des projets techniques stratégiques. Participer à la définition et à l’architecture des solutions en environnement Java . Apporter un soutien technique sur les développements Python réalisés par l’équipe. Garantir la qualité du code, les bonnes pratiques et le respect des standards techniques. Collaborer avec les équipes produit et innovation pour proposer des solutions adaptées aux besoins. Contribuer à l’amélioration continue des processus de développement et à l’intégration des technologies émergentes (IA, GenAI).

Nous recherchons un consultant Genesys , capable de concevoir, intégrer et optimiser des solutions Genesys nouvelle génération, fortement enrichies en IA / GenAI , pour des centres de contacts répartis dans plusieurs pays. Votre mission : accélérer la transformation digitale et l’innovation IA autour de la relation client, en pilotant des initiatives clés et en déployant des solutions intelligentes (chatbots, NLP, routage prédictif, assistants virtuels…). 🎯 Missions principales Concevoir, intégrer et optimiser des parcours Genesys (Cloud / PureConnect / Enterprise). Piloter des initiatives d’innovation IA : nouveaux modules, nouvelles fonctionnalités, automatisations intelligentes. Développer / optimiser : Routage omnicanal Flux IVR Workflows automatisés basés sur l’IA Intégrer Genesys avec la téléphonie, les CRM et les plateformes IA cloud (Google, Azure, IBM Watson…). Déployer et améliorer chatbots, assistants virtuels, analyses prédictives et self-service IA. Suivre les KPIs, analyser les performances et ajuster les modèles / parcours. Accompagner et former les équipes locales dans plusieurs pays. Garantir sécurité, conformité et bonnes pratiques globales.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Tech Lead IA & Prototypage Agile H/F à Paris, France. Contexte : Les missions attendues par le Tech Lead IA & Prototypage Agile H/F : Contexte / Objectif identifier plusieurs zones d’usage de l’IA : Maintenance prédictive (séries temporelles / événementielles) Optimisation et organisation de la maintenance (priorisation, regroupement) Vision artificielle (contrôle qualité, exploitation…) Extraction d’information, génération et transformation de documents Aide au mainteneur (historique de pannes, préconisations…) Ils recherchent un profil Tech capable de prototyper rapidement, assembler des briques open source, évaluer les coûts et contribuer à l’industrialisation progressive des usages IA. Missions attendues Évaluation de l’état de l’art (solutions open source vs propriétaires / briques existantes / développement spécifique) Prototypage d’applications et de briques applicatives simples (MVP fonctionnels, automatisation documentaire…) Contribution à la stratégie de montée en capacité technique IA Collaboration avec la communauté IA, les chefs de projets et le responsable de la feuille de route IA Compétences techniques recherchées Très bonne maîtrise Python, APIs, web app légère Expertise IA / IA générative / prototypage rapide Connaissance de l’environnement Microsoft appréciée : Azure, Microsoft 365, SharePoint, OneDrive, Copilot Bonus : Docker, containerisation, microservices, Open WebUI Soft skills recherchés : agilité, rapidité d’exécution, curiosité, culture du POC, capacité à documenter et transmettre. Modalités de mission Démarrage : au plus tôt (janvier) Durée : 6 mois + 6 mois en option Localisation : Saint-Denis Flex Office + télétravail partiel Déplacements ponctuels à prévoir en province

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre de notre développement, nous accompagnons un acteur majeur du secteur bancaire, qui constitue une nouvelle équipe produit dédiée au Domaine Opérations Litiges, sur le périmètre stratégique de la gestion des contestations monétiques. conformité réglementaire (DSP2, VCR…), amélioration du parcours client, modernisation des échanges (selfcare, notifications, réduction des délais de remboursement…). Rejoindre cette équipe, c’est intervenir sur un périmètre riche, dynamique, à forte visibilité, et au cœur de l’innovation monétique des années à venir. 🎯 Rôle & Responsabilités En tant que Business Analyst, vous serez garant du maintien en condition opérationnelle et de l’évolution fonctionnelle du patrimoine applicatif Smart Contestation. À ce titre, vous interviendrez notamment sur : Analyse & conception Analyser les besoins utilisateurs et les problématiques métiers. Étudier les impacts applicatifs dans un environnement multiplateforme et multi-clients. Participer aux estimations de charges et de complexité. Rédiger les spécifications fonctionnelles et documents clients. Suivi fonctionnel & MCO Prendre en charge les incidents (validation, homologation, production) via Jira : analyse, diagnostic, contournement et suivi jusqu’à résolution. Contribuer à l’application d’un processus industriel de gestion des incidents. Assurer une communication régulière sur l’avancée des sujets auprès des parties prenantes internes. Contribution produit Participer à la définition des évolutions réglementaires et métier. Proposer des axes d’amélioration pour optimiser les coûts récurrents. Monter en compétences progressivement pour couvrir l’ensemble des activités du produit.

Dans le cadre d’une mission pour l’un de nos clients du secteur de l’assurance vie, YGL Consulting recherche un Business Analyst disposant d’une bonne connaissance du domaine Assurance Vie et idéalement d’une expérience sur Kélia Contexte de la mission Le client conduit plusieurs projets d’évolution fonctionnelle, réglementaire et de modernisation de son SI Assurance Vie. Le Business Analyst interviendra au sein de la MOA pour contribuer à la définition, la clarification et la formalisation des besoins métiers, ainsi qu’au suivi des évolutions applicatives et réglementaires. Responsabilités Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers et réglementaires. Rédiger les expressions de besoins, user stories, cas d’usage et spécifications fonctionnelles. Participer et animer les ateliers métiers, IT et conformité. Analyser les impacts liés aux évolutions réglementaires (ex. : DDA, LCB-FT, RGPD, PRIIPs, transparence, SRD II…). Contribuer à la conception fonctionnelle et aux arbitrages. Accompagner les phases de recette : préparation, exécution, suivi des anomalies. Assister la mise en production et le suivi post-déploiement. Veiller à la cohérence fonctionnelle et réglementaire des évolutions du SI.

Le projet de Refonte de l’Offre Santé vise à mettre à disposition une nouvelle Offre en Santé individuelle à l’ensemble de notre réseau commercial Groupe (acteur national dans le domaine des assurances) ainsi qu’à nos prospects internautes et nos clients. Ce projet a pour but de concevoir une offre attractive et personnalisable, en couverture assurantielle et services, associée à une évolution des processus Métiers Commercial et Digital permettant une expérience client fluide tout au long de la vie du contrat., Les points structurants du projet concernent : - sur le plan fonctionnel : élaborer une nouvelle offre assurantielle modulable et incluant des services, et fluidifier les processus Métiers Commercial et Digital - sur le plan technique : s’inscrire dans l’architecture cible du SI, avec des nouvelles solutions techniques innovantes (micro-Front, plate-forme micro-services Métiers)

Bonjour, Je suis à la recherche d’un Consutlant Salesforce IA: Tâches : Ø Définir et promouvoir la roadmap d’adoption des fonctionnalités IA de Salesforce adaptées aux besoins métiers. Ø Piloter les déploiements IA de bout en bout : recueil des besoins, conception, configuration, migration des données, intégration, tests, formation, mise en production et optimisation. Ø Conseiller sur les modèles de données, la gouvernance, la sécurité et la conformité (RGPD/local), en garantissant l’alignement avec les standards de risque et d’audit. Ø Co-concevoir des assets réutilisables (modèles de données, flows, composants, dashboards) et mettre en place des pratiques DevOps (CI/CD, stratégie sandbox, contrôle des changements). Ø Fournir des formations, playbooks et bonnes pratiques ; suivre l’adoption et la création de valeur dans les différentes régions. Ø Gérer les attentes, budgets et relations fournisseurs ; suivre les KPIs, ROI et assurer la résolution des problèmes et la mitigation des risques. Ø Garantir une utilisation responsable, centrée client et conforme des solutions IA sur tous les points de contact.

Je recherche pour un client un Machine Learning Engineer avec une forte expertice en IA. Missions : Au Sein de l’équipe Data, vous contribuerez au déploiement d’algorithmes de Machine Learning / Generative AI sur la data plateforme (Google Cloud Platform). En collaboration avec le responsable Data, les Product Owners Data et les équipes business, vous serez impliqué(e) dans l’ensemble du processus de réflexion et de déploiement des solutions IA/ML et aurez pour missions : Le Machine Learning doit maîtriser la plateforme Vertex de Google Cloud Platform (GCP), capable de coder, packager et industrialiser des modèles IA.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Chef de Projet Data & BI / PO à MER (près d'Orléans).. Description du poste : Projet d'extension des données du SI Décisionnel Ce projet agile vise à faciliter l’accès aux données pour les utilisateurs métier et les clients. Le prestataire jouera le rôle de Product Owner pour le produit « Data » : gestion du Backlog, collaboration étroite avec le Scrum Master, l’équipe de développement du service Modélisation des Données, les équipes IT, et les métiers. Projet de nouvelle stratégie d’alimentation du Datawarehouse Finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique. Autres projets Mise en place de solutions IA, finalisation de la mise en place d’un outil de Change Data Capture sur une infrastructure spécifique, mise en place d’un SI Décisionnel RH, et d'autres projets à initier en 2026. Mission : Piloter les projets sur les aspects suivants : - Organisationnels : planning, comitologie, suivi budgétaire, suivi de recette - Techniques : cartographie réseau, flux, analyse de risque, etc. - Relationnels : collaboration avec les équipes IT (Architectes, Réseau, RSI, etc.), les métiers, le CISO, etc. - Maitrise des risques : implique une grande rigueur dans le suivi des actions, des plannings et des budgets Profil : - Spécialiste de la gestion de projets techniques orientés Data, avec un minimum de 3 années d’expérience - Expérience des méthodologies Agile (Kanban, Scrum) en tant que Product Owner - Grande rigueur dans le suivi des actions projet - Expérience de la relation Infogérant / infogéré - Connaissance des sujets Data Science (ML, développement Python, IA générative) - Connaissance du fonctionnement des bases de données (Relationnelles, Cluster, Stockage S3) - Connaissance des infrastructures Cloud, des outils associés aux projets mentionnés ci-dessus, et de Power BI

Notre client, spécialiste du Traitement et Analyse de données, est à la recherche de son futur Data Engineer (IA/Géospatial) (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre de son activité. Intégré aux équipes du client, vous devrez : * Développer et industrialiser des pipelines et modèles IA exploitant des données géospatiales et météorologiques, dans un environnement cloud-native. ## Compétences techniques attendues * Données météo & satellites Maîtrise des formats (NetCDF, GeoTIFF, HDF5), outils Python (xarray, rasterio…), prétraitement d’images, expérience Sentinel-1/2 et données météo (ARPEGE, AROME, GFS, ERA5). * Data Engineering Pipelines ETL/ELT scalables, orchestration (Airflow, Prefect, Argo), bases de données (PostgreSQL/PostGIS, MongoDB, Snowflake), optimisation des accès. * MLOps & DevOps Déploiement de modèles (CI/CD, monitoring), outils ML/Cloud (MLflow, SageMaker, Docker, Kubernetes, Terraform), AWS/Azure/GCP. * Développement logiciel Python, frameworks web (FastAPI, Django, Flask), bonnes pratiques (tests, docs, versioning).

Expérience : 5 à 8 ans Démarrage : Dès que possible Durée : Mission longue Télétravail : 2 jours de présence sur site et 3 jours de télétravail Contexte La direction Family déploie Microsoft Dynamics 365 comme outil central de gestion de la relation client et d’orchestration des parcours de prospection et d’accompagnement. Dans le cadre de l’exploration et du cadrage des cas d’usage en IA générative, Family souhaite activer Copilot for Sales et expérimenter le développement d’un premier agent métier intégré à Dynamics. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) capable de piloter le cadrage, la priorisation, la définition de la valeur ainsi que la mise en œuvre d’un premier agent basé sur Dynamics 365. Missions 1. Cadrage du cas d’usage agentique Identifier, formaliser et évaluer les cas d’usage potentiels (accompagnement, prospection, etc.). Prioriser les cas d’usage selon la valeur, le ROI, la faisabilité et l’impact utilisateur. Définir les parcours cibles intégrant Copilot et/ou un agent métier dans Dynamics 365. 2. Définition des indicateurs et du ROI Déterminer les KPI et bénéfices attendus : productivité, qualité, satisfaction, réduction des temps de traitement, etc. Construire un modèle de mesure de la valeur et un dispositif de suivi post-déploiement. 3. Spécification de la solution Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires au développement de l’agent. Définir les règles de gouvernance, de sécurité et le cadre d’usage de l’IA générative. 4. Pilotage de la mise en œuvre Garantir l’alignement avec la stratégie CRM et les processus métiers existants. Préparer le plan de déploiement et d’adoption utilisateur. Compétences fonctionnelles attendues Capacité confirmée à cadrer des cas d’usage IA : analyse de processus, identification de la valeur, évaluation du ROI. Maîtrise de la rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques. Aptitude à traduire les besoins métiers en solutions IA pragmatiques et opérationnelles. Expérience dans l’animation d’ateliers de co-construction (Business Owners, Product Managers, Epic Owners). Soft skills Pédagogie et capacité à vulgariser les sujets IA. Esprit de synthèse, rigueur et orientation résultat. Excellente communication et autonomie.

Tester différents LLM peu importe le provider (aws, gcp, azure) Préparer les jeux de données Définir les conditions de succès et d’échec et paramétre les outils de benchmark (IA tools par exemple) afin de comparer les résultats attendu Faire des développements su les produits de la squaq (Java / Python) L'équipe a pour objectif de savoir reconnaître le maximum de documents clients possible et d'en extraire le maximum de données possibles pour aider le conseiller au quotidien. La squad souhaite élargir son panel de documents reconnus et moderniser les technologies utilisées (LLM notamment).

Développeur Python Expert – Environnement MLOps & Cloud Privé (secteur bancaire) Un grand acteur du secteur bancaire développe et opère en interne une plateforme d’industrialisation de projets data et IA , destinée à accompagner les équipes de data scientists et d’analystes tout au long du cycle de vie de leurs modèles : du développement à la mise en production. Cette solution s’appuie sur un cloud privé on-premise , une stack technologique moderne et open source , et une approche MLOps complète (déploiement, packaging, monitoring, compliance). L’objectif est d’offrir une infrastructure fiable, automatisée et scalable , reposant sur des composants développés en Python, Go et Kubernetes . Dans ce contexte, l’équipe recherche un Développeur Python expérimenté pour prendre en main la librairie interne d’industrialisation des projets IA , pilier central de la solution. Missions principales En tant que Développeur Python Expert , vous aurez un rôle clé dans la conception, l’évolution et la maintenance de la librairie interne dédiée à l’industrialisation des projets IA. Développement & conception Développer et maintenir une librairie Python backend hautement technique, utilisée en production par les équipes data et IA. Concevoir et optimiser les pipelines d’automatisation : packaging, création de conteneurs Docker, génération d’API, déploiements expérimentaux. Intégrer des mécanismes de validation, compliance et monitoring pour assurer la robustesse des déploiements. Contribuer à la qualité du code , aux tests unitaires et à la documentation technique. Architecture & intégration Participer à la conception de l’architecture technique autour de la librairie. Travailler sur l’intégration avec l’écosystème CI/CD (ArgoCD, Argo Workflows) et les environnements Kubernetes on-premise. Collaborer avec les développeurs Go et les équipes MLOps pour garantir la cohérence globale de la plateforme. Expertise & amélioration continue Être référent technique sur les choix d’implémentation et d’architecture Python. Assurer la veille technologique sur les bonnes pratiques backend et MLOps. Participer à l’amélioration continue de la performance, de la maintenabilité et de la fiabilité du framework.

Contexte Développement de solutions IA avancées pour le projet du client Missions Concevoir, entraîner et optimiser des modèles ML et LLM Implémenter des architectures Agentic AI Industrialiser les modèles (MLOps, monitoring, performance) Collaborer avec les équipes produit et tech Garantir la robustesse et l’éthique des modèles en production Profil recherché 10+ ans d’expérience en data science Excellente maîtrise de Python et des frameworks ML Expérience réelle de LLM et Agentic AI en production Forte capacité d’abstraction et de vulgarisation Experience en IA / AI en production ANGLAIS ASAP

Pour l’un de nos clients du secteur assurantiel, nous recherchons un Business Analyst ayant une expertise sur le SI KELIA dans le cadre d’un projet stratégique de standardisation et de migration de l'outil. En tant que Business Analyst KELIA, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des évolutions SI et des projets de standardisation : Analyse fonctionnelle & recueil du besoin : recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers (retraite, retraite collective/individuelle, points), traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles exploitables pour les équipes IT et MOE. Paramétrage & standardisation sur KELIA : réaliser ou piloter le paramétrage produit dans KELIA (contrats, garanties, notices, règles de gestion), contribuer à la définition et au déploiement des standards de paramétrage sur le progiciel, participer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation de référence (guides de paramétrage, dossiers de configuration). Interfaçage du parcours en ligne : contribuer à la conception fonctionnelle de l’interfaçage entre KELIA et le parcours en ligne via le parcours en ligne, décrire les flux, données échangées et règles de gestion associées, participer à la validation fonctionnelle des interfaces (tests, recettes). Migration des portefeuilles : analyser les impacts des migrations sur les produits, contrats et données, contribuer à la stratégie de migration (règles de reprise, contrôles, plans de tests), participer aux phases de recette fonctionnelle et de validation métier. Accompagnement métier & qualité : assurer un rôle de référent KELIA auprès des métiers, remonter les risques, proposer des plans d’actions correctifs, contribuer à l’amélioration continue des process et outils. Anglais courant.