Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Serez-vous notre prochain Dragonnier ? Rejoignez notamment Badreddine et Oussama qui recherchent leur futur collègue, un artisan de la technique qui aura pour missions : Administration et sécurité de l'infrastructure réseau Installation, configuration, administration et supervision des services internes (principalement des outils de développement) Maintien à jour de la documentation Vérification quotidienne des sauvegardes Veille technologique Gestion des machines virtuelles pour les équipes de développement o Analyse du besoin o Installation, configuration et paramétrage o Support et assistance auprès des équipes de développement Infogérance Maintien en condition opérationnelle des plateformes de production de nos clients o Gestion des incidents o Diagnostiquer et proposer des solutions de contournement o Communiquer auprès des clients ou des chefs de projets internes o Pro-action sur les plateformes de production pour réduire les défaillances o Traitement des alertes et des patchs de sécurité Installation, configuration et déploiement des nouvelles plateformes de production. Intégration des nouvelles plateformes dans nos processus internes de monitoring, de sauvegarde et d'analyse réseau. Gestion des mises en production et des montées de version en collaboration avec les équipes de développement Création et mises à jour d'outils d'automatisation et de gestion des plateformes Maintien à jour de la documentation Parc informatique Gestion du parc informatique o Postes de travail (Windows 11) o Comptes utilisateurs (Active Directory 365) o Messagerie Office365 Maintenance des systèmes et du matériel Commande de matériel Support aux utilisateurs (environ 100 postes) Vos plus : à défaut de maîtriser, vous êtes prêt à vous investir à nos côtés sur : Systèmes : 80 % Linux (Debian, Ubuntu) / 20 % Windows server (2016/2019/2022) Virtualisation : VMWare, Docker, … Cloud : AWS (EC2, ECS, RDS, Elasticache, ALB, S3, EFS) / Azure Haute performance : Varnish, HA Proxy, Cluster, … Outils : Jenkins, Sonar, GIT, TFS, Docker, Redmine, … Serveur Web : Apache, Nginx, Tomcat, IIS, … Base de données : MySQL/MariaDB, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server, … NoSQL : Memcached, Redis, MongoDB, Elasticsearch , … Supervision et Métrologie : Zabbix/Graylog, Grafana, … Sauvegarde : Veeam, … Industrialisation : Jenkins, Gitlab CI/CD … Vous recherchez une alternance de 1 à 2 ans pour l'obtention d'un M1 et/ou M2 Vous avez déjà une expérience réussie de 1 à 2 ans lors d'une alternance précédente réalisée dans des environnements Web et DevOps.

Ingénieur de production Vitrolles Septembre Minimum 2-5 ans d'expérience en Ops sur du support N2 / N3 Contexte de la mission Le prestataire étant orienté big data et ayant des compétences dans les domaines listés ci-dessous, le Client fait appel à son expertise pour le Centre d'Expertise Data Ingénierie Ops : Partie WareHouse Teradata • SQL : bon niveau • Shell : bon niveau • Lecture et compréhension de la structure de fichiers XML, JSON, YAML • Control-M : Création de jobs simples, calendriers, dépendances, connexion profile • ETL Informatica : Création de mappings simples, transformations basiques, analyse de logs sql • OS : Unix / Linux / Putty / Pagent • Jenkins • TeraData Studio apprécié • Utilisation de Power BI appréciée Partie Lake • Administration Dataiku • Administration DBT • Starburst/Trino : Administration, Troubleshooting, Optimisation perfs. • Kubernetes, Gitlab • Control-M : Création de jobs simples, calendriers, dépendances, connexion profile • Airflow - Création de DAGs simples, operators basiques, gestion des retries, logique de scheduling, xcoms, gestion des dépendances • Kafka / Kafka connect/ Monitoring Kafka • Grafana SoftSkills et autres • Principes Agile et bases de Scrum (rôles, rituels, artefacts) • Gestion d'incidents / changements • Culture DEVOPS : Participer aix instances et temps d'échange entre Dev, Test et Ops (rituels, comités, retours d'incidents, préparation des mises en production) • Culture Produits : Compréhension des principes du mode produit • Anglais : courant et technique • Capacités rédactionnelles Minimum 2-5 ans d'expérience en Ops sur du support N2 / N3 Objectifs et livrables L'expert technique sur le Lakehouse devra s'affranchir des mission suivantes : • Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes • Gestion des incidents et des demandes effectuées par les projets ou les utilisateurs finaux • Contribuer à l'implémentation/automatisation des solutions • Effectuer les actions de déploiement sur les environnements (int, preprod et prod) • Contribuer à l'amélioration continue des outils d'exploitation et de déploiement • Communication auprès du product owner

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un SRE/DevsecOps (H/F) à Marignane, France. Les missions attendues par le SRE/DevsecOps (H/F) : Participation à la Phase de Conception et de Build ● Co-conception des architectures : Collaborer étroitement avec les architectes et les équipes de développement pour définir les topologies de flux d'événements (Solace) et les modèles de données cibles (Neo4j, PostgreSQL). ● Tests et validation : Participer à l'élaboration et à l'exécution des tests d'intégration, de charge et de résilience sur les pipelines de données avant le passage en production. Gestion des Incidents et Amélioration Continue ● Piloter la résolution des incidents majeurs (Crisis Management) survenant sur l'infrastructure. ● Organiser et suivre les analyses de causes racines (Post-Mortem / RCA) pour éviter la récurrence des problèmes. ● Proposer des plans d'amélioration continue pour optimiser les performances des flux de données et la résilience de l'infrastructure. ● Anticiper les besoins en ressources (Capacity Planning) de l'infrastructure conteneurisée et des bases de données. Coordination Technique (DevSecOps) ● Faire le pont entre les équipes de développement, d'architecture et les opérations IT. ● Accompagner les mises en production (Release Management) dans un environnement CI/CD. ● S'assurer que les standards d'exploitation, de monitoring et de sécurité sont respectés dès la phase de conception (Shift-Left). Environnement Technologique et Expertise Attendue: ● Conteneurisation / Orchestration : Red Hat OpenShift Container Platform (OCP). ● Architecture Orientée Événements (EDA) : Solace (Gestion du bus de messages et du streaming temps réel). ● Change Data Capture (CDC) : Debezium (Capture et diffusion des modifications de données). ● Bases de Données : * PostgreSQL (SGBD relationnel). ○ Neo4j (Base de données orientée graphes).

Expert Intune Bordeaux Profil recherché Expert Microsoft Intune / Modern Workplace Référent technique senior en charge de la définition, de la sécurisation et de l'évolution du poste de travail moderne (Windows, smartphones, tablettes) avec une forte orientation architecture, gouvernance et transformation. ✅ Compétences indispensables Modern Workplace / Endpoint Management Microsoft Intune / Endpoint Manager (expertise forte) Microsoft Endpoint Management Windows Autopilot (Zero Touch Deployment) MDM / MAM Packaging applicatif Scripts PowerShell Gestion du cycle de vie des postes Microsoft 365 & Identités Microsoft 365 Administration Entra ID (Azure AD) (++ ) Active Directory (++ ) Conditional Access Sécurité Microsoft Defender for Endpoint Baselines de sécurité Microsoft Hardening Windows Gestion des privilèges Conformité des terminaux Gestion des vulnérabilités Systèmes Windows 11 Enterprise 📋 Responsabilités principales Définition des standards et architectures Modern Workplace. Administration et évolution d'Intune. Industrialisation des déploiements Autopilot. Définition des stratégies de conformité, sécurité et patch management. Accompagnement des projets de transformation du poste de travail. Production de documentation d'architecture et d'exploitation. Accompagnement et montée en compétence des équipes internes. ⭐ Atouts appréciés Connaissance ITIL. Expérience dans l'environnement des bailleurs sociaux. Expérience de migration MDM et de convergence Microsoft 365. 🔍 Mots-clés de recherche CV Intune, Endpoint Manager, Autopilot, Entra ID, Azure AD, Microsoft 365, MEM, MDM, MAM, Conditional Access, Defender for Endpoint, Windows 11 Enterprise, PowerShell, Modern Workplace, Zero Touch Deployment, Hardening, Baseline Security, Device Compliance, Endpoint Security. 💡 Critères discriminants Expertise Intune démontrée sur des environnements de plusieurs centaines/milliers de postes. Mise en œuvre de projets Autopilot et Modern Management. Maîtrise d'Entra ID et de la sécurité Microsoft. Capacité à définir des architectures et standards techniques. Autonomie et posture d'expert/conseil auprès de la DSI.

ContexteLe Bénéficiaire souhaite une prestation d'ingénierie IT au sein du domaine monétique de la Production Fonctions, Paiement et Monétique. La mission permettra la mise en œuvre des standards groupe (d'un point de vue architecture, monitoring, supervision, alerting...) et contribution au maintien en condition opérationnelle des applications du périmètre. Compétences en gestion des incidents et problèmes et de solides connaissances de l'environnement Mainframe Z/OS (CA7, eGEN, ...). Une connaissance fonctionnelle de la monétique serait un véritable plus, dans le cadre de l'intégration dans notre domaine des activités de support applicatif. MissionsParticipation à l'intégration des nouvelles applications dans le cadre des projets Métiers (mode projet) Réalisation des opérations techniques liées à la mise en œuvre des projets/évolutions/corrections et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure (Production et hors production : environnements, chaînes d'outillage, …) Contribution à l'amélioration de l'exploitation/du service rendu (industrialisation, automatisation, normalisation…) dans le but de limiter le nombre d'incidents Implémentation des user stories techniques, en autonomie ou en coordonnant les bons acteurs Suivi de la gestion des problèmes (notamment suite à incidents majeurs et récurrents), de l'analyse des causes racines jusqu'à la mise en place de correctifs (avec sollicitation d'autres contributeurs techniques) Support N2 en cas de blocage ou d'incident majeur (voire gestion de crise) sur le périmètre en charge Réduction des volumétries d'incidents sur le périmètre Organisation de la résolution des incidents majeurs et/ou transverses, via des cellules de crise, en assurant la mobilisation des acteurs, les escalades et les communications Analyse hebdomadaire des incidents Traitement d'obsolescence technique Pilotage/coordination d'activité en projet ou run : Réalisation des activités en autonomie, en communiquant auprès de différents partis et en sollicitant d'autres équipes/en coordonnant d'autres intervenants (approche "résultat") Suivi d'un planning projet, pour avancer selon les exigences et alerte en cas de problème ou résoudre des blocages en autonomie (rendu de comptes au chef de projet) Réalisation de tâches annexes/administratives nécessaires pour mener à bien l'activité (point de suivi/d'avancement, réunion de cadrage techniques, ...) Reporting hebdomadaire des activités : avancement du plan d'action (planning), risques éventuels sur le respect des engagements (jalons) Coordination de contributeurs techniques Interface de communication directe avec les différents intervenants Réalisation de plannings pour des sujets techniques, estimations de charges Contribution à l'amélioration (et pilotage) des opérations planifiées (projet et run) Pilotage des risques IT, de la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique, volumes)

Dans le cadre du développement de projets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle et de l'IA générative, nous recherchons 5 Développeurs Python / AI Engineers – AI-Native Developers pour rejoindre une équipe AI Factory / Innovation au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire. Vous participerez à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle répondant à différents cas d'usage métiers. Vous évoluerez dans un environnement agile, en étroite collaboration avec les Data Scientists, architectes solutions, équipes IT et équipes métiers. 📍 Mission 100 % sur site – aucun télétravail possible 🌍 Anglais courant obligatoire – environnement international 👥 5 postes à pourvoir ⚠️ La présence sur site 5 jours/semaine constitue une condition impérative de la mission et n'est pas négociable. Votre rôle En tant que AI-Native Developer, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de développement des solutions IA, depuis l'analyse des cas d'usage jusqu'à leur déploiement et leur exploitation en production. Vous aurez notamment pour responsabilité de transformer les travaux et modèles issus de l'expérimentation en solutions robustes, performantes, scalables et industrialisées. Une forte maîtrise de l'Agentic Coding / AI-assisted development est attendue. Vous utiliserez quotidiennement les outils d'IA générative pour accélérer les développements, tout en étant capable de challenger, tester, sécuriser et optimiser le code généré. Vos principales missions Développement IA & Machine Learning Participer aux workshops avec les équipes métiers, IT et Data Science ; comprendre et traduire les besoins en solutions techniques ; développer et optimiser des modèles IA / Machine Learning ; contribuer à leur intégration dans les applications et processus existants ; développer les composants nécessaires à leur exploitation en production ; exposer les modèles au travers d'APIs et de microservices ; optimiser leurs performances en matière de latence, coûts et scalabilité. IA générative & Agentic Coding Utiliser de manière avancée les outils de développement assisté par IA tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code ou ChatGPT ; décomposer des problématiques complexes en instructions exploitables par les agents IA ; concevoir et optimiser des prompts techniques réutilisables ; utiliser l'Agentic Coding pour accélérer les cycles de développement ; analyser et challenger le code généré ; identifier les erreurs, limites ou risques introduits par les modèles ; garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse du code produit. Industrialisation & MLOps Participer au déploiement des modèles en production ; concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps ; automatiser les processus d'entraînement, de déploiement, de versioning et de monitoring ; intégrer les modèles aux pipelines CI/CD ; assurer leur suivi et leur maintien en conditions opérationnelles ; contribuer à la conteneurisation et à l'orchestration des solutions. Tests & qualité Développer et maintenir les tests automatisés ; tester les modèles en matière de performance, robustesse et biais ; mettre en place des mécanismes de contrôle de la qualité du code ; sécuriser les évolutions et les mises en production ; documenter précisément le code, les modèles, APIs et prompts utilisés. Innovation & amélioration continue Réaliser une veille active sur les évolutions de l'IA et de l'IA générative ; expérimenter de nouvelles approches et technologies ; évaluer leur pertinence pour les cas d'usage métiers ; formuler des recommandations techniques ; partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Compétences techniques recherchées Indispensables Développement excellente maîtrise de Python ; développement d'APIs REST / microservices ; FastAPI et/ou Flask ; maîtrise de Git / GitHub / GitLab ; tests automatisés : pytest, unittest, code coverage. IA / Machine Learning expérience pratique en développement et industrialisation de solutions Machine Learning / IA ; maîtrise des principales problématiques liées à l'entraînement, au déploiement et au monitoring des modèles ; capacité à travailler avec des Data Scientists sur la transformation d'un modèle en solution exploitable en production. Generative AI / AI-Native Development pratique avancée d'outils tels que GitHub Copilot, Cursor, Claude Code et/ou ChatGPT ; maîtrise des approches d'Agentic Coding ; capacité à concevoir des prompts efficaces et structurés ; capacité à évaluer et corriger le code généré par IA ; compréhension des limites et risques associés à son utilisation. MLOps / DevOps expérience des environnements et pipelines MLOps ; CI/CD appliqué aux modèles IA ; Docker ; connaissances Kubernetes ; versioning et monitoring des modèles. Data SQL ; bases NoSQL ; connaissances des Vector Databases ; preprocessing et pipelines de données ; notions de feature engineering. CloudUne expérience d'au moins une plateforme Cloud orientée IA/ML est attendue : AWS SageMaker, Azure Machine Learning et/ou GCP Vertex AI. Compétences appréciées Une expérience complémentaire dans l'un des domaines suivants constituera un plus : NLP / Natural Language Processing ; Computer Vision.

🔎 ContexteL'objectif est d'assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et l'infogérance du socle technique d'une DataPlateforme, avec des engagements forts sur les SLA, la disponibilité et les délais de résolution (GTI/GTR). L'environnement repose notamment sur Kubernetes, PostgreSQL, Kafka/Debezium, Airflow, S3, Grafana, réseau, Keycloak et Teleport, dans un contexte Agile et DevOps. 🛠️ MissionsLe consultant interviendra principalement sur : Administration et maintien en conditions opérationnelles des environnements. Administration du cluster Kubernetes : pods, nœuds, scheduler, autoscaling. Administration et supervision de PostgreSQL : sauvegardes, réplication, restauration. Administration de Kafka / Debezium et supervision des flux CDC. Administration d'Airflow. Gestion du stockage objet S3 et des composants réseau. Mise en place et maintien du monitoring / alerting. Gestion des incidents infrastructure : diagnostic, recherche de cause racine, correction et contournement. Respect des SLA / GTI / GTR. Mise en œuvre des sauvegardes, restaurations et PRA/PCA. Application des patchs de sécurité et opérations de durcissement. Contribution aux flux de données via Debezium, Kafka et APIs. ⚙️ DevOps / automatisationUne partie importante du poste concerne l'automatisation et l'industrialisation : Terraform Ansible ArgoCD ou équivalent CI/CD / Git Bash / Python Automatisation des déploiements et opérations courantes Industrialisation des procédures de monitoring, alerting et PRA. 📊 Monitoring & outilsÀ connaître idéalement : Grafana / Prometheus Loki / Tempo ELK / OpenSearch Zabbix Kubernetes ArgoCD Git / CI-CD. 🔐 SécuritéLe profil interviendra également sur : Keycloak Teleport IAM technique Firewall / réseau Gestion des accès techniques Logs, traces et conformité des accès Audits techniques de sécurité.

Bonjour je suis à la recherche, d'un expert DevsecOps Azure dont vous trouverez la fiche de poste ci-dessous: disponibles immédiatemment, pour accompagner nos équipes sur des sujets DevSecOps et sécurité applicative assistée par IA. 1. Consultant DevSecOps – Azure DevOps Security & Governance Contexte : Accompagner plusieurs Business Units dans la sécurisation et la gouvernance de leurs environnements Azure DevOps. Compétences attendues : Expertise pratique d'Azure DevOps : organisation/projets, Azure Repos, Azure Pipelines YAML, permissions, branch policies et service connections Sécurisation des pipelines CI/CD et mise en place de security gates Gouvernance des accès et des identités : PAT (scope, expiration, rotation, révocation), service principals, managed identities, OIDC / workload identity federation Gestion des secrets et intégration Azure Key Vault Connaissance AppSec et DevSecOps : SAST, SCA, secrets detection, container/IaC scanning Capacité à auditer les configurations existantes, définir des standards “secure by default” et accompagner les BU dans leur mise en œuvre Bon niveau de développement/scripting (PowerShell, Python, YAML, etc.)

Missions principalesDéfinir et piloter la stratégie de tracking des applications mobiles (iOS et Android). Concevoir et maintenir une nomenclature standardisée des événements de collecte de données. Recueillir les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques claires pour les équipes de développement. Superviser l'implémentation des événements de tracking et accompagner les développeurs dans l'intégration des SDK d'analytics (Firebase, AppsFlyer, etc.). Garantir le respect des réglementations liées à la confidentialité des données (RGPD, gestion du consentement). Réaliser les tests qualité (QA), surveiller la qualité des données collectées, identifier et résoudre les anomalies de tracking. Compétences recherchéesExpérience confirmée en tant que Tracking Specialist, Implementation Engineer ou Technical Web Analyst, idéalement dans un environnement e-commerce international. Bonne maîtrise des Data Layers, du DOM et de JavaScript. Expérience avec des outils de Tag Management (Google Tag Manager, Tealium, Adobe Launch). Connaissance des plateformes d'analytics comme Amplitude, Google Analytics, Adobe Analytics ou Adjust. Capacité à faire le lien entre les équipes métier et les équipes techniques en traduisant des besoins fonctionnels en solutions techniques. Profil idéalCe poste s'adresse à un profil technique spécialisé dans la collecte de données digitales et l'analytics, capable de définir une architecture de tracking robuste, de garantir la qualité des données et de collaborer avec des équipes internationales dans un contexte e-commerce à fort trafic.

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

Vous êtes Développeur Front-End et vous maîtrisez Vue.js ? Vous recherchez une nouvelle mission au Luxembourg ? Cette opportunité pourrait vous intéresser ! 👀 Dans le cadre d'un nouveau besoin, Empirys recherche un Développeur Front-End pour intervenir sur le développement et l'évolution d'interfaces utilisateurs modernes, en s'appuyant sur une API REST existante. 🛠️ Compétences recherchées🔹 HTML5 / CSS3 🔹 JavaScript / TypeScript 🔹 Vue.js / Quasar 🔹 Git 🔹 API REST / JSON 🔹 Français courant 🔹 Minimum 4 ans d'expérience en développement Web ⭐ Les atoutsUne expérience dans un environnement institutionnel ou grand compte serait appréciée. La connaissance de IntelliJ et Jira constitue également un plus. 📍 Localisation : Luxembourg 💼 Mission : Développeur Front-End 🎯 Stack : Vue.js • Quasar • TypeScript • REST 📩 Intéressé(e) ? Envoyez-moi votre CV ou contactez-moi directement en message privé.

Le client développe sa nouvelle plateforme e-commerce (eShop) destinée à la vente de produits spécialisés, construite sur Drupal 11 / PHP 8.3, intégrée avec l'ERP interne, avec paiement en ligne et hébergement cloud (Pantheon). Le site est multilingue (FR/EN/DE) et repose sur un design system maquetté sous Figma, implémenté via une architecture de thèmes à deux niveaux. Le projet est en phase de développement actif (MVP) avec une équipe en place. Le renfort interviendra sous la coordination du tech lead et portera sur : intégration des maquettes Figma en templates Drupal (pages catalogue, fiches produit, tunnel d'achat, espace client, pages éditoriales), développement et enrichissement du design system (composants réutilisables, documentation), CSS moderne (Tailwind) et JavaScript vanilla, responsive design mobile first, accessibilité WCAG 2.2, performance front-end, intégration multilingue, collaboration avec les développeurs back-end et participation aux revues de code. Compétences obligatoires : 5 ans minimum d'expérience en développement front-end dont 3 ans en theming Drupal (Twig, préprocess, render arrays), maîtrise CSS moderne (flexbox/grid, responsive), JavaScript vanilla ES6+, intégration Figma avec fidélité au pixel, accessibilité WCAG 2.2, Git. Compétences appréciées : Tailwind CSS v4, Single Directory Components (SDC), Drupal multilingue, Core Web Vitals, environnements conteneurisés, expérience en environnement bancaire/institutionnel/réglementé.

Descriptif de mission Contexte : Au sein du pôle Data & IA, intégration de l'équipe GenAI en charge de la conception et de l'exploitation de plateformes d'Intelligence Artificielle à destination des différentes entités du groupe. L'objectif est de concevoir des offres d'IA générative industrialisées, sécurisées et hautement disponibles, déployables aussi bien sur des infrastructures Cloud (AWS, GCP) que On-Premise, en s'appuyant sur des architectures modernes, distribuées et résilientes.