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Dans le cadre d'une mission pour l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Architecte Data Snowflake expérimenté. Vous interviendrez sur la conception, la mise en oeuvre et l'optimisation de solutions data s'appuyant sur la plateforme Snowflake, dans un environnement technique exigeant. Votre rôle sera central dans la définition des choix d'architecture data, la modélisation des flux et la garantie de la qualité et de la performance des pipelines. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes data engineering et métier pour répondre aux enjeux de valorisation de la donnée.

Nous recherchons pour notre client, un(e) Référent Data / Data Lead, pour une mission en freelance au sein d’un grand groupe international engagé dans une transformation majeure de son système d’information. Dans le cadre d’une trajectoire de transformation pluriannuelle, la donnée devient un actif stratégique au service de la performance, du pilotage et de la prise de décision. Cette mission intervient dans un contexte de structuration où de nombreux sujets restent à construire, définir et aligner entre les différentes parties prenantes. Intégré(e) à une équipe d’architecture transverse, vous jouerez un rôle clé dans la définition et le déploiement d’un modèle opératoire de la donnée partagé à l’échelle de l’entreprise. Vous interviendrez à la croisée des enjeux métiers, organisationnels et technologiques afin de construire les fondations nécessaires à une gouvernance efficace et durable de la donnée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : 🔹 Définir et porter une vision data transverse alignée avec les enjeux métiers et les orientations du système d’information 🔹 Contribuer à la construction de la feuille de route Data et à sa déclinaison opérationnelle 🔹 Structurer les référentiels de données stratégiques et les principes de gouvernance associés 🔹 Définir les rôles, responsabilités et règles de gestion autour des données critiques 🔹 Piloter les sujets de qualité de données et coordonner les plans de remédiation avec les équipes concernées 🔹 Cartographier les flux, transformations et dépendances de données afin d’améliorer leur traçabilité 🔹 Accompagner les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques Data et faciliter les échanges entre les différents acteurs 🔹 Contribuer aux travaux d’architecture liés aux données partagées, à la gouvernance et aux standards d’entreprise Cette mission s’inscrit dans la durée et offre une réelle opportunité d’influencer la construction du modèle de gouvernance Data d’un groupe international. 📍 Mission long terme 🏠 Mode de travail hybride avec présence régulière sur site 🌍 Environnement international nécessitant des échanges en anglais 🚀 Démarrage dès que possible

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ Strasbourg - Expérience de 2 ans minimum Vous aimez transformer les données en décisions concrètes ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer pour intervenir chez un de nos clients, intervenant dans le secteur bancaire. Contexte : Vous interviendrez directement sur des projets d’intégration et d’exploitation de données, contribuant à rendre l’information accessible et exploitable pour les équipes métier. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir et maintenir des processus d’intégration de données (ETL / ELT), idéalement avec Semarchy xDI (anciennement Stambia) - Participer à la modélisation de systèmes décisionnels et à l’organisation des données - Manipuler et optimiser les bases de données avec le SQL - Collaborer avec les équipes BI sur des outils comme SAP/BO Situation géographique : Strasbourg (67)

La mission s’inscrit dans un domaine Risques , au sein d’une squad dédiée à la notation des entreprises . L’équipe est composée d’un Product Owner, d’un Scrum Master, ainsi que de profils BA et IT. Le consultant intervient dans un contexte de développement et maintenance de solutions Data et d’APIs. Périmètre technique Teradata Bases Hive HDFS Phoenix APIs Spring Boot Environnement Cloudera (forte expertise requise) Missions principales Développer et intégrer les évolutions sur le périmètre des solutions de la squad Participer à la mise en production avec les équipes expertes et assurer le support (SAV) Maintenir et enrichir la documentation fonctionnelle et technique Contribuer au support et à l’accompagnement des utilisateurs Participer aux ateliers d’affinage technique en phase de conception Contribuer à l’alimentation et l’évolution du backlog Réaliser l’analyse du patrimoine existant Effectuer une veille technologique régulière

Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes pour recueillir et formaliser les besoins. Participer aux ateliers d’expression des besoins et rédiger les cahiers des charges des rapports attendus. Traduire les enjeux métiers en problématiques analytiques claires et actionnables. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (bases de données SQL, annuaires, plateformes cloud, outils de ticketing, etc.). Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel pour suivre les usages et l’adoption. Réaliser des analyses statistiques pour identifier des tendances, des axes d’optimisation et des leviers d’action. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d’architecture technique liés aux cas d’usage. Documenter les tableaux de bord pour en faciliter la lecture et l’appropriation par les utilisateurs finaux. Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et des données présentées.

Objectif de la mission Mission de l’équipe : Collecte centralisée, production, validation et diffusion des données utilisées de manière transverse dans le reporting. L’objectif est de livrer, dans les délais, des données complètes et fiables aux autres équipes du département Reporting, ainsi que d’optimiser les canaux de production des contrôles de données. L’équipe est organisée autour de quatre piliers cibles. Cette organisation sera progressivement déployée en fonction des contraintes de production et métier. 1. Conception et mise en œuvre des contrôles de données L’équipe est responsable du renforcement des contrôles à réaliser afin de sécuriser la production du reporting. Elle a pour mission de concevoir de nouveaux contrôles de manière réactive, en s’appuyant sur la connaissance des données par ses membres, les incidents passés et les besoins de la communauté data. Le backlog des contrôles de données doit également être priorisé et mis en œuvre de manière agile. L’équipe est aussi responsable de donner une visibilité complète sur les résultats des contrôles de données à la communauté data, c’est-à-dire aux producteurs et utilisateurs de données. Chaque contrôle de données mis en œuvre doit produire des résultats mesurables afin d’alimenter les indicateurs de qualité des données, ou Data Quality KPI’s . 2. Production et analyse des contrôles de données L’équipe est responsable de réaliser les contrôles actuellement en place et ceux qui seront déployés à l’avenir, ainsi que de fournir une analyse professionnelle des résultats. La production des contrôles se décompose en trois étapes principales : Sécuriser l’accès aux données à travers plusieurs bases de données et systèmes. Exécuter les processus de contrôle, selon la technologie utilisée, par exemple SQL ou Alteryx. Sauvegarder ou envoyer les résultats des contrôles selon un format convenu et standardisé, par exemple un tableau croisé dynamique. Les résultats des contrôles peuvent avoir deux types d’issues : Les résultats binaires, de type « vrai ou faux », déclenchent directement un processus de remédiation. Les autres types de résultats, par exemple des variations numériques déclenchées, nécessitent d’abord une analyse approfondie afin de déterminer s’il s’agit ou non d’un réel problème. L’équipe s’appuie pour cela sur les connaissances data et asset management de ses membres. 3. Supervision et suivi de la remédiation des données Sur la base des résultats et analyses des contrôles de données, l’équipe est responsable d’initier et de superviser la remédiation des données détenues par d’autres équipes. L’équipe est responsable de toutes les données calculées principalement des données agrégées, et doit donc corriger ses propres données lorsque cela est applicable. Tous les incidents doivent être enregistrés et suivis dans le système choisi, AskNow . À partir de la connaissance data des membres de l’équipe et des interactions avec la communauté data, l’équipe est responsable de prioriser les processus de remédiation afin de maximiser la valeur livrée aux utilisateurs finaux, notamment aux clients. Les incidents ou problèmes post-production doivent être évalués à la lumière de l’usage et de la sensibilité des données, afin d’adopter une approche proactive et efficace pour sécuriser les prochaines productions. 4. Animation de la communauté data Afin d’améliorer la communication et la connaissance autour des données dans l’entreprise, l’équipe est responsable de créer et de gouverner une communauté data, composée d’utilisateurs et de producteurs de données. Cette communauté a les objectifs suivants : Donner de la visibilité aux utilisateurs internes et externes sur la qualité des données des reportings. Donner de la visibilité à la communauté data sur les plans d’action de remédiation, qu’il s’agisse d’actions ponctuelles ou de nouveaux contrôles à développer. Donner la parole à la communauté data afin de capter les améliorations pertinentes. Identifier de nouveaux besoins à travers la gouvernance et les projets. Accroître l’efficacité en communiquant de manière proactive sur les problèmes, afin d’éviter une charge de travail inutile en aval. L’équipe est responsable de créer et piloter cette gouvernance via différents canaux de communication : emails de KPI, tableaux de bord de contrôles, forums data, communication proactive lors d’événements dédiés, etc.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Business Analyst H/F Description de la mission: Dans le cadre de son développement et pour faire face à un surcroît d’activité, notre client recherche des profils de Business Analyst pour intervenir sur le domaine emprunteur et comptabilité. Missions : Le consultant sera chargé: -d’analyser les besoins métier, -d’animer des ateliers métier et d’en produire les comptes-rendus, -de modéliser les processus métiers, -de formaliser les schémas d’interfaces et les flux, -de rédiger les spécifications fonctionnelles ainsi que les cahiers de recette, -et d’exécuter les tests fonctionnels. Profil recherché : Une expérience significative en tant que Business Analyst dans des projets de mise en œuvre d’applications informatiques est exigée. Le profil doit disposer d’excellentes capacités rédactionnelles pour la production de comptes-rendus, supports et synthèses. Livrables : Comptes-rendus d’ateliers, supports et synthèses, modèles de processus métier, schémas d’interfaces et de flux, spécifications fonctionnelles, cahiers de recette, tests fonctionnels exécutés.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Engineering, notre client recherche un Senior Data Engineer afin d'accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation de ses plateformes de données sur Azure et Snowflake. 🎯 Vos missions : • Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et performants. • Participer à la mise en place et à l'évolution des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Lakehouse. • Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code). • Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. • Garantir la qualité, la performance et la sécurité des traitements de données. • Accompagner les Data Engineers de l'équipe à travers du coaching, du partage de bonnes pratiques et des revues de code. • Participer à la gouvernance des données, à la gestion des métadonnées et à l'optimisation des coûts. • Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts, Data Scientists et IT. 🛠 Environnement technique : • Azure • Snowflake • Snowpark • dbt • Python • Azure Data Factory • Terraform • Azure DevOps • Git • PowerShell • Azure CLI • PowerDesigner

🚨 Freelance Opportunity – Consultant Data / Power BI / Microsoft Fabric 🚨 📍 Localisation : Puteaux 🚀 Démarrage : 22 juin 2026 📅 Durée : 6 mois 🏢 Présentiel requis sur site (pas de télétravail minimum le 1er mois) 💰 TJM max : 570€ HT/jour Nous recherchons un Consultant Data Senior pour intervenir sur un projet stratégique autour de l’industrialisation et l’automatisation du reporting RH. 🎯 Vos missions : ✔️ Automatisation des reportings RH ✔️ Développement et optimisation Power BI ✔️ Administration & paramétrage Microsoft Fabric ✔️ Gestion des accès et sécurité des données (RLS / Entra ID) ✔️ Création de nouveaux rapports et exports métiers ✔️ Animation d’ateliers avec les équipes RH ✔️ Gouvernance des données & documentation projet ✔️ Accompagnement au passage au RUN

Je cherche pour un de client un Data Engineer Sénior (+7 ans) sur Vannes avec 3 jours sur site La mission s'effectuera dans le domaine Risques au sien de la squad en charge de la notation des entreprises. La squad est constituée d'un Product Owner, un Scrum Master et d'équipiers BA et IT. Le besoin est d'accompagner la squad dans un contexte de développement et de maintenance de solutions Data (Teradata, bases Hive, Phoenix, HDFS) et d'API Springboot. Tâches : - Assure le développement et l intégration des évolutions sur le périmètre des solutions de la Squad - Prépare, réalise la mise en production avec les équipes expertes; assure le SAV - Gère et maintient la documentation fonctionnelle et technique - Contribue à l assistance à l utilisation des solutions - Contribue aux séances d'affinage technique en phase de conception - Réalise une veille technologique régulière pour être au fait des dernières tendances - Contribue à alimenter le contenu du backlog pour prévoir les développements futurs - Analyse du patrimoine existant

Data Scientist BI / Data Engineer expérimenté Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence 3 ans Nantes Python, PySpark, SQL, Power BI, DAX, API, Git, Azure, Azure Data Factory, Databricks, DataGalaxy, Jira, Confluence Mission de Data Scientist BI orientée data engineering et valorisation de la donnée, couvrant l’ensemble du cycle de vie : collecte, transformation, modélisation et restitution. Le consultant intervient sur le traitement de données complexes, la conception de modèles de données (tables, vues, datamarts) et le développement de pipelines performants. Il est en charge du développement de traitements en Python (notamment PySpark), de l’optimisation des requêtes SQL et de l’intégration de données via API. Il contribue à la structuration et à la mise à disposition de données fiables pour les équipes métiers et analytiques. La mission inclut également la création et l’évolution de tableaux de bord Power BI (DAX), la production d’analyses avancées ainsi que la vulgarisation des résultats auprès des parties prenantes. En parallèle, le consultant participe à l’industrialisation de la plateforme data, à l’amélioration continue des flux (monitoring, performance, qualité) et aux projets d’évolution ou de migration. Il évolue dans un environnement agile, en interaction constante avec les équipes techniques et métiers, avec un fort niveau d’autonomie et de responsabilité.

Rattaché à un manager international (Responsable Qualité basé aux États-Unis), vous intervenez en tant que référent sur la gestion et la qualité des données produit. Vos mission sont les suivantes : Gestion des données produits Piloter et maintenir les données produits commerciales et industrielles dans les systèmes (Oracle PIM/PDH, Salesforce, Apttus) Gérer les attributs produits : prix, coûts, conformité, hiérarchie, paramètres de configuration Réaliser les mises à jour massives et les évolutions liées aux changements techniques (ECN) Mettre en place des contrôles automatisés pour garantir la qualité des données Structuration et configuration produits Gérer des structures produits complexes (BOM, options, bundles, ATO/PTO) Traduire les règles métier en règles systèmes en lien avec les équipes Produit et Engineering Participer aux évolutions des configurateurs et à la fiabilisation des modèles Synchronisation des systèmes Garantir la cohérence des données entre les différents outils (ERP/CRM) Suivre les interfaces et analyser les anomalies Collaborer avec l'IT pour améliorer les flux de données et les intégrations Qualité et gouvernance des données Assurer des contrôles réguliers et mettre en œuvre des actions correctives Contribuer aux audits via une traçabilité rigoureuse Participer à l'évolution des pratiques de gouvernance, notamment vers plus d'automatisation et d'outils intelligents Collaboration transverse Intervenir en support auprès des équipes Produit, Sales, Finance, Opérations, Engineering et IT Expliquer et vulgariser les logiques de données Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus

Le consultant interviendra en tant qu’ingénieur logiciel / data engineer et accompagnera l’évolution des applications existantes, ainsi que les projets de migration et de transformation de données. Missions principales : Maintenance et évolution des différents outils gérés par l’équipe Gestion et optimisation de bases de données PostgreSQL Mise en œuvre de la feuille de route technique : Transformation des pipelines de données via les technologies AWS Développement d’applications, d’automatisations et de pipelines de données Support et accompagnement à l’onboarding de nouvelles équipes/applications Participation à la gestion du cycle de développement, de l’infrastructure et des déploiements en production (approche DevOps / CI-CD) Support technique et accompagnement des utilisateurs (équipes IT et métiers)

🎯 Dans le cadre du renforcement de son pôle Data, notre client recherche un Expert Denodo confirmé pour accompagner l'évolution et l'optimisation de sa plateforme de virtualisation de données. Au sein d'une équipe internationale dédiée aux enjeux Data et Finance, vous interviendrez sur plusieurs axes stratégiques : • Réaliser un audit complet de l'environnement Denodo existant afin d'évaluer sa conformité aux bonnes pratiques du marché, sa robustesse technique, sa maintenabilité et sa capacité à accompagner les besoins futurs de l'organisation • Participer à l'amélioration de la qualité des données en mettant en place des indicateurs et des reporting permettant de suivre la fraîcheur, la cohérence et la fiabilité des informations exploitées • Concevoir et faire évoluer les modèles de données virtualisés en intégrant des données issues de multiples systèmes sources dans une architecture unifiée et cohérente • Développer et optimiser les mécanismes d'exposition de données afin de faciliter leur consommation par les équipes métiers, les applications internes et les différents contributeurs du système d'information • Contribuer aux réflexions autour de la gouvernance des données, des performances de la plateforme et des standards d'architecture Data

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines