Le poste SENIOR DATA ENGINEER
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Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Engineering, notre client recherche un Senior Data Engineer afin d'accompagner la conception, l'industrialisation et l'optimisation de ses plateformes de données sur Azure et Snowflake.
🎯 Vos missions :
• Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et performants.
• Participer à la mise en place et à l'évolution des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Lakehouse.
• Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform (Infrastructure as Code).
• Concevoir et améliorer les pipelines CI/CD sous Azure DevOps.
• Garantir la qualité, la performance et la sécurité des traitements de données.
• Accompagner les Data Engineers de l'équipe à travers du coaching, du partage de bonnes pratiques et des revues de code.
• Participer à la gouvernance des données, à la gestion des métadonnées et à l'optimisation des coûts.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers, Data Analysts, Data Scientists et IT.
🛠 Environnement technique :
• Azure
• Snowflake
• Snowpark
• dbt
• Python
• Azure Data Factory
• Terraform
• Azure DevOps
• Git
• PowerShell
• Azure CLI
• PowerDesigner
Profil recherché
✅ Profil recherché :
• Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering.
• Solide expertise sur Snowflake ou Databricks.
• Excellente maîtrise d'Azure et des environnements Cloud.
• Expérience confirmée sur Terraform et Azure DevOps.
• Maîtrise de dbt et des bonnes pratiques Data Engineering.
• Bonne connaissance des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Lakehouse.
• Expérience en modélisation de données (3NF, étoile).
• Capacité à intervenir sur des architectures complexes et à porter des sujets techniques stratégiques.
⭐ Les plus :
• Databricks / PySpark
• Tableau
• Certification SAFe
• AWS ou GCP
• Anglais professionnel
Vous êtes disponible ou à l'écoute du marché ?
N'hésitez pas à me contacter pour échanger sur cette opportunité.
Environnement de travail
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