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Dans ce cadre, nous recherchons un QA CRM et Service Client pour renforcer l’équipe QA composée de 4 testeurs et d’un Lead QA. Missions Tests API & Flux CRM Tester les API REST Vérifier les flux : création de compte, fidélité, suivi de livraison... Tester les intégrations avec SFCC, CommerceTool, Servie Cloud, Insider One et Middle Wear (Mulesoft, Talend) Tests Front liés à la communication Tester le rendu et la remontée de données dans les communications CRM sur toutes le interfaces client (messagerie de mail et telephone mobile) et les outils partenaires Tests Front liés au service client Tester les différents scénarios du Service client de la réclamation à la résolution. Qualité & validation Rédiger des cas de test détaillés Participer aux phases de recette Identifier, documenter et suivre les anomalies Produire des rapports de validation Collaborer étroitement avec les développeurs PL/SQL et les PM de chaque périmètre Contribution à l’automatisation Utilisation des collections de tests API via Bruno Participer progressivement à l’automatisation (ex : Playwright si compétence) Environnement technique Media & CRM Salesforce Marketing Cloud Insider One Splio Service client Salesforce Service Cloud Gearset Back office Fidélité Outil Interne Méthodologie Agile Releases régulières

🚀 Product Tech Lead – IA / GenAI (Azure) Dans le cadre d’une transformation digitale ambitieuse , nous recherchons un(e) Product Tech Lead pour piloter une solution stratégique basée sur la Data & l’IA Générative , dédiée à la performance des équipes commerciales. 🎯 Objectif : concevoir et déployer une plateforme data-driven fournissant des insights intelligents et des outils innovants pour soutenir la croissance business. 🚀 Missions Définir et piloter l’ architecture technique & data end-to-end Garantir la scalabilité, sécurité et performance des solutions Encadrer une équipe transverse (Dev, Data, AI Engineers) Concevoir et livrer des fonctionnalités IA / GenAI (Azure OpenAI) Structurer les pipelines data , gouvernance et cycle de vie des modèles Assurer l’intégration avec les systèmes ( SAP, Salesforce ) Superviser les déploiements (Azure / Fabric) avec pratiques DevOps, MLOps, LLMOps Collaborer avec le Product Manager pour aligner valeur métier & faisabilité technique

Dans le cadre d’une transformation BI, notre client souhaite structurer et fiabiliser l’ensemble de ses données afin d’améliorer ses outils de pilotage. Aujourd’hui, les enjeux sont clairs : harmoniser des données issues de multiples sources améliorer leur qualité et leur fiabilité automatiser les reportings existants mettre en place des dashboards performants et exploitables Votre mission Intégré(e) à une squad Data déjà en place, vous interviendrez sur des sujets à fort impact : Concevoir et structurer des datamarts à partir de données complexes Migrer les datasets et dataflows vers des modèles plus robustes Maintenir des dashboards sous Power BI Industrialiser et automatiser les reportings existants Améliorer la qualité et la cohérence des données (nettoyage, normalisation) Environnement technique SQL / Snowflake Power BI (dataviz + modélisation) CRM (type Salesforce)

Ce rôle vise à améliorer et standardiser le développement des solutions d’IA à travers l’organisation, en veillant à leur capacité évolutive, efficace et conforme à la réglementation. Responsabilités : Contribuer à la standardisation des patrons GenAI et des composants réutilisables. Concevoir une architecture évolutive et modulaire pour les services d’IA. Développer et maintenir des API et microservices pour l’intégration avec des applications existantes (par exemple, CEDRE, Salesforce). Promouvoir la réutilisation des composants entre les unités métier et les cas d’usage. Contribuer à la définition des normes techniques et des architectures de référence. Mettre en place des pipelines de déploiement robustes pour les solutions d’IA (CI/CD, versioning, surveillance). Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pratiques MLOps. Assurez-vous que les solutions sont prêtes à la production, maintenables et évolutives. Surveillez les performances, l’utilisation et la dérive du modèle. Optimisez les coûts, les performances et la fiabilité des solutions déployées. Assurez-vous de respecter la confidentialité des données, les réglementations financières et les normes de sécurité informatique. Mettez en place des mécanismes d’accès et de traitement sécurisés aux données. Assurez l’auditabilité, la traçabilité et l’explicabilité des systèmes d’IA. Contribuer au groupe de travail sur l’innovation concernant les nouveaux cas d’utilisation et la priorisation des projets. Indispensables : Expérience dans la conception d’architectures d’IA évolutives et de conceptions modulaires. Maîtrise du développement d’API et de microservices. Une solide compréhension des pipelines CI/CD et des pratiques MLOps. Connaissance de la confidentialité des données et de la conformité réglementaire financière. Familiarité avec les normes et pratiques de sécurité informatique. Bon à avoir : Expérience avec les patrons GenAI et les composants réutilisables. Implication antérieure dans les cadres de gouvernance de l’IA. Familiarité avec des applications sectorielles spécifiques (par exemple, secteur financier). Autres détails : Lieu : PARIS Structure interne de l’équipe : Membre d’une équipe dédiée à l’innovation en IA. Télétravail : 2 jours par semaine

Bonjour à tous, notamment aux Data Engineers Seniors ⚙️ spécialisés sur GCP / BigQuery 🔎 Je cherche un Data Engineer Senior avec une forte dimension expertise technique et expérience en rôle de lead, pour rejoindre une data platform stratégique en pleine montée en puissance. L’objectif de la plateforme est de centraliser, transformer et exposer la donnée à grande échelle afin de supporter des cas d’usage analytics, BI et IA dans un environnement data moderne. La plateforme est déjà en place et entre dans une phase clé d’optimisation, de scalabilité et d’enrichissement des usages (notamment autour de l’IA). 💻 Ce que tu vas faire : - Concevoir et faire évoluer des pipelines data robustes, scalables et sécurisés - Développer des traitements avancés sur BigQuery (CTE, window functions, optimisation performance & coûts) - Optimiser les requêtes à grande échelle via analyse des plans d’exécution - Concevoir des modèles de données (star / snowflake) pour des usages BI (PowerBI, Looker) - Intégrer des sources de données multiples (API, cloud, bases, fichiers…) - Industrialiser les workflows via CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform, Cloud Build) - Contribuer à l’intégration de cas d’usage IA dans les pipelines data - Participer aux choix d’architecture et structurer les bonnes pratiques data 🎯 Stack & environnement : BigQuery / SQL / Python / GCP / Cloud Build / Cloud Workflows / Apigee / Terraform / GitHub / PowerBI / Looker ➕ Bonus : expérience sur des environnements media / digital data (Google Analytics, Salesforce, CRM, social media) 📍 IDF : 2 jours de TT 🏡 📅 Démarrage : ASAP Qu'en penses-tu ? Une belle journée,

📍 Localisation : Essonne (91) – 3 jours sur site / 2 jours en télétravail 🕒 Démarrage : Dès que possible 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique de mise en œuvre d’un Order Management System (OMS) à très court terme, au sein d’un acteur du Retail, nous recherchons un Chef de Projet Technique OMS expérimenté pour piloter et sécuriser l’implémentation de la solution. Rattaché à la DOSI (Direction et organisation des systèmes d’information), le consultant animera, coordonnera les équipes IT, métiers, logistiques et partenaires intégrateurs, dans un environnement omnicanal à forts enjeux opérationnels. 🧩 Missions principales Pilotage du projet OMS Ø Piloter le projet d’implémentation de l’OMS de bout en bout (cadrage, conception, build, tests, déploiement). Ø Structurer et animer la gouvernance projet (comités, planning, risques, dépendances). Ø Participer à la formalisation des spécifications techniques d’interface/flux Ø Assurer le respect des délais, coûts et qualité. Expertise technique et fonctionnelle OMS Ø Apporter une expertise OMS (quel que soit l’éditeur : Manhattan, Fluent, KBRW, IBM Sterling, Salesforce OMS, SAP OMS, etc.). Ø Challenger l’architecture cible en lien avec l’écosystème SI Retail (ERP, WMS, TMS, POS, e-commerce, PIM, CRM). Ø Challenger les choix techniques et fonctionnels proposés par l’intégrateur. Ø Superviser les flux (commande, stock, orchestration, promesse client, retours). Coordination des acteurs Ø Faire le lien entre les équipes métiers (supply chain, commerce, IT, logistique) et les équipes techniques. Ø Piloter les prestataires et intégrateurs. Ø Animer les ateliers de conception et de spécifications. Qualité & mise en production Ø Superviser les phases de tests (unitaires, intégration, UAT). Ø Sécuriser la mise en production et accompagner le démarrage opérationnel. Ø Mettre en place les indicateurs de suivi post-go-live.

Contexte de la Mission Dans le cadre de sa transition BI et de l’harmonisation de ses outils de pilotage, l’entreprise recherche un Data Analyst Confirmé pour renforcer ses équipes. La mission s'inscrit dans une volonté d'industrialiser, d'uniformiser et d'automatiser les données ainsi que les rapports de suivi, notamment pour le pilotage de la DNV. Durée : 8 mois (de mai à décembre 2026). Équipe : Intégration d'une squad au sein de l'équipe Data Analyst, aux côtés de deux Data Analysts déjà en poste sur ce domaine. Localisation : Poste basé à Antony Télétravail : 1 jour fixe par semaine Missions Principales Le consultant sera chargé de transformer la donnée brute en produits data exploitables pour les directions métiers (Sales/Business) : Architecture de données : Conception de datamarts sur des vues complexes et migration de l’ensemble des datasets/dataflows existants vers ces nouveaux datamarts. Normalisation : Nettoyage et normalisation des données sources, principalement issues de Salesforce, pour garantir la cohérence du catalogue de données. Dataviz & Pilotage : Conception, mise à jour et diffusion de tableaux de bord sous Power BI pour le pilotage de l'activité business. Optimisation : Industrialisation et automatisation de rapports manuels ou existants.

EXPERT MIDDLEWARE - ETL & DATA STREAMING Centre de competence Architecture et Integration - Group Digital and IT (Saint-Gobain) Contexte Mission au sein de l'equipe Architecture et Integration dans un environnement international et multiculturel. Pilotage des lignes de services integration ETL : Talend (Cloud / hybride) et Data Streaming (Kafka Confluent Cloud). Missions principales Support, suivi et maintenance de l'existant (CRM / Annuaire / PIM) Accompagnement a la creation de nouveaux projets : analyse du besoin, cadrage technique, conception des flux Pilotage de l'equipe en Inde (developpements, tests, deploiements) Gestion du plan de charge et des plannings Administration et suivi operationnel de la plateforme Talend et des composants On Prem Administration et suivi operationnel de la plateforme Kafka Confluent Cloud Suivi de la facturation des deux plateformes Definition et partage des bonnes pratiques (configuration / developpements) Competences requises Talend Data Integration Studio V8 - Expert API et formats Json, Xml, Csv - Confirme Management d'equipe - Confirme Java 8+ - Confirme Linux / Unix - Confirme Kafka - Confirme SQL et Base de donnees - Confirme Source management (Gitlab) - Confirme Connaissances CRM Salesforce - Elementaire

Renforcer et fiabiliser une plateforme interne utilisée par les équipes commerciales , qui permet de sélectionner des leads via Salesforce et d’interagir avec un backend API . Aujourd’hui, la plateforme a des soucis de stabilité et de fiabilité . La mission consiste donc à la stabiliser, l’optimiser et à y ajouter des fonctionnalités d’intelligence artificielle générative pour guider les actions commerciales et améliorer la performance des équipes. 🛠️ Missions principales Stabiliser et optimiser le backend existant Assurer une bonne communication entre Salesforce et le backend via API Intégrer des recommandations guidées par IA générative pour aider les commerciaux Automatiser et orchestrer les workflows avec Apache Airflow Déployer et gérer la plateforme sur Microsoft Azure Développer de nouvelles fonctionnalités en Full Stack Python

💼 Business Analyst CRM Dynamics (5+ ans) Dans le cadre d’une migration CRM (Salesforce → Dynamics) , nous recherchons un(e) Business Analyst pour intervenir au sein d’un centre de service dédié à Microsoft Dynamics CRM . 🎯 Objectif : accompagner la transformation des outils CRM et assurer la bonne traduction des besoins métiers en solutions fonctionnelles. 🚀 Missions Recueil et analyse des besoins métiers Rédaction des spécifications fonctionnelles Collaboration étroite avec les équipes de développement Contribution à la migration et à l’évolution de la solution CRM Participation au pilotage projet et aux échanges avec les parties prenantes

🏢 Contexte de la mission Dans le cadre d’une organisation orientée Produit, l’équipe Omni Retail gère plusieurs marques, les sites e-commerce internationaux, les applications mobiles, les plateformes CRM et service client ainsi que les intégrations back-office. Afin de renforcer l’équipe QA, notre client recherche un profil QA CRM & Service Client capable d’intervenir sur les tests fonctionnels, API et parcours clients. L’objectif principal est de garantir la qualité des données clients, la fiabilité des parcours CRM et la cohérence de l’expérience client sur l’ensemble des canaux. 🔹 Vos missions Tests API & Flux CRM ✅ Tester les API REST ✅ Vérifier les flux CRM : création de compte, fidélité, suivi de livraison, etc. ✅ Tester les intégrations avec les outils CRM, e-commerce et middlewares ✅ Contrôler les statuts HTTP et analyser les flux JSON Tests Front & Expérience Client ✅ Tester le rendu des communications CRM sur différents supports ✅ Vérifier la remontée des données sur les interfaces client ✅ Tester les parcours Service Client, de la réclamation jusqu’à la résolution ✅ Vérifier la cohérence des scénarios sur les différents canaux Qualité & Validation ✅ Rédiger les cas de tests détaillés ✅ Participer aux phases de recette ✅ Identifier, documenter et suivre les anomalies ✅ Produire des rapports de validation ✅ Collaborer avec les développeurs et les Product Managers ✅ Participer progressivement à l’automatisation des tests 🔹 Stack technique 🛠 API REST 🛠 Postman 🛠 Bruno 🛠 JSON 🛠 HTTP Status Codes 🛠 HTML 🛠 CSS 🛠 Salesforce Marketing Cloud 🛠 Salesforce Service Cloud 🛠 Splio 🛠 Insider One 🛠 SFCC 🛠 CommerceTools 🛠 Mulesoft 🛠 Talend 🛠 Gearset 🛠 Playwright 🛠 Agile 🛠 Testing / QA 📍 Localisation : Clichy 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📅 Démarrage : ASAP 📆 Durée : 3 mois renouvelables avec visibilité long terme ✨ Les plus de la mission 🚀 Environnement retail international 🚀 Forte exposition aux sujets CRM et expérience client 🚀 Montée progressive vers l’automatisation des tests 🚀 Collaboration avec plusieurs équipes produit et techniques 🚀 Mission polyvalente entre QA back-end, API et parcours front

Rattaché·e directement à la Responsable Product, vous serez garant·e de la conduite des projets d'intégration logicielle de recherche documentaire dans des solutions tierces de diverses natures (SalesForce, Pendo, Walkme,...). Vous définirez et ajusterez en accord avec votre responsable la roadmap à court et long terme. Vous travaillerez avec une équipe de développeurs en méthodologie agile de type Scrum, vous assurerez le lien entre les clients utilisateurs et l'équipe technique. Vous recueillerez les besoins utilisateurs et co-construirez les fonctionnalités avec les designers, l’équipe de développement, et les parties prenantes.

🎯 Vos missions En tant que Gen AI Engineer & Full Stack Developer , vous interviendrez sur des sujets à forte valeur autour de la data, des architectures GenAI et du développement applicatif : 🔧 Data & Knowledge Graph Développer des pipelines de données depuis BigQuery vers un Knowledge Graph Structurer, nettoyer et enrichir les données pour alimenter les use cases GenAI 🤖 GenAI & Agents Concevoir, développer et refactoriser des agents GenAI Travailler avec Google ADK ou frameworks alternatifs (LangChain / LangGraph) Optimiser les performances, la pertinence et la scalabilité des agents 🧩 Architecture & APIs Développer et maintenir des serveurs MCP Concevoir des architectures modulaires et scalables 🔌 Intégrations Développer des connecteurs aveclesplateformes : SFCC (Salesforce Commerce Cloud) Sitecore 🖥️ Front & outils internes Concevoir et développer une Management Console (UI + backend) Participer aux choix d'architecture front (React) 🛠️ Stack technique Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build…) Langages : Python, Node.js Frontend : React GenAI : Google ADK, LangChain, LangGraph Data : Graph databases, Knowledge Graph Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.

Responsabilités clés Diriger l'équipe Front-End du client au sein de la fonction CDIO | Lead-to-Order. Encadrer, coacher et renforcer l'équipe front-end, en veillant à la fois à l'UI/UX et au delivery, tout en favorisant une culture de la performance, de la responsabilité et de l'amélioration continue. Piloter le delivery de bout en bout impactant les front-ends, en garantissant des livraisons de haute qualité dans les délais, tout en respectant les processus définis et en contribuant à chaque étape. Collaborer avec les équipes transverses pour assurer une exécution fluide. Agir en tant que Squad Lead pour la squad "Portal" au sein du programme de transformation CxP. Contribuer au programme de transformation numérique avec un fort accent sur l'exécution. Gérer la squad, prioriser les besoins et le backlog pour respecter le calendrier cible. Compléments majeurs à la fiche de poste Environnement Technique & Écosystème Technologie phare : Portail client basé sur Salesforce Digital Experience (ex-Community Cloud). Contexte multi-flux : Coordination d'autres front-ends reposant sur des technologies variées. Architecture : Forte dimension API et intégration au sein du programme de transformation CxP. Management & Structure de la Squad Équipe directe : Management de 5 profils UI/UX Designers. Coordination technique : Supervision de ressources de développement externes (legacy) et collaboration étroite avec une squad transverse (1 Business Analyst, 2 Architectes E2E, des référents techniques et métiers). Gouvernance : Travail en binôme avec 2 co-leads côté Business. Profil recherché Expérience de leadership avérée dans des environnements front-end ou produits numériques. Solide expérience de Product Owner avec la responsabilité du cycle de vie complet du delivery. Bonne compréhension des technologies front-end et des principes UI/UX. Expérience concrète des environnements de delivery Agile. Excellentes compétences en gestion des parties prenantes et en communication. Expérience dans des initiatives de transformation numérique complexes.